电子信息系统仿真可信度评估理论方法 9787118086393 国防工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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戚宗锋 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118086393

商品编码：29901472883

包装：精装

出版时间：2013-05-01

基本信息

书名：电子信息系统仿真可信度评估理论方法

定价：58.00元

作者：戚宗锋

出版社：国防工业出版社

出版日期：2013-05-01

ISBN：9787118086393

字数：

页码：

版次：1

装帧：精装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《电子信息系统仿真可信度评估理论方法》是仿真可信度评估领域中理论和实践经验的总结，主要介绍仿真系统与模型可信度评估的相关内容，全书共6章，第1章综述了仿真可信度评估的发展历程、现状、难点以及研究意义；第2章总结整理了一些实用的仿真模型的可信度评估方法；第3章定义了仿真模型可信度评估特征的概念，并建立了基于仿真模型可信度评估特征的仿真模型可信度评估方法分类；第4章建立了一种新的基于虚拟属性集划分的仿真系统可信度评估方法；第5章总结整理了与仿真可信度评估相关的一些数据预处理方法；第6章介绍了所开发的仿真可信度评估软件系统以及一个雷达仿真系统可信度评估的实例。

目录

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第1章绪论
1.1仿真可信度评估理论方法的发展过程
1.2仿真可信度评估的研究意义
1.3影响仿真可信度的主要因素
1.4当前仿真可信度评估工作的难点
1.5仿真可信度的定义
1.5.1常见的仿真可信度与置信度定义
1.5.2本书关于仿真可信度的定义
1.6本书结构
第2章仿真模型可信度评估方法
2.1概述
2.2数理统计方法
2.2.1参数估计法
2.2.2经典假设检验法
2.2.3非参数检验法
2.2.4Bayes方法
2.3动态关联分析方法
2.3.1Theil不等式系数
2.3.2相关系数法
2.3.3灰色关联分析法
2.3.4改进灰色关联分析法
2.3.5回归分析法
2.3.6系统辨识法
2.4谱分析法
2.4.1经典谱估计法
4.4.6虚拟属性集
4.4.7虚拟属性列
4.4.8权值确定
4.5仿真系统的可信度计算与可信度结果分析
4.5.1可信度计算
4.5.2可信分析
4.6本章小结
第5章辅助可信度评估的典型数学方法
5.1概述
5.2数据判定方法
5.2.1数据特征描述方法
5.2.2样本分布判定方法
5.2.3平稳性判定方法
5.2.4独立性检验方法
5.3数据清理方法
5.3.1趋势项提取与分离
5.3.2异常值剔除方法
5.3.3平滑滤波
5.4数据转换方法
5.4.1数据扩充方法
5.4.2插值方法
5.4.3数据变换方法
5.5本章小结
第6章仿真可信度评估实例及分析
6.1概述
6.2仿真可信度评估软件介绍
6.2.1软件开发运行环境
6.2.2软件体系结构与系统组成
6.2.3软件主要功能
6.3信号级雷达仿真系统简介
6.3.1系统的主要功能
6.3.2系统的结构组成
6.4信号级雷达仿真系统可信度评估及分析
6.4.1建立系统层次结构
6.4.2建立系统可信度评估体系
6.4.3仿真模型可信度评估
6.4.4权重设定与计算
6.4.5仿真系统可信度评估
6.4.6系统可信度分析
6.5本章小结
图表索引
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《信号处理与信息融合技术原理及应用》 内容概要： 本书深入探讨了现代电子信息系统中至关重要的信号处理与信息融合技术，旨在为读者构建一个全面且系统的理论框架，并结合丰富的实际应用案例，展现这些技术在提升系统性能、增强决策能力方面的重要作用。全书共分为七个部分，内容涵盖了从基础信号分析到复杂信息融合策略的各个层面。 第一部分：信号分析基础 本部分首先从信号的基本概念入手，详细阐述了连续时间信号与离散时间信号的特性、表示方法以及它们之间的相互转换。重点介绍了信号的分解与表示，如傅里叶级数、傅里叶变换及其在时域和频域的意义，使得读者能够深刻理解信号的频谱特性。接着，深入探讨了各种经典的信号处理工具，包括但不限于卷积、相关等核心概念，并详细讲解了它们的数学原理与物理含义。在此基础上，引入了随机信号的描述方法，如概率密度函数、统计平均、自相关函数、功率谱密度等，为后续的噪声分析和信号检测打下坚实基础。此外，还详细讲解了采样定理及其在离散化信号处理中的关键作用，并对过采样、欠采样等现象及其影响进行了分析。 