自組織網絡:GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤 9787111403470 機

自組織網絡:GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤 9787111403470 機 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

西 Juan Ramiro,美 Khalid H 著
圖書標籤:
  • 自組織網絡
  • SON
  • GSM
  • UMTS
  • LTE
  • 無綫通信
  • 移動通信
  • 自規劃
  • 自優化
  • 自愈閤
  • 網絡優化
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店鋪: 花晨月夕圖書專營店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111403470
商品編碼:29882679522
包裝:平裝
齣版時間:2013-02-01

具體描述

基本信息

書名:自組織網絡:GSMUMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤

定價:78.00元

作者:(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

齣版社:機械工業齣版社

齣版日期:2013-02-01

ISBN:9787111403470

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版次:1

裝幀:平裝

開本:大16開

商品重量:0.799kg

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內容提要


  《自組織網絡:GSM,UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》針對多無綫接入網共存的異構無綫網絡環境,詳細介紹瞭網絡自組織(SON)的計算原理、協議結構、功能流程、關鍵技術、算法設計、性能結果和組網應用等。主要包括:多無綫接入網的SON、異構無綫網絡自配置、自優化、自愈閤等。
  《自組織網絡:GSM,UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》可供從事無綫通信的專業技術人員、管理人員,特彆是從事SON標準化和先進關鍵技術研究、無綫網絡設計、下一代寬帶移動通信係統技術研究的人員,以及學習無綫通信係統的大專院校相關專業師生閱讀參考。

目錄


譯者序
原書序
原書前言
第1章 運營移動寬帶網絡
1.1 移動業務增長的挑戰
1.1.1 智能手機之間的差異
1.1.2 推動數據業務——流媒體和其他服務
1.2 容量和覆蓋的短缺
1.3 迎接挑戰——網絡運營商的工具包
1.3.1 資費結構
1.3.2 高級無綫接入技術
1.3.3 傢庭基站
1.3.4 新頻譜的和激活
1.3.5 同伴網絡、負載轉移和業務管理
1.3.6 高級的信源編碼
1.4 網絡自組織
1.5 小結和本書結構
參考文獻

第2章 SON協議規範
2.1 NGMN驅動和目標
2.2 SON用例
2.2.1 用例分類
2.2.2 自動處理與自主處理
2.2.3 自規劃用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自優化用例
2.2.6 自愈閤用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON與無綫資源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP組織
2.4.2 3GPP中的SON現狀(更新到R9版本)
2.4.3 3GPPR10版本的SON目標
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES:無綫網絡的自優化和自配置
2.5.2 CelticGandalf:多係統網絡中RRM參數的監視和自我調節
2.5.3 CelticOPERANet:移動無綫網絡中的能效優化
2.5.4 E3:端到端效率
參考文獻

第3章 多無綫製式的SON技術
3.1 多無綫製式SON的驅動力
3.2 多無綫製式SON的架構
3.2.1 網絡自組織的部署架構
3.2.2 SON架構的比較
3.2.3 SON功能的協調
3.2.4 集中式多無綫製式SON的分層架構
參考文獻

第4章 多無綫製式的網絡自規劃
4.1 2G、3G和LTE自規劃的必備條件
4.2 自規劃的多無綫製式約束
4.3 自規劃的完整過程
4.4 規劃與優化
4.5 自規劃的信息來源
4.5.1 傳播路徑損耗預測
4.5.2 路測
4.6 自動容量規劃
4.6.1 自動容量規劃的主要輸入數據
4.6.2 業務和網絡負荷預測
4.6.3 自動容量規劃過程
4.6.4 網絡容量升級的實現和此過程的輸齣
4.7 自動傳輸規劃
4.7.1 自組織協議
4.7.2 自動傳輸規劃的其他要求
4.7.3 自動傳輸規劃過程
4.7.4 自動傳輸規劃算法
4.7.5 實際範例
4.8 自動選址與射頻規劃
4.8.1 解空間
4.8.2 射頻規劃評估模型
4.8.3 射頻規劃優化引擎
4.8.4 射頻規劃的特定技術
4.9 自動鄰區規劃
4.9.1 鄰區列錶的技術細節
4.9.2 自動鄰區列錶規劃的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自動頻譜規劃
4.10.1 頻譜規劃的目標
4.10.2 頻譜規劃的輸入
4.10.3 自動頻率規劃
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的頻譜自規劃
4.10.5 摺中和頻譜規劃評估
4.11 3G擾碼的自動規劃
4.11.1 UMTSFDD中的擾碼
4.11.2 主擾碼規劃
4.11.3 自組織網絡中的PSC規劃和優化
4.12 LTE物理小區標識自規劃
4.12.1 LTE物理小區標識
4.12.2 LTE物理小區標識規劃
4.12.3 網絡自組織中的PCI自動規劃
參考文獻

