DSP开发技术实例与技巧 9787118049060 国防工业出版社

DSP开发技术实例与技巧 9787118049060 国防工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

任建国,张家祥 著
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出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118049060
商品编码:29901363616
包装:平装
出版时间:2007-01-01

具体描述

基本信息

书名:DSP开发技术实例与技巧

定价:28.00元

作者:任建国,张家祥

出版社:国防工业出版社

出版日期:2007-01-01

ISBN:9787118049060

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装

开本:

商品重量:0.440kg

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内容提要


本书以TI公司的16位定点处理器TMS320C54x系列DSP(数字信号处理器)为例,系统地介绍了DSP的内部结构、外设、指令系统、软件开发及其可视化开发环境CCS的使用。全书共分为7章,内容包括:DSP CPU的构成、串口的使用、外设扩展应用、汇编指令系统及CCS软件的使用说明。
  本书的特点是理论和实践相结合,由浅入深、通俗易懂、实用性强,能帮助读者循序渐进地掌握DSP的工作原理和开发技能。  
  本书可作为电子信息、通信工程、自动化等专业高年级本科生和研究生的教材或参考工具书,也可供从事DSP芯片开发应用的工程技术人员参考。

目录


第1章 DSP开发基础知识
 1.1 数字信号处理
  1.1.1 数字信号处理简介
  1.1.2 DSP系统构成
 1.2 DSP开发的一般流程
 1.3 DSP芯片的基本结构特点
 1.4 DSP芯片的分类、选择及应用
  1.4.1 DSP芯片的分类
  1.4.2 DSP芯片的选择
  1.4.3 DSP芯片的应用
 1.5 DSP芯片的发展及TI公司产品简介
  1.5.1 DSP芯片的发展
  1.5.2 TI公司DSP芯片简介
 1.6 定点DSP芯片的数据格式
  1.6.1 数的定标
  1.6.2 定点数据格式选择
  1.6.3 浮点数与定点数的转换关系
第2章 DSP芯片的结构原理
 2.1 TMS320C54x的内部结构及主要特征
  2.1.1 TMS320C54x的内部结构
  2.1.2 TMS320C54x的主要特性
 2.2 总线结构
 2.3 存储器
  2.3.1 存储器空间
  2.3.2 程序存储器
  2.3.3 数据存储器
 2.4 中央处理单元
  2.4.1 CPU状态和控制寄存器
  2.4.2 算术逻辑单元
  2.4.3 累加器A和B
  2.4.4 桶形移位寄存器
  2.4.5 乘法器/加法器单元
  2.4.6 比较、选择和存储单元
  2.4.7 指数编码器
  2.4.8 地址发生器
 2.5 寻址方式
  2.5.1 立即数寻址
  2.5.2 地址寻址
  2.5.3 累加器寻址
  2.5.4 直接寻址
  2.5.5 间接寻址
  2.5.6 存储器映射寄存器寻址
  2.5.7 堆栈寻址
 2.6 流水线结构
 2.7 中断系统
  2.7.1 中断系统概述
  2.7.2 中断标志寄存器(IFR)及中断屏蔽寄存器(IMR)
  2.7.3 中断处理流程
  2.7.4 重新映射中断向量地址
第3章 DSP芯片的外围设备
 3.1 片内外围设围 
  3.1.1 通用I/O口
  3.1.2 定时器
  3.1.3 时钟发生器
  3.1.4 可编程等待状态发生器
  3.1.5 分区切换逻辑
  3.1.6 HPI接口
  3.1.7 McBSP多通道缓冲串口
  3.1.8 JTAG接口
 3.2 片外外围设备
  3.2.1 外扩程序存储器
  3.2.2 外扩数据存储器
  3.2.3 I/O接口扩展
  3.2.4 A/D和D/A接口设计
第4章 汇编语言工具
 4.1 汇编语言基本
  4.1.1 汇编源程序语句格式
  4.1.2 汇编语言常量
  4.1.3 字符串
  4.1.4 符号
  4.1.5 表达式
  ……
第5章 DSP软件开发过程 
第6章 TMS320C54x芯片开发实例
第7章 CCS集成开发环境
附录A TMS320C54x指令表
附录B Flash烧写程序源代码
附录C TMS320系列产品命名
参考文献

