群特征无线移动网络组织理论与技术 9787030308108

群特征无线移动网络组织理论与技术 9787030308108 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王芙蓉,涂来 著
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  • 无线移动网络
  • 群特征
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  • 理论与技术
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店铺: 韵读图书专营店
出版社: 科学出版社
ISBN:9787030308108
商品编码:29901395599
包装:平装
出版时间:2011-05-01

具体描述

   图书基本信息
图书名称 群特征无线移动网络组织理论与技术 作者 王芙蓉,涂来
定价 65.00元 出版社 科学出版社
ISBN 9787030308108 出版日期 2011-05-01
字数 页码
版次 1 装帧 平装
开本 16开 商品重量 0.522Kg

   内容简介
王芙蓉等编著的《群特征无线移动网络组织理论与技术》涉及无线移动网络相关理论、方法以及*研究成果。全书共15章,章介绍了无线移动网络的演进历史、研究背景,以及群特征无线移动网络的提出。部分利用图论、复杂网络理论、容量及能效分析和网络效用*化等理论工具从不同角度展现了合群网络的特征,分析了网络性能,并提出了相应理论问题的求解算法。第二部分提出了具有群特征的合群无线移动网络模型,讨论了群特征无线移动网络的运动模型、网络模型设计框架、管理算法规程和跨层资源分配算法。第三部分主要从物理层通信技术和移动性管理技术两方面讨论了具有群特征的无线移动网络中的关键技术。
《群特征无线移动网络组织理论与技术》可供通信或计算机网络专业的硕士或博士研究生以及研究人员阅读。

   作者简介

   目录

前言
章 无线移动网络的演进与群特征无线移动网络
1.1 无线移动网络技术回顾
1.1.1 移动通信系统的发展
1.1.2 其他新兴无线应用网络
1.1.3 无线网络发展趋势
1.2 无线网络的组织形式
1.3 群特征无线移动网络的提出
1.4 群特征无线移动网络中的关键问题
1.4.1 群特征无线移动网络的研究方法
1.4.2 群特征无线移动网络体系结构
1.4.3 群特征无线移动网络的关键技术
参考文献
部分 网络结构的组织理论
第2章 网络组织结构基础
第3章 合群网络的容量与效能分析
第4章 基于网络效用的合群无线网络模型
第5章 多信道无线合群网络的联合速率控制与功率分配
第二部分 合群网络模型研究
第6章 群移动网络运动模型
第7章 合群网络模型
第8章 合群管理算法规程
第9章 多无线多信道合群网络的跨层资源分配
第三部分 合群无线移动网络技术
0章 基于合群网络的无线协作通信技术
1章 合群网络中继节点选择与协议
2章 合群网络发射源检测技术
3章 合群网络协作频谱感知技术
4章 基于合群的位置管理
5章 合群切换算法


   编辑推荐
王芙蓉等编著的《群特征无线移动网络组织理论与技术》从无线移动网络内在的理论科学问题开始进行探讨。在相关研究基础上,本书依托作者所主持的自然科学基金、新世纪人才支持计划等研究项目,探讨了具有群特征的无线移动网络的组织结构理论与关键技术。本书融人了作者在研究中提出的“群特征网络”这一创新学术思想,将“群特征”这种社会特性融人无线移动网络的设计与分析。全书围绕“群特征”,给出了一个合理且具有代表性的群特征无线移动网络模型,探讨群特征无线移动网络的相关关键技术。本书涉及无线移动网络的相关理论、方法以及**研究成果。

