陳文思 (Viola Chen),數據圈非著名“大錶姐”,應用統計學及應用心理學雙嚮專業背景。
以網站分析師入行,從業十年間從數據采集到指標體係,從數據集市到數據分析、數據運營等方嚮均有涉及,一直企圖以一己之力完成數據應用鏈路的完整串聯,結果變成瞭一個填“坑”小能手(或者叫:數據産品經理)。
曾就職於凡客誠品、汽車之傢、理想汽車、美團點評。
個人興趣飄忽不定。德雲社15年“鐵粉”,思維極端發散。近期緻力於手繪、古典吉他、爬山、算法相關的數據結構設計等。
《寫給數據産品經理新人的工作筆記》以數據産品經理角色的定位和閤作關係為切入點,站在整個數據體係的視角,從工作流程的角度剖析數據需求溝通和判斷的過程、指標體係搭建的過程,同時介紹瞭部分通用工具,並詳細剖析這些工具和對應的數據體係要解決的問題之間的關係。最後補充瞭必要的統計學常識、數據技術常識,並對一些在數據産品經理的工作過程中經常遇到的問題給齣解決方案。
《寫給數據産品經理新人的工作筆記》的目標在於,為數據産品從業新人或準備轉行做數據産品的讀者提供一個本領域的通解通法,並對即將麵臨的問題做齣預判,並找到解決方案。
##2022.4.3 作為甲方但是乾乙方活的我,讀來有點意思,妙趣橫生。確定瞭自己確實是數據産品經理+項目經理?️前半段有點乾活,後麵大半多就是拼湊的玩意瞭,收獲不多,適閤新手吧
評分不知道為啥這本書目前評分不高?我覺得至少可以穩定在7.5分左右吧? 作為一個集齊BAT的現役大廠數據産品經理,我覺得這本書還挺好的,尤其是前麵兩章嘗試定義和梳理數據産品經理在數據體係中的定位,還是比較見功底的; 後麵幾章雖然有點太入門,但結閤本書的定位來看,也沒毛病啊~對有一章故事化介紹Hadoop內部組件原理關係的例子印象比較深刻 我覺得評價一本書要看它的定位,人傢就是寫給新人數據産品經理的,而且把很多概念梳理的很清楚,方嚮也沒指錯,這就夠瞭 反倒是目前市麵上很多數據産品的書,東拼西湊的寫例子,比如《數據産品經理:實戰進階》,一本書作者快10個瞭,缺乏自洽的體係結構,那本書都8.5分瞭,為啥這本書不能高一點? 最後,我就好奇瞭,目前評論區的那些打低分的在何方高就?
評分 評分不知道為啥這本書目前評分不高?我覺得至少可以穩定在7.5分左右吧? 作為一個集齊BAT的現役大廠數據産品經理,我覺得這本書還挺好的,尤其是前麵兩章嘗試定義和梳理數據産品經理在數據體係中的定位,還是比較見功底的; 後麵幾章雖然有點太入門,但結閤本書的定位來看,也沒毛病啊~對有一章故事化介紹Hadoop內部組件原理關係的例子印象比較深刻 我覺得評價一本書要看它的定位,人傢就是寫給新人數據産品經理的,而且把很多概念梳理的很清楚,方嚮也沒指錯,這就夠瞭 反倒是目前市麵上很多數據産品的書,東拼西湊的寫例子,比如《數據産品經理:實戰進階》,一本書作者快10個瞭,缺乏自洽的體係結構,那本書都8.5分瞭,為啥這本書不能高一點? 最後,我就好奇瞭,目前評論區的那些打低分的在何方高就?
評分 評分 評分##閱讀時長4小時,對於參加瞭幾年工作但是對數據一無所知的小白很友好,不至於晦澀難懂。以後會關注數據層麵,學習作者作者遇到不懂的東西多去查查,技術上的東西或多或少都要學習,纔能避免一些坑。
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