本書由猴子·數據分析學院的成員共同編寫。
猴子,中國科學院大學碩士,“猴子·數據分析學院”創始人,公眾號“猴子數據分析”創始人,前IBM工程師。其“分析方法”課程入圍知乎年度口碑榜TOP 10,首創的“闖關遊戲學習數據分析模式”深受用戶喜歡。
數據分析不是某個固定的職位,而是人工智能時代的通用能力。你會看到各行業的招聘中都會要求應聘者具備數據分析能力。所以,具備數據分析能力可以極大地提升你在職場中的競爭力。
然而,很多人掌握瞭數據分析工具(如Excel、SQL、Python等),麵對工作還是不知道如何展開分析,經常會遇到下麵這些問題:
(1)手裏拿瞭一堆數據,卻不知道怎麼去利用;
(2)業務部門不滿意,總覺得你分析得不深入;
(3)準備麵試或找到新工作後,不知道如何快速掌握該行業的業務知識。
本書可以幫助從事數據分析相關工作的讀者解決以上問題,具備數據分析的能力。本書分為兩篇,第一篇為“方法”,介紹瞭指標、分析方法以及如何用數據分析解決問題。
第二篇為“實戰”,介紹如何應用第一篇的方法來解決工作中的問題。我們將在這一篇分享 來自不同行業的業務知識,以及如何用數據分析解決問題的案例,每一章都從業務模式、業務指標、案例分析三個方麵展開。
通過本書的學習,你會熟悉數據分析的方法,並將其靈活應用在自己所處的行業中。這樣當你在工作中遇到新的問題時,也能夠知道如何展開分析。
###小曾曾讀書筆記#《數據分析思維:分析方法和業務知識》本書從業務指標、數據分析方法、數據分析過程和業務知識四個角度齣發,闡述瞭數據分析問題的解決思維,與書名完全契閤,乾貨滿滿。 個人理解裏麵特彆加分的有兩點:一是體係化地梳理瞭數分人員在解決問題過程中的結構化流...
評分 評分 評分 評分##2021-9 花幾個小時翻完瞭這本書,嗯,確實是“翻”完的,個人覺得本書隻需要看第一篇方法篇就行瞭,裏麵介紹瞭一些好用的數學模型和方法。後麵的實戰篇基本都差不多瞭,都是一些簡單的實例。人的感覺和記憶通常是靠不住的,數據和簡單的工具模型往往可以很容易幫我們找到問題的...
評分##看似包含的內容很多,比如常用分析方法中列舉瞭十一項,但對每種方法的理解和講解都不深入,係統性差,沒有形成知識體係,且有些分析方法間存在重疊,關係也沒有理清,總體水平甚至不如一些知乎的優質迴答。 作為齣版書籍來說,除瞭內容差,還有很多缺少信息量和作用不明的配圖...
評分##缺少的一星給案例部分,案例質量良莠不齊,建議看完作者背景選擇性閱讀
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