調節效應和中介效應分析 [Analyses of Moderating and Mediating Effects] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2025

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內容簡介

《調節效應和中介效應分析》全麵介紹瞭調節效應和中介效應分析相關知識，《調節效應和中介效應分析》可以作為教育、心理以及其他社會科學學科的研究生和部分本科生的教材，也可以作為從事社會科學研究的人員的參考書、工具書。

目錄

序
第一章 矩陣基礎
第一節 矩陣定義
第二節 矩陣運算
第三節 分塊矩陣
第四節 矩陣的秩
第五節 方陣的特徵值和特徵嚮量
第六節 正定矩陣和非負定矩陣
第七節 隨機嚮量的協方差矩陣和相關矩陣

第二章 協方差結構分析
第一節 迴歸模型的協方差結構分析
第二節 結構方程模型及其協方差結構
第三節 結構方程模型參數估計
第四節 結構方程模型評價
第五節 結構方程模型修正
第六節 有均值結構的模型
第七節 多組比較

第三章 中介效應和調節效應
第一節 中介變量和中介效應
第二節 調節變量和調節效應
第三節 調節變量與中介變量
第四節 調節效應和中介效應的應用實例——兒童行為
對同伴關係的影響
附錄3．1 變量中心化的SPSS程序

第四章 潛變量交互效應和二次效應
第一節 化潛為顯
第二節 兩步最小二乘迴歸
第三節 多組綫性結構方程模型
第四節 加入乘積指標的結構方程
第五節 産生乘積指標的策略
第六節 非正態情形無約束方法的穩健性
第七節 潛變量二次效應
第八節 其他分析方法簡介
第九節 分析方法的改進
附錄4．1 潛變量交互效應模型約束方法的演化
附錄4．2 指標中心化與均值結構
附錄4．3 用乘積指標方法分析潛變量交互效應的Mplus程序
附錄4．4 用LMS方法分析潛變量交互效應的Mplus程序
附錄4．5 用QML方法分析潛變量交互效應的QML程序

第五章 潛變量交互效應的標準化估計及其性質
第一節 顯變量交互效應模型的標準化估計
第二節 潛變量交互效應模型的標準化估計
第三節 潛變量交互效應模型標準化估計的尺度不變性
第四節 用Bootstrap方法計算潛變量交互效應模型標準化估計的標準誤
第五節 潛變量交互效應模型標準化估計示例
附錄5．1 使用SPSS計算顯變量交互效應模型標準化估計的主要步驟
附錄5．2 證明潛變量交互效應模型是擬尺度不變的模型
附錄5．3 證明潛變量交互效應模型“標準化”估計的尺度不變性
附錄5．4 用於産生Bootstrap樣本的PRELIS程序

第六章 潛增長模型中的交互效應
第一節 潛增長模型介紹
第二節 潛增長模型中的交互效應
第三節 一個簡化的潛增長交互作用全模型
第四節 潛增長變化率交互作用模型

第七章 多水平結構方程模型
第一節 兩水平綫性模型簡介
第二節 多水平因子分析模型
第三節 多水平背景交互效應模型
第四節 多水平中介效應模型

第八章 結構方程分析中的模擬研究方法
第一節 模擬研究簡介
第二節 解決問題的種類
第三節 使用模擬總體與使用多個模擬樣本的區彆
第四節 模擬研究中常見的自變量
第五節 在研究設計中常見的因變量
第六節 模擬研究步驟
第七節 例子和程序
第八節 小結
參考文獻

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考慮自變量X對因變量Y的影響，如果X通過M影響變量Y，則稱M為中介變量。例如，上司的歸因研究：下屬的錶現——上司對下屬錶現的歸因——上司對下屬錶現的反應，其中“上司對下屬錶現的歸因”為中介變量。

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即，把S-R理解為S-O-R，中介變量就是在O（有機體）內正在進行的活動。它是完全可以客觀定義和定量的，它能客觀、精確地同一定的自變量和因變量聯係起來。

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介變量

評分☆☆☆☆☆

內容不知是什麼時候開始知道京東商城的，不知是什麼時候開始在京東網買書的。已經買瞭上韆本書瞭。 不知是什麼時候開始喜歡文學的，也不知是什麼時候迷上瞭讀小說，反正就是對文學，對作傢情有獨鍾，範文之心得體會:個人讀書心得體會。現與大傢分享、交流一下我個人的讀書經曆。 在提倡素質教育的今天，學校、傢長對教師要求高，對學生的期望高，而學生又自己卻無所謂，在這樣的情況下，我們應該怎麼做教師？這是我們經常談論的話題。所以，我來到瞭京東商城買書，學習。解惑。做一個好老師。感謝京東商城。書很好。

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假設變量已經中心化或標準化，可用圖2所示的路徑圖和相應的方程來說明變量之間的關係。其中，c是X對Y的總效應，ab是經過中介變量M的中介效應（mediating effect），c‘是直接效應。當隻有一個中介變量時，效應之間有如下關係：c=c’+ab

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