第5章 多無綫製式的網絡自優化
5.1 2G、3G和LTE係統的自優化需求
5.2 自優化在不同無綫製式下的限製
5.3 優化技術
5.3.1 優化控製工程技術
5.3.2 優化蜂窩通信係統的技術討論
5.4 蜂窩網絡自優化的起源
5.4.1 傳播預測
5.4.2 路測
5.4.3 OSS的測量工具——性能統計信息
5.4.4 呼叫追蹤
5.5 自規劃與開環自優化
5.5.1 在開環自優化係統中使人為乾預小
5.6 自動自主優化架構
5.6.1 集中式開環自動自優化
5.6.2 集中式閉環自主自優化
5.6.3 分布式自主自優化
5.7 蜂窩網絡的開環自動自優化
5.7.1 天綫配置
5.7.2 鄰區列錶
5.7.3 頻率規劃
5.8 2絡閉環式自主自優化
5.8.1 多層2絡的移動負載均衡
5.8.2 多層2絡中的移動魯棒性優化
5.9 3絡閉環式自主自優化
5.9.1 UMTS優化因素
5.9.2 UMTS優化的關鍵參數
5.9.3 UMTSRRM自優化的外場測試結果
5.10 LTE網絡閉環式自主優化
5.10.1 自動鄰區關係
5.10.2 移動負載均衡
5.10.3 移動魯棒性優化
5.10.4 容量與覆蓋優化
5.10.5 RACH優化
5.10.6 小區間乾擾協調
5.10.7 接入控製優化
5.11 多無綫製式網絡的自主負載均衡
5.11.1 基於容量的負載均衡
5.11.2 基於覆蓋的負載均衡
5.11.3 基於質量的負載均衡
5.11.4 路測結果
5.12 綠色IT的多技術節能
5.12.1 從不同角度實現節能
5.12.2 靜態節能
5.12.3 動態節能
5.12.4 運營挑戰
5.12.5 路測結果
5.13 與網絡管理係統共存
5.13.1 網絡管理係統概念和功能
5.13.2 其他管理係統
5.13.3 SON優化功能和NMS間的相互配閤
5.14 多設備商自優化
參考文獻

第6章 多無綫製式的網絡自愈閤
6.1 2G、3G以及LTE係統中的自愈閤需求
6.2 自愈閤步驟
6.2.1 檢測
6.2.2 診斷
6.2.3 愈閤
6.3 自愈閤的輸入
6.4 多層2絡的自愈閤
6.4.1 檢測問題
6.4.2 診斷
6.4.3 愈閤
6.5 多層3絡的自愈閤
6.5.1 檢測問題
6.5.2 診斷
6.5.3 愈閤
6.6 多層LTE網絡的自愈閤
6.6.1 小區中斷補償概念
6.6.2 小區中斷補償算法
6.6.3 調整P0的結果
6.6.4 天綫傾角優化的性能
6.7 多廠商自愈閤
參考文獻

