MIMO雷达信号处理 (美) Jian Li, Peter Stoica著 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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美 Jian Li，Peter Stoica著 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118090611

商品编码：29900966740

包装：精装

出版时间：2014-02-01

图书基本信息,请以下列介绍为准
书名	MIMO雷达信号处理
作者	(美) Jian Li, Peter Stoica著
定价	110.00元
ISBN号	9787118090611
出版社	防工业出版社
出版日期	2014-02-01
版次	1

其他参考信息（以实物为准）
装帧：精装	开本：16开	重量：0.4
版次：1	字数：	页码：

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目录

内容提要

《MIMO雷达信号处理》是全球本系统、清晰展现MIMO雷达领域的专业书籍。多输入一多输出（MIMO）雷达因具有提升雷达的目标分辨率和检测能力的固有特性，受到了来自于学术界、工业部门、实验室以及基金管理者的广泛关注。这本著作正是应这一广泛需求而生。《MIMO雷达信号处理》由多位MIMO雷达领域的专编写，介绍了近年来MIMO雷达领域的*概念、理论及应用课题，并深入探讨了与MIMO通信相交又应用的崭新方向。

编辑推荐

雷达方面图书推荐：《MIMO 雷达信号处理》《认知雷达——知识辅助的全自适应方法》《机载雷达手册》《现代雷达装备综合试验与评价》《雷达-电子战-通信一体化概论》《雷达信号分析与处理》《逆合成孔径雷达理论与对抗》《雷达目标微多普勒效应》

