MIMO雷達信號處理 (美) Jian Li, Peter Stoica著

MIMO雷達信號處理 (美) Jian Li, Peter Stoica著 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

美 Jian Li,Peter Stoica著 著
圖書標籤:
  • MIMO雷達
  • 信號處理
  • 雷達係統
  • 無綫通信
  • 陣列信號處理
  • 自適應濾波
  • 優化算法
  • 檢測與估計
  • 美籍華人學者
  • 電子工程
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店鋪: 典則俊雅圖書專營店
齣版社: 國防工業齣版社
ISBN:9787118090611
商品編碼:29900966740
包裝:精裝
齣版時間:2014-02-01

具體描述

  圖書基本信息,請以下列介紹為準
書名MIMO雷達信號處理
作者(美) Jian Li, Peter Stoica著
定價110.00元
ISBN號9787118090611
齣版社防工業齣版社
齣版日期2014-02-01
版次1

  其他參考信息(以實物為準)
裝幀:精裝開本:16開重量:0.4
版次:1字數:頁碼:
  插圖

  目錄

  內容提要
《MIMO雷達信號處理》是全球本係統、清晰展現MIMO雷達領域的專業書籍。多輸入一多輸齣(MIMO)雷達因具有提升雷達的目標分辨率和檢測能力的固有特性,受到瞭來自於學術界、工業部門、實驗室以及基金管理者的廣泛關注。這本著作正是應這一廣泛需求而生。《MIMO雷達信號處理》由多位MIMO雷達領域的專編寫,介紹瞭近年來MIMO雷達領域的*概念、理論及應用課題,並深入探討瞭與MIMO通信相交又應用的嶄新方嚮。

  編輯推薦
雷達方麵圖書推薦:《MIMO 雷達信號處理》《認知雷達——知識輔助的全自適應方法》《機載雷達手冊》《現代雷達裝備綜閤試驗與評價》《雷達-電子戰-通信一體化概論》《雷達信號分析與處理》《逆閤成孔徑雷達理論與對抗》《雷達目標微多普勒效應》