第二部分：数字信号处理理论 在掌握了模拟信号处理的基础后，本部分将焦点转移到数字信号处理（DSP）领域。首先，详细介绍了离散时间信号的傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT），以及它们在计算频谱分析中的应用。接着，深入讲解了数字滤波器的设计原理，包括无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器。详细介绍了各种设计方法，如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等IIR滤波器设计，以及窗函数法、频率采样法等FIR滤波器设计。针对滤波器在实际应用中的性能指标，如通带、阻带、过渡带、幅度响应、相位响应等，进行了详细的阐述与分析。此外，还介绍了快速傅里叶变换（FFT）算法及其在提高计算效率方面的意义，并讲解了其在信号频谱分析中的广泛应用。本部分还涵盖了数字信号处理中的一些高级主题，如自适应滤波器的原理与应用，以及谱估计方法，如周期图法、Welch法、LCMV法等，这些内容对于处理不确定性信号和提高信号检测性能具有重要意义。 第三部分：信息融合基本原理 信息融合是现代信息系统提升整体性能的关键技术之一。本部分致力于阐述信息融合的基本概念、分类与理论基础。首先，对信息融合的定义、目标、重要性进行了全面介绍，并阐述了信息融合在提高态势感知能力、增强决策的鲁棒性和准确性等方面的优势。接着，详细介绍了不同层次的信息融合，包括数据级融合、特征级融合和决策级融合，并分析了它们各自的优缺点和适用场景。重点讲解了信息融合的几个核心理论模型，如贝叶斯定理在状态估计和目标跟踪中的应用，马尔可夫链及其在序列信息融合中的作用，以及模糊逻辑和证据理论在处理不确定性和不完整信息时的应用。通过这些理论模型的介绍，读者可以理解信息如何被有效地整合，以生成更全面、更准确的态势图。 第四部分：概率统计类信息融合方法 本部分着重于介绍基于概率统计理论的信息融合方法，这些方法在目标跟踪、状态估计等领域有着广泛的应用。详细讲解了卡尔曼滤波（KF）及其扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF），这些滤波算法是处理线性及非线性动态系统状态估计的经典工具。阐述了粒子滤波（PF）的原理与应用，尤其是在处理高度非线性、非高斯系统中的优势。此外，还介绍了贝叶斯推断在信息融合中的应用，包括高斯混合模型（GMM）和期望最大化（EM）算法在参数估计和模型选择中的作用。本部分还探讨了贝叶斯网络和马尔可夫随机场在建模和推断复杂概率关系中的应用，以及它们在多传感器数据融合中的潜力。 第五部分：人工智能与机器学习在信息融合中的应用 随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，它们在信息融合领域展现出了巨大的潜力。本部分详细介绍了神经网络（NN）及其在特征提取、模式识别和分类中的应用，特别是卷积神经网络（CNN）在图像和信号处理中的优势，以及循环神经网络（RNN）和长短期记忆（LSTM）在处理时序数据融合中的作用。深入讲解了支持向量机（SVM）作为一种强大的分类与回归工具，在信息融合中的应用。此外，还介绍了决策树、随机森林和梯度提升等集成学习方法，以及它们如何通过组合多个弱学习器来提升融合性能。本部分还探讨了深度学习在端到端信息融合任务中的应用，以及无监督学习方法（如聚类）在数据探索和特征发现中的作用。 第六部分：典型应用场景分析 本部分通过一系列典型的实际应用场景，生动地展示了信号处理与信息融合技术的威力。首先，详细分析了雷达系统中的目标检测、跟踪与识别，包括单站和多站雷达数据融合，以及目标多源信息融合策略。接着，探讨了电子对抗与电子侦察领域的信号处理技术，如信号识别、干扰抑制和情报分析。在军事领域，重点分析了战场态势感知中的多传感器数据融合，包括光学、红外、声学等不同类型传感器信息的整合，以及如何构建高精度、高可靠性的战场态势图。在通信系统中，分析了通信信号的解调、干扰抑制与信道估计，以及多用户接入技术中的信息融合。此外，还介绍了导航与定位系统中多源信息融合，如GPS、惯性导航、视觉导航等，如何提高定位精度和鲁棒性。本部分还涉及了遥感图像处理与融合，以及智能交通系统中车辆与环境信息的融合。 第七部分：系统实现与性能评估 为了使读者更好地理解理论与实践的结合，本部分最后介绍了信息融合系统的实现方法与性能评估准则。详细讨论了系统架构设计，包括传感器选择、数据预处理、融合算法集成等关键环节。在性能评估方面，系统地介绍了评估信息融合系统性能的常用指标，如准确率、精度、召回率、F1分数、均方根误差（RMSE）、定位误差、跟踪一致性等，并讲解了如何根据具体应用场景选择合适的评估指标。