作者介绍

序言

MIMO雷达信号处理：洞察与突破 书籍概要： 本书深入探讨了MIMO（多输入多输出）雷达信号处理的核心理论、关键技术以及前沿应用。MIMO雷达作为新一代雷达技术的重要发展方向，凭借其独特的波形设计和数据融合能力，在目标检测、参数估计、动目标显示（MTI）、杂波抑制、目标跟踪以及目标识别等领域展现出超越传统雷达的优越性能。本书聚焦于MIMO雷达系统在不同配置下（如虚拟阵列、协同MIMO、分布式MIMO等）的信号处理方法，详细阐述了从数据采集、预处理到高级信息提取的全过程。内容覆盖了从基础的统计信号处理原理到复杂的优化算法，为读者提供了系统、严谨且具有实践指导意义的知识体系。 章节概述： 第一部分：MIMO雷达基础与信号模型 1. MIMO雷达概览与发展历程： 介绍MIMO雷达的诞生背景、关键优势（如提高分辨率、降低虚警概率、增强抗干扰能力）及其与传统雷达（如单输入单输出SISO、多输入多输出MISO、多输入单输出SIMO）的对比。 梳理MIMO雷达技术的发展脉络，包括其在通信、导航、遥感等领域的初步探索，以及在军事和民用领域的广泛应用前景。 探讨MIMO雷达在提高雷达系统整体性能方面的核心作用，以及其在当前智能化、网络化作战环境中的重要地位。 2. MIMO雷达系统架构与配置： 详细解析MIMO雷达的典型系统架构，包括发射端（Tx）和接收端（Rx）的天线阵列设计、信号生成与发射、信号接收与数字化等关键组成部分。 深入分析不同MIMO雷达配置的特点及其对信号处理的影响： 虚拟阵列MIMO雷达： 解释其如何通过发射正交波形，在接收端形成等效于更大孔径的虚拟阵列，从而实现高分辨率测距和成像。阐述虚拟阵列形成的原理，以及不同发射-接收天线组合如何构成虚拟单元。 协同MIMO雷达（Cooperative MIMO）： 探讨多个独立的MIMO雷达节点如何通过信息共享和协同处理，形成更强大的探测和跟踪能力。分析协同信息融合的策略和挑战。 分布式MIMO雷达（Distributed MIMO）： 介绍发射和接收天线单元可以地理上分散的MIMO雷达工作模式，分析其在覆盖范围、鲁棒性以及抗干扰方面的优势。 3. MIMO雷达信号模型： 构建适用于不同MIMO雷达配置的数学信号模型。 详细推导发射信号、目标散射模型、信道传播模型（包括多径效应）、接收信号模型等。 重点阐述正交波形设计在MIMO雷达中的核心作用，例如线性调频（LFM）信号、相位编码信号、导频辅助信号等，以及如何保证不同发射天线信号之间的正交性，从而实现对不同发射通道信息的有效分离。 引入随机信号模型和确定性信号模型，并分析其在信号处理算法设计中的适用性。 第二部分：核心信号处理技术 4. MIMO雷达数据预处理与波形设计： 波形设计理论与方法： 深入探讨MIMO雷达波形设计的目标，包括最大化信噪比（SNR）、最小化峰值旁瓣比（PSLR）、优化能量效率、实现特定分辨率等。 研究不同波形设计准则，如匹配滤波器理论、优化波形设计（例如基于互相关特性的优化）等。 分析宽带MIMO雷达的波形设计挑战，包括色散效应的处理。 数据采集与数字化： 讨论ADC采样率、量化精度等对信号处理的影响。 介绍采样定理在MIMO雷达系统中的应用。 信号匹配与解相关： 详述如何利用匹配滤波器或互相关函数从混合接收信号中恢复出各个发射通道的回波信号。 重点阐述如何在不同发射天线之间进行信号分离，例如利用正交性进行解相关。 5. 