   文摘

   序言

智能时代的网络脉络:构建高效、可靠的无线移动通信新范式 在这个信息爆炸、万物互联的时代,无线移动通信网络已经成为支撑社会运转、驱动经济发展的核心基础设施。从日常的通讯娱乐,到关键的工业控制、智慧城市运行,高效、可靠、安全的无线移动网络无处不在,扮演着越来越重要的角色。然而,随着终端数量的激增、业务需求的爆炸式增长,以及日益复杂的网络环境,传统的网络组织方式正面临前所未有的挑战。如何有效地组织、管理和优化海量的无线节点,实现资源的灵活调度、服务的智能化提供,成为当前及未来网络研究的重点和难点。 本书并非聚焦于“群特征无线移动网络组织理论与技术”(ISBN: 9787030308108)这一特定领域的深入探讨。相反,它将视角放宽,旨在全面而深入地揭示当前无线移动通信网络所面临的普遍性挑战,并在此基础上,提出一套更加普适、更具前瞻性的理论框架和技术手段,以应对未来智能时代对网络能力提出的更高要求。我们将从网络演进的宏观视角出发,逐层剖析现有网络的瓶颈,并在此基础上,勾勒出下一代无线移动通信网络组织的新蓝图。 第一章:无线移动通信网络演进的回顾与展望 本章将带领读者回顾无线移动通信技术从2G到4G、再到5G的发展历程。我们将梳理每一次技术革新所带来的关键性突破,例如从电路交换到分组交换的转变,从语音为主到数据为主的演进,以及从宏小区到微小区、微微小区的部署策略。在此基础上,我们将深入分析现有网络在覆盖、容量、时延、能效、安全性等方面存在的局限性。特别地,我们将探讨在5G部署过程中,为了满足超高带宽、超低时延、海量连接等需求,网络架构和管理机制所进行的调整,例如网络功能的虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)等技术所带来的影响。 展望未来,我们将探讨6G甚至更远期的网络发展趋势。这包括对更高频段(如太赫兹)的应用、空天地海一体化通信的设想、人工智能(AI)在网络中的深度融合,以及量子计算对通信安全可能带来的颠覆性影响。我们将重点关注如何构建更加智能、自适应、弹性的网络,以应对未来更加复杂多变的业务场景和用户需求。 第二章:海量无线节点接入与管理面临的挑战 本章将聚焦于无线移动网络中最基础也是最核心的挑战之一:如何高效、可靠地管理数量庞大且动态变化的无线终端。随着物联网(IoT)设备的爆炸式增长,智能手机的普及,以及各类传感器、无人机、自动驾驶车辆的出现,网络接入的节点数量呈指数级增长。这给传统的网络管理带来了巨大压力,具体体现在以下几个方面: 信道接入冲突与资源分配: 海量终端同时发起通信请求,必然导致信道拥塞和频繁的冲突。如何在有限的无线资源(如频谱、时域、空域)下,为海量终端提供公平且高效的接入和数据传输,是亟待解决的问题。我们将探讨随机接入、预约接入、以及基于AI的智能调度算法等不同接入策略的优劣。 终端移动性管理: 无线终端在网络中不断移动,导致其连接状态和位置信息频繁变化。如何高效地跟踪和管理终端的移动,实现无缝切换,避免服务中断,是保证用户体验的关键。我们将分析基于位置管理、切换决策、以及预测性移动管理等技术。 网络拓扑的动态性与自适应性: 随着终端的接入、离开以及移动,网络的拓扑结构呈现高度动态性。网络需要能够快速感知这种变化,并自动调整其组织结构和资源分配策略,以保持最优性能。我们将讨论自组织网络(SON)和自愈网络(self-healing network)等概念。 能耗优化: 海量终端的持续通信和网络设备的运行,带来了巨大的能耗问题。如何在保证网络性能的前提下,最大化终端和网络的能效,延长终端续航时间,降低运维成本,是可持续发展的重要考量。我们将探讨低功耗通信技术、睡眠模式管理、以及节能调度策略。 第三章:分布式与集中式网络组织的权衡与融合 传统的移动通信网络在很大程度上依赖于集中式的基站和核心网进行控制和管理。然而,随着网络规模的扩大和业务需求的复杂化,纯粹的集中式架构在处理海量数据、快速响应实时业务方面显得力不从心。因此,探索分布式与集中式组织方式的优势,并实现两者的有效融合,成为当前网络设计的重要方向。 集中式组织的优势与局限: 集中式控制易于全局优化、资源调度和策略下发,有利于保持网络的一致性和稳定性。然而,其面临着单点故障的风险,以及处理海量数据的瓶颈。 分布式组织的兴起与意义: 分布式组织将控制和处理能力下沉到更靠近终端的网络边缘,如基站、甚至终端本身。