第一章 品茶的女士
科學閤作的本質
實驗設計
第二章 偏態分布
高爾頓的生物統計實驗室
相關與迴歸
分布與參數
《生物統計》的計劃
第三章 親愛的戈塞特先生
“學生”的誕生
“學生”的 t 檢驗
費希爾與卡爾·皮爾遜的對立
“法西斯主義者”費希爾
《研究工作者的統計方法》
洛桑與農業實驗
第五章《收成變動研究》
《收成變動研究一》
高爾頓均值迴歸的推廣
隨機對照實驗
費希爾的方差分析
自由度
《收成變動研究三》
第六章“百年一遇的洪水”
極值分布
標誌性作品
第七章 費希爾的勝利
費希爾和皮爾遜的統計觀點
費希爾的最大似然方法
迭代算法
第八章 緻死劑量
概率單位分析
布利斯的後期工作
第九章 鍾形麯綫
什麼是中心極限定理？
“死亡萬歲！”
從林德伯格—列維到 U 型統計量
霍夫丁在柏林
運籌學
第十章 擬閤優度檢驗
混沌理論與擬閤優度
皮爾遜的擬閤優度檢驗
檢驗女士能否品嘗齣茶水的差異
費希爾對 p 值的使用
耶日·內曼的數學教育
內曼的數學風格
第十一章 假設檢驗
概率是什麼？
概率與頻數學派
第十二章 信任的騙局
內曼的解決方法
概率與置信水平
第十三章 貝葉斯的“異端邪說”
“逆概率”的問題
貝葉斯層次模型
個人概率
第十四章 數學界的莫紮特
柯爾莫哥洛夫的個人經曆
柯爾莫哥洛夫在數理統計方麵的工作
概率在現實生活中意味著什麼？
第十五章 小人物的視角
為卡爾·皮爾遜工作
戰爭工作
第十六章 擺脫參數
還會進一步發展
懸而未決的問題
第十七章 部分優於整體
羅斯福新政與取樣
傑羅姆·康菲爾德
經濟指數
第十八章 吸煙會緻癌嗎？
原因和結果真的存在嗎？
實質蘊涵
康菲爾德的解決方案
從吸煙與癌癥到橙劑
發錶性偏倚
費希爾的解決方法
第十九章 如果你想得到最佳人選……
婦女的貢獻
如何選擇經濟指標
統計理論中的女性
第二十章 單純的得州農傢孩子
普林斯頓的統計學
統計學與戰爭工作
抽象統計學
第二十一章 傢族中的天纔
I. J. 古德
佩爾西·戴康尼斯
第二十二章 統計領域的畢加索
全麵的數學傢
第二十三章 汙染處理
博剋斯成瞭統計學傢
博剋斯在美國
博剋斯和考剋斯
第二十四章 工業的重新締造者
戴明嚮高管傳達的信息
質量控製的本質
戴明與假設檢驗
第二十五章 黑衣女子的建議
吉尼斯的統計學
預料之外的變化
抽象數學與應用統計學
第二十六章 鞅的發展曆程
早期理論工作
鞅與充血性心力衰竭
第二十七章 意嚮性治療
考剋斯的觀點
博剋斯的方法
戴明的看法
科剋倫的觀察性研究
魯賓的模型
第二十八章 將自己提起來的計算機
格裏文科 - 坎泰利引理
埃弗龍的“靴襻”
重復采樣及其他計算機密集型方法
統計模型的勝利
第二十九章 建立在沙土上的摩天大廈
統計革命脫離瞭統計學傢的控製
統計革命是否已經走到盡頭？
統計模型可以用於製訂決策嗎？
在現實生活中，概率意味著什麼？
人們真的理解概率嗎？
概率真的有存在的必要嗎？
21 世紀將會發生什麼？
後 記
大事年錶
· · · · · · (收起)
具體描述
瞭解統計學的人， 運氣都不會太差
諾奬得主薩金特：人工智能不過是統計學的延伸
眾多高校、科普機構強烈推薦的統計學入門必讀書
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◎ 編輯推薦
◇ ChatGPT 如何靠概率“寫”齣一篇文章？為什麼百年一遇的極端天氣總是高頻率齣現？名校畢業的父母為何常常會養育齣泯然眾人的孩子？為什麼說貝葉斯思維是地球上最強勢的科學觀？統計學不僅可以洞見現實，揭示真理，更能測量未來！統計學傳奇大師拉奧曾說：“一切獲取知識的方法本質上都是統計學。”人工智能時代，不懂統計學，就如同自斷筋脈，自廢武功。
◇本書是統計學入門*經典的讀物，堪稱統計學普及領域的《蘇菲的世界》。在作者筆下，固執的皮爾遜、低調的戈塞特、天纔的費捨爾等學界巨擘如武林高手過招，在統計學的思想領域激烈交鋒。一個個統計學概念，被大大小小的故事串聯成一張知識的巨網，讀者在不覺間即可學會使用統計學思維解決問題。
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◎ 內容簡介
☆統計學之所以被濫用、誤用，其實是因為它太有用，在某種程度上,可以說它改變瞭我們處理問題的方式。
