自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合 9787111403470 机 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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西 Juan Ramiro，美 Khalid H 著

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• 自组织网络
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• 自规划
• 自优化
• 自愈合
• 网络优化

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出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111403470

商品编码：29882679522

包装：平装

出版时间：2013-02-01

基本信息

书名：自组织网络：GSMUMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合

定价：78.00元

作者：(西) Juan Ramiro, (美) Khalid Hamied著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2013-02-01

ISBN：9787111403470

字数：

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版次：1

装帧：平装

开本：大16开

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内容提要

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　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》针对多无线接入网共存的异构无线网络环境，详细介绍了网络自组织（SON）的计算原理、协议结构、功能流程、关键技术、算法设计、性能结果和组网应用等。主要包括：多无线接入网的SON、异构无线网络自配置、自优化、自愈合等。
　　《自组织网络：GSM，UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》可供从事无线通信的专业技术人员、管理人员，特别是从事SON标准化和先进关键技术研究、无线网络设计、下一代宽带移动通信系统技术研究的人员，以及学习无线通信系统的大专院校相关专业师生阅读参考。

目录

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译者序
原书序
原书前言
第1章 运营移动宽带网络
1.1 移动业务增长的挑战
1.1.1 智能手机之间的差异
1.1.2 推动数据业务——流媒体和其他服务
1.2 容量和覆盖的短缺
1.3 迎接挑战——网络运营商的工具包
1.3.1 资费结构
1.3.2 高级无线接入技术
1.3.3 家庭基站
1.3.4 新频谱的和激活
1.3.5 同伴网络、负载转移和业务管理
1.3.6 高级的信源编码
1.4 网络自组织
1.5 小结和本书结构
参考文献

第2章 SON协议规范
2.1 NGMN驱动和目标
2.2 SON用例
2.2.1 用例分类
2.2.2 自动处理与自主处理
2.2.3 自规划用例
2.2.4 自部署用例
2.2.5 自优化用例
2.2.6 自愈合用例
2.2.7 SON使能器
2.3 SON与无线资源管理
2.4 3GPP中的SON
2.4.1 3GPP组织
2.4.2 3GPP中的SON现状（更新到R9版本）
2.4.3 3GPPR10版本的SON目标
2.5 研究社群中的SON
2.5.1 SOCRATES：无线网络的自优化和自配置
2.5.2 CelticGandalf：多系统网络中RRM参数的监视和自我调节
2.5.3 CelticOPERANet：移动无线网络中的能效优化
2.5.4 E3：端到端效率
参考文献

第3章 多无线制式的SON技术
3.1 多无线制式SON的驱动力
3.2 多无线制式SON的架构
3.2.1 网络自组织的部署架构
3.2.2 SON架构的比较
3.2.3 SON功能的协调
3.2.4 集中式多无线制式SON的分层架构
参考文献

第4章 多无线制式的网络自规划
4.1 2G、3G和LTE自规划的必备条件
4.2 自规划的多无线制式约束
4.3 自规划的完整过程
4.4 规划与优化
4.5 自规划的信息来源
4.5.1 传播路径损耗预测
4.5.2 路测
4.6 自动容量规划
4.6.1 自动容量规划的主要输入数据
4.6.2 业务和网络负荷预测
4.6.3 自动容量规划过程
4.6.4 网络容量升级的实现和此过程的输出
4.7 自动传输规划
4.7.1 自组织协议
4.7.2 自动传输规划的其他要求
4.7.3 自动传输规划过程
4.7.4 自动传输规划算法
4.7.5 实际范例
4.8 自动选址与射频规划
4.8.1 解空间
4.8.2 射频规划评估模型
4.8.3 射频规划优化引擎
4.8.4 射频规划的特定技术
4.9 自动邻区规划
4.9.1 邻区列表的技术细节
4.9.2 自动邻区列表规划的原理
4.10 GSM/GPRS/EDGE自动频谱规划
4.10.1 频谱规划的目标
4.10.2 频谱规划的输入
4.10.3 自动频率规划
4.10.4 GSM/GPRS/EDGE的频谱自规划
4.10.5 折中和频谱规划评估
4.11 3G扰码的自动规划
4.11.1 UMTSFDD中的扰码
4.11.2 主扰码规划
4.11.3 自组织网络中的PSC规划和优化
4.12 LTE物理小区标识自规划
4.12.1 LTE物理小区标识
4.12.2 LTE物理小区标识规划
4.12.3 网络自组织中的PCI自动规划
参考文献

第5章 多无线制式的网络自优化
5.1 2G、3G和LTE系统的自优化需求
5.2 自优化在不同无线制式下的限制
5.3 优化技术
5.3.1 优化控制工程技术
5.3.2 优化蜂窝通信系统的技术讨论
5.4 蜂窝网络自优化的起源
5.4.1 传播预测
5.4.2 路测
5.4.3 OSS的测量工具——性能统计信息
5.4.4 呼叫追踪
5.5 自规划与开环自优化
5.5.1 在开环自优化系统中使人为干预小
5.6 自动自主优化架构
5.6.1 集中式开环自动自优化
5.6.2 集中式闭环自主自优化
5.6.3 分布式自主自优化
5.7 蜂窝网络的开环自动自优化
5.7.1 天线配置
5.7.2 邻区列表
5.7.3 频率规划
5.8 2络闭环式自主自优化
5.8.1 多层2络的移动负载均衡
5.8.2 多层2络中的移动鲁棒性优化
5.9 3络闭环式自主自优化
5.9.1 UMTS优化因素
5.9.2 UMTS优化的关键参数
5.9.3 UMTSRRM自优化的外场测试结果
5.10 LTE网络闭环式自主优化
5.10.1 自动邻区关系
5.10.2 移动负载均衡
5.10.3 移动鲁棒性优化
5.10.4 容量与覆盖优化
5.10.5 RACH优化
5.10.6 小区间干扰协调
5.10.7 接入控制优化
5.11 多无线制式网络的自主负载均衡
5.11.1 基于容量的负载均衡
5.11.2 基于覆盖的负载均衡
5.11.3 基于质量的负载均衡
5.11.4 路测结果
5.12 绿色IT的多技术节能
5.12.1 从不同角度实现节能
5.12.2 静态节能
5.12.3 动态节能
5.12.4 运营挑战
5.12.5 路测结果
5.13 与网络管理系统共存
5.13.1 网络管理系统概念和功能
5.13.2 其他管理系统
5.13.3 SON优化功能和NMS间的相互配合
5.14 多设备商自优化
参考文献