作者介绍


文摘


序言



深入解析数字信号处理的奥秘:理论与实践相结合的璀璨探索 在信息技术飞速发展的浪潮中,数字信号处理(DSP)作为其核心驱动力之一,早已渗透到我们生活的方方面面,从智能手机的通信传输,到医疗影像的清晰成像,再到工业自动化的高效运行,无不闪耀着DSP智慧的光芒。然而,要真正掌握这一强大技术,不仅需要扎实的理论基础,更需要丰富的实践经验来加深理解并灵活运用。本书正是基于这一理念,旨在为广大数字信号处理领域的学习者、研究者和工程师提供一本既有深度又不失广度的参考指南,带领读者在理论的海洋中扬帆远航,并在实践的港湾中精进技艺。 本书并非仅仅罗列枯燥的公式和抽象的概念,而是将理论知识与实际应用紧密结合,通过精心设计的实例,展现DSP技术在解决现实世界问题中的强大能力。我们相信,只有通过亲手操作、反复推敲,才能真正领会DSP的精髓,并将其转化为解决复杂工程挑战的有力武器。因此,本书将以一种深入浅出的方式,循序渐进地引导读者,从基础的信号与系统概念出发,逐步深入到各种先进的DSP算法和应用,力求让每一位读者都能在阅读过程中获得切实的提升。 第一部分:DSP基础理论的坚实奠基 在正式开启DSP的探索之旅前,建立牢固的基础理论是至关重要的。本部分将对数字信号处理的基本概念进行系统性的梳理和讲解,为后续内容的学习打下坚实的基础。 信号与系统的基本概念: 我们将从信号的分类(模拟信号、数字信号、周期信号、非周期信号等)和系统的基本性质(线性、时不变、因果性、稳定性等)入手,让读者对信号和系统的基本属性有清晰的认识。随后,我们将深入探讨连续时间信号和离散时间信号的表示方法,以及傅里叶级数、傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换等重要的分析工具,理解它们如何帮助我们从频域和复数域的角度理解信号和系统的行为。 采样定理及其意义: 采样是模拟信号转化为数字信号的关键步骤。我们将详细阐述奈奎斯特-香农采样定理,深入剖析其原理和限制,并介绍过采样、欠采样等概念。同时,还会讨论量化误差以及如何通过选择合适的量化位数来平衡信号的保真度和数据复杂度。 离散傅里叶变换(DFT)及其性质: DFT是进行数字信号频谱分析的核心工具。本部分将详细介绍DFT的定义、计算方法,并重点讲解其重要的性质,如周期性、对称性、线性性质、卷积性质等。在此基础上,我们将介绍快速傅里叶变换(FFT)算法,探讨其如何大幅提高DFT的计算效率,并举例说明FFT在实际应用中的优势。 线性时不变(LTI)系统与卷积: LTI系统是DSP中最常见也是最重要的系统模型。我们将深入讲解LTI系统的冲激响应,以及如何通过卷积运算来描述系统的输出。读者将学习到时域卷积和频域卷积的等价性,并理解卷积在系统分析和滤波器设计中的核心作用。 Z变换及其应用: Z变换是处理离散时间信号和系统的强大工具,它在分析系统的频率响应、稳定性以及设计数字滤波器等方面扮演着关键角色。本部分将详细讲解Z变换的定义、收敛域、逆Z变换,并重点介绍其在系统函数表示、稳定性判据和零极点分析中的应用。 第二部分:数字滤波器设计的艺术与实践 数字滤波器是DSP应用中最核心的组成部分之一,它能够有效地去除噪声、提取有用信息,并对信号进行整形。本部分将带领读者深入探索各种数字滤波器的设计方法和技巧。 滤波器分类与基本原理: 我们将首先介绍滤波器的基本分类,包括低通、高通、带通、带阻滤波器,以及它们的典型应用场景。接着,将深入讲解无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器的基本原理、结构和特点。 IIR滤波器设计: 本部分将重点介绍几种经典的IIR滤波器设计方法,如巴特沃斯(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)和椭圆(Elliptic)滤波器。我们将详细讲解如何根据滤波器技术指标(如通带衰减、阻带衰减、过渡带宽度等)来确定滤波器阶数和设计参数,并介绍将模拟滤波器原型转换为数字滤波器的常用方法,如脉冲不变法和双线性变换法。 FIR滤波器设计: FIR滤波器因其良好的线性相位特性和稳定性而备受青睐。