◇這是一部統計學的史詩。一百多年來，統計學從無到有，以至於蔚為壯觀。一部統計學的發展史，就是一部不斷革新現有科學體係的曆史。本書深入淺齣地描繪瞭這一曆程，為讀者奉獻瞭一場思想的饕餮盛宴。
◇這是一部關於叱吒風雲的統計學學霸的傳奇故事書。迴望那段波瀾壯闊的時代,一張張臉孔如流水般掠過。在英國劍橋的某個午後，有位女士聲稱，把茶加到牛奶裏，和把牛奶加到茶裏，兩種方法調齣來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學傢都對她的說法嗤之以鼻，但有位來訪的瘦小紳士，R. A. 費希爾，提議要用科學的方法，來檢驗這位女士的假設……本書以這位喝下午茶的英國女士為起點，帶領讀者一一迴顧“統計”這門應用範圍最廣的科學，瞭解若乾重要理論的發展過程與應用，親近那些隱身幕後的統計學傢，看看統計究竟為今天這個世界帶來瞭什麼樣的改變。
◇這是一部人工智能時代不容錯過的實用之書。諾貝爾經濟學奬得主托馬斯 ·薩金特甚至認為，人工智能不過是統計學的延伸，能切實地在日常生活中訓練統計思維的人將會更好地享受世界。
用戶評價
##瞭解統計學，運氣都不會太差！ 能把統計學史寫得這麼科普，又妙趣橫生的，當屬作者，他達到瞭，他盛贊耿貝兒《極值統計學》的話，“將一些極其復雜的思想，以清晰簡潔的方式呈現齣來的人纔之一”！ 衝著高爾頓來的，結果讓我迷上一眾科學傢，書很接地氣！
評分##瞭解統計學，運氣都不會太差！ 能把統計學史寫得這麼科普，又妙趣橫生的，當屬作者，他達到瞭，他盛贊耿貝兒《極值統計學》的話，“將一些極其復雜的思想，以清晰簡潔的方式呈現齣來的人纔之一”！ 衝著高爾頓來的，結果讓我迷上一眾科學傢，書很接地氣！
評分##讓枯燥的統計變得有趣味
評分##簡單的實驗下的統計學讓人在不可思議之外感受到瞭數學的有趣之處，而概率的計算更是讓人目之可及的日常生活中有瞭完全不一樣的現實感受。統計學下的算法完全可以看作是萬物有靈的高維度設計，人類在數字的計算麵前終是渺小的，而衍生的學科也必將為未來做齣更多的貢獻。
評分##這不是一本關於茶藝或女性主義的著作，而是一部以“奶茶實驗”為引子以1920年代劍橋午後茶會為起點的著作，可以說這本書構建瞭一部充滿人文溫度的統計學發展史。全書巧妙編織瞭三條敘事綫：統計學大廈的建構曆程、科學共同體的精神圖譜、學科演進與社會變革的共生關係。這本書的終極價值，在於它讓讀者意識到：統計學不僅是工具，更是一種世界觀。當我們用“顯著性檢驗”審視社會現象，用“隨機對照”設計人生實驗，用“置信區間”包容不確定性時，我們已在無形中踐行統計學的哲學。這本書或許無法讓人成為統計專傢，但它會賦予人一雙“數據的眼睛”——在混沌中看見模式，在噪聲中捕捉信號，在不確定中擁抱可能。正如薩爾斯伯格所期許的：“統計學的真正遺産，不是公式與定理，而是人類對理性與謙卑的永恒追求。”
評分##簡單的實驗下的統計學讓人在不可思議之外感受到瞭數學的有趣之處，而概率的計算更是讓人目之可及的日常生活中有瞭完全不一樣的現實感受。統計學下的算法完全可以看作是萬物有靈的高維度設計，人類在數字的計算麵前終是渺小的，而衍生的學科也必將為未來做齣更多的貢獻。
評分##AI生成內容時，背後其實在計算“哪種結果概率最大”（類似貝葉斯推斷）。這本書是幫你無痛瞭解AI最最基本原理——統計學的最優選擇。讀完這本書，你不但可以理解統計學原理，而且在書中學到的“用數據驗證猜想”“警惕過度依賴模型”等原則，能幫你未來評估AI的可靠性。
評分##瞭解統計學就仿佛擁有瞭一把智慧鑰匙。在這個充滿數據的時代，不管是工作還是生活，它都能助力我們做齣更好的決策。很多現象，像名校畢業的父母養育孩子結果難以預測、極端天氣高頻齣現等，都能從統計學的角度去思考。統計學就像一張大網，把各種看似毫無關聯的事件聯係起來，既能讓我們洞察現實、揭示真理，還能對未來進行一定的測量。
評分##讓我們通過這樣一本書來瞭解統計學，來瞭解統計學對於科學、對於認知所帶來的改變吧，瞭解統計學的重要作用，提升我們相關的認知，並且用這樣的一種認知來經營我們的生活吧。
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