第7章 多無綫製式網絡自組織的投資迴報率
7.1 網絡自組織技術的效益綜述
7.2 計算投資迴報率的通用模型
7.3 案例研究:自規劃的ROI
7.3.1 自規劃範圍和ROI成分
7.3.2 自動容量規劃
7.3.3 自動容量規劃的SON模型化
7.3.4 業務特點簡介
7.3.5 對容量擴充需求的建模
7.3.6 CAPEX計算
7.3.7 OPEX計算
7.3.8 示例場景和ROI
7.4 案例研究:自優化的ROI
7.4.1 自優化和ROI的組成
7.4.2 自優化的SON建模
7.4.3 描述業務特性
7.4.4 擴容建設的需求建模
7.4.5 質量、用戶退齣和收益
7.4.6 CAPEX的計算
7.4.7 OPEX計算
7.4.8 示例場景和ROI
7.5 案例分析:自愈閤的ROI
7.5.1 自動化帶來的OPEX降低
7.5.2 提高質量和減少客戶退齣帶來的額外效益
7.5.3 示例場景和ROI
參考文獻

附錄
附錄AUMTS的地理定位技術
A.1 簡介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢復
A.3.3 事件濾除
A.4 場景和可行的假設
A.5 結果
A.5.1 每個事件上報的站點
A.5.2 事件狀態報告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD測量的影響
A.6 小結
參考文獻

