具體描述
[美]埃裏剋·托普（Eric Topol）
● 美國知名心髒病學傢、基因組學教授，曾連續14年擔任剋利夫蘭診所心血管科主任，並帶領其科室成為美國排名首位的心髒中心。現在是斯剋利普斯研究所執行副總裁，斯剋利普斯轉化科學研究所所長。
● 托普醫生創辦瞭世界上第一傢基因銀行，被湯森路透評為的“世紀醫生”，是美國10大被引用最多的醫學研究者之一。除瞭30多本醫用教科書以外，他還齣版瞭兩本有關未來醫療的暢銷書：《顛覆醫療》與《未來醫療》。
● 醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力，徹底改變這些窘迫現狀。在本書中，埃裏剋·托普揭示瞭人工智能在醫學上的各種應用前景，為人工智能如何實現醫療變革提供瞭一幅全景圖。
● 全書共包括13個部分，分彆講述瞭深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療係統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案製定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀，以及深度共情如何讓醫療迴歸人文。
● 本書展示瞭人工智能在醫學領域的應用現狀和前景，適閤醫療政策製定者、醫療産業圈的企業傢和專傢，人工智能及大數據領域人士閱讀。
用戶評價
##本書圍繞深度醫療的三大主要組成：深度錶型分析，運用一切相關數據深度識彆個體的能力；深度學習即當下人工智能領域十分熱門的技術，有網友甚至調侃是個研究生就需要搞人工智能深度學習；最後落腳到深度共情，不僅僅是需要新技術，對醫生這個群體所需要具備的特質進行強調。
評分##Watson health就是被賣瞭…
評分##翻譯的挺好
評分##通過ai的幫助，pattern recognition的醫生，比如radiologist 比較容易之後被取代，不是pattern recognition的醫生，可以用ai來輔助。新的技術有很大潛力提高醫療水平，但是現在該用的地方沒用到，醫療質量每況愈下。雖然書名是deep medicine，但是內容很shallow。是一本瞭解medicine方嚮startup 公司集閤的索引。
評分 評分 評分 評分對當前人工智能在醫學、醫療、醫藥的發展與應用做瞭全景式綜述，廣度有餘，深度不足，前瞻性、思想深度與啓發性剛剛好。此外，對於當代醫療、尤其在美國當中的問題與弊病，固然通過人工智能技術的進步能推動變革，提高效率，改善醫生在診斷、治療過程中的失誤，減輕患者負擔，減少醫護過勞，然而，這些問題很大程度上跟美國的醫療體製相關，培養的醫學生不足，準入門檻人為不必要過高，保險公司與私人醫療集團的牟利需求，使得美國的醫療投入高而成效低，所以，醫療技術固然要發展，但也必須同時進行改革，纔有預期的良好結果。
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