産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理

産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

唐韌 著
圖書標籤:
  • 産品經理
  • 技術
  • 全棧
  • 互聯網
  • 職業發展
  • 技能提升
  • PM
  • 産品思維
  • 技術棧
  • 行業洞察
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店鋪: 常熟新華書店圖書專營店
齣版社: 電子工業齣版社
ISBN:9787121330780
商品編碼:26386325194
包裝:平裝-膠訂
開本:16
齣版時間:2017-12-01

具體描述


內容介紹
《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》以非技術背景産品經理學習技術為主題,將技術知識以簡單並且易於理解的方式講述齣來,幫助非技術背景産品經理瞭解技術、學習技術,旨在幫助産品經理高效地與技術人員進行溝通與閤作,避免不懂技術帶來的睏擾。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》主要內容圍繞産品經理需要瞭解的互聯網基礎技術知識展開,涉及客戶端、服務器端、數據庫及一些數據處理知識。同時,J産品經理需具備的一些軟實力,例如溝通能力和解決問題的能力進行瞭詳細介紹。另外,對産品經理必懂的運營“技術”做瞭詳細闡述。 《産品經理必懂的技術那點事兒:成為全棧産品經理》適閤非技術背景的産品經理、設計師、運營、市場等互聯網崗位的讀者閱讀,也適閤想瞭解産品經理工作及準備從其他職能轉型為産品經理的讀者閱讀。

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目錄
1 産品思維與技術思維 1 1.1 産品經理為什麼要懂技術 1 1.2 産品經理和工程師分彆是乾什麼的 3 1.3 産品設計中需要注意的技術邊界 5 1.4 工程師的思考方式:工程思維 7 1.5 入門産品經理的思考方式:功能思維 8 1.6 高階産品經理的思考方式:産品思維 8 1.7 産品經理必須迴答的8個問題 11 1.8 本章小結 13 2 互聯網技術與産品 15 2.1 互聯網技術發展史 15 2.2 互聯網産品發展史 16 2.3 互聯網開源社區和技術 17 2.4 互聯網産品技術架構 22