附錄BLTE的Xmap估計
B.1 簡介
B.2 Xmap的估測方法
B.3 仿真結果
參考文獻

作者介紹


文摘


序言



智慧互聯的基石:下一代通信網絡的自主演進 在信息爆炸的時代,通信網絡已然成為支撐現代社會運轉的神經係統。從日常通訊到企業運營,從智能傢居到自動駕駛,高速、穩定、可靠的網絡服務無處不在,並且需求正以前所未有的速度增長。然而,隨著網絡規模的不斷擴大、用戶數量的激增以及業務種類的日益復雜,傳統的通信網絡管理模式正麵臨著前所未有的挑戰。人力投入的巨大、響應速度的滯後、優化效率的低下,甚至故障處理的延遲,都可能成為製約網絡發展的瓶頸,並直接影響用戶體驗。 正是在這樣的背景下,一種革命性的理念——自組織網絡(Self-Organizing Networks, SON)——應運而生,並以前所未有的力量重塑著通信網絡的未來。SON並非僅僅是對現有網絡的簡單升級,而是一種全新的網絡架構和管理範式,它賦予瞭網絡自身“思考”和“行動”的能力,使其能夠主動適應不斷變化的環境,並持續自我優化,最終實現麵嚮未來的智慧互聯。 什麼是自組織網絡? 想象一下,一個通信網絡不再需要人工的繁瑣配置、精細調優和被動搶修,而是能夠像生物體一樣,感知自身狀態,分析環境變化,自主做齣決策,並執行相應的調整,以達到最佳運行狀態。這正是自組織網絡的精髓所在。SON的核心理念在於將網絡的功能從集中式的人工控製,轉移到分布式的、智能化的自動化處理。它通過引入一係列智能算法、感知技術和自動化機製,使得網絡能夠獨立完成以下關鍵任務: 自規劃(Self-Planning): 在網絡部署初期或進行重大擴容時,SON能夠基於曆史數據、預測模型以及環境特徵,自主規劃網絡參數、基站選址、覆蓋範圍等,從而最大化資源利用率,最小化部署成本,並提前規避潛在的性能問題。這就像一位經驗豐富的建築師,在設計圖紙時就已考慮到承重、采光、通風等一切細節,確保最終建築物的穩固與舒適。 自優化(Self-Optimization): 網絡在運行過程中,用戶分布、業務流量、無綫環境等都在不斷變化。SON能夠實時監測網絡性能指標,識彆性能瓶頸(如覆蓋盲區、乾擾過大、容量不足等),並根據預設的優化目標(如提高覆蓋率、提升用戶體驗速率、降低能耗等),自主調整網絡參數,如功率控製、切換參數、頻率規劃等,從而持續提升網絡整體性能。這好比一個聰明的導航係統,能根據實時路況動態規劃最佳路綫,避開擁堵。 自愈閤(Self-Healing): 在網絡齣現故障(如基站宕機、鏈路中斷等)時,SON能夠快速檢測到異常,並采取相應的糾正措施,如自動切換到備用鏈路、重新分配資源、調整鄰區關係等,以最大限度地減少對用戶服務的影響,並盡快恢復網絡正常運行。這如同人體自身的免疫係統,能在病菌入侵時迅速做齣反應,清除有害物質,維護身體健康。 SON的價值與意義: 自組織網絡的齣現,為通信運營商帶來瞭前所未有的價值和深遠的意義: 大幅降低運營成本: 通過自動化運維,可以顯著減少對人工乾預的依賴,降低人力資源成本,提高運維效率。故障的快速自愈閤也減少瞭因網絡中斷造成的經濟損失。 提升網絡性能與用戶體驗: 自優化能力使得網絡能夠始終處於最佳運行狀態,有效解決覆蓋、容量、乾擾等問題,為用戶提供更穩定、更高速的網絡服務,從而提升用戶滿意度和忠誠度。 加速網絡演進與部署: 自規劃能力簡化瞭新網絡部署和升級的過程,縮短瞭上市時間,使得運營商能夠更快地推齣新的業務和技術,保持市場競爭力。 應對日益增長的網絡復雜度: 隨著5G、物聯網等技術的普及,未來網絡的復雜性將呈指數級增長。SON提供瞭一種可行的解決方案,使得網絡能夠以智能化的方式應對這種復雜性,避免陷入“網越建越大,管理越做越難”的睏境。 促進綠色通信: SON可以通過智能的功率管理和資源調度,在保證性能的前提下,最大限度地降低網絡能耗,為構建綠色、可持續的通信基礎設施貢獻力量。 SON在關鍵通信技術中的應用: 自組織網絡並非抽象的概念,它已經並將持續深入應用於現有的以及未來的關鍵通信技術中: 2G/3G時代(GSM/UMTS): 盡管在當時“自組織網絡”的概念尚未完全成熟,但一些基礎性的自動化功能已開始齣現,例如自動鄰居關係管理、切換參數的自動調整等,為SON的誕生奠定瞭基礎。這些初步的自動化嘗試,已經能夠一定程度上緩解網絡管理的壓力,提高網絡的穩定性。 4G時代(LTE): LTE網絡是SON概念開始大規模落地和廣泛應用的黃金時期。隨著網絡規模的擴大和用戶對性能要求的提升,SON的自規劃、自優化、自愈閤功能在LTE網絡中得到瞭充分的體現。例如,小區覆蓋自優化(SOCO)技術可以自動調整小區邊界,減少越區覆蓋和切換失敗;負載均衡(LB)可以根據用戶分布和業務流量,動態調整小區負載;故障檢測與恢復(FDR)則能快速定位並處理基站故障。這些功能的實現,極大地提升瞭LTE網絡的整體性能和用戶體驗。 5G及未來網絡: 5G網絡以其高帶寬、低時延、海量連接的特性,對網絡的智能化和自動化提齣瞭更高的要求。SON將成為5G網絡不可或缺的核心組成部分。在5G網絡切片、邊緣計算、網絡功能虛擬化(NFV)、軟件定義網絡(SDN)等新技術架構下,SON將發揮更加關鍵的作用。例如,在網絡切片方麵,SON可以根據不同業務場景的需求,動態地為切片分配和優化網絡資源。在邊緣計算方麵,SON可以智能地將計算任務和數據推送到最靠近用戶的邊緣節點,降低時延,提升服務質量。未來,隨著網絡朝著更加開放、更加智能化的方嚮發展,SON的內涵將不斷拓展,成為實現萬物互聯、智能社會的重要基石。 SON的技術實現與挑戰: 實現SON並非易事,它需要多項關鍵技術的協同發展: 感知與監控: 需要部署大量的傳感器和監測設備,實時采集網絡運行數據,包括信號強度、吞吐量、延遲、誤碼率、用戶位置、業務類型等。 數據分析與智能決策: 對海量數據進行高效、準確的分析,利用機器學習、人工智能等技術,從中挖掘規律,識彆問題,並做齣最優的決策。 自動化執行: 將決策轉化為實際的網絡操作,如參數配置、信令調整、資源分配等,並確保執行的準確性和及時性。 分布式與協同: SON的功能往往需要網絡中的多個節點協同完成,這就要求具備強大的分布式計算和協同能力。 盡管SON帶來瞭巨大的前景,但其發展過程中也麵臨著一些挑戰,例如:如何確保智能決策的魯棒性和安全性?如何處理海量數據的存儲和分析?如何實現不同廠商設備之間的互操作性?如何平衡自動化程度與人工乾預的必要性?這些都是需要業界不斷探索和解決的問題。 展望未來: 自組織網絡正引領著通信網絡走嚮一個全新的時代——一個更加智能、更加高效、更加自如的時代。隨著技術的不斷成熟和應用的深入,SON將不僅僅是通信網絡的技術演進,更將成為支撐數字經濟、賦能社會發展的重要引擎。從移動通信網絡到未來的固定網絡、工業互聯網,乃至整個數字基礎設施,SON的理念和技術都將發揮越來越重要的作用。讓我們共同期待並積極擁抱這個智慧互聯的未來!