目标检测与参数估计： 检测原理： 介绍最优检测器——广义似然比检验（GLRT）在MIMO雷达中的应用。 探讨恒虚警率（CFAR）检测技术，包括单元平均CFAR、序贯CFAR等在MIMO雷达中的改进和适应性。 分析MIMO雷达在低信噪比条件下以及存在杂波干扰时，目标检测性能的提升。 参数估计： 测距与测速： 介绍如何利用匹配滤波、模糊函数等方法实现高精度的距离和速度测量。 角度估计： 波束形成技术： 详细阐述传统波束形成（如Suzuki波束形成）和自适应波束形成（如LCMV、MVDR）在MIMO雷达中的实现。 子空间分解方法： 深入讲解MUSIC、ESPRIT等高分辨率谱估计方法在MIMO雷达角度估计中的应用，以及如何利用虚拟阵列扩展的孔径优势。 联合参数估计： 探讨如何同时对目标的位置、速度、幅度等参数进行联合估计，以获得更丰富的信息。 6. 动目标显示（MTI）与杂波抑制： 杂波特性分析： 介绍不同类型的杂波（如地杂波、海杂波、雨杂波、电子干扰等）及其统计特性。 分析MIMO雷达在抑制杂波方面的优势，例如通过多个接收通道的相干处理。 MTI处理技术： 深入讲解动目标显示（MTI）的基本原理，包括滤波器设计、脉冲多普勒（PD）处理等。 探讨MIMO雷达如何在接收端利用多个天线对杂波信号进行相干积累和抑制。 介绍自适应杂波抑制方法，如何根据杂波的实时变化调整滤波器参数。 杂波图（Clutter Map）与杂波消除： 分析杂波图的构建与应用。 探讨MIMO雷达如何利用其特有的信号处理能力，实现更有效的杂波消除，提升弱小目标的可探测性。 7. 目标跟踪与识别： 目标跟踪： 卡尔曼滤波（KF）及其变种： 介绍扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）等在MIMO雷达目标跟踪中的应用。 粒子滤波（PF）： 探讨粒子滤波在处理非线性、非高斯系统中的优势。 多目标跟踪： 介绍JPDA（Joint Probabilistic Data Association）和MHT（Multiple Hypothesis Tracking）等方法在MIMO雷达多目标跟踪场景下的应用。 MIMO雷达在多目标跟踪中的优势： 分析其如何通过高分辨率和多角度观测，提高目标的唯一性关联和跟踪的鲁棒性。 目标识别： 基于雷达散射截面积（RCS）的识别： 分析MIMO雷达如何通过多角度、多频率观测，获取更丰富的RCS信息。 基于高分辨距离像（HRRP）的识别： 探讨MIMO雷达如何生成更精细的HRRP，并利用模式匹配方法进行识别。 基于微多普勒效应的识别： 分析MIMO雷达如何探测和分析目标上的运动部件（如旋转叶片、振动天线等）产生的微多普勒效应，用于目标分类。 基于稀疏表示和机器学习的识别： 介绍利用现代机器学习技术（如SVM、深度学习）从MIMO雷达观测数据中学习目标特征，实现高精度识别。 第三部分：前沿技术与应用 8. MIMO雷达的抗干扰与鲁棒性： 干扰类型与分析： 介绍欺骗干扰、饱和干扰、噪声干扰等。 MIMO雷达的抗干扰机理： 波形设计策略： 如何设计具有抗干扰特性的波形，如跳频、扩频等。 空间域抗干扰： 利用自适应波束形成技术，形成零陷抑制干扰源。 频率捷变与频率分集： 提高雷达对某些类型干扰的鲁棒性。 信息融合抗干扰： 协同MIMO雷达系统如何通过信息共享，提高整体抗干扰能力。 鲁棒性分析： 探讨MIMO雷达在系统参数不确定、传感器失效等情况下的鲁棒性设计。 