这有利于降低核心网的负担,提升响应速度,并支持更灵活的部署。我们将探讨边缘计算(MEC)、分布式基站(D-RAN)和协同多点(CoMP)传输等技术。 混合式组织模式的构建: 本章将重点分析如何构建一种混合式组织模式,将集中式的全局规划和优化能力与分布式的本地决策和快速响应能力相结合。我们将探讨如何通过智能的接口和协同机制,实现不同层级、不同节点的协同工作,例如,核心网负责宏观策略的制定,边缘节点负责具体的资源调度和用户服务。 第四章:智能化与自主化在网络组织中的应用 人工智能(AI)的飞速发展为解决无线移动通信网络中的复杂问题提供了强大的工具。将AI技术融入网络组织,实现网络的智能化和自主化,是提升网络性能、降低运维成本、以及应对未来未知挑战的关键。 AI在信道预测与调度中的应用: 通过机器学习算法,网络可以学习终端的移动模式、业务需求,以及信道特性,从而实现更精准的信道预测和更优化的资源调度。例如,基于强化学习的调度算法能够动态调整发送功率、调制编码方案,以及时隙分配,以最大化吞吐量和最小化干扰。 AI在网络故障诊断与自愈中的应用: AI可以通过分析海量的网络日志和性能指标,实时检测网络异常,准确诊断故障原因,并自动触发自愈机制,减少人工干预,提高网络可用性。 AI在网络安全中的应用: AI可以用于识别和防御网络攻击,如DDoS攻击、恶意软件传播等,从而增强网络的鲁棒性和安全性。 AI驱动的网络切片管理: 在5G及未来网络中,网络切片技术允许为不同业务提供定制化的网络资源和能力。AI可以用于动态地创建、管理和优化网络切片,根据业务需求自动调整网络资源,确保服务质量(QoS)。 自主网络(Autonomous Network)的愿景: 本章还将探讨实现完全自主网络的可能性,即网络能够无需人工干预,自主地进行规划、部署、运营和优化。 第五章:面向未来业务场景的网络组织设计 随着社会的发展,新的业务场景不断涌现,对无线移动通信网络提出了前所未有的要求。本章将从未来业务场景出发,探讨相应的网络组织设计。 面向海量物联网(IoT)的低功耗广域网络(LPWAN)组织: 针对海量低速率、低功耗的IoT设备,需要专门的网络组织方式,以实现高密度接入、长距离通信和极低的能耗。我们将讨论LoRa、NB-IoT等技术及其网络组织特点。 面向自动驾驶与车联网(V2X)的实时通信网络组织: 自动驾驶对网络的时延、可靠性和安全性有着极其苛刻的要求。本章将探讨如何设计能够提供超低时延、高可靠性通信的网络架构,以及支持车与车、车与路、车与网络之间协同的组织方式。 面向沉浸式体验(VR/AR)的超高带宽与低时延网络组织: VR/AR等沉浸式体验需要极高的带宽和极低的时延来保证用户体验。我们将探讨如何通过边缘计算、智能缓存、以及灵活的资源调度来满足这些需求。 面向工业互联网的可靠性与安全性网络组织: 工业互联网对网络的可靠性、稳定性和安全性要求极高,任何一个环节的故障都可能导致巨大的经济损失。本章将分析如何通过冗余设计、精细化管理和强大的安全防护机制来构建面向工业场景的网络。 第六章:网络安全与隐私保护在组织理论中的地位 在任何网络组织理论和技术中,安全和隐私都应该是核心要素,而非附加考虑。本章将深入探讨网络安全和隐私保护在无线移动通信网络组织中的重要性,以及相关的理论和技术。 面临的安全威胁: 包括网络攻击(如窃听、欺骗、拒绝服务)、非法接入、以及数据泄露等。 安全的设计原则: 如纵深防御、最小权限原则、安全隔离等。 加密与认证技术: 在数据传输和访问控制中的应用。 隐私保护技术: 如匿名化、差分隐私等,以及如何在数据收集和处理过程中保护用户隐私。 联邦学习与隐私计算: 在分布式AI训练中保护数据隐私的先进技术。 第七章:案例分析与未来展望 为了更好地理解理论知识的应用,本章将通过一些典型的案例分析,展示不同网络组织方式在实际应用中的效果。例如,分析现有城市级智慧交通网络如何通过协同通信和边缘计算实现高效管理;探讨大型活动期间如何应对海量用户并发接入的挑战。 最后,我们将对未来无线移动通信网络组织的发展方向进行展望。这包括对下一代网络架构(如基于服务化的网络)、新的通信范式(如全息通信)、以及更加智能化的网络管理和控制的探讨。本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角,理解当前无线移动通信网络面临的挑战,并激发对未来网络组织方式的思考,为构建更加智能、高效、可靠的未来网络贡献力量。

