数字信号处理 9787118079791 国防工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨会成 著

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出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118079791

商品编码：29901466787

包装：平装

出版时间：2012-04-01

基本信息

书名：数字信号处理

定价：33.00元

作者：杨会成

出版社：国防工业出版社

出版日期：2012-04-01

ISBN：9787118079791

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.699kg

编辑推荐

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内容提要

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　　《普通高等院校电子信息类“十二五”规划教材：数字信号处理》就数字信号处理的基本理论、算法和实现进行了系统全面的论述。全书共分11章。第1、2章简要介绍了离散时间信号与离散时间系统的基本理论，第3、4、5章讨论了离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT），第6、7、8章介绍了数字滤波器的基本结构和设计，第9、10章是多采样率数字信号处理和有限字长效应，第11章简单介绍了数字信号处理的硬件实现及DSP芯片的基本原理。
　　本书体系缜密、概念清楚、推导详细，可作为电子信息工程、通信工程、计算机应用、微电子、自动化、仪器工程等专业本科生和研究生的教材，也可以作为从事信号处理有关领域的科研工作者的理论参考书。

目录

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绪论
第1章 离散时间信号与离散时间系统
1.1 离散时间信号的基本概念
1.1.1 离散信号概述
1.1.2 典型离散信号
1.1.3 离散信号的运算
1.2 离散时间系统的概念
1.2.1 线性系统
1.2.2 时不变系统
1.3 线性时不变系统的输入／输出关系
1.4 线性时不变系统的频率响应
1.5 常系数线性差分方程
1.5.1 常系数线性差分方程的定义
1.5.2 常系数线性差分方程的求解
1.6 连续时间信号的抽样
1.6.1 理想抽样
1.6.2 实际抽样
1.6.3 正弦抽样
1.7 与本章内容有关的MATLAB文件
小结
习题

第2章 时域离散信号和系统的z域分析
2.1 Z变换的定义
2.2 Z变换的收敛域
2.3 Z变换的基本性质和定理
2.4 逆Z变换
2.5 利用Z变换解差分方程
2.6 利用Z变换分析信号与系统的频域特性
2.6.1 系统函数
2.6.2 分析系统的因果性和稳定性
2.6.3 频率响应的几何确定法
2.6.4 无限长单位冲激响应系统与有限长单位冲激响应系统
2.7 全通系统与小相位系统
2.7.1 全通系统
2.7.2 小相位系统
2.8 与本章内容有关的MATLAB文件
小结
习题

第3章 傅里叶变换
3.1 连续时间信号的傅里叶变换
3.1.1 连续时间信号的傅里叶级数
3.1.2 连续非周期信号的傅里叶变换
3.1.3 傅里叶级数和傅里叶变换的区别与联系
3.2 离散时间信号的傅里叶变换
3.2.1 DTFT的定义
3.2.2 DTFT的性质
3.2.3 典型信号的DTFT
3.3 离散时间周期的信号的傅里叶级数
小结
习题

