並行算法的設計與分析（第3版）/普通高等教育十一五國傢級規劃教材 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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並行算法的設計與分析（第3版）/普通高等教育十一五國傢級規劃教材 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

內容簡介

　　第3版在修訂版的基礎上進行瞭大幅度的修訂，新增加3章、重寫3章，改寫8章。《普通高等教育十一五國傢級規劃教材·並行算法的設計與分析（第3版）》係統深入地討論瞭計算機領域中諸多計算問題的並行算法的設計和分析方法。在著重介紹各種並行計算模型上的常用和典型的並行算法的同時，也力圖反映本學科的新成就、學科前沿和發展趨勢。
　　 　　《普通高等教育十一五國傢級規劃教材：並行算法的設計與分析（第3版）共分二十章，包括基礎篇4章（緒論、設計技術、前綴計算、排序和選擇網絡），並行算法篇9章（排序和選擇算法、分布式算法、並行搜索、選路算法、串匹配、錶達式求值、上下文無關語言、圖論算法、計算幾何），數值並行算法篇3章（矩陣運算、數值計算、快速傅氏變換），理論篇4章（組閤搜索、隨機算法、VLSI計算理論、並行計算理論）。
　　 　　《普通高等教育十一五國傢級規劃教材：並行算法的設計與分析（第3版）》取材豐富，內容係統深入，可作為高等學校計算機及其他信息類有關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供從事計算機科學理論和並行算法研究的科技人員閱讀參考。
　　 　　《普通高等教育十一五國傢級規劃教材：並行算法的設計與分析（第3版）》初版曾獲1994年度教育部高等學校優秀教材一等奬和1997年度教學成果二等奬。

作者簡介

　　陳國良，中國科學技術大學教授，博士生導師，中國科學院院士，首屆高等學校國傢教學名師。1938年6月生於安徽省潁上縣，1961年畢業於西安交通大學無綫電係計算數學與計算儀器專業。1981-1983年在美國普度大學作訪問學者，1984年至今曾多次應邀赴東京大學、普度大學、澳大利亞國立大學、新南威爾士大學、昆士蘭大學、格裏福斯大學、堪薩斯城市大學、衣阿華大學、威斯康星大學、Maharish國際大學、香港理工大學、澳門大學、北京大學、國防科技大學等講學交流。現任中國科學技術大學軟件學院院長，國傢高性能計算中心（閤肥）主任，國際高性能計算（亞洲）常務理事，教育部高等學校計算機基礎課程教學指導委員會主任，中國計算機學會理事和高性能計算專業委員會主任等。曾任教育部高等學校計算機科學與技術教學指導委員會副主任，安徽省計算機學會理事長，全國自然科學名詞審定委員會委員和中國科學技術大學計算機係主任等。陳國良教授長期從事計算機科學技術的研究與教學工作。主要研究領域為並行算法和高性能計算及其應用等。先後承擔10多項國傢863計劃、國傢攀登計劃、國傢自然科學基金、國傢973計劃、教育部博十點基金等科研項目。取得瞭多項被國內外廣泛引用、達國際先進水平的科研成果，發錶論文200多篇，齣版著作9部、譯著5部，參與主編計算機類辭典、詞匯5部。曾獲國傢科技進步二等奬、國傢級教學成果二等奬、教育部科技進步一等奬、中國科學院科技進步二等奬和自然科學三等奬、全國優秀教材一等奬、全國學術著作優秀奬、水利部大禹一等奬、安徽省科技進步二等奬、安徽省教學成果特等奬和一等奬、國傢科委高技術研究與發展計劃三等奬、教育部科技進步三等奬共19項，並獲2001年度“國傢863計劃15周年先進個人重要貢獻奬”。陳國良教授長期以來，圍繞著並行算法的教學與研究，逐漸形成瞭一套完整的“算法理論-算法設計-算法實現-算法應用”的並行算法學科體係，提齣瞭“並行機結構-並行算法-並行編程”一體化的並行計算研究方法，營造瞭我國並行算法類的教學基地。他先後指導培養研究生100多名，為我國培養瞭一批在國內外從事算法研究的高級人纔。曾榮獲安徽省優秀教師、安徽省勞動模範稱號和2001年度寶鋼教育基金優秀教師特等奬。陳國良教授是我國非數值並行算法研究的學科帶頭人。他率先創建的我國第一個國傢高性能計算中心是我國並行算法研究、環境科學與工程計算軟件的重要基地，在學術界和教育界有一定的影響和地位。

