分析測試統計方法和質量控製 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 分析測試統計方法和質量控製 pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 26633360673
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☆☆☆☆☆

曹宏燕著

圖書標籤:

分析測試
統計方法
質量控製
數據分析
實驗設計
質量管理
可靠性
測量不確定度
統計學
過程控製

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店鋪：高淳新華書店圖書專營店

齣版社：化學工業齣版社

ISBN：9787122277077

商品編碼：26633360673

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2017-01-01

具體描述

內容介紹
基本信息

書名：	分析測試統計方法和質量控製
作者：	曹宏燕	開本：
YJ：	98	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2017-01
書號：	9787122277077	印刷時間：
齣版社：	化學工業齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要作者簡介精彩導讀目錄
暫時沒有目錄，請見諒！

深度洞悉數據規律，精鑄品質卓越基石——《科學測量與品控手冊》在知識經濟的浪潮中，數據的價值日益凸顯，而如何有效地從海量數據中提取有意義的信息，並以此為依據保障和提升産品或服務的質量，是每個嚴謹科學研究者、工程師以及企業管理者必須麵對的核心課題。本書《科學測量與品控手冊》正是應這一時代需求而生，它並非僅僅羅列枯燥的公式與理論，而是以一種係統化、實踐化的視角，帶領讀者深入理解科學測量背後的原理，掌握分析測試的關鍵方法，並最終構建起一套行之有效的質量控製體係。本書的核心在於“分析”與“控製”的內在統一。我們深信，有效的質量控製並非憑空而來，而是建立在對測量過程的深刻理解和對數據特徵的精準分析之上。因此，我們首先從科學測量的基礎齣發，詳細闡述瞭測量的基本概念、誤差理論以及不同類型的測量工具和技術。無論是微觀粒子的波動，還是宏觀工業産品的尺寸，任何有意義的測量都無法擺脫誤差的存在。本書將引導您認識誤差的來源，區分係統誤差與隨機誤差，並教會您如何通過精密的實驗設計和統計學工具來量化和減小這些誤差，從而獲得更可靠的測量結果。我們摒棄瞭僅強調“工具”的使用，而是深入剖析瞭“工具”背後的測量原理，讓讀者不僅知其然，更知其所以然。在奠定堅實的測量基礎後，本書的重點將轉嚮“分析測試”這一核心環節。我們深入探討瞭各種常用的分析測試方法，從經典的光譜、色譜技術，到現代的質譜、成像技術，再到生物醫學領域的分子診斷技術，本書都力求覆蓋廣泛且具有代錶性的應用。對於每一種方法，我們都詳細介紹瞭其基本原理、儀器構造、樣品前處理、實驗操作步驟以及結果的解釋與報告。更重要的是，我們著重講解瞭如何根據具體的分析目標，選擇最適閤的測試方法，以及如何在實際操作中規避潛在的問題，確保數據的準確性和可比性。例如，在介紹色譜分析時，我們不僅會講解流動相、固定相、進樣係統等基本組件，還會深入討論分離度、峰形、保留時間等關鍵參數對分析結果的影響，並提供優化條件的策略。然而，任何分析測試的結果，如果不能被科學地解讀和應用，其價值將大打摺扣。因此，本書將統計學方法置於分析測試的中心地位。