正版国能源服务网络中的分布式能源模拟9787111571582Salavador Acha

正版国能源服务网络中的分布式能源模拟9787111571582Salavador Acha pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Salavador Acha 著
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店铺: 玄岩璞图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:9787111571582
商品编码:29902136399
包装:平装-胶订
出版时间:2017-11-01

具体描述

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基本信息

书名:能源服务网络中的分布式能源模拟

定价:69.00元

作者:Salavador Acha

出版社:机械工业出版社

出版日期:2017-11-01

ISBN:9787111571582

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装-胶订

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


《能源服务网络中的分布式能源模拟》内容源于英国帝国理工学院BP城市能源系统项目。《能源服务网络中的分布式能源模拟》呈现了项目过程中非常有趣和创新的一部分研究成果,即围绕包括需求中心、插电式混合动力汽车、热电联产和能源服务(燃气和电力)网络在内的混合城市能源系统的运行优化开发出的复杂工具。书中对这一工具的开发过程进行了描述,通过文字描述示范了同时考虑能源系统的多个方面如何带来收益,并展示了如何将该工具与采用新技术后引发的对未来需求模式的前瞻性仿真相结合。总而言之,《能源服务网络中的分布式能源模拟》代表了向智能、高效的未来城市能源系统过渡的一个重要里程碑,可以为工程师解决复杂的跨学科能源问题提供启发和思路。

内容提要


《能源服务网络中的分布式能源模拟》介绍了一种对含嵌入式技术的能源服务网络进行集成稳态优化的建模框架。书中开发的新模型称为时间协调优化潮流(TCOPF)模型,此模型可通过一系列必要步骤计算天然气和电力网络的优化能流,同时计算插电式混合动力汽车(PHEV)和热电联产(CHP)装置的优化调度。因此,TCOPF工具可以管理及协调配电网运营商和分布式能源之间的相互关系。
《能源服务网络中的分布式能源模拟》中对分布式能源系统应当遵循的优化调度模式进行了描述,这种模式有望改善城市能源服务网络的性能。集成建模为希望有效协调分布式能源运行与能源公用事业运营策略的利益相关方提供了一个新的视角。结尾,本书结合用于模拟PHEV行驶状况的基于agent的模型对TCOPF模型框架进行了扩展,以便更好地评估PHEV所代表的负载灵活性。
综上,为开发由多种能源基础设施与嵌入式分布式能源集成的综合模型,《能源服务网络中的分布式能源模拟》涵盖了电力系统工程师所需要关注的各类关键元素。

目录


作者介绍


Salvador Acha 是英国帝国理工学院的研究员,也是帝国理工-森宝利集团合作研究团队的带头人。该合作旨在达成两个目标:在超市实施智能控制以提高能效,同时通过整体的能源投资决策可持续地减少森宝利的碳足迹。团队主要围绕能效策略、能源模拟及预测、低碳路线图进行研究。Acha博士的研究领域包括智能电网架构、插电式混合动力汽车推广、分布式能源资源优化管理、能源预测和环境报告。