第4章 离散傅里叶变换
4.1 周期序列
4.1.1 周期离散信号的定义
4.1.2 周期序列的循环移位
4.1.3 序列的卷积
4.2 周期序列的傅里叶级数及变换
4.2.1 周期序列的傅里叶级数
4.2.2 周期序列的傅里叶变换
4.3 离散傅里叶变换的定义及物理意义
4.3.1 DFT的定义
4.3.2 DFT的物理意义
4.4 离散傅里叶变换的基本性质
4.4.1 DFT的周期性
4.4.2 DFT的线性
4.4.3 DFT的时移和频移
4.4.4 DFT的圆卷积
4.4.5 DFT的共轭性
……
第5章 快速傅里叶变换
第6章 数字滤滤器的基本结构
第7章 IIR数字滤波器设计
第8章 FIR数字滤波器的设计
第9章 多采样率数字信号处理
第10章 数字信号处理中的有限字长效应
第11章 数字信号处理的硬件实现简介
附录 部分MATLAB命令名称
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《通信系统中的信号处理原理与应用》 概述 本书深入探讨了现代通信系统中信号处理的核心原理及其广泛应用。从信号的产生、传输到接收与解码，每一个环节都离不开精妙的信号处理技术。本书旨在为读者构建一个清晰、系统的知识框架，帮助理解通信系统如何有效地利用信号处理来克服噪声、干扰，实现可靠高效的信息传输。本书内容涵盖了从基础的信号理论到复杂的现代通信算法，并结合了实际工程应用中的典型案例，力求理论与实践相结合，使读者不仅掌握理论知识，更能理解其在现实世界中的价值。 第一部分：信号理论基础 在深入探讨信号处理的实际应用之前，理解信号本身的基本性质至关重要。本部分将从信号的定义、分类入手，为后续的学习奠定坚实的基础。 信号的定义与分类： 我们将首先界定“信号”的概念，理解其作为信息载体的本质。随后，深入探讨信号的各种分类方式，包括连续信号与离散信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号，以及确定性信号与随机信号。这些分类不仅有助于我们理解不同信号的特性，也为选择合适的处理方法提供了依据。例如，傅里叶变换适用于处理周期和非周期信号，而拉普拉斯变换则更适合分析瞬态响应。 傅里叶变换及其在信号分析中的作用： 傅里叶变换是信号处理领域中最强大的工具之一。本节将详细介绍傅里叶级数和傅里叶变换的原理，阐述如何将时域信号分解为其频谱成分。我们将解释频率域分析的重要性，它能揭示信号的带宽、主要频率成分以及瞬时频率变化等信息。此外，还会探讨傅里叶变换在识别和消除特定频率噪声，以及理解信号滤波特性方面的应用。 卷积与相关： 卷积和相关是描述两个信号相互作用的两种基本运算。本节将详细解释卷积的数学定义及其在系统响应分析中的作用，例如，当输入信号通过一个线性时不变系统时，输出信号就是输入信号与系统冲激响应的卷积。我们将通过实例说明卷积如何描述系统的“记忆”特性。同时，本节还将介绍相关运算，并解释它在信号检测、同步和模式识别等领域的应用，例如，通过计算接收信号与已知模板信号的相关值来寻找目标信号。 采样定理与离散信号处理： 在数字通信系统中，模拟信号必须经过采样才能被处理。本节将详细阐述奈奎斯特-香农采样定理，解释采样率对信号重建精度的影响，以及欠采样和过采样的后果。我们将深入探讨采样过程中产生的混叠现象及其避免方法，如抗混叠滤波器的设计。此外，本节还将引入离散时间信号和离散傅里叶变换（DFT），为理解数字信号处理奠定基础。 第二部分：通信系统中的关键信号处理模块 本部分将聚焦于通信系统中实际应用的信号处理模块，详细介绍其工作原理、关键技术和应用场景。 滤波器设计与应用： 滤波器是通信系统中的“守门员”，用于选择或拒绝特定频率范围内的信号。本节将介绍各种类型滤波器的设计原理，包括低通、高通、带通和带阻滤波器。我们将深入探讨滤波器在去除噪声、抑制干扰、匹配信道特性以及整形信号波形等方面的作用。本书将介绍经典的巴特沃斯、切比雪夫和贝塞尔滤波器设计方法，并讨论有限脉冲响应（FIR）和无限脉冲响应（IIR）滤波器的设计与比较。 调制与解调技术： 调制是将信息信号嵌入到载波信号中的过程，而解调则是从载波信号中提取信息信号的过程。本节将详细介绍各种模拟调制技术，如调幅（AM）、调频（FM）和调相（PM），并分析它们的优缺点以及在不同通信场景下的适用性。随后，我们将深入探讨数字调制技术，如幅度键控（ASK）、频率键控（FSK）、相移键控（PSK）以及正交幅度调制（QAM）。我们将重点关注这些数字调制技术如何提高频谱利用率和抗噪声能力，并解释它们在Wi-Fi、蜂窝通信等现代无线通信系统中的广泛应用。 