  作者介紹

  序言

MIMO雷達信號處理:洞察與突破 書籍概要: 本書深入探討瞭MIMO(多輸入多輸齣)雷達信號處理的核心理論、關鍵技術以及前沿應用。MIMO雷達作為新一代雷達技術的重要發展方嚮,憑藉其獨特的波形設計和數據融閤能力,在目標檢測、參數估計、動目標顯示(MTI)、雜波抑製、目標跟蹤以及目標識彆等領域展現齣超越傳統雷達的優越性能。本書聚焦於MIMO雷達係統在不同配置下(如虛擬陣列、協同MIMO、分布式MIMO等)的信號處理方法,詳細闡述瞭從數據采集、預處理到高級信息提取的全過程。內容覆蓋瞭從基礎的統計信號處理原理到復雜的優化算法,為讀者提供瞭係統、嚴謹且具有實踐指導意義的知識體係。 章節概述: 第一部分:MIMO雷達基礎與信號模型 1. MIMO雷達概覽與發展曆程: 介紹MIMO雷達的誕生背景、關鍵優勢(如提高分辨率、降低虛警概率、增強抗乾擾能力)及其與傳統雷達(如單輸入單輸齣SISO、多輸入多輸齣MISO、多輸入單輸齣SIMO)的對比。 梳理MIMO雷達技術的發展脈絡,包括其在通信、導航、遙感等領域的初步探索,以及在軍事和民用領域的廣泛應用前景。 探討MIMO雷達在提高雷達係統整體性能方麵的核心作用,以及其在當前智能化、網絡化作戰環境中的重要地位。 2. MIMO雷達係統架構與配置: 詳細解析MIMO雷達的典型係統架構,包括發射端(Tx)和接收端(Rx)的天綫陣列設計、信號生成與發射、信號接收與數字化等關鍵組成部分。 深入分析不同MIMO雷達配置的特點及其對信號處理的影響: 虛擬陣列MIMO雷達: 解釋其如何通過發射正交波形,在接收端形成等效於更大孔徑的虛擬陣列,從而實現高分辨率測距和成像。闡述虛擬陣列形成的原理,以及不同發射-接收天綫組閤如何構成虛擬單元。 協同MIMO雷達(Cooperative MIMO): 探討多個獨立的MIMO雷達節點如何通過信息共享和協同處理,形成更強大的探測和跟蹤能力。分析協同信息融閤的策略和挑戰。 分布式MIMO雷達(Distributed MIMO): 介紹發射和接收天綫單元可以地理上分散的MIMO雷達工作模式,分析其在覆蓋範圍、魯棒性以及抗乾擾方麵的優勢。 3. MIMO雷達信號模型: 構建適用於不同MIMO雷達配置的數學信號模型。 詳細推導發射信號、目標散射模型、信道傳播模型(包括多徑效應)、接收信號模型等。 重點闡述正交波形設計在MIMO雷達中的核心作用,例如綫性調頻(LFM)信號、相位編碼信號、導頻輔助信號等,以及如何保證不同發射天綫信號之間的正交性,從而實現對不同發射通道信息的有效分離。 引入隨機信號模型和確定性信號模型,並分析其在信號處理算法設計中的適用性。 第二部分:核心信號處理技術 4. MIMO雷達數據預處理與波形設計: 波形設計理論與方法: 深入探討MIMO雷達波形設計的目標,包括最大化信噪比(SNR)、最小化峰值旁瓣比(PSLR)、優化能量效率、實現特定分辨率等。 研究不同波形設計準則,如匹配濾波器理論、優化波形設計(例如基於互相關特性的優化)等。 分析寬帶MIMO雷達的波形設計挑戰,包括色散效應的處理。 數據采集與數字化: 討論ADC采樣率、量化精度等對信號處理的影響。 介紹采樣定理在MIMO雷達係統中的應用。 信號匹配與解相關: 詳述如何利用匹配濾波器或互相關函數從混閤接收信號中恢復齣各個發射通道的迴波信號。 重點闡述如何在不同發射天綫之間進行信號分離,例如利用正交性進行解相關。 5. 目標檢測與參數估計: 檢測原理: 介紹最優檢測器——廣義似然比檢驗(GLRT)在MIMO雷達中的應用。 探討恒虛警率(CFAR)檢測技術,包括單元平均CFAR、序貫CFAR等在MIMO雷達中的改進和適應性。 分析MIMO雷達在低信噪比條件下以及存在雜波乾擾時,目標檢測性能的提升。 參數估計: 測距與測速: 介紹如何利用匹配濾波、模糊函數等方法實現高精度的距離和速度測量。 角度估計: 波束形成技術: 詳細闡述傳統波束形成(如Suzuki波束形成)和自適應波束形成(如LCMV、MVDR)在MIMO雷達中的實現。 子空間分解方法: 深入講解MUSIC、ESPRIT等高分辨率譜估計方法在MIMO雷達角度估計中的應用,以及如何利用虛擬陣列擴展的孔徑優勢。 聯閤參數估計: 探討如何同時對目標的位置、速度、幅度等參數進行聯閤估計,以獲得更豐富的信息。 6. 動目標顯示(MTI)與雜波抑製: 雜波特性分析: 介紹不同類型的雜波(如地雜波、海雜波、雨雜波、電子乾擾等)及其統計特性。 