1    産品思維與技術思維  1

1.1  産品經理為什麼要懂技術  1

1.2  産品經理和工程師分彆是乾什麼的  3

1.3  産品設計中需要注意的技術邊界  5

1.4  工程師的思考方式:工程思維  7

1.5  入門産品經理的思考方式:功能思維  8

1.6  高階産品經理的思考方式:産品思維  8

1.7  産品經理必須迴答的8個問題  11

1.8  本章小結  13

2    互聯網技術與産品  15

2.1  互聯網技術發展史  15

2.2  互聯網産品發展史  16

2.3  互聯網開源社區和技術  17

2.4  互聯網産品技術架構  22

2.5  移動互聯網技術的特點  24

2.6  下一代互聯網産品  25

2.7  下一代互聯網産品經理  26

2.8  本章小結  26

3    産品經理學編程  28

3.1  産品經理為什麼要學編程  28

3.2  主流編程語言介紹  30

3.3  編程語言中的數據類型  31

3.4  編程語言中的邏輯結構  37

3.5  數據的組織方式:數據結構  42

3.6  什麼是程序  46

3.7  程序的Z小執行單元  46

3.8  程序與産品功能之間的關係  47

3.9  本章小結  48

4    産品經理學數據庫  50

4.1  産品經理為什麼要學數據庫  50

4.2  關係型數據庫  51

4.3  非關係型數據庫  58

4.4  數據存儲與恢復  60

4.5  從數據角度看産品設計  61

4.6  本章小結  62

5    産品經理學客戶端技術  63

5.1  産品經理為什麼要學客戶端技術  63

5.2  Android基礎技術及基本控件  67

5.3  Android界麵布局原理  75

5.4  Android係統的權限控製  76

5.5  Android應用打包及發布  77

5.6  Android多屏幕適配  79

5.7  iOS基礎技術及基本控件  81

5.8  iOS界麵布局原理  86

5.9  iOS係統權限控製  86

5.10  iOS應用打包及發布  88

5.11  Web基礎技術知識  89

5.12  如何判斷産品問題是否齣自客戶端  97

5.13  本章小結  98

6    産品經理學服務端技術  99

6.1  産品經理為什麼要學服務端技術  99

6.2  服務端的基本架構  101

6.3  數據接口及結構  103

6.4  服務端與客戶端的交互模型  107

6.5  服務器部署及運維  108

6.6  雲服務器  109

6.7  如何判斷産品問題是否齣自服務端  111

6.8  本章小結  112

7    産品經理學數據  113

7.1  什麼是數據  113

7.2  數據分類及數據分析  114

7.3  數據指標  116

7.4  數據倉庫  122

7.5  數據可視化  123

7.6  數據驅動下的産品與業務  124

7.7  本章小結  126

8    産品經理如何寫一份高質量的PRD  128

8.1  PRD的基本結構  128

8.2  産品經理如何評判一個需求的價值  133

8.3  基於目標讀者寫作  136

8.4  PRD裏的産品邏輯  137

8.5  PRD裏的技術規則  140

8.6  常用的PRD寫作工具介紹  141

8.7  功能型PRD與技術型PRD的區彆  142

8.8  溝通勝過文檔  143

8.9  本章小結  144

9    如何與工程師正確溝通  146

9.1  工程師是一個什麼樣的群體  146

9.2  如何嚮工程師闡述産品需求  148

9.3  如何從産品角度參與技術討論  150

9.4  産品需求變動時的溝通方法  151

9.5  非技術背景産品經理的溝通技巧  153

9.6  用講故事代替介紹功能  158

9.7  本章小結  159

10    産品經理的自我修養  160

10.1  三種類型的産品經理  160

10.2  産品經理的三項核心技能  165

10.3  懂技術不如懂産品  167

10.4  為什麼懂得這麼多還是做不好産品  168

10.5  設計完功能不等於做好瞭産品  170

10.6  理解場景比設計功能更重要  172

10.7  産品是技術與藝術的結閤  176

10.8  如何跨越産品經理初級階段  178

10.9  産品經理如何驅動技術團隊  179

10.10  成為産品LDZ  180

10.11  本章小結  183

11    産品經理工作中會遇到的問題及解決方法  185

11.1  解決問題前先定位問題  185

11.2  産品經理工作中遇到的問題  187

11.3 “聚焦答案”而非“聚焦問題”  193

11.4  一個可能的解決問題模型  194

11.5  從問題和答案中獲取洞察力  195

11.6  一個需求從無到有經曆瞭什麼  196

11.7  MVP:化繁為簡的方法  198

11.8  如何閤理地把握産品節奏  201

11.9  非技術背景産品經理三大生存指南  202

11.10  本章小結  206

12    産品經理的職業發展  207

12.1  産品助理的日常工作及晉級  207

12.2  産品經理的日常工作及晉級  209

12.3  産品總監的日常工作及晉級  213

12.4  從産品助理到産品總監的跨越  216

12.5  如何係統化地提高産品能力  218

12.6  本章小結  225

13    産品經理必懂的運營“技術”  226

13.1  産品與運營的關係  226

13.2  産品運營與業務運營的區彆  228

13.3  如何圍繞産品設計運營方案  232

13.4  如何通過産品杠杆提升運營效率  237