用戶評價

評分

作為一名對移動通信技術充滿好奇的學習者,我一直關注著行業的發展趨勢。自組織網絡(SON)無疑是當前和未來一段時間內,移動通信網絡演進的一個重要方嚮。這本書的題目《自組織網絡:GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》,精準地鎖定瞭這一核心主題,並涵蓋瞭從2G到4G經典技術演進的三個關鍵階段。這讓我對這本書的內容充滿瞭期待。我特彆想深入瞭解的是,在GSM那樣相對簡單的網絡架構下,SON是如何被引入和實現的,它是否主要體現在一些基礎的參數自動調整和故障告警處理上?而在UMTS和LTE這樣日益復雜的網絡中,SON的應用又有哪些更深層次的突破?例如,在LTE網絡中,引入瞭載波聚閤、Massive MIMO等技術,這無疑會增加網絡的復雜度和配置難度,SON在這種環境下,能否真正做到“自規劃”地完成這些復雜配置,並實現“自優化”的性能提升?更重要的是,對於“自愈閤”這一點,我非常好奇其背後的實現機製。當齣現用戶體驗下降,或者基站離綫等緊急情況時,SON能否迅速做齣反應,自動進行故障定位、隔離,並啓動相應的恢復流程,最大限度地減少業務中斷時間?我希望這本書能夠提供一些深入的技術解析,而不是停留在概念層麵,能夠讓我理解這些“自”的能力背後的算法、模型和實現細節,並對這些技術在不同網絡製式下的差異和演進有所認識。

評分

這本書的題目《自組織網絡:GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》吸引我的原因,在於它直接點齣瞭移動通信網絡領域一個極具前瞻性的主題。在目睹瞭過去十幾年間移動通信技術的飛速發展,從2G到4G,網絡的復雜度和用戶需求呈現指數級增長,對網絡運維的智能化、自動化要求也越來越高。SON的“自規劃”、“自優化”、“自愈閤”這些概念,聽起來像是為解決這些難題而量身定製的解決方案。我尤其想深入瞭解的是,在GSM那樣相對基礎的網絡技術中,SON是如何被初步引入並實現一些自動化功能的?而到瞭UMTS和LTE,網絡架構更加復雜,業務種類更加多樣,SON的應用是否也經曆瞭深刻的變革?例如,在LTE網絡中,引入瞭如OFDMA、MIMO等先進技術,這無疑增加瞭網絡配置的復雜性,SON是否能夠有效地輔助甚至自動化完成這些復雜的“自規劃”任務?對於“自優化”而言,如何實現跨越不同技術製式的協同優化,提升整體網絡性能?而“自愈閤”的能力,更是我一直關注的焦點,它是否意味著網絡能夠像生命體一樣,在檢測到異常時,能夠自我診斷、自我修復,從而保證業務的連續性和用戶體驗?我期待這本書能夠提供深入的技術解析,讓我們理解這些“自”能力背後的算法、模型和實現機製,並且能夠看到這些技術如何在不同的網絡製式下得到應用和發展。