文摘


序言



《分布式能源系统:建模、分析与优化》 内容概述 本书深入探讨了分布式能源系统(DES)的建模、分析与优化这一复杂而至关重要的领域。随着全球对可持续发展和能源安全的日益关注,分布式能源,包括太阳能光伏、风能、小型水电、生物质能以及储能系统等,正扮演着越来越重要的角色。它们能够被部署在靠近能源消耗端的地方,减少对传统集中式电网的依赖,提高能源利用效率,并为用户提供更具弹性的能源选择。 本书旨在为读者提供一个全面、系统的框架,以理解和掌握分布式能源系统的各个方面,从基础理论到实际应用。内容覆盖了分布式能源技术的最新进展,并重点关注如何通过精确的建模和有效的分析来优化这些系统的性能和经济性。 章节详述 第一部分:分布式能源系统基础 第一章:分布式能源系统概览 本章首先界定什么是分布式能源系统,并阐述其与集中式能源系统的区别和优势。 详细介绍各种主流的分布式能源技术,包括其工作原理、技术特点、优缺点及发展现状,例如: 太阳能光伏发电: 不同类型的太阳能电池技术(晶体硅、薄膜等),阵列设计,最大功率点跟踪(MPPT)技术。 小型风力发电: 垂直轴和水平轴风力涡轮机,风能资源评估,选址原则。 生物质能: 生物质的类型、转化技术(燃烧、气化、发酵等),在分布式应用中的潜力。 微型水电: 不同类型的水轮机,小型河流和灌溉渠的应用。 燃料电池: 不同类型的燃料电池(PEMFC, SOFC等),其在分布式发电中的应用前景。 探讨分布式能源系统在提高能源效率、减少碳排放、增强电网韧性、促进能源普惠性等方面的作用。 分析分布式能源系统发展面临的挑战,如并网问题、政策法规、市场机制、技术集成等。 第二章:分布式能源系统建模理论 本章深入介绍用于描述和模拟分布式能源系统行为的各种建模方法。 数学建模基础: 讲解建立能源系统模型所需的代数方程、微分方程等数学工具。 物理建模: 基于第一性原理的建模方法,如基于能量平衡、质量守恒的方程组。 数据驱动建模: 介绍利用历史数据进行模型训练的方法,包括线性回归、神经网络、支持向量机(SVM)等,适用于预测系统输出或模拟复杂非线性行为。 混合建模: 结合物理模型和数据驱动模型的优点,提高模型的准确性和鲁棒性。 仿真工具介绍: 简要介绍常用的分布式能源系统仿真软件和平台(如MATLAB/Simulink, PSCAD, PSS/E等),以及它们在建模和仿真中的应用。 第二部分:分布式能源系统关键技术分析 第三章:分布式能源发电单元建模与仿真 本章聚焦于分布式能源发电单元的详细建模。 太阳能光伏阵列模型: 详细推导光伏电池的等效电路模型,考虑温度、辐照度、阴影等环境因素的影响。介绍MPPT算法的仿真实现。 风力发电机模型: 介绍不同类型风力发电机的动力学模型,包括电磁转矩、机械运动方程等,并考虑风速波动的影响。 其他分布式发电单元模型: 针对生物质、微型水电、燃料电池等,介绍相应的模型构建方法。 仿真案例分析: 通过具体的仿真场景,展示如何使用上述模型分析发电单元在不同工况下的输出特性。 第四章:储能系统建模与集成 储能系统是分布式能源系统不可或缺的组成部分,本章将对其进行深入分析。 储能技术概述: 介绍主流储能技术,如锂离子电池、液流电池、飞轮储能、抽水蓄能、热储能等,并分析其各自的特点和适用场景。 储能系统建模: 详细介绍各种储能技术的等效电路模型、容量衰减模型、充放电效率模型等。 储能系统在分布式能源系统中的作用: 探讨储能系统如何平滑可再生能源波动、提供电网调峰调频服务、提高供电可靠性。 储能系统集成策略: 分析如何将储能系统与分布式发电单元进行有效的集成,以实现最优的能量管理。 第五章:电力电子接口与并网控制 分布式能源系统需要通过电力电子变换器与电网连接,本章将详细阐述相关技术。 电力电子变换器原理: 介绍DC/DC变换器、DC/AC逆变器等在分布式能源系统中的应用,如隔离与升降压、电压电流控制、功率因数补偿等。 并网控制策略: 重点介绍分布式电源并网的常用控制方法,包括锁相环(PLL)技术、电压定向控制(VSC)、电流定向控制(CSC)等,以确保稳定、安全的并网运行。 