我们将详细介绍FIR滤波器的设计方法,包括窗函数法(如矩形窗、汉宁窗、汉明窗、布莱克曼窗等)和频率采样法。通过大量的实例,读者将学习如何选择合适的窗函数来平衡过渡带宽度和阻带衰减,并理解频域设计方法的原理和应用。 滤波器性能评估与优化: 设计出滤波器后,如何对其性能进行评估并进行优化同样重要。本部分将介绍如何通过频率响应曲线、幅频特性、相频特性和阶跃响应等指标来评估滤波器的性能,并讨论如何根据实际需求对滤波器进行进一步的优化,例如调整滤波器阶数、选择更优的窗函数,或者利用一些高级设计工具来获得更理想的滤波效果。 第三部分:高级DSP算法与应用探索 在掌握了DSP的基础理论和滤波器设计方法后,本部分将带领读者深入探索更广泛、更高级的DSP算法及其在各个领域的实际应用。 自适应信号处理: 自适应信号处理技术能够根据输入信号的变化实时调整系统参数,从而在复杂多变的噪声环境中达到最优的信号处理效果。我们将介绍线性最小均方误差(LMS)算法、归一化LMS(NLMS)算法等经典的自适应滤波器算法,并讨论它们在噪声抵消、回声消除、信道均衡等方面的应用。 谱估计技术: 准确地估计信号的频谱是许多DSP应用的基础。本部分将介绍经典谱估计方法(如周期图法、Welch法)以及现代谱估计方法(如AR模型、MA模型、ARMA模型等)。我们将深入分析不同方法的优缺点,并探讨它们在雷达信号处理、生物医学信号分析等领域的应用。 多速率信号处理: 在许多实际系统中,需要对不同采样率的信号进行处理。多速率信号处理技术能够有效地实现信号的升采样和降采样,从而优化系统效率和降低计算复杂度。我们将讲解插值器、抽取器、滤波器组等核心概念,并介绍其在数字通信、音频信号处理等领域的应用。 小波变换及其应用: 与傅里叶变换不同,小波变换能够提供信号的时间-频率局部化信息,特别适合处理非平稳信号。我们将介绍小波变换的基本原理,包括尺度变换和位移变换,并探讨离散小波变换(DWT)及其在信号去噪、特征提取、图像压缩等方面的应用。 DSP处理器介绍与嵌入式开发: 理论知识需要转化为实际的工程实现。本部分将简要介绍主流的DSP处理器系列,如德州仪器(TI)的C6000系列,以及它们在硬件架构、指令集等方面的特点。同时,我们将探讨在嵌入式平台上进行DSP开发的流程,包括交叉编译、调试以及性能优化等关键环节。 第四部分:DSP技术在各领域的实战案例 理论的最终价值在于实践。本部分将精选一系列具有代表性的DSP应用案例,通过详细的步骤和代码示例,向读者展示如何将前面学到的知识转化为解决实际问题的方案。 通信系统中的DSP应用: 包括基带信号处理(如调制解调)、信道编码与解码、多载波通信(OFDM)等。 音频信号处理: 如音频降噪、语音识别、音频编码与解码(MP3、AAC等)、音频特效处理等。 图像与视频处理: 如图像去噪、边缘检测、图像压缩、运动检测、视频编码与解码等。 生物医学信号处理: 如心电图(ECG)、脑电图(EEG)信号的分析与去噪、医学影像处理等。 雷达与声纳信号处理: 如目标检测、目标跟踪、距离估计、速度估计等。 本书力求在每一个实例中都提供清晰的算法描述、详细的步骤解析以及可运行的代码(可能涉及C/C++或Python等),以便读者能够动手实践,加深对理论知识的理解,并快速掌握DSP技术的应用方法。 本书特色: 理论与实践并重: 既有扎实的理论基础讲解,又包含丰富的工程实践案例,形成良好的理论指导与实践验证的闭环。 循序渐进,由浅入深: 从基础概念到高级算法,逻辑清晰,难度递进,适合不同层次的读者。 案例丰富,贴近实际: 精选各领域典型应用案例,展示DSP技术的强大生命力,激发读者的学习兴趣。 注重理解与掌握: 强调算法原理和核心思想的讲解,而非单纯的公式推导,帮助读者触类旁通。 强调工程应用: 关注DSP技术在实际工程项目中的实现细节和优化技巧。 本书的编写旨在成为您在数字信号处理领域探索的得力助手。我们希望通过这本书,您不仅能够掌握DSP的核心理论和算法,更能培养出解决实际工程问题的能力,为您的职业发展或学术研究奠定坚实的基础,并在瞬息万变的科技浪潮中,掌握数字信号处理这一强大的利器,开启更广阔的未来。