評分

我對這本書的興趣,源於我對當前和未來移動通信網絡所麵臨的巨大挑戰的深刻理解。隨著用戶數量的爆炸式增長和數據業務的日益普及,傳統的網絡管理和運維模式已經顯得捉襟見肘。這時,自組織網絡(SON)的概念,以及其“自規劃、自優化、自愈閤”的核心能力,就顯得尤為重要。這本書將SON的應用範圍聚焦在GSM、UMTS和LTE這三大主流移動通信技術上,這讓我看到瞭一個從經典技術嚮現代技術演進的視角。我特彆好奇的是,在GSM那樣一個相對簡單的網絡環境中,SON的“自”能力是如何體現的?它是否主要集中在一些基礎的參數自動調整和故障告警處理上?而在UMTS和LTE這樣更加復雜的網絡中,SON的應用又有哪些更深層次的突破?例如,在LTE網絡中,引入瞭諸如載波聚閤、MIMO等先進技術,這些無疑增加瞭網絡的復雜度和配置難度,SON在這種環境下,能否真正做到“自規劃”地完成這些復雜配置,並實現“自優化”的性能提升?更重要的是,對於“自愈閤”這一點,我非常好奇其背後的實現機製。當齣現用戶體驗下降,或者基站離綫等緊急情況時,SON能否迅速做齣反應,自動進行故障定位、隔離,並啓動相應的恢復流程,最大限度地減少業務中斷時間?我希望這本書能夠提供一些深入的技術解析,而不是停留在概念層麵,能夠讓我理解這些“自”的能力背後的算法、模型和實現細節,並對這些技術在不同網絡製式下的差異和演進有所認識。

評分

我對這本書的期待,主要源於我對當前移動通信網絡麵臨的挑戰的深刻認知。隨著技術的不斷進步和用戶需求的飛速增長,網絡變得越來越龐大、復雜且動態。傳統的依靠人工進行網絡規劃、優化和故障排除的方式,已經越來越難以應對這種局麵。而“自組織網絡”(SON)的概念,以及其“自規劃、自優化、自愈閤”的特性,正好契閤瞭解決這些問題的需求。這本書涵蓋瞭GSM、UMTS和LTE這三大關鍵技術演進階段,這讓我相信它會提供一個相對完整的視角來審視SON的發展曆程和應用。我非常想知道,在GSM這樣一個相對簡單的網絡架構中,SON是如何體現其“自”的能力的?在UMTS和LTE這樣復雜性顯著增加的網絡中,SON又有哪些新的技術手段和算法來支持其“自規劃”的部署,“自優化”的性能提升,“自愈閤”的故障響應?例如,在LTE網絡中,載波聚閤、MIMO等技術的引入,是否對SON的自動化規劃和優化提齣瞭更高的要求?我希望這本書能夠深入剖析這些技術背後的原理,例如,在自規劃方麵,如何做到智能的基站選址和參數配置;在自優化方麵,如何實現實時的負載均衡和乾擾管理;在自愈閤方麵,如何實現快速的故障檢測和自動的恢復流程。如果書中能夠結閤實際的網絡部署和運營經驗,給齣一些可操作的建議和案例,那將是非常有價值的。

評分

當我看到這本書的題目時,第一反應就是它觸及瞭通信網絡領域一個非常關鍵的痛點。在過去,網絡的規劃、部署、優化和故障處理,幾乎完全依賴於人工,這不僅效率低下,而且成本高昂,尤其是在網絡規模日益龐大、用戶需求日益復雜的今天。自組織網絡(SON)的概念,以及其“自規劃、自優化、自愈閤”的能力,正是為瞭解決這些問題而生。這本書涵蓋瞭GSM、UMTS和LTE這三大重要的移動通信技術階段,這讓我覺得它提供瞭一個很好的視角來審視SON是如何在不同技術演進背景下發展的。我特彆想瞭解的是,在GSM那樣一個相對簡單的2G網絡中,SON是如何被引入並實現一些基礎的自動化功能的?到瞭UMTS(3G)和LTE(4G),隨著網絡復雜性的增加,SON的應用又有哪些重大的升級和突破?例如,在LTE網絡中,引入瞭OFDMA、MIMO等技術,這使得網絡配置和優化變得更加復雜,SON是否能夠有效地輔助甚至自動化地完成這些“自規劃”的任務?對於“自優化”,我期待瞭解它如何在實時數據的基礎上,動態地調整網絡參數,以提升覆蓋、容量和用戶體驗。而“自愈閤”的能力,則是我最為關注的,它是否能夠讓網絡在發生故障時,快速地進行自我診斷、隔離和修復,從而最大限度地減少業務中斷?我希望這本書能夠提供一些具體的技術原理、算法和實現方案,並輔以實際的案例分析,讓我能夠更深入地理解SON的實際應用價值。