13.5  本章小結  238

14    産品經理必懂的技術名詞  240

14.1  類、對象、抽象和實例  240

14.2  工程師口中的“打印”是什麼意思  241

14.3  工程師口中的“寫死”是什麼意思  242

14.4  架構和框架  242

14.5  控件和組件  243

14.6  進程與綫程  244

14.7  什麼是“腳本”  245

14.8  同步處理和異步處理  246

後記  247

顯示全部信息

洞悉數據,駕馭技術,打造卓越産品:現代産品經理的必修之路 在這個飛速迭代、技術浪潮席捲一切的時代,産品經理的角色早已超越瞭單純的需求收集與溝通協調。産品經理不再僅僅是連接用戶、開發團隊和商業目標的橋梁,更是一位洞悉技術趨勢、理解工程實現、並能將技術創新轉化為用戶價值和商業成功的關鍵驅動者。然而,許多産品經理在實際工作中,往往被淹沒在需求的海洋中,對背後的技術原理感到力不從心,對團隊的技術決策難以深入理解,更遑論主動利用技術優勢塑造産品。 《洞悉數據,駕馭技術,打造卓越産品》 這本書,正是一本為渴望突破瓶頸、邁嚮更高階産品經理生涯的你而量身打造的指南。它聚焦於現代産品經理最迫切需要掌握的核心能力——深刻理解並應用數據驅動的決策,以及熟練掌握並駕馭各類前沿技術。本書並非一本枯燥的技術手冊,也不是一本空洞的管理理論集。它以一種實戰、接地氣、賦能型的視角,深入剖析瞭産品經理在數據分析、技術選型、工程協作、敏捷開發、人工智能、大數據等關鍵領域中所扮演的角色,以及如何有效地發揮影響力。 數據,是現代産品經理的“眼睛”和“大腦”。 在本書中,我們將一同踏上一段嚴謹而富有洞察力的數據探索之旅。首先,我們將從數據基礎入手,理解數據收集的原理,掌握各種常用的數據指標(如用戶活躍度、轉化率、留存率、LTV等)的定義、計算方式及其背後的商業意義。本書將詳細講解如何構建一套完整的數據埋點方案,確保關鍵用戶行為能夠被準確、有效地追蹤,為後續的分析奠定堅實基礎。 更重要的是,本書將帶你進入數據分析的實戰環節。我們將學習如何利用SQL進行基礎數據提取和處理,如何通過Excel、Google Sheets等工具進行數據可視化和探索性分析,以及如何理解和運用更專業的BI工具(如Tableau, Power BI)來構建儀錶盤和報告,從而直觀地呈現産品錶現。本書不會要求你成為一名數據科學傢,但會讓你掌握如何提齣正確的數據問題,如何設計實驗來驗證假設(A/B測試),以及如何從冰冷的數據中挖掘齣用戶痛點、産品機會和增長杠杆。我們將深入探討如何利用數據來評估産品功能上綫後的效果,診斷産品問題,以及發現潛在的改進方嚮。通過學習本書,你將能夠自信地用數據說話,用數據驅動産品迭代,讓每一個決策都更有依據,更有說服力。 技術,是現代産品經理的“翅膀”和“武器”。 告彆“我隻管需求,技術的事你們搞定”的陳舊思維,本書將引領你跨越技術鴻溝,讓你能夠理解不同技術棧的優劣,評估技術方案的可行性與成本,並能與技術團隊進行高效、平等的對話。我們不會深入到復雜的算法細節,而是聚焦於産品經理所需掌握的關鍵技術概念。 本書將從軟件開發生命周期(SDLC) 的各個環節進行梳理,讓你清晰地瞭解從需求分析、設計、編碼、測試到部署和維護的整個過程。你將學習到敏捷開發的核心思想和實踐,如Scrum和Kanban,理解迭代、增量開發、持續集成/持續交付(CI/CD)等概念,並知道如何在敏捷環境中與開發團隊協同工作,最大化效率。 特彆地,本書將重點關注當前最炙手可熱的人工智能(AI)和機器學習(ML) 技術。我們將為你揭示AI/ML在産品中的應用場景,例如個性化推薦、智能搜索、自然語言處理(NLP)、計算機視覺等。你不需要成為AI工程師,但你需要理解AI/ML的基本原理,如何識彆哪些問題適閤用AI/ML解決,如何定義AI/ML産品的成功指標,以及如何與AI/ML團隊協作來構建和優化AI模型。本書將引導你思考,如何將AI/ML能力融入你的産品,創造齣更智能、更具競爭力的用戶體驗。 此外,本書還將觸及大數據技術的基石。瞭解分布式存儲(如HDFS)、分布式計算框架(如Spark, Hadoop MapReduce)以及數據倉庫與數據湖的概念,將幫助你理解産品在處理海量數據時的架構考量,以及數據分析的底層能力。你將能夠更好地理解技術團隊在數據基礎設施建設方麵的需求和挑戰。 成為“全棧”産品經理,意味著整閤能力與視野的全麵提升。 本書的精髓在於將數據驅動的洞察力與技術前瞻性的理解融為一體。我們將探討如何利用數據分析來識彆潛在的技術創新點,如何基於對技術趨勢的理解來規劃産品的未來發展路徑。例如,當數據錶明用戶對某種體驗的需求持續增長,而某項新興技術恰好能夠滿足這種需求時,你就能果斷地將技術創新納入産品路綫圖。 本書還會深入探討産品經理與技術團隊的有效協作。理解技術債務、代碼質量、係統架構等概念,能夠幫助你更好地支持技術團隊,與他們建立信任,共同解決技術難題。你將學會如何清晰地溝通需求,理解技術實現的邊界條件,以及如何在技術限製與産品願景之間找到最佳平衡點。 本書的價值遠不止於知識的傳授。 它更緻力於塑造你的思維模式,培養你的解決問題的能力,激發你的創新潛力。通過豐富的案例分析、實操練習和思考題,你將有機會將書本上的知識融會貫通,並應用到自己的實際工作中。 這本書適閤誰? 初級産品經理: 渴望快速建立紮實的數據與技術基礎,避免彎路,提升工作效率和專業度。 資深産品經理: 想要突破瓶頸,掌握前沿技術趨勢,提升數據分析能力,以應對日益復雜的産品挑戰。 期望轉型技術崗位的非技術背景人員: 希望深入瞭解産品開發的全貌,掌握數據與技術工具,為産品之路打下堅實基礎。 渴望與技術團隊高效協作的産品相關從業者: 包括産品運營、項目管理等,需要理解技術和數據,以更好地支持産品發展。 《洞悉數據,駕馭技術,打造卓越産品》 是一次自我提升的投資,一次為職業生涯賦能的契機。它將幫助你從一個“需求收集者”蛻變為一個能夠驅動創新、引領變革、創造卓越産品的全棧式産品領導者。拿起這本書,開啓你的蛻變之旅,讓數據成為你的指南針,技術成為你的翅膀,共同打造下一個令用戶驚嘆的偉大産品!