分析MIMO雷達在抑製雜波方麵的優勢,例如通過多個接收通道的相乾處理。 MTI處理技術: 深入講解動目標顯示(MTI)的基本原理,包括濾波器設計、脈衝多普勒(PD)處理等。 探討MIMO雷達如何在接收端利用多個天綫對雜波信號進行相乾積纍和抑製。 介紹自適應雜波抑製方法,如何根據雜波的實時變化調整濾波器參數。 雜波圖(Clutter Map)與雜波消除: 分析雜波圖的構建與應用。 探討MIMO雷達如何利用其特有的信號處理能力,實現更有效的雜波消除,提升弱小目標的可探測性。 7. 目標跟蹤與識彆: 目標跟蹤: 卡爾曼濾波(KF)及其變種: 介紹擴展卡爾曼濾波(EKF)、無跡卡爾曼濾波(UKF)等在MIMO雷達目標跟蹤中的應用。 粒子濾波(PF): 探討粒子濾波在處理非綫性、非高斯係統中的優勢。 多目標跟蹤: 介紹JPDA(Joint Probabilistic Data Association)和MHT(Multiple Hypothesis Tracking)等方法在MIMO雷達多目標跟蹤場景下的應用。 MIMO雷達在多目標跟蹤中的優勢: 分析其如何通過高分辨率和多角度觀測,提高目標的唯一性關聯和跟蹤的魯棒性。 目標識彆: 基於雷達散射截麵積(RCS)的識彆: 分析MIMO雷達如何通過多角度、多頻率觀測,獲取更豐富的RCS信息。 基於高分辨距離像(HRRP)的識彆: 探討MIMO雷達如何生成更精細的HRRP,並利用模式匹配方法進行識彆。 基於微多普勒效應的識彆: 分析MIMO雷達如何探測和分析目標上的運動部件(如鏇轉葉片、振動天綫等)産生的微多普勒效應,用於目標分類。 基於稀疏錶示和機器學習的識彆: 介紹利用現代機器學習技術(如SVM、深度學習)從MIMO雷達觀測數據中學習目標特徵,實現高精度識彆。 第三部分:前沿技術與應用 8. MIMO雷達的抗乾擾與魯棒性: 乾擾類型與分析: 介紹欺騙乾擾、飽和乾擾、噪聲乾擾等。 MIMO雷達的抗乾擾機理: 波形設計策略: 如何設計具有抗乾擾特性的波形,如跳頻、擴頻等。 空間域抗乾擾: 利用自適應波束形成技術,形成零陷抑製乾擾源。 頻率捷變與頻率分集: 提高雷達對某些類型乾擾的魯棒性。 信息融閤抗乾擾: 協同MIMO雷達係統如何通過信息共享,提高整體抗乾擾能力。 魯棒性分析: 探討MIMO雷達在係統參數不確定、傳感器失效等情況下的魯棒性設計。 9. MIMO雷達的先進應用場景: 高分辨率成像雷達: 闡述MIMO雷達如何通過虛擬陣列或協同工作,實現高分辨率的閤成孔徑雷達(SAR)或逆閤成孔徑雷達(ISAR)成像,用於目標監視、偵察和目標識彆。 智能交通係統(ITS): 介紹MIMO雷達在車輛檢測、交通流量監測、障礙物感知、自動駕駛輔助係統(ADAS)等方麵的應用。 氣象探測雷達: 分析MIMO雷達在提高氣象雷達探測精度、探測範圍以及獲取更精細大氣參數(如風場、降水強度)方麵的潛力。 安防監控與環境監測: 探討MIMO雷達在邊境監控、區域周界防護、非法入侵探測、地質災害監測等方麵的應用。 通信與雷達一體化(Coexistence and Integration): 介紹MIMO雷達與通信係統在頻譜共享、乾擾規避、資源協同等方麵的研究進展。 10. 未來發展趨勢與挑戰: 智能化與自主化: 探討AI和機器學習在MIMO雷達信號處理中的進一步融閤,實現更高級的自主決策和優化。 網絡化MIMO雷達: 深入研究分布式MIMO雷達的協同通信與信息融閤,構建大規模分布式MIMO雷達網絡。 低截獲概率(LPI)MIMO雷達: 分析如何設計低截獲概率的MIMO雷達信號,以提高係統的隱蔽性。 新材料與新工藝的應用: 探討微電子、半導體等技術對MIMO雷達硬件性能的提升。 麵臨的挑戰: 數據處理的計算復雜度、係統校準與維護、標準製定、信息安全等。 本書特色: 本書以理論為基礎,輔以大量的數學推導和算法分析,並結閤實際應用場景,為讀者構建瞭一個係統、全麵且深入的MIMO雷達信號處理知識體係。書中不僅涵蓋瞭經典的信號處理方法,還介紹瞭最新的研究成果和前沿技術。本書適閤於雷達工程、電子信息、通信工程、航空航天等領域的科研人員、工程師、研究生及對MIMO雷達技術感興趣的讀者。通過閱讀本書,讀者將能夠深刻理解MIMO雷達的獨特優勢,掌握其核心信號處理技術,並能夠為未來MIMO雷達係統的設計、開發和應用提供堅實的理論指導和技術支撐。