我們深知，原始數據本身是冰冷而雜亂的，唯有藉助統計學的語言，纔能揭示數據背後的規律和趨勢。本書係統地介紹瞭描述性統計和推斷性統計的核心概念和方法。讀者將學會如何計算均值、方差、標準差等描述性統計量，如何繪製直方圖、箱綫圖等可視化圖錶來直觀地展示數據分布，以及如何理解中位數、眾數等概念在數據分析中的作用。在推斷性統計方麵，本書將重點講解如何進行假設檢驗、方差分析、迴歸分析等。例如，當我們想要比較兩種不同生産工藝對産品性能的影響時，我們將學習如何利用 t 檢驗或 F 檢驗來判斷差異是否具有統計學意義。當我們想要建立産品關鍵性能指標與原材料配比之間的關係時，我們將深入學習綫性迴歸和多元迴歸模型，從而預測最佳的配比方案。此外，本書還特彆強調瞭置信區間的概念，它能夠為我們提供一個估計參數的可能範圍，並量化這種估計的不確定性，這對於科學決策至關重要。我們避免瞭將統計學方法僅僅作為數學公式的堆砌，而是將統計學原理與具體的分析場景緊密結閤，例如，在討論正態分布時，我們會結閤實際測量數據的分布情況，闡述其在質量控製中的意義。本書最令人矚目的部分，無疑是“質量控製”的係統構建。我們認為，質量控製並非僅僅是産品齣廠前的“把關”，而是一個貫穿産品生命周期，從研發、設計、生産到售後服務全過程的動態管理過程。本書將詳細闡述多種經典的質量控製工具和方法，包括但不限於：控製圖（Control Charts）：作為 SPC（Statistical Process Control，統計過程控製）的核心工具，控製圖能夠實時監測生産過程的穩定性，區分正常波動和異常原因。本書將詳細講解不同類型的控製圖（如 $ar{x}$-R 圖、$ar{x}$-s 圖、p 圖、np 圖、c 圖、u 圖等），闡述其構建原理、判彆規則以及在不同場景下的應用，並提供實際案例分析，幫助讀者理解如何通過控製圖來識彆和糾正潛在的過程問題，防止不閤格品的産生。抽樣檢驗（Sampling Inspection）：在實際生産中，對每一件産品進行全麵檢驗往往是不切實際的。本書將深入探討各種抽樣檢驗方案的設計，包括一次抽樣、二次抽樣、序貫抽樣等，並介紹如何根據風險承受能力、産品重要性等因素來確定閤理的樣本量和驗收標準（如 AQL、LTPD），以在保證質量的同時，最大程度地降低檢驗成本。能力指數（Capability Indices）：在度量生産過程的潛在能力方麵，能力指數提供瞭量化的指標。本書將詳細介紹 Cp、Cpk、Pp、Ppk 等常用的能力指數，闡述其計算方法，並指導讀者如何解讀這些指數，判斷過程是否能夠穩定地生産齣符閤規格要求的産品，以及如何通過過程改進來提高能力指數。實驗設計（Design of Experiments, DOE）：為瞭更高效地優化産品性能和生産過程，本書將引入實驗設計的概念。通過介紹全因子設計、部分因子設計、響應麵法等方法，讀者將學會如何係統地安排實驗，以最少的實驗次數，識彆關鍵影響因素，優化工藝參數，從而實現産品性能的顯著提升。除瞭這些核心工具，本書還將探討質量管理體係（Quality Management System, QMS）的建立與運行，如 ISO 9000 係列標準在實踐中的應用，以及如何將統計分析方法融入到日常的質量管理活動中。我們強調數據驅動的決策，鼓勵讀者在質量改進過程中，充分利用分析測試所獲得的統計數據，進行根本原因分析，並製定有效的糾正和預防措施。本書的編寫風格力求實用性與理論性的平衡。在每一章的講解中，我們都穿插瞭大量的實際案例，這些案例來源於工業生産、實驗室研究、醫療保健等多個領域，涵蓋瞭各種典型問題和解決方案。通過對這些案例的深入剖析，讀者不僅能夠理解抽象的統計學概念和質量控製工具，更能體會到它們在解決實際問題中的強大力量。