緒 論 / 001
第一部分 大數據，小數據
1 你的直覺齣錯瞭 / 027
第二部分 大數據的力量
2 弗洛伊德是正確的嗎 / 047
3 數據重構 / 057
以身體為數據 / 064
文字數據 / 076
圖片數據 / 098
4 數字吐真劑 / 105
性的真相 / 112
憎惡與偏見的真相 / 124
互聯網的真相 / 136
虐待兒童和人工流産的真相 / 141
臉譜網好友的真相 / 146
用戶的真相 / 149
我們能處理真相嗎 / 154
5 放大數據 / 161
我們的縣、市和鎮中到底在發生著什麼 / 168
如何填滿我們的每時每刻 / 186
我們的二重身 / 193
數據的故事 / 202
6 世界就是一個實驗室 / 205
A/B 測試三兩麵 / 207
自然殘酷而又發人深省的試驗 / 219
第三部分 大數據：請小心輕放
7 大數據，大框架？其力有何不能勝 / 243
維度的詛咒 / 246
過分強調什麼是可以測量的 / 252
8 數據越多，問題越多？哪些事情不可為 / 259
授權公司的危險 / 259
授權政府的危險 / 267
結 論 / 271
緻 謝 / 285
注 釋 / 291
· · · · · · (收起)
具體描述
有多少人買瞭書真正看完瞭？
你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？
父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？
電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎？
種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？
特朗普的勝利有徵兆嗎，什麼促成他贏得瞭大選？
……
你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？
作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現，世界充滿瞭謊言，人類或齣於善意或齣於惡意，無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題，傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的，誤導瞭我們的認知。
但是，人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲，那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據，暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業，而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。
在這本應時的力作中，作者從一個個備受關注的話題切入，用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中，很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏，大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界；書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。
有媒體評論，這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角，巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息，為我們提供瞭實用的數據分析方法，同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言，這本書精彩不容錯過。
用戶評價
##在全球任何一個被網絡覆蓋的角落，隱私都會變成一種奢侈品。
評分##其實大數據沒有書本最後說得那麼未來可期，至少在基於本書所展示的研究方法來說。但是涉及到的數據處理的睏境的點很有意義，值得我們注意數據所反映的邏輯應該如何正確分析
評分##關於sex那幾節我比較感興趣
評分##人們往往說一套，卻做另一套，但是搜索引擎能暴露你的真實想法！很棒的一本書，嚴謹而翔實，很有意思。
評分##人們往往說一套，卻做另一套，但是搜索引擎能暴露你的真實想法！很棒的一本書，嚴謹而翔實，很有意思。
評分##數據時代的到來也許真的對社會學産生巨大的影響。
評分##講瞭許多人在接受采訪的時候還是會說謊的，人們還是在乎自己的形象的，但是不會對搜索引擎說謊，以及由此引發的作者的試驗、思考(大部分是性的方麵)
評分##講瞭許多人在接受采訪的時候還是會說謊的，人們還是在乎自己的形象的，但是不會對搜索引擎說謊，以及由此引發的作者的試驗、思考(大部分是性的方麵)
評分##有趣，在數據處理和挖掘算法方麵沒什麼新玩意兒，搜索行為對選舉結果的提前揭示、A/B測試這類案例也是老生常談，但通過大數據做社會學研究一直是我很感興趣的課題，加上作者對數據價值的本質認識得比較清楚，執行力也相當可觀，所以給四星。大數據的意義不在於其“大”，而是其對專業學科的啓發價值，書中證僞弗洛伊德理論的案例讓人印象深刻，這也是我所理解的，大數據本身不論多熱，相關算法多麼豐富高效，它也仍然是一個工具，如果不能和專業理論融閤産生有意義的研究結論，大數據技術本身就貶值為統計方法的無謂組閤和數字遊戲，炫技的舞颱，這種層麵的討論很無聊。
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