9. MIMO雷达的先进应用场景： 高分辨率成像雷达： 阐述MIMO雷达如何通过虚拟阵列或协同工作，实现高分辨率的合成孔径雷达（SAR）或逆合成孔径雷达（ISAR）成像，用于目标监视、侦察和目标识别。 智能交通系统（ITS）： 介绍MIMO雷达在车辆检测、交通流量监测、障碍物感知、自动驾驶辅助系统（ADAS）等方面的应用。 气象探测雷达： 分析MIMO雷达在提高气象雷达探测精度、探测范围以及获取更精细大气参数（如风场、降水强度）方面的潜力。 安防监控与环境监测： 探讨MIMO雷达在边境监控、区域周界防护、非法入侵探测、地质灾害监测等方面的应用。 通信与雷达一体化（Coexistence and Integration）： 介绍MIMO雷达与通信系统在频谱共享、干扰规避、资源协同等方面的研究进展。 10. 未来发展趋势与挑战： 智能化与自主化： 探讨AI和机器学习在MIMO雷达信号处理中的进一步融合，实现更高级的自主决策和优化。 网络化MIMO雷达： 深入研究分布式MIMO雷达的协同通信与信息融合，构建大规模分布式MIMO雷达网络。 低截获概率（LPI）MIMO雷达： 分析如何设计低截获概率的MIMO雷达信号，以提高系统的隐蔽性。 新材料与新工艺的应用： 探讨微电子、半导体等技术对MIMO雷达硬件性能的提升。 面临的挑战： 数据处理的计算复杂度、系统校准与维护、标准制定、信息安全等。 本书特色： 本书以理论为基础，辅以大量的数学推导和算法分析，并结合实际应用场景，为读者构建了一个系统、全面且深入的MIMO雷达信号处理知识体系。书中不仅涵盖了经典的信号处理方法，还介绍了最新的研究成果和前沿技术。本书适合于雷达工程、电子信息、通信工程、航空航天等领域的科研人员、工程师、研究生及对MIMO雷达技术感兴趣的读者。通过阅读本书，读者将能够深刻理解MIMO雷达的独特优势，掌握其核心信号处理技术，并能够为未来MIMO雷达系统的设计、开发和应用提供坚实的理论指导和技术支撑。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本真正有价值的学术著作，不仅要提供扎实的理论基础，更要能够展现其在实际应用中的强大生命力。《MIMO 雷达信号处理》这本书，我期待它能够做到这一点。首先，我希望书中对 MIMO 雷达的数学模型能够做到严谨而清晰，让我能够从根本上理解 MIMO 雷达信号的处理过程。例如，书中对发射和接收天线阵列的建模，是否能够准确地反映实际系统的特点？在波形设计方面，我期望书中能够提供一套系统性的设计方法，能够指导读者如何根据不同的应用场景，设计出最优的波形。这不仅包括理论上的优化，也可能涉及一些实用的工程化设计考量。我尤其关注书中关于 MIMO 雷达在目标检测和参数估计方面的性能提升。我希望能够看到一些基于先进理论的算法，能够有效地提高检测概率、降低虚警率，并实现高精度的参数估计。例如，书中是否会介绍一些能够处理多目标、低信噪比等复杂情况的算法？此外，我希望书中能够深入探讨 MIMO 雷达在应对复杂电磁环境方面的能力。例如，如何设计算法来有效地抑制干扰、杂波，以及如何应对低截获概率目标？我希望书中能够提供一些基于自适应处理或智能信号处理的解决方案。最后，一本真正实用的书籍，应该能够帮助读者解决实际问题。因此，我希望书中能够提供一些关于 MIMO 雷达系统设计的实用建议，以及一些在实际工程中可能遇到的挑战和解决方案。

