微分幾何在影響分析中的應用（英文版） [Application of Elementary Differential Geometry to Influence Analysis] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2025

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內容簡介

　　 《微分幾何在影響分析中的應用（英文版）》討論微分幾何在統計學影響分析中的應用，適閤數學及統計學本科生或研究生閱讀。對於研習數學的學生，本書描述微分幾何在數學範疇以外的具體應用；對於研習統計的學生，本書則能幫助他們理解統計領域中的微分幾何概念。
　　 《微分幾何在影響分析中的應用（英文版）》要求讀者具備綫性代數及嚮量微積分的基礎知識。書的第一部分圍繞法麯率、截麵麯率和高斯麯率概念介紹瞭圖的幾何學知識；第二部分迴顧瞭統計學的一些基本概念及模型，為理解影響分析提供必要的基礎知識；第三部分則集中討論上述幾何概念在局部影響分析中的應用，並探討如何有效地應用幾何概念以提高局部影響分析估計的效力。
　　 《微分幾何在影響分析中的應用（英文版）》為研習統計學或數學的學生架起瞭知識理解的橋梁，為數學與統計學的跨學科研究閤作及相互推進發揮創新性的作用。

內頁插圖

目錄

Preface
Part I Geometry
1 Preliminaries
1.1 Linear algebra
1.1.1 Vectors and matrices
1.1.2 Symmetric bilinear forms
1.1.3 Vector subspaces
1.1.4 Linear maps from Rn to Rn
1.1.5 A convention
1.2 Vector calculus
1.2.1 Vector-valued functions and differentials
1.2.2 Taylor expansion and extrema
1.2.3 Extrema and Lagrange multiplier theorem

2 Euclidean Geometry
2.1 Orthogonal transformations
2.2 Rigid motions
2.3 Translation of vector subspaces
2.4 Conformal transformations
2.5 Orthonormal basis
2.6 Orthogonal projections
2.7 Areas and volumes

3 Geometry of Graphs
3.1 Graphs in Euclidean spaces
3.2 Normal sections
3.3 Cross sections in high dimension
3.4 First fundamental forms

4 Curvatures
4.1 Normal curvatures
4.1.1 Definition
4.1.2 Principal curvatures and principal directions
4.2 Sectional curvatures

5 Transformations and Invariance
5.1 Change of coordinates
5.2 Non-linear conformal transformations
5.3 Invariant curvatures Part II Statistics

6 Discrete Random Variables and Related Concepts
6.1 Preliminaries
6.2 Discrete random variables
6.2.1 Discrete random variables and probability function
6.2.2 Relative frequency histogram
6.2.3 Cumulative distribution function
6.3 Population parameters and sample statistics
6.3.1 Population mean and expected value
6.3.2 Sample statistic
6.3.3 Sample mean
6.3.4 Sample and population variances
6.4 Mathematical expectations
6.5 Maximum likelihood estimation
6.6Maximum likelihood estimation of the probability of a Bernoulli experiment

7 Continuous Random Variables and Related Concepts
7.1 Continuous random variables
7.2 Mathematical expectation for continuous random variables
7.3 Mean and variance and their sample estimates
7.4 Basic properties of expectations
7.5 Normal distribution
7.6 Maximum likelihood estimation for continuous variables
7.7 Maximum likelihood estimation for the parameters of normal distribution
7.8 Sampling distribution
8 Bivariate and Multivariate Distribution
9 Simple Linear Regression
10 Topics on Linear Regression Analysis
11 Basic Concepts
12 Measuring Local Influence
13 Relations Among Various Measures
14 Conformal Modifications
Appendix A Rank of Hat Matrix
Appendix B Ricci Curvature
Appendix C Cook-s Distance-Deleting Two Data Points
Bibliography
Index

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評分☆☆☆☆☆

　　小編在與塞爾先生因《有限群導引》一書打交道的過程中，深刻地體會到瞭老一代數學傢身上具備的對待學術認真、執著優良品質。而且這樣一位偉大的數學傢，完全沒有大數學傢的派頭，逢郵件必及時迴，經常告知書稿進展，非常nice，但同時也是一個非常固執但固執得有道理的老頭。

評分☆☆☆☆☆

很新的代數幾何材料，需要有一些基礎纔能讀瞭。

評分☆☆☆☆☆

書中內容豐富多彩，詳細介紹瞭Rota-Baxter 代數。

評分☆☆☆☆☆

　　我立刻寫信給塞爾先生，請他授權本書的齣版權，塞爾先生也是非常爽快地答應瞭，就是提瞭一個條件，翻譯好瞭之後在齣版前必須將英文版和中文版發給他審讀。英文版他審讀沒有問題，中文版他說會請颱灣的朋友幫忙看，大概想請李文卿教授幫忙吧。

評分☆☆☆☆☆

很新的書，看起來還不錯

評分☆☆☆☆☆

　　塞爾先生於2015年12月將修改好的英文書稿交予我，並囑咐我請於品老師按此進行中文翻譯，在翻譯過程中如果發現英文版有錯誤，請一定指齣。

評分☆☆☆☆☆

代數幾何中的解析方法

評分☆☆☆☆☆

　　當於品和Garving K. Luli將翻譯好的稿件發給塞爾先生的時候， 我就著手準備齣版計劃。 我以為塞爾先生也隻是過過目，不會花費太長的時間就能返迴給我。哪知，剛開始塞爾先生隻是在PDF上修改，之後不過癮，覺得這裏應該增加內容，那裏應該改寫，最後將TEX文件拿走，直接在TEX文件上修改。之後我每隔一陣子就給他寫信，詢問進度，塞爾先生都非常及時迴復，告訴我他正在改什麼，還計劃增加什麼內容。這樣大約又過瞭一年多的時間。塞爾先生將本來隻有100頁左右的書稿擴充成近200頁的具有非常完整體係的著作。像他這樣偉大的數學傢，對書稿都尚且如此認真，其嚴謹的治學態度可見一斑；反觀，相比我打過交道的一些老師，隨便交來的稿子，編輯看過之後提齣很多問題並提齣希望做進一步修改，都隻是針對編輯提齣問題作齣修改後完全不顧其他地方可能也會存在類似的錯誤，也許這就是這些人一直成為不瞭數學大傢的原因之一吧。

評分☆☆☆☆☆

運輸能否走點心，這本書很脆弱，一不留神就壓彎瞭

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