电网扰动下的响应: 分析分布式能源系统在电网电压跌落、频率波动等扰动下的响应特性,并探讨相应的保护和控制措施。 微电网控制: 简要介绍微电网的概念、运行模式(并网、孤岛)以及微电网内部的控制与协调。 第三部分:分布式能源系统分析与优化 第六章:分布式能源系统性能分析 本章关注如何对分布式能源系统的性能进行量化评估。 能量生产与损耗分析: 如何计算分布式能源系统的年发电量、能量损耗,并识别主要的损耗环节。 经济性评估: 介绍投资回收期、净现值(NPV)、内部收益率(IRR)等经济指标的计算方法,以及影响分布式能源系统经济性的关键因素(设备成本、运维成本、发电收益、上网电价等)。 可靠性分析: 探讨如何量化分布式能源系统的可靠性,例如系统可用率、停电频率和持续时间等。 环境影响评估: 分析分布式能源系统在减少温室气体排放、改善空气质量等方面的环境效益。 第七章:分布式能源系统运行优化 本章将介绍提高分布式能源系统效率和经济性的优化方法。 短期运行优化: 重点介绍短期(如日、小时)内的能量管理和调度策略,包括预测发电量和负荷,优化储能系统的充放电,以及与电网的交互。 长期规划与选址优化: 介绍如何根据资源禀赋、负荷需求、经济成本等因素,对分布式能源系统的规模、类型和选址进行优化。 基于优化理论的方法: 讲解线性规划、非线性规划、动态规划、遗传算法、粒子群优化等优化算法在分布式能源系统优化中的应用。 智能电网技术在优化中的作用: 探讨需求侧响应、虚拟电厂等智能电网技术如何提升分布式能源系统的整体运行效率。 第八章:分布式能源系统集成与多能源耦合 本章探讨如何将不同类型的分布式能源系统进行整合,以及与传统能源系统的协同。 多能源系统集成: 分析如何将电力、热力、冷气等多种能源形式进行耦合,以提高能源利用效率和系统灵活性。例如,热电联产与光伏发电的结合。 分布式能源与电网的交互: 详细讨论分布式能源系统如何与中心电网进行信息交互和能量交换,以及可能存在的挑战(如电网稳定性、潮流控制)。 微电网集成与控制: 进一步深入微电网的设计、运行策略、故障处理以及其在提升区域能源自主性方面的作用。 案例研究: 分析不同区域或场景下的分布式能源系统集成案例,展示实际应用效果。 第四部分:前沿研究与未来展望 第九章:分布式能源系统的前沿技术 本章将介绍分布式能源系统领域正在兴起的前沿技术和研究方向。 人工智能与大数据在分布式能源系统中的应用: 深度学习在预测、控制、故障诊断中的潜力。 区块链技术在能源交易中的应用: 去中心化能源交易平台、点对点能源交易。 新兴储能技术: 固态电池、氢能储能等。 分布式能源与电动汽车的协同: V2G(Vehicle-to-Grid)技术。 能源互联网与智能电网的融合: 构建更智能、更高效、更具韧性的未来能源系统。 第十章:政策、经济与社会因素 本章讨论影响分布式能源系统发展的重要非技术因素。 政策法规与支持机制: 各国针对可再生能源和分布式能源的激励政策、补贴机制、上网电价机制等。 市场化改革与商业模式: 探讨新的商业模式,如能源即服务(EaaS)、分布式能源聚合商等。 社会接受度与公众参与: 影响公众对分布式能源系统态度的因素,以及如何促进公众参与。 未来发展趋势展望: 预测分布式能源系统在未来能源结构中的地位和发展方向。 目标读者 本书适合于能源工程、电气工程、环境工程、动力工程等相关专业的本科生、研究生,以及从事能源系统规划、设计、运行、研究和管理的工程师、研究人员和决策者。它也对关注能源转型、可持续发展和绿色能源技术的公众人士具有参考价值。 本书特色 理论与实践相结合: 既有扎实的理论基础,又包含丰富的案例分析和工程实践指导。 系统性与全面性: 覆盖分布式能源系统的各个环节,从技术原理到经济社会影响。 前沿性: 关注行业最新动态和未来发展趋势。 实用性: 提供可操作的建模、分析和优化方法。 通过阅读本书,读者将能够深刻理解分布式能源系统的工作原理,掌握对其进行建模、分析和优化的关键技术,为推动能源结构的绿色转型和实现可持续发展目标贡献力量。