用户评价

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作为一名在嵌入式系统领域拥有多年经验的开发者,我接触过许多不同类型的处理器,但每次在遇到对计算速度和实时性有极高要求的信号处理任务时,我总会感觉到DSP的专业性和高效性是其他通用处理器难以比拟的。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,瞬间就吸引了我的注意力。我希望这本书能够深入讲解DSP的架构和指令集,让我能够更好地理解其底层工作原理,并充分发挥其性能优势。我尤其看重“实例”这部分,我希望能够看到如何将DSP应用于各种实际的嵌入式应用场景,例如,在汽车电子领域实现高级驾驶辅助系统(ADAS)的传感器数据融合和目标检测,在工业自动化领域实现高精度运动控制和状态监测,或者在消费电子产品中实现音频和视频的处理。我希望这些实例能够包含完整的代码,并且有清晰的设计思路和实现步骤,让我能够快速上手并将其应用到自己的项目中。我还对“技巧”部分充满了期待,我希望能够学习到一些在DSP嵌入式开发中非常有价值的实用技巧,例如,如何进行DSP与微控制器的协同开发,如何进行DSP固件的优化和调试,以及如何处理DSP与外围硬件的接口。我希望这本书能够帮助我突破在DSP嵌入式开发中的瓶颈,提高开发效率,并开发出更具竞争力的产品。

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我是一名软件工程师,虽然主业是嵌入式软件开发,但最近接触到一个涉及大量实时音频处理的项目,我意识到自己对DSP技术的了解远远不够。每次在遇到涉及到滤波器设计、频谱分析、或者音频特效实现时,我都感觉力不从心。因此,我急切地寻找一本能够快速提升我DSP开发能力的实战型书籍。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,可以说是直击我的痛点。我尤其看重“实例”这个部分,我希望这本书能够提供一些贴近实际项目需求的案例,比如如何利用DSP实现噪声消除、回声抑制、或者音频编码/解码。这些实例应该能够让我看到具体的代码实现,并且能够理解代码背后的设计思路和优化策略。我希望书中能够详细讲解如何针对不同的DSP硬件平台进行程序优化,例如,如何利用SIMD指令集、如何进行流水线优化、以及如何有效利用缓存。我对于书中关于“技巧”的部分更是充满了好奇,我希望能够学到一些别人可能不会轻易传授的“独门秘籍”,例如,如何高效地进行DSP程序调试,如何处理DSP与CPU之间的协同工作,以及如何评估和选择合适的DSP处理器。我还希望这本书能够介绍一些常用的DSP开发框架和库,以及如何在实际项目中集成这些工具。如果书中还能包含一些关于DSP在工业控制、医疗设备、或者汽车电子等领域的应用案例,那将是锦上添花。总而言之,我希望这本书能够成为我的DSP开发“速成班”,帮助我快速掌握核心技术,并在实际项目中游刃有余地解决问题。