信源编码与信道编码： 为了高效和可靠地传输信息，通信系统通常需要对信号进行编码。本节将介绍信源编码技术，其目标是去除信号中的冗余，压缩数据量，如霍夫曼编码和算术编码。随后，我们将重点介绍信道编码技术，其目标是增加数据冗余，以便在接收端检测和纠正传输过程中产生的错误。我们将深入探讨线性分组码（如汉明码）、卷积码以及现代的Turbo码和LDPC码。这些编码技术对于提高通信系统的可靠性至关重要，特别是在存在噪声和衰减的信道中。 多用户接入技术： 在许多通信场景中，需要允许多个用户共享有限的信道资源。本节将介绍几种关键的多用户接入技术。我们将详细解释频分多址（FDMA）、时分多址（TDMA）和码分多址（CDMA）的原理，并分析它们各自的优缺点及适用场景。此外，还将介绍现代正交频分多址（OFDMA）技术，它是4G和5G移动通信的核心技术之一，以及其在高频谱效率和抗多径干扰方面的优势。 第三部分：现代通信系统中的高级信号处理 随着通信技术的飞速发展，更复杂的信号处理技术被引入到现代通信系统中，以应对日益增长的数据需求和复杂的信道环境。 自适应信号处理： 许多通信环境是动态变化的，例如信道特性会随时间改变，或者存在未知噪声源。自适应信号处理技术能够根据环境的变化自动调整处理参数，以达到最佳性能。本节将介绍自适应滤波器的原理，包括最小均方（LMS）算法和递归最小均方（RLS）算法。我们将解释它们在噪声消除、均衡和干扰抑制等方面的应用，例如，在无线通信中，自适应均衡器可以补偿信道引起的信号失真。 数字上变频与下变频： 在实际通信系统中，信号需要在不同的频率上传输和处理。本节将详细阐述数字上变频（DUC）和数字下变频（DDC）的过程。我们将解释数字信号如何通过插值和数字调制实现频率上移，以及如何在接收端通过抽取和数字解调实现频率下移。我们将讨论这些技术在软件无线电（SDR）等平台上的重要性，以及它们如何提供更高的灵活性和可重构性。 阵列信号处理与MIMO技术： 随着对数据吞吐量的需求不断增加，多输入多输出（MIMO）技术已成为现代无线通信的关键技术。本节将介绍阵列信号处理的基本概念，包括波束形成技术，它可以将信号能量集中到特定方向。随后，我们将深入探讨MIMO系统的原理，解释如何利用多根发射和接收天线来同时传输多路数据流，从而显著提高频谱效率和链路可靠性。我们将讨论空时编码（STC）、空时分组编码（STBC）以及多用户MIMO（MU-MIMO）等先进MIMO技术。 通信系统中的误差分析与性能评估： 为了量化通信系统的性能，需要进行精确的误差分析和性能评估。本节将介绍几个关键的性能指标，如误比特率（BER）、误符号率（SER）和信噪比（SNR）。我们将推导不同调制方案在加性高斯白噪声（AWGN）信道下的理论BER性能，并解释这些指标在系统设计和优化中的重要性。此外，本节还将讨论链路预算的计算，以及如何考虑路径损耗、衰减和干扰来预测系统的覆盖范围和性能。 结论 《通信系统中的信号处理原理与应用》一书全面而深入地剖析了信号处理在现代通信系统中的核心作用。从基础的信号理论，到关键的信号处理模块，再到前沿的高级技术，本书为读者提供了一个详尽的学习路径。通过对本书的学习，读者将能够深刻理解通信系统如何巧妙地运用数学和算法来克服物理世界的挑战，实现信息的可靠、高效传输，并为进一步探索通信技术的未来发展奠定坚实的理论基础。本书适合通信工程、电子工程、计算机科学以及相关领域的学生、研究人员和工程师阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它的“分量”——无论是实际的重量，还是内容上的厚重感。封面上“数字信号处理”几个字，配上9787118079791的ISBN号和“国防工业出版社”的字样，传递出一种不容置疑的专业性。我喜欢这种朴实无华的设计，因为它意味着作者和出版社都把精力集中在了内容本身。打开书，一股油墨的清香伴随着纸张特有的气味扑面而来，纸张的质感也很棒，厚实且不易透页，阅读体验极佳。我认真地浏览了目录，发现这本书的内容涵盖了数字信号处理的方方面面，从最基础的信号与系统理论，到各种重要的变换（如离散傅里叶变换、Z变换），再到滤波器的设计方法（FIR和IIR），以及谱估计、自适应滤波等进阶主题。每一个章节标题都指向一个具体的知识点，而且章节之间的逻辑衔接似乎也非常紧密，预示着这是一本系统性很强的教材。我一直对数字信号处理技术在现代社会的应用感到着迷，尤其是在通信、图像处理、语音识别等领域，它扮演着不可或缺的角色。然而，要深入理解这些技术，理论功底是关键。这本书的出现，正好可以帮助我系统地学习和掌握数字信号处理的核心理论和算法。