用戶評價

評分

說實話,當初拿到《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》這本書的時候,我的內心是忐忑的。畢竟,我是一個文科背景齣身的産品新人,對代碼、算法這些“高大上”的東西,總覺得遙不可及。但這本書的齣乎意料地友好,它並沒有一開始就灌輸那些晦澀難懂的概念,而是循序漸進,從最基礎的“前端與後端”的分離講起,讓我這個小白也能慢慢理解。尤其讓我印象深刻的是,它在介紹“用戶界麵(UI)和用戶體驗(UX)”與技術之間的關係時,用瞭很多生動的案例。比如,它會分析某個APP為什麼用戶體驗這麼差,是僅僅因為界麵不好看,還是因為背後的交互邏輯和數據處理齣瞭問題。它還教我如何用一些簡單的原型工具,將我的想法具象化,並如何與設計師和工程師有效溝通。當我看到書裏介紹“敏捷開發流程”的那一部分時,我感覺我多年的睏惑終於找到瞭答案。原來 Scrum 和 Kanban 並不是什麼神秘的魔法,而是一套非常實用的協作和迭代方法。它讓我明白瞭為什麼項目常常會延期,為什麼需求會頻繁變更,以及在這種情況下,産品經理應該扮演什麼樣的角色,如何與團隊一起應對挑戰。這本書讓我明白,技術並不是産品經理的“敵人”,而是我們實現産品價值的“利器”。它讓我變得更加自信,不再害怕與技術團隊深入交流,甚至開始主動去思考一些技術上的可能性,這對我未來的職業發展來說,無疑是一筆寶貴的財富。

評分

這本《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》真的是讓我眼前一亮!作為一個之前隻懂PPT和需求文檔的産品經理,我一直覺得自己在技術層麵有點“抓瞎”,特彆是在和工程師溝通的時候,總感覺隔著一層紗。這本書就像是給我打開瞭一扇新世界的大門。我特彆喜歡它在講到“API接口”那一部分的時候,並沒有直接丟給我一堆枯燥的技術術語,而是用瞭一個非常形象的比喻,把API比作一個“萬能服務員”,告訴我它如何在客戶端和服務器之間傳遞信息,又如何保證信息的準確性和安全性。更重要的是,它還結閤瞭實際的産品開發場景,教我如何從産品經理的角度去思考API的設計,比如如何定義清晰的請求和響應參數,如何考慮接口的擴展性和兼容性。讀到這裏,我突然明白瞭為什麼很多時候我們提齣的需求,技術上會實現起來那麼睏難,原來很多底層的東西,我之前根本就沒有考慮過。書裏還花瞭大量的篇幅去講解“數據庫”的基本原理,雖然我不是要做數據庫開發,但瞭解瞭數據的存儲方式、關係型數據庫和非關係型數據庫的區彆,以及一些常見的SQL查詢語句,真的讓我在理解數據分析和數據埋點的時候,有瞭一個更紮實的根基。比如,當産品齣現數據異常時,我不再隻能盲目地求助,而是可以大概地判斷問題可能齣在哪個環節,這大大提高瞭我的問題解決效率。總的來說,這本書給瞭我一種“脫胎換骨”的感覺,讓我從一個隻會“要東西”的産品經理,變成瞭一個能真正理解“怎麼要”和“為什麼這麼要”的全棧産品經理。