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作为一名在图像和视频处理领域深耕多年的研究人员,我一直对DSP技术在提升算法效率和实时性方面的作用感到着迷。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,无疑精准地击中了我的兴趣点。我渴望找到一本能够将DSP的强大能力与图像视频处理的实际应用相结合的书籍。我希望这本书能够深入讲解如何利用DSP的并行处理能力和丰富的指令集,来加速经典的图像处理算法,例如边缘检测、图像滤波、特征提取,以及目标识别等。具体的实例将是我的首选,我希望能够看到如何将这些算法移植到DSP平台上,并进行性能优化。例如,如何利用DSP实现实时人脸检测,如何进行高清视频的编码和解码,或者如何在嵌入式设备上实现实时图像增强。我尤其看重“技巧”这部分,我希望能够学习到一些资深的DSP开发者在图像视频处理领域积累的宝贵经验,比如如何有效地进行DSP的定点化处理以提高速度和降低功耗,如何进行DSP程序的调试和性能剖析,以及如何选择合适的DSP硬件平台来满足不同的应用需求。我对于书中能够提供关于DSP在计算机视觉、医疗影像、或者安防监控等领域的应用案例也非常感兴趣。我希望这本书能够成为我打开DSP在图像视频处理领域应用大门的钥匙,帮助我将理论研究成果转化为更具实际价值的技术方案。

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作为一名在医疗器械领域工作的工程师,我深知DSP技术在信号采集、处理和分析方面的重要性,尤其是在生命体征监测、医学影像分析等应用中。我一直在寻找一本能够帮助我深入理解DSP在这些复杂应用中的具体实现和优化技巧的书籍。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,精准地击中了我的需求。我希望这本书能够提供一些与医疗相关的DSP应用实例,例如,如何利用DSP对心电图(ECG)信号进行实时滤波和特征提取,如何实现脑电图(EEG)信号的降噪和模式识别,或者如何在超声波成像系统中实现高性能的信号处理。我希望书中能够详细讲解这些实例背后的算法原理,并提供相应的代码实现,以及对代码进行深入的分析和解释。我尤其看重“技巧”这部分,我希望能够学习到一些在医疗DSP开发中至关重要的实用技巧,例如,如何处理生物信号的噪声和干扰,如何确保DSP算法的稳定性和可靠性,以及如何进行DSP硬件和软件的联合调试以满足医疗设备的严格要求。我对于书中能够介绍一些符合医疗行业标准的DSP开发流程和最佳实践也颇感兴趣。我坚信,一本优秀的DSP开发技术书籍,应该能够帮助我将理论知识与实际的医疗应用相结合,从而开发出更先进、更可靠的医疗设备。

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这本书的书名——“DSP开发技术实例与技巧”,一下子就吸引了我。作为一名在自动化领域工作的工程师,我时常会遇到需要对传感器信号进行实时处理和分析的需求,而DSP无疑是实现这些功能的核心技术。我深知,光有理论知识是远远不够的,实际的应用和经验才是解决问题的关键。因此,我一直在寻找一本能够提供丰富实践经验和实用技巧的书籍。我希望这本书能够从实际应用的出发点来讲解DSP技术,而不是枯燥的理论堆砌。例如,在工业自动化领域,如何利用DSP对电机运行状态进行实时监测和故障诊断,如何实现高精度的位置控制和速度控制,如何对采集到的工业现场数据进行滤波和特征提取。我希望书中能够提供相应的实例代码,并且详细解释代码的逻辑,以及如何根据具体的应用场景进行调整和优化。我尤其对“技巧”这个词汇感到兴奋,我希望能够从中学习到一些在实际工程中非常重要的开发经验,比如如何提高DSP算法的鲁棒性,如何在资源受限的环境下优化DSP程序的性能,以及如何进行DSP硬件和软件的联合调试。我还希望这本书能够介绍一些常用的DSP开发工具,例如交叉编译器、仿真器、以及调试器,并讲解如何有效地使用它们。如果书中还能包含一些关于DSP在能源管理、过程控制、或者机器人技术等方面的应用案例,那将对我非常有启发。总而言之,我期待这本书能够成为我在DSP开发道路上的得力助手,帮助我更好地理解和掌握DSP技术,并将其成功应用于实际的工程项目中。