评分☆☆☆☆☆

我一直对 MIMO 雷达所蕴含的巨大潜力感到着迷，而 Jian Li 和 Peter Stoica 这两位巨擘的合著，更是让我对这本书充满了无限的期待。这本书究竟能在多大程度上满足我对于 MIMO 雷达信号处理深度理解的渴望，是我最为关心的。我希望这本书不仅仅是对现有技术的罗列和总结，而是能够深刻剖析 MIMO 雷达在信号生成、传输、接收和处理各个环节的精髓。例如，在信号生成阶段，是否会详细介绍各种 MIMO 雷达波形设计的考量因素，比如如何权衡信号的互相关性、信号的带宽以及对接收端的复杂度要求？在信号传输和接收端，书中所描述的阵列协同工作机制，例如如何通过不同天线发送和接收的信号进行相位和幅度的精确控制，以实现预期的空时增益，这其中的数学建模和优化算法是否会得到详尽的介绍？尤其是我对“信息论”与 MIMO 雷达结合的应用非常感兴趣，书中是否会从信息论的角度来解释 MIMO 雷达为什么能够实现更优的检测性能和参数估计精度，例如容量理论是如何体现在 MIMO 雷达中的？此外，在信号处理方面，书中对于目标参数估计（如距离、速度、角度、甚至形态）如何从多发多收的复杂数据中精确提取，是否存在一些创新性的算法或者理论突破？例如，在解决杂波、干扰和相干目标等复杂场景下的处理能力，这本书会提供怎样的思路和解决方案？我迫切希望这本书能够为我揭示 MIMO 雷达信号处理的“深度奥秘”，让我能够站在巨人的肩膀上，更好地理解和运用这项技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，无疑是给 MIMO 雷达信号处理领域的研究者和工程师们投下了一颗重磅炸弹，让人期待已久。MIMO 雷达作为一种新兴的雷达体制，其核心在于利用多发多收的天线阵列，通过精心设计的波形和信号处理技术，实现传统雷达难以企及的性能提升，尤其是在目标检测、参数估计、跟踪以及抗干扰能力方面。Jian Li 和 Peter Stoica 这两位学界泰斗联袂撰写此书，本身就极具分量。他们深厚的理论功底和丰富的实践经验，足以保证内容的权威性和前沿性。从读者角度来看，我们首先期待的是这本书能系统地梳理 MIMO 雷达的理论基础，包括其与传统雷达在架构、工作原理上的根本区别，以及为何能带来性能上的飞跃。其次，书中对 MIMO 雷达关键技术——如波形设计（区分独立性、互补性等）、空时处理（如空时编码、空时自适应处理）的深入阐述，将是吸引读者的核心。例如，对于空时编码，我们希望能看到其原理的详细推导，以及不同编码策略在实际应用中的优劣分析，甚至是一些具体的算法实现建议。再者，书中对于 MIMO 雷达在目标检测和参数估计方面的性能提升，如何通过多维度信息融合来实现，也是大家极为关注的。书中是否会提供一些具体的数学模型和仿真结果，来量化展示 MIMO 雷达在信噪比、分辨率、跟踪精度等方面的优势，将直接影响到读者对理论的理解和应用。最后，作为一本前沿性著作，书中对 MIMO 雷达未来发展趋势的展望，例如在认知雷达、分布式 MIMO 雷达等方面的探索，也将为我们指明研究方向，激发新的思考。这本书的出版，无疑为我们打开了一个全新的视野，让我们能够更深入地理解和掌握这一强大的雷达技术。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本能够真正打动读者的书籍，不仅仅在于它提供了多少信息，更在于它能否在读者的头脑中激起思维的火花。《MIMO 雷达信号处理》这本书，我期待它能带来这样的“顿悟”。首先，我希望它能够深入浅出地讲解 MIMO 雷达的核心原理，让我们不仅仅知其然，更知其所以然。例如，书中对 MIMO 雷达“多发多收”架构的阐述，是否能够让我们深刻理解其如何通过巧妙的空间分集和复用，实现传统雷达难以企及的性能提升？在波形设计方面，我希望书中能够超越简单的公式堆砌，而是在理论层面深入探讨不同波形之间的权衡，例如如何平衡信息量、信号能量和硬件复杂度？在信号处理环节，我尤其期待书中能够提供一些创新的视角。例如，在目标检测方面，书中是否会介绍一些超越传统匹配滤波的先进检测方法？在参数估计方面，我希望能够看到一些能够有效解决多目标、低信噪比等复杂场景的估计算法。而关于 MIMO 雷达的“空时编码”技术，我希望书中能够对其进行深入的剖析，揭示其如何巧妙地利用时间和空间的自由度来提升信息传输效率和鲁棒性。此外，我一直对 MIMO 雷达在复杂环境下的性能如何保持稳定感到好奇。书中是否会提供一些关于抗干扰、抗杂波以及应对低截获概率信号的技术？最后，我希望这本书能够鼓励读者进行更深入的思考。例如，在书中对 MIMO 雷达的局限性进行分析的同时，能否也给出一些前瞻性的研究方向和解决思路？如果这本书能够达到以上这些要求，那么它必将成为我案头必备的参考书。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在雷达领域摸爬滚打多年的工程师，我深知理论与实践之间的差距。《MIMO 雷达信号处理》这本书，我期望它能够成为连接这二者的重要桥梁。首先，我希望它能够提供一套严谨且完整的 MIMO 雷达数学模型，能够清晰地描述信号在多发多收环境下的传播和接收过程。这不仅仅是理论的需要，更是后续算法设计的基础。例如，书中对于天线阵列的互耦效应、信号失真等实际工程中可能遇到的问题，是否会有深入的分析和相应的处理方法？在波形设计方面，我期望书中能够提供一些关于如何进行最优波形选择和设计的实用指导。这包括考虑实际的硬件约束、计算资源以及所需的雷达性能指标。例如，书中是否会介绍一些能够快速生成或优化波形的算法？对于 MIMO 雷达在目标参数估计方面的能力，我希望能看到一些经过实践检验的算法。例如，如何利用多维度的数据信息，实现高精度的距离、速度、角度甚至目标散射中心分布的估计？书中对这些算法的仿真和实验结果，是否能够真实地反映其在实际应用中的表现？此外，我也非常关注 MIMO 雷达在应对复杂电磁环境下的鲁棒性。例如，如何设计算法来抑制强干扰、复杂杂波，以及如何有效地探测低截获概率目标？书中是否会提供一些基于自适应处理或智能信号处理的解决方案？最后，我认为一本优秀的工程类书籍，应该能够帮助读者解决实际问题。因此，我希望书中能够提供一些关于 MIMO 雷达系统设计的实用建议，以及一些在实际工程中可能遇到的挑战和解决方案。