用户评价

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“群特征无线移动网络组织理论与技术”这个书名,犹如一道灯塔,照亮了我心中长期以来对于复杂通信系统研究的一个模糊却又至关重要的方向。我一直深信,理解和优化现代无线移动网络,不能仅仅停留在对单个设备性能的提升,更需要深入剖析构成网络的“群体”所展现出的独特“特征”以及这些特征背后隐藏的“组织”规律。书中的“群特征”一词,在我看来,是对海量用户、海量设备在动态无线环境下交互所产生的集体行为和涌现现象的高度凝练。我设想,作者会深入分析这些“特征”,例如,用户在空间和时间上的分布规律、其数据需求的异质性、设备的移动模式、以及不同类型设备之间的交互关系等等。这些“特征”如何共同作用,塑造了网络的整体性能,例如,在拥塞、时延、可靠性以及能耗等方面,它们扮演着怎样的角色?而“组织理论”的应用,则是我最为期待的探索领域。我迫切想知道,是否可以将社会学、经济学或管理学中关于组织构建、沟通机制、激励策略、以及决策过程的理论,迁移到无线移动网络的研究中来?例如,网络中的节点是否可以被视为“组织成员”,而通信协议和资源分配策略则构成了“组织规则”?书中是否会提出新的“网络组织模型”,以解释网络如何自发形成某种结构,或者如何通过外部干预进行“组织再造”?我尤其关注“技术”部分的创新。它是否会提出一套全新的技术体系,这些技术的设计理念源自对“群体特征”和“组织规律”的深刻洞察?比如,是否存在基于“群体协同”的网络优化技术,能够让节点之间进行更有效的合作,以提升整体效率?或者,是否会探索“去中心化”的“网络组织”技术,从而增强网络的鲁棒性和弹性?这部作品,无疑将为我提供一个全新的研究框架和技术启示,让我能够以更具前瞻性的视角,来探索无线移动网络未来的发展方向。

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“群特征无线移动网络组织理论与技术”——仅凭这个书名,就足以激发起我对这个领域深入探索的强烈欲望。我一直认为,在分析和设计无线移动网络时,仅仅关注技术细节是远远不够的,我们更需要理解构成网络的“群体”所展现出的、具有复杂性的集体行为和组织化特性。“群特征”一词,恰恰点明了这一核心,它暗示着本书将深入挖掘那些源自群体层面的、影响网络整体表现的关键“特征”,例如,用户的空间和时间上的聚集模式、数据需求的异质性、设备连接的动态性和分布性等等。这些“特征”是如何相互作用,并最终对网络的容量、延迟、可靠性和能耗产生深刻影响?我尤其期待书中“组织理论”部分的阐释,它是否会借鉴社会学、经济学或管理学中的相关理论,来分析和指导无线移动网络的组织和管理?例如,网络中的节点是否可以被视为“组织中的个体”,而通信协议和资源分配策略则构成了“组织运作的规则”?书中是否会提出新的“网络组织模型”,来描述网络如何自发地形成某种结构,或者如何通过有效的“网络治理”来引导其朝着更优化的方向发展?令我最为兴奋的,是“技术”部分的创新。它是否会展示一系列基于对“群体特征”和“组织规律”深刻洞察而设计的全新技术方案?比如,是否存在能够利用“群体协同”来提升网络效率的技术?或者,是否会探索“去中心化”的“网络组织”技术,以增强网络的鲁棒性和适应性?这部著作,无疑将为我提供一个全新的研究视角和技术启示,让我能够以更具前瞻性的眼光,来洞察和解决无线移动网络所面临的复杂挑战。

