第二章 人工智能和我的學術生涯
第三章 機器的初級訓練
第四章 機器學習的方法
第五章 完成更復雜的任務
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度學習的應用
第八章 我在臉書的歲月
第九章 前景與挑戰
第十章 隱憂與未來
· · · · · · (收起)
具體描述
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
用戶評價
##中間畫風突變講機器學習原理真是有點受不瞭……
評分##Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識，書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習，未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型，積纍世界知識産生某種常識，讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
評分##你以為是科普書其實是教科書（。
評分##作者是法國人，為瞭求知，為瞭能夠更自主地學習，選擇瞭一個不怎麼知名的大學，廣泛地閱讀，在前沿陣地，找到自己的興趣點，深挖下去，堅持不懈，成就自己。
評分##洞見不多，中間的科普對上過機器學習專業課的人沒太大意思，最後的思考也比較淺，大概是隨手寫的博客文章的水平。相比之下，作者的經曆與眾不同且催人奮進：在一個不被看好的領域深耕二十多年最後一鳴驚人，對自己研究的東西沒有信念和熱愛是做不到的；此外，這條非主流之路最終能開花結果，良好的學術科研環境是不可或缺的基礎。
評分##Lecun從他的個人經曆、時代發展講述瞭對人工智能的認識，書中不但有些關於他自己的故事還有很多硬核的知識。如何讓機器像人類一樣有效的學習，未來是不是真的如他所說通過自監督模型來學習世界模型，積纍世界知識産生某種常識，讓我們在創造未來的同時也在未來拭目以待。
評分##你以為是科普書其實是教科書（。
評分##自傳+科學史的書寫模式～中間幾章吸引人～Yann Le Cun，著名的人工智能科學傢，2018年圖靈奬得主，楊立昆是他給自己起的中文名～好傢夥！中文版這序言也太多瞭吧！找這麼多人～
評分##讀書分享會，主要收獲：1、目前人工智能方嚮在數據+公示+算力+深度學習；2、醫療、自動駕駛方嚮大有可為；3、作者對於人工智能的意識似乎較為樂觀，並不認同；
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