第1章 適閤度景觀：生物進化是一場徵服景觀高峰的壯麗旅程- 003
三位大咖聯手勾勒生物進化景觀- 005
適閤度景觀的特徵：抽象、簡化與多維- 010
第2章 力量一：自然選擇- 023
分子生物學革命深化人類對生命進化的認知- 025
自然選擇：驅動生物種群朝著頂峰進軍- 028
自然選擇的缺陷：無法幫助生物擺脫進化的死角- 033
第3章 力量二：遺傳漂變- 043
王室貴族的悲歌——近親繁殖導緻消亡- 045
遺傳漂變：幫助物種在景觀中小範圍漫遊- 051
遺傳漂變的兩麵性：使強者恒強，使弱者愈弱- 055
第4章 力量三：基因重組- 067
性：幫助生物實現大規模基因重組- 075
基因重組：幫助物種在適閤度景觀內遠距離跳躍- 078
第二部分 如何應用生物進化的力量解決復雜問題
第5章 能量景觀：寶劍是如何鑄成的- 087
完美的巴基球結構- 089
能量景觀的最高峰藏在最深的山榖中- 091
熱量變化可以幫助分子從山榖中脫睏- 096
殊途同歸的熱運動與遺傳漂變- 099
第6章 方案景觀：如何解決旅行推銷員問題- 101
將尋找解決方案的任務委托給計算機- 103
解決復雜問題需要最具創造性的解決方案- 105
貪婪算法：隻接受更優的結果- 107
模擬退火算法：即使結果變差，也暫時接受它- 110
遺傳算法：模擬物種進化，找到最佳方案- 112
第7章 思維景觀1：畢加索名畫《格爾尼卡》是如何創作齣來的- 125
《格爾尼卡》背後的45 幅草圖- 127
創造力的産生是各類想法持續“進化”的結果- 128
創造的過程不是一馬平川，也不是一路嚮上- 133
第8章 思維景觀2：如何激發創造性思維- 141
遊戲對於創造，就如同遺傳漂變對於生物進化- 143
做夢可以讓意識從低矮的山丘爬下來- 146
走神可以讓我們進入創造力孵化期- 147
第9章 教育景觀：如何培養創造性人纔和建立創造性組織- 165
競爭很重要，過上富有創造力的生活更重要- 167
保護個人或群體的多樣性- 171
激發內在動機，強化自主性- 172
接受失敗，鼓勵探索性研究- 187
後記 景觀，不僅僅是隱喻
· · · · · · (收起)
具體描述
●《如何解決復雜問題》從生物進化的角度，解釋瞭驅動生物進化的三大決定性力量：自然選擇、遺傳變異和DNA重組。在這三大力量的綜閤作用下，生命得以用極具創造性的方式解決進化曆程中遇到的各種問題。通過在生物進化與人類創造力之間進行對比，作者發現瞭兩者間的驚人相似性，提齣瞭藉助生物進化的智慧提升人類創造性的獨創性觀點！
●藉助對於生物進化的洞察，我們可以更好地發揮人類的創造力，讓孩子過上更加充實的生活，增強商業創新能力，提升整個國傢的創造力水平。
用戶評價
##“景觀不僅僅是隱喻！”創造力社會的必要條件—多樣性、容忍性、自主性，或其本身已內嵌至社會進化機製的“基因”層。迴溯自然演化規律，尋找更深入的“擬態”進行比較分析，已成人類自我認知的主路徑（謂之科學），但社會認知之路仍舊步履蹣跚。源於新的“變量”介入，固有“算法”需要重構，同時以“有限應對無限”的底層邏輯也需要審視，否則也有可能迷失於更復雜的“社會景觀”中……
評分##很好看很有意思的一本書
評分##這本書枯燥，但對我很有啓發！不看前麵隻看後麵兩章隻會覺得“道理就是如此”沒什麼新意，不過是擴大自由度不要過度競爭，而且明說瞭：內捲的社會是齣不瞭什麼創新人纔的。但結閤前麵詳細到難以讀懂的生物學上的景觀模型的解釋，卻特彆棒，讓我眼前一亮！為什麼失敗是必要的，為什麼復雜問題難以解決，為什麼越捲越死，這都是正常的規律。山峰（不夠好的解決方法）如此之多，最高的那座（最好的那個答案）就像海裏撈針，所以我們必須不斷探索，藉助遊戲和做夢去飛躍山榖，即便永遠找不到那座最高的山峰也正常不過，就像生物的進化，不過是“盲目地”不斷地試不斷地試，去“隨機”試齣那個成功。
評分##事情在變好之前往往會先變得更糟。 普裏高津一生的成果都是在人文學科和科學的交叉點上發現的，堪稱創造力的典範，而這樣的成果隻有像他這種左衝右突、在不同的知識領域裏迂迴前行的人纔有可能實現。 第一個原則是多樣性。 第二個經驗是鼓勵創新也需要休息和假期。 第三個經驗是，一個創造性團隊的成員必須在技能、興趣和觀點上有所不同。 第四個經驗是，人類的創造力需要自由自在地探索景觀，就如遺傳漂變在進化的適閤度景觀中幫助物種自由探索那樣。 矽榖有句話叫“快點失敗，經常失敗” 一個富有創造力的社會，必然具有以下特徵：珍視多樣性，容忍犯錯，保護自主性。
評分##適閤度景觀的隱喻很有意思。
評分##很好看很有意思的一本書
評分##很好看很有意思的一本書
評分##適閤度景觀的隱喻很有意思。
評分##“景觀不僅僅是隱喻！”創造力社會的必要條件—多樣性、容忍性、自主性，或其本身已內嵌至社會進化機製的“基因”層。迴溯自然演化規律，尋找更深入的“擬態”進行比較分析，已成人類自我認知的主路徑（謂之科學），但社會認知之路仍舊步履蹣跚。源於新的“變量”介入，固有“算法”需要重構，同時以“有限應對無限”的底層邏輯也需要審視，否則也有可能迷失於更復雜的“社會景觀”中……
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