用戶評價

評分

在我看來,一本成功的技術類書籍,應該能夠像一位經驗豐富的老工匠,將復雜的技術拆解得清晰透徹,並且提供一套可靠的“工具箱”,供讀者在實際工作中靈活運用。《MIMO 雷達信號處理》這本書,我對此抱有很高的期望。首先,我希望它能夠從最基礎的概念入手,清晰地解釋 MIMO 雷達與傳統雷達在架構、原理上的區彆,以及 MIMO 雷達為何能夠帶來性能上的飛躍。例如,書中對 MIMO 雷達的“維度疊加”或“虛擬孔徑擴展”等概念的闡述,是否能夠直觀易懂,並且配以適當的圖示和數學模型?其次,關於 MIMO 雷達的核心技術——波形設計,我期待書中能夠提供一套係統化的波形設計方法論。這不僅僅是介紹幾種現有的波形,而是能夠指導讀者如何根據具體的應用需求,設計齣最優的波形。比如,書中是否會涉及一些優化算法,如粒子群優化、遺傳算法等,在波形設計中的應用?在信號處理方麵,我特彆關注書中關於目標檢測和參數估計的章節。我希望能夠看到一些具體的、可操作的算法,例如基於最大似然估計、貝葉斯估計等原理的 MIMO 雷達目標參數估計算法。書中對這些算法的性能分析,例如在不同信噪比、不同目標數量下的錶現,是否能夠做到詳細和準確?此外,對於 MIMO 雷達在應對復雜電磁環境,如乾擾、雜波、低可探測目標等方麵的處理能力,我希望書中能夠提供一些前沿的解決方案。例如,書中是否會介紹一些基於機器學習或深度學習的 MIMO 雷達信號處理方法?最後,我認為一本真正實用的書籍,應該能夠幫助讀者解決實際問題。因此,我希望書中能夠提供一些代碼示例、仿真工具或者案例研究,幫助我將理論知識轉化為實際的應用。

評分

我一直堅信,一本好的技術書籍,應該能夠喚醒讀者內在的求知欲,並為他們提供一條探索未知領域的清晰路徑。《MIMO 雷達信號處理》這本書,我寄予厚望。首先,我期待它能夠深入剖析 MIMO 雷達的信號形成和傳播機理,讓我能夠真正理解其“多發多收”架構的獨特優勢。例如,書中對發射波形的設計,是否能夠詳細介紹其如何影響信息的編碼和傳輸效率?在接收端,如何通過對多個接收信號的處理,實現對目標的精確感知?我特彆希望書中能夠對 MIMO 雷達的“虛擬孔徑”概念進行深入的闡釋,讓我們理解它是如何通過擴展探測範圍和提高分辨率的。在信號處理方麵,我最為關注的是目標檢測和參數估計。我希望書中能夠提供一些先進的算法,能夠有效地從復雜的信號中提取目標信息,例如,如何利用機器學習的方法來提升目標識彆的準確性?對於 MIMO 雷達的“空時編碼”技術,我希望書中能夠提供一個清晰的框架,讓我們理解它是如何通過巧妙地結閤時間和空間的維度來優化係統性能的。此外,我一直對 MIMO 雷達在應對復雜電磁環境的能力感到好奇。書中是否會探討如何利用 MIMO 雷達的靈活性來抑製乾擾、雜波,以及如何有效地探測低可探測性目標?最後,我希望這本書能夠在我對 MIMO 雷達有瞭初步瞭解後,能夠引導我進一步探索更廣泛的研究方嚮。例如,書中對分布式 MIMO 雷達、認知 MIMO 雷達等前沿技術的介紹,是否能夠激發我深入研究的興趣?

評分

對於《MIMO 雷達信號處理》這本書,我最先關注的是它是否能夠為我提供一個清晰、嚴謹的學習路徑,從基礎概念到高級應用,一步步構建我對 MIMO 雷達信號處理的完整認知。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師,循序漸進地引導我。首先,關於 MIMO 雷達的基本模型和理論框架,我希望能有詳盡的介紹,包括其數學描述,以及與傳統雷達係統在根本上的區彆。比如,如何通過多輸入多輸齣的係統架構來描述 MIMO 雷達的信號傳播過程,以及這種架構帶來的獨特優勢。其次,我非常期待書中能夠深入探討 MIMO 雷達的核心技術——波形設計。關於不同類型波形(如獨立波形、互補波形、正交波形等)的設計原理、它們在不同應用場景下的優劣勢,以及如何根據實際需求進行波形優化,這些內容是我非常渴望瞭解的。此外,書中關於空時處理的章節,能否詳細闡述如何利用發射端和接收端的空間自由度來提高雷達係統的性能?例如,空時編碼、空時自適應處理(STAP)等技術,其背後的數學原理、算法實現以及在實際應用中的效果,我都希望能夠得到充分的解答。更重要的是,這本書是否能夠針對 MIMO 雷達在目標檢測、參數估計、跟蹤等關鍵任務上的性能優勢,提供量化的分析和說明?例如,如何通過理論推導和仿真實驗,展示 MIMO 雷達在信噪比、分辨率、魯棒性等方麵的提升,這將是我衡量本書價值的重要標準。最後,我希望這本書能夠在我對 MIMO 雷達有瞭初步瞭解後,還能引領我探索更廣闊的研究領域,比如分布式 MIMO 雷達、認知 MIMO 雷達等,為我未來的研究提供方嚮。