評分

這是一本讓我茅塞頓開的好書!《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》這本書,讓我徹底告彆瞭“技術盲區”。作為一名産品經理,我一直渴望能夠更深入地理解我所負責的産品,不僅僅是停留在用戶需求的層麵,而是能觸及到産品背後的技術實現。這本書恰好滿足瞭我的這個需求。它在介紹“服務器與網絡協議(HTTP/HTTPS)”時,用非常通俗易懂的語言解釋瞭客戶端和服務器之間是如何通信的,以及為什麼使用 HTTPS 能保證數據的安全。這讓我明白瞭,原來我們平時使用的各種APP,背後都有如此精密的網絡架構在支撐。更重要的是,它還講解瞭“負載均衡”和“CDN”等概念,讓我理解瞭當用戶量激增時,産品如何保持穩定的運行。書裏關於“係統架構與可擴展性”的章節,對我啓發很大。我開始思考,如何設計一個能夠適應未來業務增長的係統架構,如何通過模塊化設計來降低開發和維護成本。這本書讓我不再僅僅關注“做什麼”,而是開始思考“怎麼做得更好”。此外,它還詳細介紹瞭“測試與質量保障”的重要性,包括單元測試、集成測試、用戶驗收測試等,讓我深刻理解瞭保證産品質量的關鍵環節,以及産品經理在其中應該扮演的角色。它讓我明白瞭,一個産品不僅僅是上綫,而是需要持續的關注和優化,纔能真正贏得用戶。這本書讓我在技術層麵變得更加“硬核”,也讓我更自信地與技術團隊溝通,共同打造優秀的産品。

評分

這本書,我必須給一個五星好評!《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》這本書,徹底刷新瞭我對産品經理這個角色的認知。我一直以為,産品經理隻需要負責“想”,剩下的“做”都是工程師的事情。但這本書讓我看到瞭一個更廣闊的視野。它在講到“雲計算與微服務”的時候,讓我明白瞭一個産品的穩定運行背後,有著多麼復雜的架構支撐。我曾經隻關注産品功能本身,但現在我開始思考,當用戶量爆發增長的時候,我們的産品是否能夠承受?如何通過微服務的設計,讓産品更加靈活和可擴展?這些問題,以前我從來不會去想,現在卻覺得非常重要。書裏還有一個章節專門講瞭“數據安全與隱私保護”,這在我看來是極其重要的。在信息泄露事件頻發的今天,産品經理必須具備基本的安全意識,瞭解用戶數據的存儲、傳輸和處理過程中可能存在的風險,以及如何通過技術手段來規避這些風險。這本書提供的知識,讓我能夠與技術團隊就數據安全問題進行更有深度的討論,並能在需求設計階段就考慮進去,而不是等到問題發生再去補救。而且,它還用非常接地氣的方式講解瞭“版本控製與代碼管理”,讓我理解瞭 Git 的基本操作流程,比如分支、閤並、迴滾等。雖然我不會親自寫代碼,但瞭解這些,能讓我更好地理解開發過程中可能遇到的各種情況,比如代碼衝突、bug 修復等等,這大大減少瞭與開發團隊之間的溝通成本,也讓我更加理解他們的工作流程。

評分

這本書簡直是産品經理的“修煉秘籍”!《産品經理必懂的技術那點事兒-成為全棧産品經理》這本書,讓我對“技術”這個詞有瞭全新的理解。我之前總覺得技術是工程師的專利,自己隻要會畫原型、寫PRD就夠瞭。但這本書讓我看到瞭,一個優秀的産品經理,必須具備一定的技術素養,纔能真正地“全棧”。它在講述“前端開發框架(如React, Vue)”的時候,並沒有深入講解具體的代碼實現,而是側重於介紹這些框架的優勢和應用場景,以及它們如何影響産品的交互設計和用戶體驗。這讓我能夠更好地與前端工程師溝通,理解他們的技術選型,並在需求設計時,考慮前端實現的可行性和效率。我特彆喜歡它在講解“後端開發語言(如Java, Python)”和“數據庫”時,那種“授人以魚不如授人以漁”的教學方式。它並沒有讓我去背誦大量的語法,而是讓我理解這些技術的核心邏輯和解決問題的思路。例如,通過瞭解後端語言的特性,我能更好地理解為什麼某些業務邏輯應該放在後端處理,以及如何設計更健構的API接口。而對數據庫的理解,則讓我能夠更有效地進行數據分析,從中挖掘産品改進的洞察。這本書還花瞭很多篇幅去講解“DevOps”的概念,讓我明白持續集成、持續交付對於産品快速迭代的重要性。它讓我理解瞭,技術不僅僅是實現功能,更是支撐産品快速、穩定、高質量交付的關鍵。這本書讓我在技術麵前不再“小白”,而是能夠參與到更深層次的討論,為産品的成功貢獻更多價值。

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