评分☆☆☆☆☆

我一直坚信，一本好的技术书籍，应该能够唤醒读者内在的求知欲，并为他们提供一条探索未知领域的清晰路径。《MIMO 雷达信号处理》这本书，我寄予厚望。首先，我期待它能够深入剖析 MIMO 雷达的信号形成和传播机理，让我能够真正理解其“多发多收”架构的独特优势。例如，书中对发射波形的设计，是否能够详细介绍其如何影响信息的编码和传输效率？在接收端，如何通过对多个接收信号的处理，实现对目标的精确感知？我特别希望书中能够对 MIMO 雷达的“虚拟孔径”概念进行深入的阐释，让我们理解它是如何通过扩展探测范围和提高分辨率的。在信号处理方面，我最为关注的是目标检测和参数估计。我希望书中能够提供一些先进的算法，能够有效地从复杂的信号中提取目标信息，例如，如何利用机器学习的方法来提升目标识别的准确性？对于 MIMO 雷达的“空时编码”技术，我希望书中能够提供一个清晰的框架，让我们理解它是如何通过巧妙地结合时间和空间的维度来优化系统性能的。此外，我一直对 MIMO 雷达在应对复杂电磁环境的能力感到好奇。书中是否会探讨如何利用 MIMO 雷达的灵活性来抑制干扰、杂波，以及如何有效地探测低可探测性目标？最后，我希望这本书能够在我对 MIMO 雷达有了初步了解后，能够引导我进一步探索更广泛的研究方向。例如，书中对分布式 MIMO 雷达、认知 MIMO 雷达等前沿技术的介绍，是否能够激发我深入研究的兴趣？

评分☆☆☆☆☆

对于《MIMO 雷达信号处理》这本书，我最先关注的是它是否能够为我提供一个清晰、严谨的学习路径，从基础概念到高级应用，一步步构建我对 MIMO 雷达信号处理的完整认知。我希望这本书能够像一位经验丰富的导师，循序渐进地引导我。首先，关于 MIMO 雷达的基本模型和理论框架，我希望能有详尽的介绍，包括其数学描述，以及与传统雷达系统在根本上的区别。比如，如何通过多输入多输出的系统架构来描述 MIMO 雷达的信号传播过程，以及这种架构带来的独特优势。其次，我非常期待书中能够深入探讨 MIMO 雷达的核心技术——波形设计。关于不同类型波形（如独立波形、互补波形、正交波形等）的设计原理、它们在不同应用场景下的优劣势，以及如何根据实际需求进行波形优化，这些内容是我非常渴望了解的。此外，书中关于空时处理的章节，能否详细阐述如何利用发射端和接收端的空间自由度来提高雷达系统的性能？例如，空时编码、空时自适应处理（STAP）等技术，其背后的数学原理、算法实现以及在实际应用中的效果，我都希望能够得到充分的解答。更重要的是，这本书是否能够针对 MIMO 雷达在目标检测、参数估计、跟踪等关键任务上的性能优势，提供量化的分析和说明？例如，如何通过理论推导和仿真实验，展示 MIMO 雷达在信噪比、分辨率、鲁棒性等方面的提升，这将是我衡量本书价值的重要标准。最后，我希望这本书能够在我对 MIMO 雷达有了初步了解后，还能引领我探索更广阔的研究领域，比如分布式 MIMO 雷达、认知 MIMO 雷达等，为我未来的研究提供方向。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本成功的技术类书籍，应该能够像一位经验丰富的老工匠，将复杂的技术拆解得清晰透彻，并且提供一套可靠的“工具箱”，供读者在实际工作中灵活运用。《MIMO 雷达信号处理》这本书，我对此抱有很高的期望。首先，我希望它能够从最基础的概念入手，清晰地解释 MIMO 雷达与传统雷达在架构、原理上的区别，以及 MIMO 雷达为何能够带来性能上的飞跃。例如，书中对 MIMO 雷达的“维度叠加”或“虚拟孔径扩展”等概念的阐述，是否能够直观易懂，并且配以适当的图示和数学模型？其次，关于 MIMO 雷达的核心技术——波形设计，我期待书中能够提供一套系统化的波形设计方法论。这不仅仅是介绍几种现有的波形，而是能够指导读者如何根据具体的应用需求，设计出最优的波形。比如，书中是否会涉及一些优化算法，如粒子群优化、遗传算法等，在波形设计中的应用？在信号处理方面，我特别关注书中关于目标检测和参数估计的章节。我希望能够看到一些具体的、可操作的算法，例如基于最大似然估计、贝叶斯估计等原理的 MIMO 雷达目标参数估计算法。书中对这些算法的性能分析，例如在不同信噪比、不同目标数量下的表现，是否能够做到详细和准确？此外，对于 MIMO 雷达在应对复杂电磁环境，如干扰、杂波、低可探测目标等方面的处理能力，我希望书中能够提供一些前沿的解决方案。例如，书中是否会介绍一些基于机器学习或深度学习的 MIMO 雷达信号处理方法？最后，我认为一本真正实用的书籍，应该能够帮助读者解决实际问题。因此，我希望书中能够提供一些代码示例、仿真工具或者案例研究，帮助我将理论知识转化为实际的应用。