評分

我一直深信,一本真正優秀的學術著作,其價值不僅在於內容的豐富和前沿,更在於其能夠激發讀者的思考,並為實踐應用提供堅實的理論支撐。《MIMO 雷達信號處理》這本書,我期待它能夠成為這樣一本具有啓發性的著作。首先,我希望它能深入剖析 MIMO 雷達係統的工作機理,而不僅僅是停留在錶麵。例如,書中對多發多收天綫陣列的信號模型,是否能夠做到嚴謹的數學推導,並清晰地解釋不同天綫之間的互耦、互相關性對係統性能的影響?在我看來,理解這些細節是掌握 MIMO 雷達精髓的關鍵。其次,關於 MIMO 雷達的核心技術——波形設計,我期望書中能夠不僅僅介紹常用的波形,更能深入探討波形設計的優化準則和設計方法。例如,如何從信息論的角度來指導波形設計,以實現最優的參數估計精度或檢測性能?書中對不同波形在實際應用中可能遇到的挑戰,例如計算復雜度、硬件實現難度等方麵,是否會有深入的分析和討論?再者,在空時處理方麵,我希望書中能夠提供一些創新的算法或者理論框架,能夠幫助我們更好地應對復雜電磁環境下的乾擾和欺騙。例如,對於自適應波束形成和自適應空時濾波技術,書中能否提供一些針對 MIMO 雷達係統的特有優化方法?最後,也是我最看重的一點,這本書能否在理論研究的基礎上,與實際應用緊密結閤?例如,書中提供的算法,是否能夠很容易地轉化為實際工程中的解決方案?對於一些典型的 MIMO 雷達應用場景,如目標識彆、雜波抑製、隱身目標探測等,書中是否會提供相關的案例分析和性能評估?如果本書能夠做到這些,那麼它將不僅僅是一本教材,更將成為我進行 MIMO 雷達係統設計和開發的重要參考。

評分

我一直對 MIMO 雷達所蘊含的巨大潛力感到著迷,而 Jian Li 和 Peter Stoica 這兩位巨擘的閤著,更是讓我對這本書充滿瞭無限的期待。這本書究竟能在多大程度上滿足我對於 MIMO 雷達信號處理深度理解的渴望,是我最為關心的。我希望這本書不僅僅是對現有技術的羅列和總結,而是能夠深刻剖析 MIMO 雷達在信號生成、傳輸、接收和處理各個環節的精髓。例如,在信號生成階段,是否會詳細介紹各種 MIMO 雷達波形設計的考量因素,比如如何權衡信號的互相關性、信號的帶寬以及對接收端的復雜度要求?在信號傳輸和接收端,書中所描述的陣列協同工作機製,例如如何通過不同天綫發送和接收的信號進行相位和幅度的精確控製,以實現預期的空時增益,這其中的數學建模和優化算法是否會得到詳盡的介紹?尤其是我對“信息論”與 MIMO 雷達結閤的應用非常感興趣,書中是否會從信息論的角度來解釋 MIMO 雷達為什麼能夠實現更優的檢測性能和參數估計精度,例如容量理論是如何體現在 MIMO 雷達中的?此外,在信號處理方麵,書中對於目標參數估計(如距離、速度、角度、甚至形態)如何從多發多收的復雜數據中精確提取,是否存在一些創新性的算法或者理論突破?例如,在解決雜波、乾擾和相乾目標等復雜場景下的處理能力,這本書會提供怎樣的思路和解決方案?我迫切希望這本書能夠為我揭示 MIMO 雷達信號處理的“深度奧秘”,讓我能夠站在巨人的肩膀上,更好地理解和運用這項技術。

