第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
· · · · · · (收起)
具体描述
“图灵奖”得主、“深度学习三巨头”之一、“卷积神经网络之父”……由于在人工智能领域的突出贡献，杨立昆被中国计算机科学界和企业界所熟知。
杨立昆的科学之路，谱写了一段关于勇气的宣言。他为了知识本身求学，而不是文凭，他用自己的经历，证明了通过激烈的考试竞争进入名校不是科学成功的窄门。他广泛阅读，为他科学思维的形成奠定了坚实的理论基础。他特立独行，做自己感兴趣的事情，即便那件事在短时间里不被人看好。在人工神经网络研究的低谷期，他寂寞地坚持，终于取得了举世瞩目的成就。
人工智能正在颠覆人类社会，未来机器能思考吗？杨立昆的这部著作，讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上仅有的时刻发生的故事。
用户评价
##对深度学习相关的理论和实践发展有较为细致的脉络介绍，可以作为了解这块进展的一些学习。LeCun是个很偏执的人，感觉不太遵循科学精神，却写了这本科学之路的书... 工程师精神的一种诠释-工程师只有在构建完一个系统时才能深刻理解它-选择去探索最后一个问题。
评分##帮助我对人工智能有了进一步的认知，不过还需继续努力，还连刚刚开始都算不上
评分##对深度学习相关的理论和实践发展有较为细致的脉络介绍，可以作为了解这块进展的一些学习。LeCun是个很偏执的人，感觉不太遵循科学精神，却写了这本科学之路的书... 工程师精神的一种诠释-工程师只有在构建完一个系统时才能深刻理解它-选择去探索最后一个问题。
评分##作为科普有点深 作为专业书过浅 作为传记又太散 不过毕竟是行业大牛 捋顺了整个领域的发展进程 最后对未来发展的探讨也值得看一下
评分##读书分享会，主要收获：1、目前人工智能方向在数据+公示+算力+深度学习；2、医疗、自动驾驶方向大有可为；3、作者对于人工智能的意识似乎较为乐观，并不认同；
评分全球图书界哪里来那么多坏习惯，一个是书腰，一个是一堆人的推荐语
评分##翻译有点怪，大多数信息都知道
评分##作者是法国人，为了求知，为了能够更自主地学习，选择了一个不怎么知名的大学，广泛地阅读，在前沿阵地，找到自己的兴趣点，深挖下去，坚持不懈，成就自己。
评分##定位很奇怪，既有自传又有科普。看完有几点感触：1.原来大佬都是年轻时就展露头角了，不管是Lecun还是Bengio，博士没毕业就小有名气，已经和Hinton走到了一起；2.大佬们都有自己的坚持，坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它；3.科研和工程不是割裂的，我经常不舍得在工程上花费时间，Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩；4.和读完《Linux传奇》的感受一样，好的管理是科研产出的基础，糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.tinynews.org All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有