用户评价

评分

这本书的封面设计着实吸引了我,简洁却不失专业感,封面上“正版国能源服务网络中的分布式能源模拟”几个字,瞬间就勾起了我对能源领域的好奇心。我一直对能源的未来发展充满兴趣,特别是分布式能源,它似乎代表着一种更加灵活、高效、可持续的能源消费模式。而“模拟”这个词,则暗示了这本书将不仅仅是理论的探讨,更会涉及到一些具体的计算和建模方法,这对于我这样一个对技术应用也颇为关注的读者来说,无疑是一大亮点。 我尤其看重技术书籍的实用性,希望它能够帮助我理解分布式能源系统如何被有效地模拟和优化。我曾经在一些公开资料中看到过关于智能电网、微电网的讨论,但总觉得隔靴搔痒,缺乏深入的理解。这本书的书名让我看到了希望,它似乎能够填补我在这方面的知识空白,让我更清晰地认识到分布式能源在实际网络中是如何运行、如何被预测和管理的。我想,这本书应该会涉及到一些建模工具、算法或者案例分析,能够让我把抽象的概念具象化,从而更好地理解这个复杂而又充满潜力的领域。

评分

我拿到这本书,首先是被它标题中“分布式能源模拟”所吸引,因为我一直对这种新兴的能源形态以及如何对其进行科学的预测和管理充满好奇。我曾经阅读过一些关于可再生能源的零散资料,但总觉得缺乏一个系统性的框架来理解其在实际电网中的应用。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白,让我对分布式能源有一个更全面、更深入的认识。 我尤其期待书中能够提供一些关于如何构建分布式能源模型的详细讲解。这可能涉及到如何将不同类型的分布式电源,如太阳能、风能、小型水电等,纳入统一的模拟平台,以及如何考虑它们的间歇性和不确定性。同时,我也希望能够学习到一些常用的模拟软件和工具,并了解它们在实际项目中的应用案例,这样我就可以将理论知识与实际操作相结合。

评分

我之所以会被这本书所吸引,是因为它提到了“能源服务网络”,这不仅仅是关于能源的生产和传输,更包含了能源的消费和优化服务。在分布式能源时代,用户扮演的角色越来越重要,从被动的消费者转变为主动的生产者和管理者。我希望这本书能够深入探讨如何通过模拟技术,构建一个高效、互联的能源服务网络,从而提升整个系统的运行效率和用户的满意度。 我特别期待书中能够展示一些关于能源需求侧响应、虚拟电厂、以及微电网管理等方面的模拟方法。这些技术能够帮助我们更好地理解用户行为,预测能源需求,并根据实际情况进行灵活的调度。我想,通过对这些方面的模拟,我们能够更有效地整合分布式能源,降低能源成本,减少碳排放,并最终实现一个更加可持续和智能化的能源未来。

评分

我对手中这本书的期待,很大程度上源于它所涵盖的“正版国能源服务网络”这一关键信息。在如今全球能源转型的大背景下,各个国家都在积极探索适合自身国情的能源发展模式,而“正版国”这个带有地域指向性的表述,让我对书中内容的本土化和实际应用前景产生了浓厚的兴趣。我推测,这本书并非是泛泛而谈的理论模型,而是会结合“正版国”特有的能源基础设施、政策法规以及市场环境,来探讨分布式能源的模拟与应用。 我尤其希望书中能够提供一些关于“正版国”在分布式能源发展过程中所面临的挑战与机遇的深入分析。例如,如何在现有的电力网络基础上,有效地整合太阳能、风能等分布式电源?如何设计合理的调度策略,以应对其间歇性和不确定性?如何构建一套高效的能源服务网络,以实现用户侧的灵活响应和价值最大化?这些都是我非常关心的问题,我相信这本书一定能为我提供宝贵的见解和参考。

评分

这本书的标题“正版国能源服务网络中的分布式能源模拟”让我联想到一个高度互联、智能化的未来能源图景。我一直关注着能源领域的技术革新,特别是分布式能源如何赋能更清洁、更高效的能源体系。而“正版国能源服务网络”这个具体化的提法,则让我觉得这本书的内容会更加贴合实际,具有一定的地域性和应用指导意义。 我猜想,这本书可能会深入探讨分布式能源在“正版国”当前的能源基础设施和政策框架下的具体部署模式。它或许会分析如何将太阳能光伏、小型风力发电、甚至是用户侧的储能设备等分散式的能源资源,有效地整合到现有的电网服务网络中。同时,我非常期待书中能够提供一些关于分布式能源系统如何通过模拟手段进行优化和管理的具体案例。例如,如何利用模拟技术来预测区域性的可再生能源发电量,如何评估其对电网稳定性的影响,以及如何设计更加灵活的能源交易机制。

