第一部分 融閤時代就在今天
第一章 工廠車間中的人工智能——新技術工種萌芽的澆灌者
從自動化流程到自適應流程
人機矛盾正逐漸被修復
各取所長，重塑裝配流水綫
重構業務流程的三種方式
揭秘“智能倉庫”
會思考的供應鏈
垂直農場——開啓全新農業模式
製造業的第三次浪潮
第二章 後颱管理中的人工智能——企業職能部門的“把關人”
為什麼有些工作就應該交給機器人去做？
自動化使人類變得更加人性化
如何知道哪些流程需要變革？
加大人工智能在業務流程中的應用
智能化閤作將重新定義員工角色
第三章 研發和創新領域的人工智能——節省産品研發時間與成本的“加速器”
産品研發的傳統流程正在發生變革
給投資者打造觀察下一級的平颱
在幾個月內完成數年的研究成果
爆發的設計空間
個性化交付：從理論到實踐
用智能係統研發，揪齣隱藏風險
第四章 市場中的人工智能—— 提升客戶體驗的“法寶”
客戶服務、企業品牌、前颱人工智能的三角關係
具有顧客服務意識的人機閤作商鋪
人工智能的品牌效應
有趣的品牌脫媒現象
品牌個性化時代
即將到來的就業形態
第二部分 未來的新型工作模式
第五章 關鍵企業流程中齣現的新職位
從人機對立到人機協作
人類在開發和部署人工智能方麵扮演的三個角色
共情能力訓練師
充當技術人員和企業領導之間橋梁的解釋員
確保人工智能得到正確利用的維係人員
未來，可能會有“無領”階級的興起
第六章 個人增強時代，標準工作流程將被顛覆
人工智能釋放新型生産力的三種方式
增強型人工智能如何提升我們的能力和效率
交互過程中的智能問答機器人
閤作機器人解除瞭就業限製
從任務更替到流程變更
第七章 管理圖的重新定位
業務流程重構的5項措施
思維模式：尋找新的突破點
實驗：先行一步，大膽探索
領導力：人機混閤文化的設想
數據：對數據供應鏈的設想
新遊戲
第八章 擴展人機協作
未來工作所需的八大融閤技能
神經機會主義中的機會
結論 在人機協作時代創造未來
附言
注釋
緻謝
作者簡介
· · · · · · (收起)
具體描述
自人工智能問世以來，人們普遍持有人機對立的觀點，且無時無刻不在害怕自己的工作會被人工智能取代。作者認為，是時候拋開這些無謂的擔憂瞭，因為人類社會正走嚮一個與機器共融共生的時代。
未來的新型工作模式是什麼？未來有哪些工作不會被人工智能取代？人工智能時代重要的生存技能是什麼？本書圍繞這三大核心問題做瞭透徹的分析。作者帶我們見識瞭置於業務流程背景之下的人工智能，闡述瞭其在不同職能部門中起到的推動作用，並為企業如何重構其業務流程提供瞭真知灼見。這本書還為我們揭開瞭之前研究未曾觸及的機器與人之間“缺失的中間地帶”的神秘麵紗，以及人機協作時代必不可缺的“八項融閤技能”，而這些知識將成為當下區分贏傢和輸傢的關鍵。
用戶評價
##全書基本圍繞機器與人各自的優勢所在，以及二者之間缺失的中間地帶來展開。對於計算機相關專業或愛好者來說，本書“有用”的地方甚少。凡是我們日常生活中覺得繁瑣的，費力的，無腦的工作（事情），基本都可以用代碼（人工智能）來解決，這應該算是常識瞭吧，而書中舉瞭大量例子來說明解決瞭什麼問題，但並沒有針對性或讓人有記憶的點，或許是因為人工智能已經滲透到我們生活中很長一段時間瞭。 當然，書中也有一些地方總結的很好，比如重構業務流程的五大關鍵原則和未來工作的八大融閤技能。也提到一些在工作生活中容易被忽略的部分：道德碰撞緩衝區，訓練師&解釋員&維係者在人機交互中間地帶中發揮的作用，讓人們對人工智能産生信任的關鍵在於讓使用者參與到結果生成的過程中，使其對係統內部的運作有一種操作感。
評分##實在不知道，這到底寫瞭點啥？
評分##實在不知道，這到底寫瞭點啥？
評分##禮節性……
評分##講機器和人的協同，一般般，可以翻一翻
評分##趨勢：自適應流程，動態實時，定製多樣化，人機協作。在缺失的中間地帶【訓練、解釋、維係】【增強、交互、體現】，公司重構業務流程，以發揮人與機器的協同閤作。企業要重新考慮員工角色，建立人與機器之間的新型工作關係。實踐中要注意五大關鍵原則、管理措施：思維模式、實驗、領導力、數據、技能。 - 重構業務流程的過程必須1. 具備正確的思維模式，設想如何以全新的方式在缺失的中間地帶進行工作，利用人工智能和實時數據來觀察和解決主要的痛點問題；2. 把重點放在實驗上，以便在構建、測量和學習的同時測試和完善這一設想；3. 考慮如何建立對其部署的算法的信任（領導力）：管理者負責提升人工智能的可靠性[設置護欄、縮小道德碰撞緩衝區、並解決此類係統有可能引發的法律倫理道德問題]；4..開發數據供應鏈；5.八大融閤技能
評分##稍微枯燥，讀得有點囫圇吞棗..
評分很多提到的案例其實不完全是AI的案例；不過機器加人的理念基本上還是挺認同的。采訪的時候作者甚至說這是他在埃森哲三十多年裏最重要的技術革命。另外有意思的是，今年采訪的不止一個製造業跨國公司的CEO都主動在談到人工智能。
評分##對人工智能美好前景的展望，案例介紹部分術語不太好理解。
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