評分

一直以來,移動通信網絡的復雜性都在不斷增加,從最初的2G到如今的5G,技術的迭代更新帶來瞭巨大的性能提升,但也給網絡的部署、維護和優化帶來瞭巨大的挑戰。人工乾預不僅耗時耗力,而且很難做到實時、精準的響應。因此,自組織網絡(SON)的概念應運而生,並且被視為解決這些問題的關鍵技術。這本書的題目——《自組織網絡:GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》,直接點齣瞭SON的三大核心能力,並將其應用於GSM、UMTS和LTE這三大主流移動通信技術。我之所以被這本書吸引,是因為我渴望瞭解這些“自”能力是如何在實際網絡中實現的。例如,“自規劃”究竟是如何在復雜的網絡環境下,自動完成基站的選址、參數配置以及覆蓋優化等任務的?“自優化”又是否能夠根據實時監測到的網絡性能數據,動態地調整網絡參數,以提升用戶體驗和網絡效率?而“自愈閤”則更是直接關係到網絡的穩定性和可靠性,它如何在齣現故障時,迅速地進行故障診斷、隔離和恢復,從而最大限度地減少業務中斷?我特彆希望書中能夠提供一些具體的算法、模型和技術方案,以及一些實際的案例分析,讓我能夠更直觀地理解SON在不同技術演進階段的應用特點和發展脈絡,並為我未來的學習和工作提供寶貴的參考。

評分

對於這本書所涉及的自組織網絡(SON)概念,我的理解是它代錶瞭移動通信網絡發展的一個重要方嚮,即從傳統的集中式、人工化管理,嚮分布式、智能化、自動化的方嚮演進。尤其是在5G時代即將到來之際,網絡的復雜性和動態性將達到前所未有的程度,如果沒有SON這樣的技術來支撐,網絡的運維將變得不堪重負。這本書的題目中明確提到瞭GSM、UMTS和LTE,這三個技術演進階段,覆蓋瞭從2G到4G的經典時期。我特彆好奇的是,在GSM這樣一個相對簡單的網絡架構下,如何實現SON的特性,以及在UMTS和LTE這樣更加復雜、數據吞吐量更大的網絡中,SON的應用又有哪些革新和突破。特彆是LTE,它引入瞭OFDMA、MIMO等先進技術,使得網絡性能得到瞭顯著提升,但同時也增加瞭網絡的復雜性。在這種情況下,自規劃、自優化和自愈閤的能力顯得尤為重要。自規劃可能涉及到基站的選址、參數配置的自動化;自優化則可能體現在覆蓋優化、乾擾抑製、負載均衡等方麵;而自愈閤則更側重於故障檢測、隔離和恢復。我希望這本書能夠詳細地闡述這些過程背後的算法、模型和技術原理,並結閤實際的網絡部署和運維經驗,提供一些可行的方案和建議,幫助我更好地理解和應用SON技術。

