　　《心理与行为科学统计》讲述行为科学（重点是心理学）中用到的基本统计知识：描述性统计、简单的假设验证和简单的多元统计。全书共分4个部分：第一部分是描述性统计，第二部分是推论统计，第三部分是简单的多元统计，第四部分，对初学者进行数据分析的几点建议。《博雅·北京大学心理学教材：心理与行为科学统计》的特色在于：
　　（1）没有深奥的数学公式，题目尽量用简单的数据，消除学生对统计中数学的恐惧。（2）将统计与具体的研究情境相结合，向读者传递如何对研究运用适宜的统计方法的信息。
　　（3）在理论方面，吸收西方心理学界新近的统计理论方法，反映学术界新动态的内容。加进了“统计效力”，“效应大小”，“简单主效应”等内容反映学术界新动态。
　　（4）试图将高等统计的一些重要内容，包括应用软件包SPSS输出结果，以较通俗的方式介绍。
　　（5）独立的篇章“对初学者进行数据分析的几点建议”为读者提供综合性的信息。
　　（6）书末配有10套综合性习题及答案，供读者自学之用。

1 统计和度量的基本概念
§1 统计、科学和观察
§2 实验设计和科学方法
§3 心理统计中常用的一些概念和统计符号

2 次数分布
§1 次数分布表
§2 次数分布图
§3 次数分布的特性和计算

3 集中量数与差异量数
§1 集中量数
§2 差异量数

4 z分数、正态分布和概率
§1 z分数及其应用
§2 正态分布

5 概率和样本：样本均值的分布
§1 样本均值的分布
§2 样本均值分布与概率

6 假设检验初步
§1 假设检验的性质和种类
§2 假设检验的基本逻辑
§3 z检验
§4 假设检验的两类错误
§5 假设检验的前提
§6 假设检验的效力

7 二项分布
§1 利用正态分布求二项分布概率
§2 百分比检验

8 t统计量简介
§1 t统计量简介
§2 t统计量和z统计量的比较
§3 t统计量的自由度
§4 t分布
§5 t检验

9 两个独立样本的假设检验
§1 独立样本均值差异的分布
§2 独立样本的2统计量
§3 独立样本t检验的统计前提
§4 独立样本的t检验
§5 独立样本t检验的效应大小和效力

10 两个相关样本的假设检验
§1 有关相关样本的计算
§2 相关样本t检验的统计前提
§3 相关样本t检验的效应大小
§4 相关样本设计的问题

11 总体参数的估计
§1 点估计的概念和优良性
§2 区间估计的概念和一般步骤
§3 和总体均值相关的估计
§4 影响置信区间宽度的因素
§5、区间估计和假设检验的联系

12 单因素和重复测量方差分析
§1 方差分析的基本原理
§2 独立样本方差分析
§3 事后检验
§4 重复测量的方差分析
§5 方差分析的数据前提
§6 方差分析的效应大小和统计效力

13 二因素方差分析
§1 相关概念及其表示方法
§2 二因素方差分析过程
……

14 相关
15 回归初步
16 Y2检验
17 非参数检验
18 多元回归分析
19 因素分析
20 多元方差分析（MANOVA）
21 对初学者进行数据分析的几点建议

参考文献
附录概率基本知识
综合练习题
附表

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