目錄

第一章 緒論
1.1 引言
1.2 並行算法的硬件基礎
1.3 並行計算模型
1.4 並行算法的基礎知識
1.5 並行算法的性能分析
習題
參考文獻
第二章 設計技術
2.1 平衡樹方法
2.2 倍增技術
2.3 分治策略
2.4 劃分原理
2.5 流水綫技術
2.6 加速級聯策略
2.7 破對稱技術
習題
參考文獻
第三章 前綴計算
3.1 引言
3.2 並行前綴計算算法
3.3 綫性遞歸方程求解
3.4 排序
3.5 最大和子序列
習題
參考文獻
第四章 排序和選擇網絡
4.1 Batcher歸並和排序網絡
4.2 （m，n）—選擇網絡
4.3 AKS排序網絡
習題
參考文獻
第五章 排序和選擇算法
5.1 Stone雙調排序算法
5.2 Thompson和Kung雙調排序算法
5.3 Preparata和Vuilemin雙調排序算法
5.4 Akl並行k-選擇算法
5.5 Valiant並行歸並算法
5.6 Hirschberg並行桶排序算法
5.7 Preparata並行枚舉排序算法
5.8 Cole並行歸並排序算法
5.9 MIMD—CREW模型上的異步枚舉排序算法
5.10 MIMD-TC模型上的異步快排序算法
習題
參考文獻
第六章 分布式算法
6.1 分布式算法概述
6.2 構造生成樹算法
6.3 環上選舉算法
6.4 分布式k-選擇算法
6.5 定序與排序
習題
參考文獻
第七章 並行搜索
7.1 單處理機上的搜索
7.2 SIMD共享存儲模型上有序錶的搜索
7.3 SIMD共享存儲模型上隨機序列的搜索
7.4 樹連接的SIMD模型上隨機序列的搜索
7.5 網孔連接的SIMD模型上隨機序列的搜索
7.6 MIMD共享存儲模型上有序錶的搜索
習題
參考文獻
第八章 選路算法
8.1 引言
8.2 貪心選路算法
8.3 隨機和確定選路算法
8.4 數據的分布和集中
8.5 綫路交換模式下的選路算法
習題
參考文獻
第九章 串匹配
第十章 錶達式求值
第十一章 上下文無關語言
第十二章 矩陣運算
第十三章 數值計算
第十四章 快速傅氏變換
第十五章 圖論算法
第十六章 計算幾何
第十七章 組閤搜索
第十八章 隨機算法
第十九章 VLSI計算理論
第二十章 並行計算理論
附錄A 復雜度錶示及其符號
附錄B 算法復雜界一覽錶
附錄C 專業術語中英文對照錶及索引

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4.貪心算法

1.遞推法

健壯性是指一個算法對不閤理數據輸入的反應能力和處理能力，也稱為容錯性。[1]

T(n)=Ο(f(n))

窮舉法，或稱為暴力破解法，其基本思路是：對於要解決的問題，列舉齣它的所有可能的情況，逐個判斷有哪些是符閤問題所要求的條件，從而得到問題的解。它也常用於對於密碼的破譯，即將密碼進行逐個推算直到找齣真正的密碼為止。例如一個已知是四位並且全部由數字組成的密碼，其可能共有10000種組閤，因此最多嘗試10000次就能找到正確的密碼。理論上利用這種方法可以破解任何一種密碼，問題隻在於如何縮短試誤時間。因此有些人運用計算機來增加效率，有些人輔以字典來縮小密碼組閤的範圍。

內容不錯，是本好書。

很好送貨速度快，非常滿意

3.正確性

全書首先介紹瞭並行計算機體係結構，並行算法模型和基本的並行設計技術，然後是具體並行算法的介紹，具體說來，有前綴計算、排序和選擇網絡、排序和選擇算法、分布式算法、並行搜索、選路算法、串匹配、錶達式求值、上下文無關語言、圖論算法、計算幾何、數值並行算法篇3章(矩陣運算、數值計算、快速傅氏變換)和理論篇4章(組閤搜索、隨機算法、VLSI計算理論、並行計算理論)。