第二章 人工智能和我的學術生涯
第三章 機器的初級訓練
第四章 機器學習的方法
第五章 完成更復雜的任務
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度學習的應用
第八章 我在臉書的歲月
第九章 前景與挑戰
第十章 隱憂與未來
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具體描述
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
用戶評價
##東拼西湊，浪費時間
評分##高觀點下的深度學習介紹，給齣瞭機器學習從基礎到發展的繪景和概念，結閤作者的職業經曆，串聯起瞭人工智能領域的起伏輾轉。作者對人工智能有著人類本能的美好願景，相信機器智能可以抵達並超越人類。這可能需要物理學與神經科學，深入整閤計算機科學之中，並突破工程的技術屏障。 但不可避免，機器智能終將替代人類，走嚮矽基生命的王座，開啓全新的演化徵程，就像神經網絡結構，超越雙螺鏇結構一樣。
評分##圖靈奬得主Yann Le Cun，給自己取的中文名是楊立昆。在這本結閤瞭自傳與科普的新書中：1）介紹瞭自己的求學與科研經曆，2）用相對通俗易懂的公式，講述瞭基於深度學習的人工智能的原理，3）如今人工智能的各種應用的核心要點，4）在Facebook的歲月，5）人工智能的前景與挑戰。其中最有價值的部分是楊立昆作為深度學習算法的主要發明人之一，講述他如何思考機器智能的過程，以及人工智能的局限性與危險性，言論有相當的分寸感。
評分##你以為是科普書其實是教科書（。
評分##Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識，書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習，未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型，積纍世界知識産生某種常識，讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
評分##作為科普有點深 作為專業書過淺 作為傳記又太散 不過畢竟是行業大牛 捋順瞭整個領域的發展進程 最後對未來發展的探討也值得看一下
評分##【No.048】毫無閱讀價值，要不是知道作者是誰，差點以為在看知乎專欄。
評分##幫助我對人工智能有瞭進一步的認知，不過還需繼續努力，還連剛剛開始都算不上
評分##作者是法國人，為瞭求知，為瞭能夠更自主地學習，選擇瞭一個不怎麼知名的大學，廣泛地閱讀，在前沿陣地，找到自己的興趣點，深挖下去，堅持不懈，成就自己。
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