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《群特征无线移动网络组织理论与技术》——这部作品的标题本身就充满了探索的魅力,它精准地捕捉到了当前无线移动网络发展中的一个核心难题:如何理解和管理由无数相互连接的、动态变化的个体所构成的庞大“群体”。我一直认为,技术的进步固然重要,但如果脱离了对构成网络的“群体”的深刻理解,就难以实现真正的优化和创新。“群特征”这个词,在我看来,是理解这一挑战的关键,它暗示着本书将深入剖析那些具有统计学意义的、甚至是有趣的集体行为模式,比如用户的空间分布规律、数据流量的集中与分散、设备连接的动态变化等等。这些“特征”是如何相互作用,并最终影响网络的整体性能,诸如吞吐量、时延、可靠性以及用户体验?我特别期待书中“组织理论”部分的内容,它将如何将管理学、社会学甚至是生物学中的组织学原理,应用于无线移动网络的分析和设计。例如,网络中的节点是否可以被视为“组织成员”,而通信协议和网络架构则扮演着“组织结构”的角色?书中是否会提出新的“网络组织模型”,来描述网络如何自发形成某种秩序,或者如何通过有效的“网络治理”来优化资源分配和用户行为?我尤为关注“技术”部分,它是否会展示一系列基于“群体特征”和“组织规律”深刻洞察而产生的创新性技术方案?比如,是否存在能够利用“群体智能”来预测和应对网络拥塞的技术?或者,是否会探索“去中心化”的“网络组织”技术,以增强网络的鲁棒性和弹性?这部著作,无疑将为我提供一个全新的理论框架和技术启示,让我能够以更具战略性的眼光,来审视和解决无线移动网络所面临的复杂挑战。

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我对“群特征无线移动网络组织理论与技术”这部著作的标题,从一开始就产生了强烈的共鸣,因为我长久以来都在思考如何将“组织”的理念,一个通常与人类社会、企业管理等概念紧密相连的词汇,应用于理解和优化我们日益复杂和庞大的无线移动网络。在我看来,“群特征”这三个字,精准地捕捉到了无线移动网络的核心挑战:它不是一个由单一实体控制的系统,而是由数量庞大、行为各异、相互连接的设备和用户组成的动态“群体”。这个群体具有哪些独特的“特征”?这些特征是如何影响网络的整体行为和性能的?我猜测,书中会对这些“特征”进行详尽的分析,例如用户密度、移动模式、数据流量分布、设备异质性等等,并探讨这些特征是如何相互作用,形成我们所观察到的网络现象的。而“组织理论”部分,则是我最为期待的内容。我希望书中能够阐释,如何用组织学的视角来审视无线移动网络,例如,网络中的节点是否可以被看作是“组织成员”,而通信协议和网络架构则像是“组织规则”和“组织结构”?是否存在一种“网络组织模型”,能够有效地描述和预测网络的动态行为,并指导我们进行有效的管理和优化?书中是否会探讨,如何通过设计合理的“激励机制”和“协调策略”,来引导个体节点的行为,使其服务于整个网络的“集体利益”,从而实现更优的资源利用和用户体验?我特别关注的是,“技术”部分将如何与“组织理论”相结合。这意味着,我们可能会看到一系列创新的技术解决方案,这些方案不仅仅是改进现有的算法或协议,而是从“组织”的层面上出发,构建更加鲁棒、高效、智能的无线移动网络。比如,是否会提出一种基于“分布式共识”的网络管理机制,来替代传统的中心化控制?或者,是否会引入“群体学习”的思想,让网络中的节点能够通过协作学习来适应不断变化的环境?这种跨学科的融合,无疑将为无线移动网络领域的研究和实践带来深刻的启发。

