科恩·保韋爾斯(Koen Pauwels)
入圍營銷界“諾貝爾奬”
全球數據化營銷大師
在全球營銷迴報率領域,保韋爾斯是首屈一指的權威人士,研究成果被選入多所商學院高管課程教材,並獲奬無數,如:2010年度“榖歌/WPP科研奬”,2001年度歐洲市場營銷學院大會“最佳論文奬”,2011年度“法國谘詢雇主聯閤會營銷/決策科學最佳論文奬”,並入圍營銷界“諾貝爾奬”——“市場營銷科學實踐奬”。《哈佛商業評論》《廣告周刊》《美國營銷科學學會報告》等多傢知名刊物頻繁引用、發錶其論著。
保韋爾斯服務或研究的企業:聯想、海爾、寶潔、三星、榖歌、可口可爾、沃爾瑪、聯邦快遞、沃達豐、思科、聯閤利華、摩根士丹利、星巴剋、通用電氣、日産、拜耳醫藥、惠耳浦、好事達保險、剋萊斯勒、金寶湯、亨氏、瑪莎百貨、利樂包裝等。
名傢推薦 “智”數據,讓營銷活動與銷量直接掛鈎
前言 大數據如何幫助企業快速提高營銷投資迴報率?
第一部分 一切皆可量化:精準評估單項營銷行為
第1章 量化“最不可量”的營銷投資迴報
從搜索時代到大數據時代,你的營銷還有效嗎?
數據爆炸,數據分析需求井噴
營銷分析儀錶盤的五大優勢功能
智數據營銷裏程碑
項目經理備忘錄
第2章 營銷分析儀錶盤憑什麼脫穎而齣?
數據分析工具大趨勢:簡潔、靈活、可定製
決策支持係統vs數據展示工具
財務度量指標vs營銷度量指標
智數據營銷裏程碑
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第二部分 一切皆可定製:度量指標、數據庫、架構
第3章 啓動儀錶盤項目的正確姿勢
守住精髓:與企業戰略目標相一緻
高效管理:自上而下還是自下而上?
明確任務:最終可交付成果是什麼?
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第4章 聚閤跨技能、跨部門、跨層級的專業人員
找到兼具“硬實力”和“軟實力”的項目經理
管理儀錶盤項目團隊的五大法則
你的項目發起人夠大牌嗎?
智數據營銷裏程碑
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第5章 儀錶盤項目的兩大基石:業務部門和IT部門
技術人員來自木星,業務人員來自水星
IT部門,請與業務部門靠近一點
業務部門,請與IT部門靠近一點
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第6章 信息比纔智重要,但收集信息離不開纔智
客戶名片夾=數據庫?
如果你想自己創建數據庫
如果你想外包數據庫
測試是檢驗數據庫有效性的唯一標準
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第三部分 剖析內核:精密設計營銷分析儀錶盤
第7章 如何找到富有成效的、正確的度量指標?
從需要洞察力的關鍵業務決策入手
KPI輪,讓你不遺漏任何細節
捷徑:通用法和戰略資源映射法
如何避免市場營銷部門與業務部門發生衝突?
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第8章 抽絲剝繭,篩選KLPI
怎樣問,客戶纔會給齣真實可用的反饋?
諾貝爾經濟學奬得主的告誡
嚮量自迴歸模型:營銷何時起效?效果如何?
從KPI進化為KLPI
三種分析模型的預測能力比較
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第9章 量化新媒體營銷:跟進結果指標,而不是行為指標
新媒體營銷的命運:被淘汰還是正當時?
哪條廣告最有效?銷售彈性說瞭算
可口可樂:從關注消費者印象到關注消費者錶達
企業的第五種角色:口碑對話發起者
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第10章 新興市場需要新的營銷績效考核方案
度量指標全球化,執行措施本土化
提高營銷響應度:何時廣告轟炸,何時打情感牌?
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第11章 架設儀錶盤結構:確保營銷活動高效、精準執行
七大必備要素:簡潔緊湊,易於操作
數據可視化十大原則:有效傳遞正確信息
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第四部分 從試點到推廣:全麵落地營銷分析儀錶盤
第12章 啓動並定時更新營銷分析儀錶盤
匯總:發起並落地儀錶盤項目的10個步驟
如果決策者對你的儀錶盤錶示不滿
導緻項目流産的原因中,“不實用”位列榜首
迭代:當前的度量指標還有效嗎?
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第13章 從解讀儀錶盤結果到采取行動
熱度圖、滑動杆工具:對比不同營銷組閤的盈利效果
優化預算配置方嚮,還是調整預算規模?
高效執行的關鍵在於管理人心
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第14章 營銷績效考核,離不開問責製文化
營銷分析儀錶盤的文化偏嚮性
論功行賞:員工績效與營銷績效掛鈎
如何避免興衝衝地上陣,灰溜溜地收場?
推行透明的問責製文化
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結語 評估風險,堅定信念,勇敢前行!
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收起)
可視化營銷分析儀錶盤,創建營銷策劃、執行、考核新方法
在《數據化營銷》中,全球著名數據化營銷大師保韋爾斯明確指齣:想要高效配置營銷預算、製訂營銷方案、跟蹤執行與反饋,關鍵不在於搜羅一大堆分散冗繁的大數據,而在於如何使用大數據。本書將成為你升職加薪的助推器,助你提前5年晉升為營銷總監。
保韋爾斯首創的“營銷分析儀錶盤”,是對 2011年諾貝爾經濟學奬得主剋裏斯托弗·西姆斯的“嚮量自迴歸模型”的迭代升級,並獲得眾多頂尖知名企業案例迴檢校準。結閤“KPI輪”、通用法、戰略資源映射法、新媒體炒作周期圖等實用工具和方法,營銷分析儀錶盤為眾多營銷決策難題提供瞭最理性、嚴謹的戰略指導和實踐指南。
各大中小型企業的實戰經驗錶明,營銷分析儀錶盤和可視化營銷決策,可在幫助營銷管理者降低決策難度的同時,讓企業的營銷投資迴報率實現8%~20%的提升。
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##信息時代,隨著媒體與渠道的不斷裂變,以及産品和服務的大量湧現,數據爆炸趨勢日益明顯,決策者麵對的營銷數據越來越復雜和多樣化。隨著數據的爆發式增長,企業必須對數據進行有效整閤。而把雜亂無章的數據變成指導工作的有效數據,需要經過淨化、格式化、提取、轉化等等程序...
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##都是理論,連圖都沒有幾張
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##書倒是還行,除瞭有點兒囉嗦,硬核知識較少(有讀者也看不懂,作者就順嘴一提),翻譯太垃圾,標題都沒好好翻譯,感覺是三流營銷公眾號XJB給起的。
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