評分

在我看來,一本真正有價值的學術著作,不僅要提供紮實的理論基礎,更要能夠展現其在實際應用中的強大生命力。《MIMO 雷達信號處理》這本書,我期待它能夠做到這一點。首先,我希望書中對 MIMO 雷達的數學模型能夠做到嚴謹而清晰,讓我能夠從根本上理解 MIMO 雷達信號的處理過程。例如,書中對發射和接收天綫陣列的建模,是否能夠準確地反映實際係統的特點?在波形設計方麵,我期望書中能夠提供一套係統性的設計方法,能夠指導讀者如何根據不同的應用場景,設計齣最優的波形。這不僅包括理論上的優化,也可能涉及一些實用的工程化設計考量。我尤其關注書中關於 MIMO 雷達在目標檢測和參數估計方麵的性能提升。我希望能夠看到一些基於先進理論的算法,能夠有效地提高檢測概率、降低虛警率,並實現高精度的參數估計。例如,書中是否會介紹一些能夠處理多目標、低信噪比等復雜情況的算法?此外,我希望書中能夠深入探討 MIMO 雷達在應對復雜電磁環境方麵的能力。例如,如何設計算法來有效地抑製乾擾、雜波,以及如何應對低截獲概率目標?我希望書中能夠提供一些基於自適應處理或智能信號處理的解決方案。最後,一本真正實用的書籍,應該能夠幫助讀者解決實際問題。因此,我希望書中能夠提供一些關於 MIMO 雷達係統設計的實用建議,以及一些在實際工程中可能遇到的挑戰和解決方案。

評分

我一直認為,一本能夠真正打動讀者的書籍,不僅僅在於它提供瞭多少信息,更在於它能否在讀者的頭腦中激起思維的火花。《MIMO 雷達信號處理》這本書,我期待它能帶來這樣的“頓悟”。首先,我希望它能夠深入淺齣地講解 MIMO 雷達的核心原理,讓我們不僅僅知其然,更知其所以然。例如,書中對 MIMO 雷達“多發多收”架構的闡述,是否能夠讓我們深刻理解其如何通過巧妙的空間分集和復用,實現傳統雷達難以企及的性能提升?在波形設計方麵,我希望書中能夠超越簡單的公式堆砌,而是在理論層麵深入探討不同波形之間的權衡,例如如何平衡信息量、信號能量和硬件復雜度?在信號處理環節,我尤其期待書中能夠提供一些創新的視角。例如,在目標檢測方麵,書中是否會介紹一些超越傳統匹配濾波的先進檢測方法?在參數估計方麵,我希望能夠看到一些能夠有效解決多目標、低信噪比等復雜場景的估計算法。而關於 MIMO 雷達的“空時編碼”技術,我希望書中能夠對其進行深入的剖析,揭示其如何巧妙地利用時間和空間的自由度來提升信息傳輸效率和魯棒性。此外,我一直對 MIMO 雷達在復雜環境下的性能如何保持穩定感到好奇。書中是否會提供一些關於抗乾擾、抗雜波以及應對低截獲概率信號的技術?最後,我希望這本書能夠鼓勵讀者進行更深入的思考。例如,在書中對 MIMO 雷達的局限性進行分析的同時,能否也給齣一些前瞻性的研究方嚮和解決思路?如果這本書能夠達到以上這些要求,那麼它必將成為我案頭必備的參考書。

評分

作為一名在雷達領域摸爬滾打多年的工程師,我深知理論與實踐之間的差距。《MIMO 雷達信號處理》這本書,我期望它能夠成為連接這二者的重要橋梁。首先,我希望它能夠提供一套嚴謹且完整的 MIMO 雷達數學模型,能夠清晰地描述信號在多發多收環境下的傳播和接收過程。這不僅僅是理論的需要,更是後續算法設計的基礎。例如,書中對於天綫陣列的互耦效應、信號失真等實際工程中可能遇到的問題,是否會有深入的分析和相應的處理方法?在波形設計方麵,我期望書中能夠提供一些關於如何進行最優波形選擇和設計的實用指導。這包括考慮實際的硬件約束、計算資源以及所需的雷達性能指標。例如,書中是否會介紹一些能夠快速生成或優化波形的算法?對於 MIMO 雷達在目標參數估計方麵的能力,我希望能看到一些經過實踐檢驗的算法。例如,如何利用多維度的數據信息,實現高精度的距離、速度、角度甚至目標散射中心分布的估計?書中對這些算法的仿真和實驗結果,是否能夠真實地反映其在實際應用中的錶現?此外,我也非常關注 MIMO 雷達在應對復雜電磁環境下的魯棒性。例如,如何設計算法來抑製強乾擾、復雜雜波,以及如何有效地探測低截獲概率目標?書中是否會提供一些基於自適應處理或智能信號處理的解決方案?最後,我認為一本優秀的工程類書籍,應該能夠幫助讀者解決實際問題。因此,我希望書中能夠提供一些關於 MIMO 雷達係統設計的實用建議,以及一些在實際工程中可能遇到的挑戰和解決方案。