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拿到这本书,首先映入眼帘的是那朴实而又充满力量的封面设计,以及那一串9787118049060的ISBN码,仿佛承载着无数技术精华的钥匙。作为一名在信号处理领域刚刚起步的学生,我对DSP的兴趣源于课程中的理论介绍,但深知理论与实践之间存在着巨大的鸿沟。我渴望能够找到一本能够弥合这一差距的书籍。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,恰好点中了我的需求。我希望这本书能够引导我一步步地理解DSP的硬件架构,例如各种寄存器的作用,指令集的设计,以及如何利用硬件特性来加速信号处理任务。更重要的是,我期望它能够通过一系列精心设计的实例,让我亲手去实现一些经典的DSP算法,比如FIR和IIR滤波器、FFT算法、以及一些常用的调制解调技术。这些实例应该包含完整的代码,并且有详细的解释,说明每一步代码的作用,以及背后的数学原理。我不希望这本书只是简单地罗列代码,而是能够让我理解代码是如何映射到DSP硬件上的,以及如何通过优化代码来提高处理速度和降低功耗。此外,“技巧”这个词汇更是让我充满了期待。我希望书中能够分享一些资深的DSP工程师在实际开发中总结出来的宝贵经验,例如,如何选择合适的开发工具链,如何进行性能分析和瓶颈识别,如何处理ADC和DAC的采样率匹配问题,以及在实时系统中如何保证信号处理的时效性。我想了解如何在不同的应用场景下,例如通信、音频、图像、雷达等,灵活运用DSP技术。我对这本书能够提供关于DSP开发流程的指导也非常感兴趣,包括需求分析、算法设计、硬件选型、软件开发、系统集成和测试等各个环节。总之,我期望这本书不仅仅是一本技术手册,更是一本能够启迪思路、激发创新、并帮助我真正掌握DSP开发能力的“武功秘籍”。

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我是一位在通信领域工作的工程师,平时的工作中经常会涉及到信号的调制、解调、编码、解码等处理,而DSP技术在这些方面扮演着至关重要的角色。虽然我具备一定的通信理论基础,但在实际的DSP开发方面,我总觉得欠缺一些关键的实践经验和技巧。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,可以说正是我所需要的。我非常看重“实例”这个部分,我希望书中能够提供一些与通信系统相关的实际项目案例,例如,如何利用DSP实现OFDM信号的发射端和接收端处理,如何设计和实现信道编码和解码算法,如何进行功率谱估计和信号检测。我希望这些实例能够包含完整的代码,并且有清晰的注释,能够让我理解代码的实现思路以及背后的数学原理。我也对“技巧”部分充满了期待,我希望能够从中学习到一些在通信DSP开发中非常实用的技巧,比如如何进行DSP算法的性能优化,如何处理多速率信号,如何进行DSP与FPGA的协同设计,以及如何进行DSP系统的可靠性设计。我希望书中能够介绍一些常用的DSP开发流程和方法论,以及如何有效地利用DSP开发工具。如果书中能够涵盖一些最新的通信技术,例如5G NR或者Wi-Fi 6的DSP实现相关内容,那将是莫大的惊喜。总之,我希望这本书能够帮助我将理论知识转化为实际的开发能力,让我能够更自信地应对通信DSP开发中的各种挑战,并为我未来的职业发展打下坚实的基础。