此外，还介绍了仿真平台的搭建与使用，以及如何通过仿真来验证融合算法的有效性和优化系统参数。本部分强调了数据驱动的评估方法，以及如何在实际系统中进行实时性能监控与调整。 通过本书的学习，读者将能够深入理解信号处理与信息融合的核心理论，掌握多种先进的技术方法，并了解它们在各个领域的广泛应用。本书旨在培养读者分析和解决实际工程问题的能力，为从事相关领域的研究、开发与应用工作提供坚实的理论基础和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的兴趣，完全源于我所处的行业对仿真技术日益增长的依赖，以及随之而来的对仿真结果可靠性的深切担忧。我们发现，在许多复杂系统设计和性能评估过程中，仿真已经成为了不可或缺的工具。然而，伴随着仿真应用的普及，一个核心的问题也日益凸显：我们究竟能多大程度上信任这些仿真结果？一个精心构建的模型，其输出的预测值，真的能完全反映真实世界的运行规律吗？“电子信息系统仿真可信度评估理论方法”这个书名，恰好触及了我长期以来思考的核心。“可信度评估”，它不仅仅是一个技术问题，更关乎工程决策的质量和安全性。我期待这本书能提供一套严谨的理论框架，来指导我们如何系统地评估仿真结果的可靠性。它可能会涉及模型验证、模型确认、误差分析、不确定性量化等多个方面。此外，“电子信息系统”这个限定词，让我预感到这本书的内容会特别针对电子信息领域特有的复杂性和挑战，比如大规模系统的交互、实时性要求、以及数据驱动的仿真等。国防工业出版社的出版信息，进一步增强了我对这本书内容深度和学术价值的期待。我希望这本书能够为我提供一套实用的工具和方法，让我能够更清晰地认识到仿真模型的局限性，并能科学地量化其不确定性，从而做出更稳健、更负责任的工程决策。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我看到这本书名“电子信息系统仿真可信度评估理论方法”的时候，内心是有点复杂的情绪。一方面，我被它极强的专业性和前沿性所吸引，因为我身处一个高度依赖仿真技术的行业，深知“仿真”这两个字背后所蕴含的巨大潜力和潜在风险。另一方面，我也意识到，这一定是一本需要相当的专业背景才能完全理解的书籍。我所在的领域，动辄就是几十亿、上百亿的投入，任何一个环节的失误都可能是灾难性的，而仿真在其中扮演着至关重要的角色。我们经常会听到“仿真的结果就是最终的答案”，但真的是这样吗？那些模型里的假设，那些简化，那些参数的选取，都可能对最终结果产生微妙甚至重大的影响。所以，“可信度评估”这个概念，简直是雪中送炭。我迫切地想知道，这本书会从哪些角度来探讨这个问题。它是否会提供一套量化的评估框架？比如，如何去衡量一个仿真模型的“误差界限”，如何去验证模型与真实世界的“一致性”，以及如何去量化“不确定性”？它会不会涉及到一些更底层的数学理论，比如概率统计、模糊逻辑、或者是一些专门的仿真验证与确认（V&V）方法？国防工业出版社的背景，让我对这本书的内容深度和严谨性充满了信心，我猜测它可能会包含一些在其他出版社不太容易见到的、关于复杂系统仿真可信度评估的独特见解和方法。这本书的出现，在我看来，不仅仅是提供知识，更是在为行业提供一种更加审慎、更加科学的思维方式，去驾驭强大的仿真技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字让我一开始就充满了好奇。“电子信息系统仿真可信度评估理论方法”，光是听起来就感觉信息量巨大，而且还带着一丝专业和严肃。我一直觉得，在信息爆炸的时代，很多东西看起来很真实，但实际背后可能存在着巨大的偏差。尤其是在军事、航空航天、甚至是复杂的工业生产流程中，仿真技术的应用已经渗透到设计、测试、训练的各个环节。但是，如果我们对仿真的结果不加区分地全盘接受，那后果不堪设想。所以，“可信度评估”这个概念一下子就抓住了我的注意力。我想，这本书一定是在探讨如何科学、严谨地去判断一个仿真结果到底有多可靠，它的局限性在哪里，以及我们应该如何去量化这种可靠性。毕竟，在一些关键决策面前，一点点的不准确都可能导致灾难性的后果。我尤其好奇它在“理论方法”上会给出怎样的论述。是会从数学模型、统计分析的角度出发，还是会涉及一些更抽象的哲学思考？它会不会提供一套可以直接操作的工具或者框架，让工程师或者研究人员能够按照流程来评估仿真模型的可信度？这本书的书号是9787118086393，出版社是国防工业出版社，这让我对内容的专业性和严谨性又增添了几分信心。国防工业出版社出版的书籍，往往在内容上都会有较高的学术门槛和一定的保密性（当然，这本书的标题看起来是公开的学术内容），这意味着它很可能深入探讨了许多在通用领域不常被提及的、更具挑战性的仿真场景和评估难题。我期待它能解答我在实际工作中遇到的关于仿真模型精度、鲁棒性以及在不同条件下性能稳定性等方面的困惑。这种对“可信度”的深究，在我看来，是推动仿真技术从“能用”走向“好用”，乃至“放心用”的关键一步。