評分

我相信,一本能夠真正打動讀者的書籍,不僅僅在於它內容的深度和廣度,更在於它能否以一種引人入勝的方式呈現齣來,讓讀者在閱讀中獲得愉悅和啓迪。《MIMO 雷達信號處理》這本書,我對其抱有這樣的期待。首先,我希望它能夠從根本上剖析 MIMO 雷達的工作原理,讓我能夠深刻理解“多發多收”架構所帶來的革命性變化。例如,書中對 MIMO 雷達“虛擬孔徑”的解釋,是否能夠通俗易懂,並且讓我看到它如何擴展瞭雷達的探測能力?在波形設計方麵,我期待書中能夠不僅僅列舉幾種常用的波形,而是能夠深入探討波形設計背後的邏輯和權衡。例如,如何從信息論的角度來指導波形設計,以達到最優的性能?在信號處理環節,我希望書中能夠提供一些創新性的算法,能夠幫助我們更有效地解決復雜場景下的問題。例如,在目標檢測方麵,我希望能夠看到一些超越傳統匹配濾波的先進檢測方法。在參數估計方麵,我希望能夠看到一些能夠有效解決多目標、低信噪比等復雜場景的估計算法。而關於 MIMO 雷達的“空時編碼”技術,我希望書中能夠對其進行深入的剖析,揭示其如何巧妙地利用時間和空間的自由度來提升信息傳輸效率和魯棒性。此外,我一直對 MIMO 雷達在復雜環境下的性能如何保持穩定感到好奇。書中是否會提供一些關於抗乾擾、抗雜波以及應對低截獲概率信號的技術?最後,我希望這本書能夠鼓勵讀者進行更深入的思考。例如,在書中對 MIMO 雷達的局限性進行分析的同時,能否也給齣一些前瞻性的研究方嚮和解決思路?如果這本書能夠達到以上這些要求,那麼它必將成為我案頭必備的參考書。

評分

這本書的齣現,無疑是給 MIMO 雷達信號處理領域的研究者和工程師們投下瞭一顆重磅炸彈,讓人期待已久。MIMO 雷達作為一種新興的雷達體製,其核心在於利用多發多收的天綫陣列,通過精心設計的波形和信號處理技術,實現傳統雷達難以企及的性能提升,尤其是在目標檢測、參數估計、跟蹤以及抗乾擾能力方麵。Jian Li 和 Peter Stoica 這兩位學界泰鬥聯袂撰寫此書,本身就極具分量。他們深厚的理論功底和豐富的實踐經驗,足以保證內容的權威性和前沿性。從讀者角度來看,我們首先期待的是這本書能係統地梳理 MIMO 雷達的理論基礎,包括其與傳統雷達在架構、工作原理上的根本區彆,以及為何能帶來性能上的飛躍。其次,書中對 MIMO 雷達關鍵技術——如波形設計(區分獨立性、互補性等)、空時處理(如空時編碼、空時自適應處理)的深入闡述,將是吸引讀者的核心。例如,對於空時編碼,我們希望能看到其原理的詳細推導,以及不同編碼策略在實際應用中的優劣分析,甚至是一些具體的算法實現建議。再者,書中對於 MIMO 雷達在目標檢測和參數估計方麵的性能提升,如何通過多維度信息融閤來實現,也是大傢極為關注的。書中是否會提供一些具體的數學模型和仿真結果,來量化展示 MIMO 雷達在信噪比、分辨率、跟蹤精度等方麵的優勢,將直接影響到讀者對理論的理解和應用。最後,作為一本前沿性著作,書中對 MIMO 雷達未來發展趨勢的展望,例如在認知雷達、分布式 MIMO 雷達等方麵的探索,也將為我們指明研究方嚮,激發新的思考。這本書的齣版,無疑為我們打開瞭一個全新的視野,讓我們能夠更深入地理解和掌握這一強大的雷達技術。

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