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刘鹏

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发表于2025-03-01

商品介绍

2015-9-1 平装 9787115392497

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书籍描述

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

本文仅用于学习和交流目的，不代表异步社区观点。非商业转载请注明作译者、出处，并保留本文的原始链接。

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读者评价

评分☆☆☆☆☆

##对我来说，这本书比较有启发的是作者说的广告主、媒体和用户的利益博弈，如何能权衡三方的利益，在不那么伤害用户体验的前提下，让广告位价值最大化，是很有意思的课题。点击率算是个不错的解决方法，相信数据挖掘和个性化推荐可以给出更好的答案。

评分☆☆☆☆☆

非从业人员听到“计算广告学”这个词汇时，兴许会觉得陌生甚至心存疑惑。但实质上它却与大家的日常生活息息相关。你用的搜索、刷的微博或朋友圈、看的网上视频，其间的广告便有搜索广告、Feed 流广告、品牌广告很好的例证。而且当今如此多的免费服务，也有不少人困惑：...

评分☆☆☆☆☆

##第一章在线广告以人群为投放目标、以产品为导向的技术型投放模式是大数据应用最成熟、市场规模最大的行业广告主、媒体、用户三方都要被满足个性化推荐和程序化广告需要用到每一个人的行为进行定制化推送广告定义：广告主通过媒体达到低成本的用户接触一切付费的信息、...

评分☆☆☆☆☆

逻辑清晰，能快速从宏观上了解整个广告系统，看完有种我可以去改变世界了的错觉。

评分☆☆☆☆☆

##科普＋作者部分知识分享，跟预期一样不用期待太多