评分☆☆☆☆☆

说实话，拿到这本书的时候，我有点被它的标题“震慑”住了。虽然我一直对仿真技术及其应用很感兴趣，特别是在我所从事的某个领域，仿真模型已经成为不可或缺的工具，但“可信度评估”这个概念，之前并没有被我如此系统地审视过。我通常会关注模型的准确性、计算效率、以及它能否模拟出预期的物理现象。但“可信度”，它似乎更深层次地触及了仿真的本质——我们到底可以多大程度上信任这些由代码和算法构建出来的虚拟世界？它是否忠实地反映了现实世界的规律？这本书的出现，恰好填补了我在这方面的知识空白。我迫不及待地想知道，作者是如何定义“可信度”的。是把它作为一个单一的指标，还是一个多维度的概念？它会不会涉及一些量化评估的指标体系，比如误差范围、置信区间、或者是一些更复杂的模型验证和确认（V&V）的理论框架？国防工业出版社的背景，让我预感到这本书的内容会非常扎实，甚至可能涉及到一些前沿的研究成果，以及在某些高风险工程领域应用的案例。我猜测，它可能会探讨在复杂系统中，如何去评估不同子系统仿真模型的组合可信度，以及如何处理由于数据不完整、模型简化等原因造成的不可信度问题。对于我来说，能够学到一套系统性的理论方法，来指导我如何对各种仿真模型进行更科学、更客观的评估，无疑是巨大的收获。这本书的出现，让我看到了在不断进步的仿真技术背后，一股更加理性、更加审慎的力量正在崛起，它强调的是对技术本身的敬畏和对结果的严谨负责。