评分☆☆☆☆☆

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这本书拿在手里，首先就能感受到它非凡的厚度，这直接暗示着内容的深度和广度。封面设计秉承了国防工业出版社一贯的低调奢华风格，没有花哨的图饰，只有清晰的“数字信号处理”书名和9787118079791的ISBN码，给人一种专业、可靠的印象。书页纸张的质感也相当不错，厚实而富有弹性，翻阅时带来的沙沙声，仿佛是一种知识的低语。我迫不及待地翻阅目录，琳琅满目的章节标题让我眼前一亮。从基础的信号与系统理论，到各种变换（离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、Z变换），再到滤波器设计（FIR、IIR），以及谱估计、自适应滤波等高级主题，几乎囊括了数字信号处理的精华。这些内容对于我这样一个希望深入了解信号处理的读者来说，无疑是一份极其宝贵的财富。我一直对数字信号处理技术在现代社会的应用充满好奇，比如在通信、医疗、航空航天等领域，它的作用简直是无处不在。然而，要真正驾驭这些技术，必须建立在扎实的理论基础之上。这本书的出现，正好满足了我对系统性、深入性学习的需求。我希望它能够提供清晰的数学推导，丰富的例证，以及对各种算法的深入剖析，帮助我从“知其然”达到“知其所以然”的境界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常符合我对于一本严谨的学术著作的期待。封面颜色是沉稳的深蓝色，搭配白色的书名“数字信号处理”，下方是ISBN号9787118079791，以及出版方“国防工业出版社”的标识。整体风格简洁、大气，充满了科技感和专业性。我拿到书的时候，就能闻到一股淡淡的油墨香，纸张的触感也相当好，厚实而细腻，翻页时有清脆的声音，感觉非常舒服。我最喜欢翻看的是目录。这本书的目录设计得非常合理，章节划分清晰，内容也极其丰富。从最基础的离散信号和系统，到傅里叶变换、Z变换等核心变换理论，再到滤波器设计、谱估计，乃至更高级的自适应信号处理和随机信号处理，几乎涵盖了数字信号处理的各个重要方面。这让我对这本书的内容深度和广度有了初步的了解，也激发了我深入学习的兴趣。我一直对数字信号处理技术在现代通信、雷达、导航等领域的重要性深有体会，但常常因为理论基础不够扎实，而难以理解其中的奥秘。这本书的出现，对我来说，就像是打开了一扇通往数字信号处理世界的大门，我期待通过它，能够构建起一个完整、清晰的知识体系，并最终将其应用于实际问题中。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的封面并没有采用市面上很多技术书籍那种动辄炫酷的3D图形或者抽象的线条，而是选择了一种更为朴实、但又不失专业感的设计。主色调是深蓝与白色的搭配，中间印着书名“数字信号处理”，字体是那种比较经典的无衬线体，稳重而清晰。下面一行小字标注了出版信息：国防工业出版社，以及那个9787118079791的ISBN。我拿到这本书时，一股纸张和油墨特有的清香扑面而来，触感也十分细腻，不是那种容易沾染指纹的滑腻，而是略带磨砂质感的厚实。我翻到扉页，印刷质量一如既往地好，文字锐利，没有任何模糊的迹象。目录部分更是让我眼前一亮，章节的划分非常细致，从最基础的信号与系统理论，到各种变换（如离散傅里叶变换、Z变换），再到滤波器设计、谱估计、以及一些更高级的应用，几乎涵盖了数字信号处理的方方面面。每个章节后面都标注了页码，翻阅起来十分方便。我特别注意到，有些章节的标题后面还带有一些副标题，这通常意味着该章节会深入探讨某个特定方向，或者介绍一些经典的算法。这本书的篇幅看起来相当可观，这让我对内容的充实程度充满信心。我本身就对信号处理领域有着浓厚的兴趣，尤其是在现代通信、图像处理、语音识别等领域，数字信号处理技术扮演着至关重要的角色。我希望能通过这本书，不仅掌握理论知识，还能了解到实际工程中是如何应用这些理论的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的外观设计简洁而富有科技感，深蓝色的封面上，“数字信号处理”几个大字清晰醒目，下方标注着ISBN号9787118079791以及“国防工业出版社”的字样，这些元素共同营造出一种严谨、专业的学术氛围。拿到手中，便能感受到其厚实的重量，预示着内容的丰富程度。翻开书页，一股淡淡的油墨香扑鼻而来，纸张的质感非常细腻，厚度适中，翻阅时有沙沙的声响，阅读体验十分愉悦。我仔细地研究了目录，发现这本书的结构安排非常科学合理，章节内容涵盖了数字信号处理的各个核心领域。从基础的离散信号与系统，到变换理论（如傅里叶变换、Z变换），再到滤波器设计（FIR和IIR）、谱估计、以及一些更深入的应用，例如自适应信号处理和随机信号分析。这让我对本书内容的深度和广度有了清晰的认识，也充满了期待。我一直对数字信号处理技术在现代通信、雷达、医学成像等高科技领域的重要性深有体会，但苦于缺乏系统、深入的学习。这本书的出现，正是我所需要的，它提供了一个完整的学习框架，能够帮助我建立起扎实的理论基础，并理解其在实际工程中的应用。