同時，我們還提供瞭豐富的練習題和思考題，旨在幫助讀者鞏固所學知識，並鼓勵他們將所學應用於自己的工作實踐。值得注意的是，本書並非局限於“分析測試”這一單一學科，而是將統計學和質量控製視為科學測量不可分割的組成部分。我們認為，任何有效的科學研究或工業生産，都離不開對數據規律的洞察和對過程質量的嚴格把控。因此，本書的讀者群體非常廣泛，包括但不限於：化學、物理、生物、材料等領域的科研人員：用於提升實驗數據的可靠性，優化實驗設計，並正確解讀研究結果。工業工程師、質量工程師、生産經理：用於建立和優化生産過程的質量控製體係，提高産品閤格率，降低生産成本。數據分析師、統計學從業者：用於拓展在實際應用中的統計工具箱，理解統計學在不同領域的價值。研究生和高等院校相關專業的學生：作為一本兼具理論深度和實踐指導性的教材或參考書。對産品質量和科學測量有追求的任何專業人士：希望係統學習如何用科學的方法保障和提升質量。《科學測量與品控手冊》旨在成為一本“用得上的書”。我們希望讀者在閱讀本書後，能夠掌握一套係統的方法論，能夠自信地運用統計學工具分析數據，能夠熟練地構建和維護一套有效的質量控製體係，最終為您的科研工作、産品開發和企業管理注入科學的力量，鑄就卓越的品質基石。本書將引導您走齣“憑經驗”的誤區，邁嚮“憑數據”的科學決策時代。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭一本名為《現代控製理論：穩定性、最優性與魯棒性》的書，這本書簡直就是現代工程控製領域的“聖經”。作為一名在自動化領域摸爬滾打多年的工程師，我深知紮實的控製理論基礎對於解決實際問題的重要性。這本書從最基礎的狀態空間分析，到李雅普諾夫穩定性理論，再到 LQR 最優控製和 H-無窮魯棒控製，幾乎涵蓋瞭現代控製理論的方方麵麵。我尤其欣賞書中對各種概念的深入剖析，例如，作者不僅僅是給齣穩定性判據，而是通過物理意義的解釋，讓我們理解為什麼會存在這種判據，以及它在實際工程中意味著什麼。書中大量的例題和仿真分析，更是將理論知識與實踐緊密結閤，我可以通過對照書中的推導過程和仿真結果，來驗證自己的理解，並學習如何將理論應用於實際的係統設計。雖然有些章節的數學推導非常嚴謹，需要一定的耐心去消化，但每次剋服睏難後，都會有一種豁然開朗的感覺。這本書讓我對控製係統的設計和分析有瞭更深層次的理解，也為我解決一些棘手的工程問題提供瞭全新的思路和方法。它絕對是一本值得反復研讀的經典之作。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對數據分析和實際應用充滿好奇的讀者，我最近翻閱瞭一本名為《深度學習模型的可解釋性：原理與實踐》的書，這本書在我手中散發著一種探索未知領域的神聖感。我一直對人工智能的“黑箱”問題感到睏惑，尤其是在接觸到一些復雜的深度學習模型後，更是渴望理解它們是如何做齣決策的。這本書的齣現，正好填補瞭我在這方麵的知識空白。作者從淺入深地介紹瞭各種可解釋性方法，從早期的特徵重要性度量，到 Shapley 值、LIME、Integrated Gradients 等更先進的技術，都進行瞭詳細的闡述。我特彆欣賞的是，書中並沒有停留在理論層麵，而是通過大量的代碼示例和實際案例，將這些抽象的概念變得觸手可及。讀完第一部分，我對於如何分析神經網絡的內部機製，以及如何識彆模型中的偏見有瞭更清晰的認識。書中的圖錶清晰明瞭，邏輯嚴謹，即使是復雜的數學公式，在作者的講解下也變得易於理解。我期待在後續的章節中，能夠進一步學習如何利用這些工具來診斷模型的性能問題，並優化模型的結構，從而構建更可靠、更值得信賴的人工智能係統。這本書無疑是任何對深度學習的可解釋性感興趣的從業者或研究者的寶貴資源。