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当我第一眼看到“电子信息系统仿真可信度评估理论方法”这个书名时，我的第一反应是：“终于有这样的书了！”。在我的职业生涯中，我接触过各种各样的仿真软件和仿真项目，从最初的兴奋于模拟的强大能力，到后来的逐渐意识到仿真结果的“不可靠性”。有时候，一个微小的参数改动，或者一个未曾预料到的输入条件，就可能导致仿真结果与实际情况产生巨大的偏差。这种不确定性，是我一直以来工作中的一个巨大痛点。这本书的书名，直接点明了这个问题——“可信度评估”。这让我看到了希望，我期待它能提供一套系统性的理论，帮助我理解，到底什么样的仿真才是“可信”的，以及我们如何去科学地衡量这种“可信度”。我希望书中能够包含一些具体的评估方法，比如如何进行模型的验证和确认（V&V），如何量化仿真结果的不确定性，以及如何设计有效的仿真实验来评估模型的性能。国防工业出版社的出版背景，让我对这本书的内容质量和专业性充满了信心，我相信它不会是浮于表面的技术介绍，而是会深入到仿真理论和实践的核心。我希望通过阅读这本书，能够摆脱对仿真结果的盲目崇拜，建立起一种更加审慎、更加科学的仿真应用观，从而在我的工作中做出更明智、更可靠的决策。这本书对我来说，就像是找到了一个“避坑指南”。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的关注，源于一个非常实际的工程问题。在我日常的工作中，我们经常需要依赖大量的仿真来预测系统的行为、优化设计参数、甚至进行性能验证。然而，我们越来越意识到，仿真结果的“准确性”是一个相对的概念，它往往受到模型假设、输入数据、以及计算精度的多重影响。直接将仿真结果视为绝对真理，是极其危险的。因此，“可信度评估”这个词，一下子就抓住了我的眼球。我希望这本书能提供一套科学、系统的方法论，来帮助我们理解和量化仿真结果的可靠性。我尤其好奇，作者是如何定义“可信度”的，是将其看作一个单一的指标，还是一个包含多个维度的评价体系？它是否会介绍一些常用的模型验证（Verification）和确认（Validation）的方法，比如如何通过实验数据来校准模型，如何评估模型的预测能力，以及如何处理不确定性的传播？国防工业出版社出版的书籍，通常以其严谨和专业著称，所以我期待这本书的内容会非常扎实，可能还会涉及一些在通用技术文献中不太容易找到的、针对复杂电子信息系统特有的可信度评估技术。我希望通过阅读这本书，能够建立起一种更加审慎的仿真思维，不再仅仅关注仿真是否“看起来正确”，而是能够科学地评估其“可信”的程度，从而做出更可靠的工程决策。这本书的价值，对我而言，将体现在如何提升我们对仿真工具的理解深度和使用智慧。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题，尤其是“可信度评估”这几个字，让我觉得它触及了仿真技术应用的一个最根本、也最容易被忽视的问题。在实际工作中，我们常常会构建各种仿真模型来预测系统的行为，优化设计，甚至进行培训。然而，很少有人能够真正清晰地回答，我们对这些仿真结果有多大的把握？一个模型是否足够准确？它在哪些条件下会失效？“理论方法”这个词，则让我对这本书的内容有了更高的期待。我希望它不会仅仅停留在一些表面的技巧，而是能够提供一套扎实的理论基础，以及一系列系统性的方法来解决可信度评估的问题。比如，如何去量化一个仿真模型的误差？如何去验证模型与真实世界的一致性？如何去处理因输入数据或模型简化带来的不确定性？国防工业出版社的背景，让我相信这本书的内容会非常专业和深入，可能还会涉及一些在其他地方难以找到的、关于复杂电子信息系统仿真可信度评估的前沿研究成果。我希望通过阅读这本书，能够建立起一种更加审慎和科学的仿真应用思维，不再对仿真结果“照单全收”，而是能够有理有据地判断其可信程度，从而在关键决策中避免潜在的风险。这本书的出现，对于我来说，将是一次对仿真技术理解的深度升级。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在某个高科技领域工作的工程师，我们团队经常需要依赖各种复杂的仿真模型来验证设计、优化性能，甚至进行早期风险评估。坦白地说，虽然仿真极大地提高了我们的工作效率，但“仿真结果到底有多可靠”这个问题，始终像一根刺一样扎在心里。我们知道模型是简化的，输入数据可能有偏差，算法本身也可能有局限性。但如何在设计决策、甚至最终产品发布前，对这种不确定性有一个清晰的认识，却是一个巨大的挑战。这本书的名字，“电子信息系统仿真可信度评估理论方法”，恰好击中了我的痛点。它不仅仅是一个技术话题，更是一个关乎决策质量和工程安全的重要议题。我期待这本书能提供一套清晰、可操作的评估框架，让我能够理解不同类型的可信度指标，学会如何运用统计学、概率论等工具来量化仿真结果的不确定性，以及如何设计有效的实验来验证模型的准确性。国防工业出版社的背景，让我相信这本书的内容会非常专业和深入，可能还会涉及一些在其他地方难以找到的、关于如何处理仿真不确定性的方法论。我希望它能够帮助我建立起一种更加批判性的思维方式，不再盲目迷信仿真结果，而是能够有理有据地分析和评估它的可信度，从而做出更明智、更安全的工程决策。这本书的出现，对我来说，不只是一本技术书籍，更像是为我的工作带来了一套“质量保证手册”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，单是读一遍，就感觉一股严谨、专业的学术气息扑面而来。“电子信息系统仿真可信度评估理论方法”，这绝不是一本泛泛而谈的科普读物，它直指仿真技术应用中的一个核心难点——如何量化和保证其结果的可靠性。在信息系统日益复杂、仿真应用范围不断拓展的今天，对仿真结果的盲目信任，无疑是极其危险的。无论是国防、航空航天、还是通信、金融等领域，一旦基于不准确的仿真结果做出决策，可能带来的损失是难以估量的。因此，我对这本书非常期待，希望能从中学习到系统性的理论知识和实用的方法论。我尤其关注“理论方法”这四个字，它预示着这本书将深入探讨评估可信度的科学基础，而不是停留在一些表面的技巧。我希望它能详细阐述评估可信度的各种模型和算法，比如如何进行模型验证（Verification）和确认（Validation），如何处理不确定性传播，以及如何建立一套可信度评估的指标体系。国防工业出版社的品牌，更是让我对这本书的品质有了更高的期待，它通常意味着内容会经过严格的审校，具有较高的学术价值和实践指导意义。我非常想了解，在当前电子信息系统仿真领域，有哪些前沿的、被广泛认可的或者正在发展中的可信度评估理论和方法。这本书的出现，对我而言，将是一次深入学习和提升专业技能的绝佳机会。