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这部题为《群特征无线移动网络组织理论与技术》的作品,甫一映入眼帘,便以其独特的视角和宏大的命题深深吸引了我。在当前信息爆炸、连接无处不在的时代,无线移动网络已成为支撑社会运行的基石,然而,我们对它的理解,常常局限于物理层的连接和逻辑层的协议,而忽略了一个至关重要、但又极其复杂的维度——“群体”的组织化行为。书中的“群特征”一词,在我看来,正是点睛之笔,它暗示着本书将不仅仅是关于网络技术本身,更是关于构成网络的“群体”所展现出的、具有集体性的、统计学意义的、甚至是涌现性的“特征”。我猜测,作者会深入探讨这些“特征”的方方面面,例如,用户数量的庞大性、用户行为的随机性和多样性、设备种类的异质性、以及网络拓扑结构的动态演化等等。而“组织理论”的引入,则为理解这些“群特征”提供了强大的理论工具。我非常期待书中能够阐释,如何将传统组织学中的概念,如层级结构、沟通渠道、利益协调、决策机制等,巧妙地应用于分析和设计无线移动网络。例如,网络中的节点是否可以被类比为“组织成员”,而通信协议和网络策略则扮演着“组织规则”的角色?书中是否会提出新的“网络组织模型”,来解释网络如何自发形成某种秩序,或者如何通过有效的“网络治理”来优化资源配置和用户体验?我尤其看重“技术”部分的创新。它是否会提出一系列基于“组织理论”和“群特征”分析的全新技术方案?比如,是否存在能够通过“群体智能”来预测和应对网络拥塞的技术?或者,是否会探索“去中心化”的“网络组织”技术,让网络具备更强的自主性和鲁棒性?这部著作,无疑将为我提供一个跨学科的、更深层次的视角,来审视和解决无线移动网络所面临的挑战。

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“群特征无线移动网络组织理论与技术”——这几个关键词组合在一起,瞬间勾起了我对现代通信领域一个核心问题的强烈好奇心。我一直认为,尽管我们对无线移动网络的物理连接和数据传输机制了如指掌,但对于构成网络的“群体”所展现出的、具有复杂性的集体行为和组织化特性,我们往往了解得不够深入。书中的“群特征”一词,恰恰点出了这个关键所在,它暗示着本书将不仅仅关注个体设备的性能,更会深入探讨由海量用户和设备组成的“群体”所表现出的、具有统计学意义的、甚至是有趣的集体模式。我猜测,作者会从多角度分析这些“群特征”,例如,用户在空间和时间上的动态分布、其通信需求的异质性、设备连接的集中与分散模式,以及不同类型设备之间的互联互通方式等等。这些“特征”如何相互作用,并最终影响网络的整体性能,例如,在网络容量、延迟、可靠性以及能耗等方面,它们扮演着怎样的角色?而“组织理论”的引入,则为理解和驾驭这些“群特征”提供了理论框架。我非常期待书中能够解答,如何将社会学、经济学或管理学中关于群体行为、组织结构、沟通机制、激励策略等理论,有效地应用于无线移动网络的研究。例如,网络中的节点是否可以被视为“组织中的个体”,而网络协议和资源分配算法则构成了“组织运作的规则”?书中是否会提出创新的“网络组织模型”,以解释网络如何自发地形成某种结构,或者如何通过有效的“网络治理”来引导其朝着更优化的方向发展?尤其令我兴奋的是,“技术”部分将如何回应这些理论的启示。它是否会展示一系列基于对“群体特征”和“组织规律”深刻理解而设计的全新技术方案?比如,是否存在能够通过“群体协同”来提升网络效率的技术?或者,是否会探索“去中心化”的“网络组织”技术,从而增强网络的鲁棒性和适应性?这部作品,无疑将为我提供一个全新的研究视角和技术启发,让我能够以更具前瞻性的眼光,来洞察和解决无线移动网络所面临的复杂挑战。

