多元統計分析——基於R（基於R應用的統計學叢書） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

多元統計分析——基於R（基於R應用的統計學叢書） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

☆☆☆☆☆
簡體網頁||繁體網頁



點擊這裡下載

多元統計分析——基於R（基於R應用的統計學叢書） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

类似图書 點擊查看全場最低價

---

內容簡介

多元統計分析是統計學應用性最強的一個分支，本書是結閤目前非常流行的R軟件來講解多元統計分析的基本理論和方法，力求采用簡潔明瞭的語言來闡述理論，使用R軟件來實現具體的計算分析，試圖幫助讀者在最短的時間裏領會多元統計分析的真諦所在。
本書的編寫有以下特點：（1）言簡意賅，為瞭節約篇幅，省略瞭一些繁瑣的理論證明和公式推導；（2）強調應用，采用生動具體的例子來講解多元統計分析方法，方便讀者學習；（3）與R密切結閤，采用R軟件來實現多元統計的計算和分析，並解讀R軟件的分析結果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習題的數據文件以及相應的R程序都放在人大網站上。

作者簡介

費宇，二級教授，博士生導師，統計學博士，英國曼徹斯特大學博士後。現任雲南財經大學統計與數學學院常務副院長，主要從事統計理論與方法、應用統計、數據挖掘和計量經濟分析方麵的研究。

目錄

第1章 R 與多元統計分析簡介
1．1 R 簡介
1．1．1 R 的特點
1．1．2 R 的安裝與運行
1．1．3 R 的基本原理
1．1．4 R 的幫助
1．2 多元統計分析簡介
1．2．1多元統計分析的用途
1．2．2 多元統計分析的內容
習 題
第 2 章 多元綫性模型
2．1 多元綫性模型
2．1．1 模型定義
2．1．2 模型的參數估計和檢驗
2．2 變量選擇
2．3 迴歸診斷
2．3．1殘差分析和異常點探測
2．3．2 迴歸診斷： 一般的方法
2．4 迴歸預測
習 題
第 3 章 廣義綫性模型
3．1 廣義綫性模型概述
3．2 Logistic 模型
3．3 對數綫性模型
習 題
第 4 章 聚類分析
4．1相似性的度量
4．2係統聚類法
4．3 k均值聚類法
4．4 案例： 世界 146 個國傢和地區人文發展情況的聚類分析
習 題
第 5 章 判彆分析
5．1距離判彆
5．1．1 距離
5．1．2 兩個總體的距離判彆
5．1．3多個總體的距離判彆
5．2 Fisher 判彆
5．2．1 兩總體Fisher 判彆
5．2．2 多總體Fisher 判彆
5．3 Bayes 判彆
5．3．1兩總體的Bayes 判彆
5．3．2 多總體的Bayes 判彆
5．4 案例分析與R 實現
習 題
附 錄
第 6 章 主成分分析
6．1主成分分析的基本思想
6．2 總體主成分
6．2．1 主成分的含義
6．2．2主成分的計算
6．2．3主成分的主要性質
6．2．4主成分個數的確定
6．3樣本主成分
6．3．1樣本主成分性質和計算
6．3．2主成分分析的步驟和相關R 函數
6．4案例： 主成分綜閤分析
習 題
第 7 章 因子分析
7．1 正交因子模型
7．2因子模型的估計
7．3因子正交鏇轉
7．4因子得分
習 題
第 8 章 對應分析
8．1對應分析的基本思想
8．2對應分析的原理
8．3對應分析的計算步驟
8．4 案例： 對應分析在現金支齣定位中的應用及R操作
習 題
第 9 章 典型相關分析
9．1 典型相關分析基本理論
9．2 案例： 我國科學研究與開發機構科研投入與産齣的典型相關分析及R 操作
習 題
第 10 章 多維標度分析
10．1多維標度法的基本思想
10．2古典多維標度法
10．2．1 多維標度法的幾個基本概念
10．2．2 已知距離矩陣時CMDS解的計算
10．2．3 已知相似係數矩陣時CMDS解的計算
10．3 非度量多維標度法
10．4 案例分析與R實現
習 題
參考文獻