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当我看到这本书的标题“正版国能源服务网络中的分布式能源模拟”时,我立刻想到的是一个正在经历深刻变革的能源行业,以及技术在其中扮演的关键角色。我一直在关注能源转型,尤其是分布式能源如何改变传统的能源生产和消费模式。而“模拟”这个词,则让我看到了用科学的方法去理解、预测和优化这些复杂系统的可能性。 我希望这本书能够为我揭示“正版国”在发展分布式能源方面的独特路径和策略。是否已经建立起一套完善的能源服务网络,能够有效地整合和管理各种分布式能源?书中是否会包含一些实际的案例分析,展示分布式能源在“正版国”的实际应用场景,比如如何解决其在电网接入、调度运行、以及经济性方面的挑战。我非常期待能够从书中学习到具体的建模方法和模拟技术,以便更好地理解和分析分布式能源系统的性能。

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这本书的书名中“模拟”二字,立刻触动了我对数据分析和计算建模的兴趣。我一直认为,在能源领域,尤其是在分布式能源这种动态且复杂的系统中,有效的模拟是进行科学决策和技术优化的基石。我希望这本书能够深入浅出地介绍用于分布式能源系统模拟的各种方法和工具。 我期待书中能够详细阐述如何建立分布式能源的数学模型,包括但不限于其发电特性、负荷预测、储能设备管理等方面。同时,我也希望能够了解目前在业界广泛应用的模拟软件和平台,以及它们各自的优缺点。更重要的是,我希望通过这本书的学习,能够掌握如何运用这些模拟技术来评估不同分布式能源接入方案的经济性和环境效益,如何优化电网的调度策略,以及如何预测系统在各种工况下的运行状态。

评分

拿到这本书,我的第一反应是它能否提供一个清晰的框架,来理解“分布式能源模拟”这一复杂课题。我一直认为,对于一个新兴且快速发展的领域,拥有一个系统性的认识是至关重要的。我期待这本书能够从基础概念入手,逐步深入到复杂的模型和算法,并最终将其应用到实际的能源服务网络中。 我希望书中能够清晰地解释分布式能源的各种类型,以及它们在不同场景下的特点和优势。同时,我也希望能够学习到如何将这些分布式能源的特性转化为数学模型,并利用模拟技术来预测它们的输出功率、评估系统的稳定性和经济性。更重要的是,我希望这本书能够提供一些实际的案例研究,展示如何在“正版国能源服务网络”这样的具体环境下,应用这些模拟技术来解决实际问题,例如如何优化分布式能源的接入策略,如何提高电网的韧性,以及如何提升能源利用效率。

评分

这本书的书名让我联想到一个更加去中心化、更加智能化的能源未来。我一直对能源行业的创新充满了期待,而分布式能源无疑是推动这一变革的关键力量。我希望这本书能够深入探讨分布式能源在“正版国能源服务网络”中的应用前景,以及如何通过模拟技术来优化其部署和运行。 我尤其关注书中对于“能源服务网络”的解读,它不仅仅是物理的电网,更包含了信息流、服务流和价值流的构建。我希望能够了解如何利用模拟技术来设计和优化这个网络,例如如何实现用户侧的灵活响应,如何构建高效的能源交易平台,以及如何提升整个系统的能源利用效率。同时,我也期待书中能够提供一些关于分布式能源与人工智能、大数据等前沿技术结合的应用案例。

评分

这本书的书名中“分布式能源模拟”这一部分,引起了我对计算和建模方法论的浓厚兴趣。我一直认为,在能源领域,尤其是在快速发展的分布式能源领域,没有有效的模拟工具和精确的模型,很难实现有效的规划、优化和控制。我希望这本书能够为我提供一些关于分布式能源系统建模和仿真的深度解析。 我期待书中能够详细介绍构建分布式能源模型的关键要素,包括但不限于各种分布式电源的特性、电网的拓扑结构、储能系统的动力学行为以及负荷的预测模型。同时,我也希望能够了解目前常用的分布式能源模拟软件,如MATLAB/Simulink、OpenDSS等,并学习如何利用它们来构建和运行模拟场景。更重要的是,我希望通过这本书的学习,能够掌握如何利用模拟结果来评估分布式能源系统的性能,如鲁棒性、经济性、以及对电网稳定性的影响,并基于模拟结果提出改进方案。

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