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这本书的书名，光是听起来就充满了科技感和学术深度。“电子信息系统仿真可信度评估理论方法”，这几个词的组合，立刻勾起了我对仿真技术背后逻辑的探究欲望。我们知道，在现代工程设计和科学研究中，仿真已经成为不可或缺的工具，它能够模拟各种复杂的场景，帮助我们节省大量的实验成本和时间。但是，所有这些基于模型的模拟，其最终输出的“结果”究竟有多大的价值，有多大的可靠性？这个问题，一直是我在工作中反复思考却又难以找到系统答案的。这本书的出现，无疑为我指明了一个方向。我非常期待它能深入探讨“可信度”这个核心概念，并且提供一套成体系的“理论方法”。我猜测，它可能会从数学、统计学、甚至信息论等多个角度来构建这套理论框架，并给出具体的评估方法。比如，如何去验证一个模型的有效性？如何量化仿真结果的误差范围？如何应对模型中的不确定性？国防工业出版社出版，这个信息本身就暗示了该书的专业性和高水准，这让我相信它并非泛泛之谈，而是会深入到仿真领域的前沿和核心问题。我希望这本书能够帮助我建立起一种更加科学、更加批判性的仿真思维，能够更加自信地运用仿真技术，同时也能清晰地认识到其局限性，避免因为过度依赖而做出错误的判断。这本书，对我来说，将是一次深刻的知识启迪。