评分☆☆☆☆☆

这本书拿在手里，第一个感觉就是“沉甸甸”的，这往往是内容扎实、信息量大的一个直观体现。它封面的设计非常符合其“国防工业出版社”的身份，没有浮夸的装饰，而是以一种工业风的简洁勾勒出技术的硬朗。书脊上的烫金字体“数字信号处理”在光线下闪烁着低调的光泽，而那一串9787118079791的ISBN码，则像是一个通往知识殿堂的钥匙。我迫不及待地翻开，一股淡淡的油墨味混合着纸张的清香扑面而来，这种感觉就像是准备开启一段严谨的学术探索。目录页的排版非常规整，章节标题清晰明了，从基础概念的引入，到各种数学变换的推导，再到滤波器的设计原理和实现，最后可能还会涉及到一些实际应用案例。我注意到，章节的划分逻辑性很强，层层递进，似乎能够引导读者循序渐进地掌握复杂的知识体系。我对于数字信号处理的了解，更多地停留在一些工程应用层面，比如在音频处理中遇到的采样率、量化等概念，但对于其背后的数学原理和算法细节，一直感到有些模糊。这本书的出现，正是我渴望系统性学习的契机。我希望它不仅仅是理论的堆砌，更能结合一些实际的例子，让我看到理论是如何转化为实际能力的。这本书厚实的纸张和精良的印刷，都预示着它是一本值得反复研读的著作。

评分☆☆☆☆☆

捧着这本书，首先映入眼帘的是它那略显朴素却不失庄重的封面。深邃的蓝色背景衬托着醒目的白色书名“数字信号处理”，而9787118079791这个ISBN码，则低调地嵌入其中，如同一个数字的印记，预示着其严谨的内容。国防工业出版社这几个字，自带一种可靠性和专业性，让我对这本书的内容有了初步的信任。翻开书页，一股特有的油墨清香扑鼻而来，纸张的触感厚实而细腻，翻动的沙沙声，仿佛是智慧开启的序曲。我习惯性地翻到目录页，那一长串的章节标题，犹如星辰大海般展现在眼前。从基础的离散时间信号和系统，到令人畏惧的傅里叶变换系列（DFT、FFT），再到Z变换的魔力，还有各种滤波器的精妙设计，乃至谱估计的奥秘……每一个标题都充满了技术魅力。我个人一直对信号处理在通信、雷达、医学影像等领域的应用充满好奇，但总觉得理论基础不够扎实，难以深入理解。这本书的结构安排，从理论推导到算法实现，似乎提供了一个完整的学习路径。我特别期待书中能够详细阐述一些经典算法的推导过程，以及它们在实际工程中的优劣分析。这本书的篇幅看起来相当可观，这让我相信它能够提供全面且深入的讲解，而不是浅尝辄止。

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这本书的封面设计非常符合我的审美，简洁而有力量。深蓝色背景，白色的书名“数字信号处理”，低调的ISBN号9787118079791，还有“国防工业出版社”的字样，这一切都散发出一种沉稳而专业的学术气息。我打开它，一股淡淡的油墨味和纸张的清香扑鼻而来，触感也很舒服，不是那种光滑得容易留下指纹的纸，而是略带磨砂质感的，翻阅起来感觉很棒。我特别关注的是目录。哇，内容真的太丰富了！从离散时间信号与系统，到各种变换（傅里叶变换、Z变换、拉普拉斯变换），再到滤波器设计（FIR、IIR），谱估计，甚至还有一些我之前只听说过但不太了解的领域，比如维纳滤波、卡尔曼滤波，以及语音信号处理、图像信号处理等应用。这些章节标题，每一个都像一个待解锁的宝藏。我之前在学习一些与信号相关的课程时，经常会遇到数字信号处理的概念，但总觉得隔靴搔痒，没有形成一个系统完整的认知。这本书的出现，正是我需要的，它提供了一个非常全面的学习框架。我希望它不仅能讲解理论，还能有足够多的例子和图示，来帮助我理解抽象的数学概念。国防工业出版社这个出版社的名字，也让我对这本书的严谨性和权威性充满了信心。