评分☆☆☆☆☆

我一直深信，一本真正优秀的学术著作，其价值不仅在于内容的丰富和前沿，更在于其能够激发读者的思考，并为实践应用提供坚实的理论支撑。《MIMO 雷达信号处理》这本书，我期待它能够成为这样一本具有启发性的著作。首先，我希望它能深入剖析 MIMO 雷达系统的工作机理，而不仅仅是停留在表面。例如，书中对多发多收天线阵列的信号模型，是否能够做到严谨的数学推导，并清晰地解释不同天线之间的互耦、互相关性对系统性能的影响？在我看来，理解这些细节是掌握 MIMO 雷达精髓的关键。其次，关于 MIMO 雷达的核心技术——波形设计，我期望书中能够不仅仅介绍常用的波形，更能深入探讨波形设计的优化准则和设计方法。例如，如何从信息论的角度来指导波形设计，以实现最优的参数估计精度或检测性能？书中对不同波形在实际应用中可能遇到的挑战，例如计算复杂度、硬件实现难度等方面，是否会有深入的分析和讨论？再者，在空时处理方面，我希望书中能够提供一些创新的算法或者理论框架，能够帮助我们更好地应对复杂电磁环境下的干扰和欺骗。例如，对于自适应波束形成和自适应空时滤波技术，书中能否提供一些针对 MIMO 雷达系统的特有优化方法？最后，也是我最看重的一点，这本书能否在理论研究的基础上，与实际应用紧密结合？例如，书中提供的算法，是否能够很容易地转化为实际工程中的解决方案？对于一些典型的 MIMO 雷达应用场景，如目标识别、杂波抑制、隐身目标探测等，书中是否会提供相关的案例分析和性能评估？如果本书能够做到这些，那么它将不仅仅是一本教材，更将成为我进行 MIMO 雷达系统设计和开发的重要参考。

评分☆☆☆☆☆

我相信，一本能够真正打动读者的书籍，不仅仅在于它内容的深度和广度，更在于它能否以一种引人入胜的方式呈现出来，让读者在阅读中获得愉悦和启迪。《MIMO 雷达信号处理》这本书，我对其抱有这样的期待。首先，我希望它能够从根本上剖析 MIMO 雷达的工作原理，让我能够深刻理解“多发多收”架构所带来的革命性变化。例如，书中对 MIMO 雷达“虚拟孔径”的解释，是否能够通俗易懂，并且让我看到它如何扩展了雷达的探测能力？在波形设计方面，我期待书中能够不仅仅列举几种常用的波形，而是能够深入探讨波形设计背后的逻辑和权衡。例如，如何从信息论的角度来指导波形设计，以达到最优的性能？在信号处理环节，我希望书中能够提供一些创新性的算法，能够帮助我们更有效地解决复杂场景下的问题。例如，在目标检测方面，我希望能够看到一些超越传统匹配滤波的先进检测方法。在参数估计方面，我希望能够看到一些能够有效解决多目标、低信噪比等复杂场景的估计算法。而关于 MIMO 雷达的“空时编码”技术，我希望书中能够对其进行深入的剖析，揭示其如何巧妙地利用时间和空间的自由度来提升信息传输效率和鲁棒性。此外，我一直对 MIMO 雷达在复杂环境下的性能如何保持稳定感到好奇。书中是否会提供一些关于抗干扰、抗杂波以及应对低截获概率信号的技术？最后，我希望这本书能够鼓励读者进行更深入的思考。例如，在书中对 MIMO 雷达的局限性进行分析的同时，能否也给出一些前瞻性的研究方向和解决思路？如果这本书能够达到以上这些要求，那么它必将成为我案头必备的参考书。