高等代数方法选讲 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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☆☆☆☆☆

曹重光 等 著

图书标签:

• 高等代数
• 线性代数
• 抽象代数
• 数学方法
• 大学教材
• 数学分析
• 矩阵理论
• 群论
• 域论
• 代数结构

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030315885

版次：1

商品编码：10705418

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-07-01

用纸：胶版纸

页数：247

正文语种：中文

内容简介

　　《高等代数方法选讲》通过例题系统地讲述了高等代数的思想与方法，全书共18讲，每讲均配有大量习题（包括习题答案与提示），按方法而不是按内容编排例题与习题是本书的一大特点，《高等代数方法选讲》有助于提升高等代数学习者的素质与能力。
　　《高等代数方法选讲》可作为大学数学系选修课的教材，也可供青年教师和报考研究生的同学参考。

目录

前言
第1讲 矩阵的初等变换方法
第2讲 行列式与矩阵计算的技巧和方法
第3讲 解决某些反问题的方法
第4讲 几何中的某些线性代数方法
第5讲 多项式恒等及恒等变形方法
第6讲 向量组的初等变换方法
第7讲 多项式矩阵的初等变换方法
第8讲 线性方程组用于证明的方法
第9讲 利用等价分解的方法
第10讲 矩阵合同及相关方法
第11讲 相似不变量分析方法
第12讲 矩阵相似的扩域方法
第13讲 标准形方法的思想内涵
第14讲 从特殊情形入手探讨证明思路
第15讲 运用基底的方法
第16讲 利用子空间的方法
第17讲 关于存在性问题证明的思考
第18讲 转化方法在证明中的运用
部分习题答案与提示
参考文献

前言/序言

评分☆☆☆☆☆

有点用，但也不是很有用吧

评分☆☆☆☆☆

Halmos，Finite-Dimensional Vector Spaces。（这本书是西方世界最早的两本线性代数教材之一，是不是世界上最早的不得而知，因为俄罗斯数学大师Gelfand写的线性代数和他是同年出版。虽然现在线性代数一门很基本的课程，所有的专业都要学，但是40年代以前，数学系的课程表上是找不到线性代数这门课的，只有“方程式论”或者“高等代数”，主要是讲多项式理论和高次方程的解法之类，行列式和矩阵也是讲的，但是一般不讲线性变换、线性空间什么的。出现这本课程，很大程度上得益于泛函分析和抽象代数的出现，还有量子力学的推动。泛函分析里面的很多概念都可以看做是线性代数的进一步发展，比如线性算子、Hilbert空间等等，Halmos写这本书的目的就很明确，是要帮助学生学习泛函分析。这本书顾名思义，完全是讲线性空间为纲，我觉得这本书最大的好处就是线索清晰，非常几何化，而且篇幅很小，对代数和分析的结合比较强调，里面一些内容在现在的线性代数书里找不到，比如说里面从线性代数的角度讲了遍历理论的一些基本的内容。）

评分☆☆☆☆☆

8888888888888888888888888888888888888888888888888888

评分☆☆☆☆☆

考研用的,好书!!!

评分☆☆☆☆☆

有点用，但也不是很有用吧

评分☆☆☆☆☆

Yuri Manin、Kostrikin，Linear Algebra and Geometry。（这本书在欧洲非常有名，很多著名大学，如莫大、苏黎世高工、玻恩大学等都在用这本书教学，两个作者都是俄罗斯科学院院士，全部都是世界一流的大数学家。这本书是一本非常现代的书，里面大量使用了模论和范畴论的语言，还讲到了李代数和Clifford代数、多维仿射和射影几何，同时讨论了线性代数在量子力学中的应用。正如书名反映的那样，这本书更强调几何的观点，事实上线性代数确实可以看做是N维空间上的解析几何，更强调几何的观点，应该是将来讲线性代数的一个方向。当然了，这本书也比较难，原来是和Kostrikin的第一版配套的，后来因为太难，就修改出了了个简化版，就是现在Kostrikin第二版的第二卷。）

评分☆☆☆☆☆

以前科大的线性代数是李炯生和查建国两位老师写的线性代数，现在改用李尚志老师的线性代数，翻了一下李老师的线性代数，应该说这本书写的很好懂，甚至比很多工科的线性代数更好懂，题目也比较有层次感，不像以前那本书，每道题都不容易，所以做题目前需要用其它的书上的题目铺垫一下，而且内容也相当足够，以我愚见，如果能再增加一章多维仿射与射影几何和一章张量代数，那就完美了。

评分☆☆☆☆☆

Peter Lax，Linear Algebra and Its Applications。（Peter Lax写的书一向都是很好的，这本也不例外，里面有很多内容是通常的教科书里没有的。而且他从泛函分析的观点来看线性代数，对于将来学习泛函分析相当有帮助。更重要的是，这本书讲了很多线性代数的应用，让学生不至于学完线性代数不知道线性代数能干什么。）

评分☆☆☆☆☆

还不错吧。还不错吧。