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“群特征无线移动网络组织理论与技术”——这部书的标题,像一把钥匙,瞬间开启了我对通信网络研究领域中一个新兴且极具潜力的方向的好奇。我长期以来都认为,对无线移动网络的理解,不能仅仅停留在对单个节点或连接的分析,更需要深入洞察由海量个体组成的“群体”所展现出的、具有复杂性的集体行为和组织化特性。“群特征”一词,对我来说,是这种复杂性的高度概括,它意味着本书将不仅仅罗列技术参数,更会探索那些影响网络整体表现的、源自群体层面的“特征”,例如,用户的空间和时间上的聚集模式、数据需求的异质性、设备连接的动态性和分布性等等。这些“特征”是如何相互作用,并最终对网络的容量、延迟、可靠性和能耗产生深刻影响?我尤其期待书中“组织理论”部分的阐释,它是否会借鉴社会学、经济学或管理学中的相关理论,来分析和指导无线移动网络的组织和管理?例如,网络中的节点是否可以被视为“组织中的个体”,而通信协议和资源分配策略则构成了“组织运作的规则”?书中是否会提出新的“网络组织模型”,来描述网络如何自发地形成某种结构,或者如何通过有效的“网络治理”来引导其朝着更优化的方向发展?令我最为兴奋的,是“技术”部分的创新。它是否会展示一系列基于对“群体特征”和“组织规律”深刻洞察而设计的全新技术方案?比如,是否存在能够利用“群体协同”来提升网络效率的技术?或者,是否会探索“去中心化”的“网络组织”技术,以增强网络的鲁棒性和适应性?这部著作,无疑将为我提供一个全新的研究视角和技术启示,让我能够以更具前瞻性的眼光,来洞察和解决无线移动网络所面临的复杂挑战。

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作为一名长久以来沉浸在网络通信技术前沿探索的研究者,我始终认为,任何技术的进步,如果脱离了其应用场景和社会属性的考量,都可能陷入“唯技术论”的泥沼。而“群特征无线移动网络组织理论与技术”这个书名,恰恰触碰到了我一直以来思考的核心问题——我们如何理解和管理由无数个体构成的、动态变化的无线移动网络,并且这种理解和管理,并非仅仅停留在底层的协议和硬件层面,而是要上升到“组织”的宏观视角。我猜测,书中会深入探讨“群特征”的内涵,这可能包括用户数量的庞大性、用户行为的多样性、设备种类的异质性、以及网络拓扑结构的非固定性等等。这些“群特征”是如何影响网络的整体性能,比如吞吐量、时延、可靠性,以及用户体验的?进一步地,书中提出的“组织理论”部分,是否会借鉴经济学、社会学、甚至生物学中关于集体行为和涌现现象的研究成果?例如,蚂蚁群体如何通过简单的个体规则协作完成复杂的任务,这种“去中心化”的组织模式能否为无线移动网络的设计提供新的思路?我尤其对书中关于“组织技术”的部分充满期待。这是否意味着,我们将看到一系列全新的技术方案,这些方案不仅仅是优化现有技术,而是从“组织”的层面出发,重新设计网络的架构、通信机制、资源分配算法,甚至是安全防护策略?例如,是否会提出一种基于“群体信誉”的网络接入机制,让网络能够根据用户的历史行为和贡献度来动态调整其服务等级?或者,是否会引入“分布式自治”的思想,让网络中的一部分节点能够自主地进行资源协调和故障恢复,从而减轻中心控制的压力?这种跨学科的融合,无疑将为无线移动网络的研究开辟一条全新的道路,我迫切希望能够从中汲取养分,拓展我的研究视野。