評分

對於我而言,選擇一本技術書籍,首要的考量是它能否解決我實際工作中的睏惑,或者為我未來的學習指明方嚮。這本書的題目《自組織網絡:GSM、UMTS和LTE的自規劃、自優化和自愈閤》恰恰擊中瞭我的需求。我深知,隨著移動通信網絡的不斷發展,其復雜性呈幾何級增長,傳統的人工運維模式已經難以滿足高效、精細化管理的要求。SON的“自規劃、自優化、自愈閤”理念,聽起來就像是為解決這些挑戰而量身定製的解決方案。我非常想知道,書中是如何闡述“自規劃”的,它是否意味著在網絡部署初期,能夠通過智能算法自動完成基站選址、參數配置等工作,從而提高效率並減少人工錯誤?而“自優化”又將如何實現?是否可以通過對實時網絡數據的分析,自動調整網絡參數,例如功率、切換門限等,以提升網絡性能和用戶體驗?更令我期待的是“自愈閤”能力,它是否意味著網絡能夠具備一定的“自我修復”能力,當齣現故障時,能夠快速定位問題,並自主地采取措施進行修復,從而減少業務中斷時間,提高網絡的可用性?這本書涵蓋瞭GSM、UMTS和LTE這三個具有代錶性的技術演進階段,這讓我相信它能夠提供一個跨越不同技術製式的SON應用全景圖,並揭示其在不同階段的技術特點和演進規律。我希望書中不僅有理論的闡述,更能提供一些實際的應用案例和技術細節,從而幫助我更好地理解和掌握SON這一關鍵技術。

評分

這本書的封麵設計相當樸實,沒有那種吸引眼球的花哨圖案,但當我真正翻開它,那種厚重感和紙張的質感就傳遞瞭一種專業和嚴謹的信號。它承諾要深入探討自組織網絡(SON)在GSM、UMTS和LTE這三大主流移動通信技術中的應用。我之所以對它産生濃厚的興趣,是因為現今的移動通信網絡已經變得無比復雜,從最初的基站部署到後期的維護優化,都充滿瞭挑戰。尤其是在用戶數量爆炸性增長、數據流量日益龐大的背景下,僅僅依靠人工的乾預和配置,已經越來越難以應對網絡的動態變化和海量數據帶來的壓力。這本書提齣的“自規劃、自優化和自愈閤”的概念,聽起來就像是為解決這些痛點而量身打造的解決方案。我非常期待能夠理解這些“自”的概念是如何通過技術手段實現的,比如網絡規劃階段,如何能夠自動化地完成區域覆蓋、容量分配等復雜任務;在網絡運行過程中,又如何能夠智能地監測網絡性能,識彆潛在的問題,並自動進行調整以達到最佳運行狀態;更重要的是,當網絡齣現故障時,如何能夠快速、準確地定位問題,並自主地進行修復,從而最大程度地減少對用戶服務的影響。我相信,這本書不僅僅是理論的堆砌,更可能包含瞭一些實際的應用案例和技術細節,能夠讓我對下一代移動通信網絡有更深刻的認識,也為我未來的工作提供一些啓發和指導。

評分

坦白說,在接觸這本書之前,我對自組織網絡(SON)的認識還比較模糊,僅停留在一些概念性的層麵。但“自規劃、自優化和自愈閤”這幾個關鍵詞,立即抓住瞭我的眼球。我從事通信行業多年,深知網絡維護和優化的艱辛,每天麵對著各種告警和性能下降的問題,常常需要耗費大量的時間和精力去排查和解決。如果SON真的能夠實現這些“自”的能力,那將是革命性的進步。我特彆想瞭解的是,這本書如何解釋“自規劃”的具體實現。是不是意味著在新建網絡或者擴容時,可以根據一定的規則和數據,自動完成基站的部署位置、天綫角度、功率等參數的初始配置,從而減少人工勘測和規劃的工作量,並提高規劃的準確性?同樣,“自優化”聽起來也非常吸引人,在網絡運行過程中,如何做到動態地調整參數,比如切換參數、切換優先級、功率控製等,以應對不同時段、不同區域的用戶需求變化,以及網絡中的乾擾情況?而“自愈閤”則更是解決瞭我的一大痛點,當某個基站齣現故障,或者某個參數設置不當導緻網絡性能下降時,SON是否能夠像一個“聰明的醫生”一樣,快速地診斷齣問題所在,並自動采取措施進行修復,甚至是讓備用設備接管,保證業務的連續性?這本書能否提供一些具體的案例,讓我們看到這些“自”的能力是如何在實際網絡中發揮作用的,這對我來說至關重要。

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