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我是一名来自电子工程专业的学生,目前正在攻读研究生学位,我的研究方向涉及到一些需要大量数据处理和实时计算的任务,而DSP技术恰好是解决这些问题的核心。我深知理论知识的重要性,但我更渴望能够通过实际的案例和经验来加深理解。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,可以说是为我量身打造的。我期望这本书能够深入浅出地讲解DSP的基本原理,并在此基础上,通过一系列精心设计的实例,让我能够亲手去实现一些经典的DSP算法,例如FFT、滤波器设计、以及一些常用的信号变换。我希望这些实例能够包含完整的代码,并且有详尽的注释和原理说明,能够帮助我理解代码是如何工作的,以及背后的数学原理。我还对“技巧”部分充满了好奇,我希望能够从中学习到一些资深DSP工程师在实际开发中积累的宝贵经验,例如,如何进行DSP程序的性能优化,如何处理浮点运算和定点运算的精度问题,以及如何有效地进行DSP程序的调试。我希望这本书能够帮助我将课堂上学到的理论知识,转化为解决实际研究问题的能力。如果书中能够涵盖一些DSP在科学计算、模式识别、或者控制系统等领域的应用案例,那将对我非常有启发。总之,我期待这本书能够成为我DSP学习之路上的重要里程碑,帮助我打下坚实的DSP技术基础,为我未来的学术研究和职业生涯做好准备。

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这本书的标题“DSP开发技术实例与技巧”就已经点燃了我对数字信号处理领域探索的热情。作为一个在嵌入式系统开发领域摸爬滚打了几年,却总觉得在DSP方面经验不足的工程师,我一直在寻找一本能够真正帮助我理解并掌握DSP核心技术的书籍。市面上关于DSP的书籍不少,但很多要么过于理论化,要么过于浅显,难以满足实际开发的需求。我尤其看重“实例与技巧”这几个字,这意味着这本书不仅会讲解理论,更会结合实际的项目和应用,分享作者宝贵的开发经验。这对于我来说至关重要,因为理论的学习固然重要,但如何将这些理论转化为解决实际问题的能力,才是衡量一本书价值的关键。我期待这本书能够深入浅出地讲解DSP的基本原理,比如采样定理、傅里叶变换、Z变换等,并在此基础上,通过具体的实例,展示如何在实际项目中应用这些知识。例如,如何在音频信号处理中实现滤波、如何进行图像的压缩与解压、如何设计通信系统的基带处理单元等等。我希望书中能够涵盖多种DSP芯片的应用,例如TI的C2000系列、ADI的SHARC系列,甚至是ARM Cortex-M系列中的DSP扩展指令集。此外,“技巧”的提法让我非常期待,我希望书中能够分享一些在实际开发中经常遇到的坑,以及如何绕过这些坑的有效方法,比如如何优化算法的执行效率,如何进行DSP程序的调试,如何处理浮点运算和定点运算的精度问题,以及如何选择合适的DSP硬件平台等。我坚信,一本真正优秀的DSP开发技术书籍,应该能够帮助读者从“知其然”到“知其所以然”,并最终达到“举一反三”的境界。这本书的出版信息——国防工业出版社,也让我对其内容的专业性和权威性多了一份信心,毕竟,在国防领域,对技术的严谨性和实用性有着极高的要求。我迫不及待地想翻开这本书,开始我的DSP技术精进之旅。

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我对声音的处理和合成一直有着浓厚的兴趣,而DSP技术无疑是实现这些目标的关键。我是一位音乐制作人和业余电子爱好者,经常需要处理音频信号,例如录音、混音、效果处理等等。“DSP开发技术实例与技巧”这个书名,一下子就抓住了我的眼球。我渴望能够找到一本能够帮助我深入理解音频DSP原理,并且能够动手实践的书籍。我希望书中能够提供丰富的音频处理实例,例如如何实现各种音频效果器,如失真、合唱、延时、混响等,如何设计和实现数字滤波器来塑造声音的音色,如何进行音频信号的采样率转换和格式转换。我希望这些实例能够包含完整的代码,并且有详细的解释,能够让我理解背后的算法原理和实现细节。我还对“技巧”部分充满了期待,我希望能够从中学习到一些关于音频DSP开发的实用技巧,比如如何优化音频处理算法以降低延迟和CPU占用率,如何处理数字音频中的各种伪影和噪声,以及如何在不同的硬件平台上实现高性能的音频处理。我对于书中能够介绍一些用于音频DSP开发的专业工具和软件,例如专门的DSP音频开发库或者硬件平台,也非常感兴趣。总之,我希望这本书能够成为我探索音频DSP世界的向导,帮助我将对音乐和声音的热爱,转化为更具技术深度的创作和实践。

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