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这部作品的标题“群特征无线移动网络组织理论与技术”瞬间就勾起了我对网络科学与工程领域中一个极富挑战性但又至关重要议题的好奇心。我一直对如何理解和优化大型、分布式、动态变化的系统抱有浓厚的兴趣,而“群特征”这个词汇,在我看来,恰恰点出了这种系统的核心复杂性——它并非简单地由个体组成,而是个体之间相互作用、形成集体行为,进而影响整个系统的宏观特性。无线移动网络,作为我们现代社会信息流通的神经网络,其动态性、无处不在的连接以及海量用户的涌入,都使得“组织理论”在此情境下显得尤为迫切和有意义。我设想,书中很可能深入探讨了如何将传统的组织学原理,例如层级结构、沟通机制、利益协调、决策流程等,迁移和应用于理解无线移动网络中的节点(设备、用户)的行为模式、数据流动规律以及资源分配策略。想象一下,在一个蜂窝网络中,用户如同在一个庞大的企业里工作的员工,他们有各自的需求(通信、娱乐、工作),也有自己的行为习惯(移动、休眠、活跃)。而网络运营商则像是公司的管理层,需要设计一套有效的“组织架构”来协调这些用户的行为,确保网络的稳定运行、高效通信以及用户满意度。书中是否会分析不同通信协议下的“组织形态”,比如P2P网络与集中式网络在“组织效率”上的差异?又是否会提出新的“群体智能”模型,来预测和应对网络拥堵、节点故障等“组织危机”?我特别期待的是,书中是否会从博弈论的角度,分析用户与网络之间的“利益博弈”,以及如何通过“激励机制”来引导用户行为,使其更符合整体网络利益。例如,在共享经济模式下,用户是否会被激励成为网络的“贡献者”,而非仅仅是“消费者”?这种将抽象的组织理论与具体的网络技术相结合的视角,对我来说,是一个全新的思考维度,我迫切希望能够通过阅读这部著作,获得更深刻的洞察,理解那些隐藏在技术表象下的“组织逻辑”。

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这部名为《群特征无线移动网络组织理论与技术》的书,光是标题就足以让我眼前一亮,它准确地击中了现代通信领域一个关键而又尚未被充分挖掘的维度。我一直认为,我们对无线移动网络的理解,常常停留在孤立的节点和连接的层面,而忽略了其中最为核心也最为复杂的要素——“群体”的涌现行为与组织化特性。书中的“群特征”一词,在我看来,是对这种集体行为的精妙概括,它暗示着读者将不仅仅了解到网络中设备的数量,更会深入到这些设备和用户所展现出的、具有统计学意义的、甚至是有趣的集体模式。例如,高峰时段的流量拥堵并非简单的个体行为叠加,而是群体行为的一种体现;又或者,网络中的信息传播和扩散,也可能遵循一定的“组织化”传播规律。我非常好奇,“组织理论”部分将如何与无线移动网络这一具体场景进行融合。这是否意味着,我们将看到将企业管理、社会组织学甚至是生物学中的群体行为理论,应用于分析网络节点的行为模式、数据流动的组织结构、以及资源分配的协调机制?我设想,书中可能会提出一些新的“网络组织模型”,来解释和预测网络的动态演化,比如,网络中的节点是否会自发形成某种“层级结构”或“社群”,以优化通信效率?又或者,是否存在一种“网络治理”的模式,能够通过设计巧妙的规则和激励,来引导“群体”朝着更优化的方向发展?而“技术”部分,则是我最期待看到创新火花的环节。它是否会提出一套全新的技术架构或算法,这些技术是基于对“群体特征”和“组织规律”的深刻理解而设计的?比如,是否存在一种“群体感知”的网络管理技术,能够根据群体的整体状态来动态调整资源分配?或者,是否会探索“去中心化”的组织化技术,让网络本身具备更强的自治能力和鲁棒性?我期待这部作品能够为我打开一扇新的视角,让我从一个更宏观、更具洞察力的角度来审视无线移动网络。

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