評分☆☆☆☆☆

我最近閱讀瞭一本名為《大數據分析與商業洞察：驅動企業增長的秘密》的書，它徹底改變瞭我對數據價值的認知。在當今這個信息爆炸的時代，數據無處不在，但如何從海量的數據中挖掘齣有價值的信息，並將其轉化為切實的商業價值，一直是我所麵臨的挑戰。這本書以一種非常實用的方式，係統地闡述瞭大數據分析的整個流程，從數據采集、清洗、處理，到各種分析模型（如關聯規則、聚類、分類、迴歸等）的應用，再到如何解讀分析結果並形成商業洞察。我特彆喜歡書中大量的商業案例分析，它通過真實的場景，展示瞭大數據分析是如何幫助企業提高營銷效率、優化運營流程、預測市場趨勢，甚至發現新的商業機會的。作者的語言風格非常接地氣，即使是復雜的統計概念，也能用通俗易懂的語言解釋清楚。書中提供的分析工具和技術，也具有很強的可操作性，我嘗試著將書中的方法應用到我目前的工作中，驚喜地發現瞭一些之前未曾注意到的關鍵信息。這本書不僅是一本技術指南，更是一本關於如何運用數據驅動決策的思維模式的書籍，它讓我看到瞭數據在現代商業競爭中的巨大潛力。

評分☆☆☆☆☆

最近偶然間接觸到一本題為《量子計算的物理基礎與算法探索》的書，它像一塊磁石一樣吸引瞭我。一直以來，我對量子世界充滿敬畏，但又覺得它遙不可及，充滿瞭晦澀難懂的理論。這本書以一種非常獨特的方式，將量子力學的基本原理與量子計算的應用前景巧妙地結閤起來。作者不僅僅是陳述公式，更像是用一種講故事的方式，帶領讀者一步步走近量子比特的疊加和糾纏，理解量子門的操作，以及量子算法的強大威力。我尤其喜歡書中對 Shor 算法和 Grover 算法的詳細介紹，它讓我對量子計算機在密碼學和搜索領域可能帶來的顛覆性變革有瞭深刻的體會。雖然書中涉及瞭一些物理學上的概念，但作者的講解方式非常清晰，並且巧妙地與計算模型聯係起來，使得我這個非物理專業背景的讀者也能有所收獲。讀這本書的過程，就像在進行一次智力探險，每翻一頁都充滿瞭驚喜和對未知的探索欲。我發現，原來那些看似神秘的量子現象，竟然能夠轉化為如此強大的計算能力，這讓我對未來的科技發展充滿瞭無限的遐想。這本書不僅拓寬瞭我的視野，更激發瞭我對量子計算這一前沿領域的濃厚興趣，我迫不及待地想繼續深入探索。

評分☆☆☆☆☆

作為一名業餘的計算機科學愛好者，我對算法的魅力一直有著強烈的追求。最近，我偶然發現瞭一本名為《算法設計與分析：從基礎到高級範式》的書，這本書就像一本精心繪製的地圖，指引我探索算法世界的浩瀚星海。作者以一種循序漸進的方式，將復雜的算法概念娓娓道來。從基礎的排序和搜索算法，到圖論、動態規劃、貪心算法等高級範式，書中都進行瞭詳盡的闡述，並且在每個算法的設計思路、實現細節和復雜度分析上都做到瞭極緻的嚴謹。我尤其喜歡書中對各種算法的“why”和“how”的深入探討，作者不僅僅是給齣算法的僞代碼，而是會追溯其背後的數學原理和邏輯推理，這使得我對算法的理解不僅僅停留在“記住”層麵，而是真正“領悟”。書中的圖示非常精美，能夠清晰地展示算法的執行過程，極大地降低瞭理解的難度。我還嘗試著自己動手實現書中的一些經典算法，並在實際場景中進行測試，這種將理論與實踐相結閤的學習方式，讓我受益匪淺。這本書不僅僅是算法的介紹，更是一種思維訓練，它教會我如何用結構化的方式去解決問題，如何評估不同解決方案的優劣，並最終找到最優的路徑。這本書是任何渴望深入理解算法世界的讀者不可多得的寶藏。

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