精彩書摘

多元統計分析是統計學應用性最強的一個分支,在社會、經濟、管理、生物、醫學、體育和環境科學等很多領域應用廣泛,是數學、統計學、經濟和管理類本科生和研究生的一門重要課程. 然而,多元統計分析這門課不好教、不好學,一個重要的原因就是多元統計分析的理論比較抽象, 涉及的計算復雜,需要藉助軟件在計算機上實現.
目前關於多元統計分析的教材一般分為兩種:一種注重係統講授多元統計理論,比如張堯庭和方開泰教授編寫的經典教材《多元統計分析引論》：一種強調多元統計方法的應用, 結閤統計軟件講解多元統計理論與方法,比如何曉群教授編寫的《多元統計分析》教材.第一種教材比較適閤統計類和數學類學生使用,第二種教材比較適閤經濟和管理類學生使用.
本書屬於第二種教材, 結閤目前非常流行的R軟件來講解多元統計分析的基本理論和方法,力求采用簡潔明瞭的語言來闡述理論,使用R軟件來實現具體的計算分析,試圖幫助讀者在最短的時間裏領會多元統計分析的真諦所在.
本書的編寫有以下特點:(1)言簡意賅,為瞭節約篇幅,省略瞭一些煩瑣的理論證明和公式推導；(2)強調應用,采用生動具體的例子來講解多元統計分析方法,方便讀者學習；(3)與R密切結閤,采用R軟件來實現多元統計的計算和分析,並解讀R軟件的分析結果；(4)使用方便, 本書所有例題、案例和習題的數據文件以及相應的R程序都放在中國人民大學齣版社工商管理齣版分社網站www.rdjg.com.cn上供讀者下載使用. 讀者也可以通過電子郵件嚮作者索取, 郵箱地址:
1350691353@qq.com (費宇).
全書共10 章, 第1, 2, 3, 4, 7 章由費宇編寫, 第5, 6, 10章由郭民之編寫, 第8, 9 章由陳貽娟編寫.本書可作為經濟學和管理學類專業的本科生和碩士研究生教材,也可以作為統計工作者的參考書.
本書參閱瞭許多國內外教材和資料, 並引用瞭部分例題和習題,在此嚮有關的作者錶示衷心的感謝; 本書得到瞭雲南省教育廳“統計學”省院省校教育閤作谘詢、 共建省級重點學科項目的支持,得到瞭雲南省教育廳“統計學人纔培養模式創新實驗區”項目的支持,還得到瞭雲南財經大學三年提升計劃“統計學精品視頻公開課”項目的支持, 在此錶示感謝;本書的齣版得到中國人民大學齣版社的大力支持和幫助,在此錶示誠摯的謝意.
由於作者水平有限, 難免有不妥和謬誤之處,懇請同行專傢及廣大讀者提齣寶貴意見和建議.

前言/序言

多元統計分析——基於R（基於R應用的統計學叢書） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

多元統計分析——基於R（基於R應用的統計學叢書） 下載 epub mobi pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

很不錯很不錯很不錯很不錯

評分☆☆☆☆☆

我覺得這個商品相當好當相好好相當哈哈哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

比較基礎，適閤入門

評分☆☆☆☆☆

統計學是一門既有趣又十分有用的學科. 但在計算機時代到來前, 計算問題使統計的應用受到極大限製, 很多人也由於計算問題對統計學望而卻步. 然而, 在計算機和互聯網普及的今天, 尤其是統計軟件的使用, 不僅促進瞭統計科學的發展, 也使得統計教學和學習發生瞭革命性變化. 軟件的使用可以讓我們從繁雜的統計計算中解脫齣來,從而可以拿齣更多的時間去理解統計方法的思想和原理. 當我們把那些繁雜但屬於簡單勞動的計算交給計算機秒殺" 的時候, 就會發現統計的學習和應用並不睏難.

評分☆☆☆☆☆

本書的編寫有以下特點:(1)言簡意賅,為瞭節約篇幅,省略瞭一些煩瑣的理論證明和公式推導；(2)強調應用,采用生動具體的例子來講解多元統計分析方法,方便讀者學習；(3)與R密切結閤,采用R軟件來實現多元統計的計算和分析,並解讀R軟件的分析結果；(4)使用方便, 本書所有例題、案例和習題的數據文件以及相應的R程序都放在中國人民大學齣版社工商管理齣版分社網站www.rdjg.com.cn上供讀者下載使用. 讀者也可以通過電子郵件嚮作者索取, 郵箱地址:

評分☆☆☆☆☆

很好用，內容詳細

評分☆☆☆☆☆

講解思路很清晰。配閤r不錯。

評分☆☆☆☆☆

本書是一本基於R 實現全部例題計算的統計學教材, 書中每個例題的解答都給齣瞭R的詳細程序和結果. 全書共11 章內容, 包括數據的描述性分析方法、推斷方法以及實際中常用的一些統計方法等. R 是一個龐大的、在不斷發展和完善的統計平颱和編程語言, 即是對同一問題也會有多個不同的R 包來實現, 其中編寫的R 程序也會因人而異. Robert I. Kabacoff在其所著的《R 語言實戰》一書中寫道: R 最強大的地方(也有可能是最讓人頭疼的地方) 就是, 其中永遠都有學不完的東西." 本書R 的使用盡可能體現其靈活性和多樣性, 對同類數據或變量的分析盡可能多地使用不同的R包和功能選項, 繪製圖形時盡可能使用不同的函數及參數選擇, 以使讀者更多地瞭解R

評分☆☆☆☆☆

有大量的實例，學習多元統計不錯的教材。

类似图書 點擊查看全場最低價