第6章 多无线制式的网络自愈合
6.1 2G、3G以及LTE系统中的自愈合需求
6.2 自愈合步骤
6.2.1 检测
6.2.2 诊断
6.2.3 愈合
6.3 自愈合的输入
6.4 多层2络的自愈合
6.4.1 检测问题
6.4.2 诊断
6.4.3 愈合
6.5 多层3络的自愈合
6.5.1 检测问题
6.5.2 诊断
6.5.3 愈合
6.6 多层LTE网络的自愈合
6.6.1 小区中断补偿概念
6.6.2 小区中断补偿算法
6.6.3 调整P0的结果
6.6.4 天线倾角优化的性能
6.7 多厂商自愈合
参考文献

第7章 多无线制式网络自组织的投资回报率
7.1 网络自组织技术的效益综述
7.2 计算投资回报率的通用模型
7.3 案例研究：自规划的ROI
7.3.1 自规划范围和ROI成分
7.3.2 自动容量规划
7.3.3 自动容量规划的SON模型化
7.3.4 业务特点简介
7.3.5 对容量扩充需求的建模
7.3.6 CAPEX计算
7.3.7 OPEX计算
7.3.8 示例场景和ROI
7.4 案例研究：自优化的ROI
7.4.1 自优化和ROI的组成
7.4.2 自优化的SON建模
7.4.3 描述业务特性
7.4.4 扩容建设的需求建模
7.4.5 质量、用户退出和收益
7.4.6 CAPEX的计算
7.4.7 OPEX计算
7.4.8 示例场景和ROI
7.5 案例分析：自愈合的ROI
7.5.1 自动化带来的OPEX降低
7.5.2 提高质量和减少客户退出带来的额外效益
7.5.3 示例场景和ROI
参考文献

附录
附录AUMTS的地理定位技术
A.1 简介
A.2 OTD
A.3 算法描述
A.3.1 地理定位
A.3.2 同步恢复
A.3.3 事件滤除
A.4 场景和可行的假设
A.5 结果
A.5.1 每个事件上报的站点
A.5.2 事件状态报告
A.5.3 地理定位精度
A.5.4 使用PD测量的影响
A.6 小结
参考文献

附录BLTE的Xmap估计
B.1 简介
B.2 Xmap的估测方法
B.3 仿真结果
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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智慧互联的基石：下一代通信网络的自主演进 在信息爆炸的时代，通信网络已然成为支撑现代社会运转的神经系统。从日常通讯到企业运营，从智能家居到自动驾驶，高速、稳定、可靠的网络服务无处不在，并且需求正以前所未有的速度增长。然而，随着网络规模的不断扩大、用户数量的激增以及业务种类的日益复杂，传统的通信网络管理模式正面临着前所未有的挑战。人力投入的巨大、响应速度的滞后、优化效率的低下，甚至故障处理的延迟，都可能成为制约网络发展的瓶颈，并直接影响用户体验。 正是在这样的背景下，一种革命性的理念——自组织网络（Self-Organizing Networks, SON）——应运而生，并以前所未有的力量重塑着通信网络的未来。SON并非仅仅是对现有网络的简单升级，而是一种全新的网络架构和管理范式，它赋予了网络自身“思考”和“行动”的能力，使其能够主动适应不断变化的环境，并持续自我优化，最终实现面向未来的智慧互联。 什么是自组织网络？ 想象一下，一个通信网络不再需要人工的繁琐配置、精细调优和被动抢修，而是能够像生物体一样，感知自身状态，分析环境变化，自主做出决策，并执行相应的调整，以达到最佳运行状态。这正是自组织网络的精髓所在。SON的核心理念在于将网络的功能从集中式的人工控制，转移到分布式的、智能化的自动化处理。它通过引入一系列智能算法、感知技术和自动化机制，使得网络能够独立完成以下关键任务： 自规划（Self-Planning）： 在网络部署初期或进行重大扩容时，SON能够基于历史数据、预测模型以及环境特征，自主规划网络参数、基站选址、覆盖范围等，从而最大化资源利用率，最小化部署成本，并提前规避潜在的性能问题。这就像一位经验丰富的建筑师，在设计图纸时就已考虑到承重、采光、通风等一切细节，确保最终建筑物的稳固与舒适。 自优化（Self-Optimization）： 网络在运行过程中，用户分布、业务流量、无线环境等都在不断变化。SON能够实时监测网络性能指标，识别性能瓶颈（如覆盖盲区、干扰过大、容量不足等），并根据预设的优化目标（如提高覆盖率、提升用户体验速率、降低能耗等），自主调整网络参数，如功率控制、切换参数、频率规划等，从而持续提升网络整体性能。这好比一个聪明的导航系统，能根据实时路况动态规划最佳路线，避开拥堵。 自愈合（Self-Healing）： 在网络出现故障（如基站宕机、链路中断等）时，SON能够快速检测到异常，并采取相应的纠正措施，如自动切换到备用链路、重新分配资源、调整邻区关系等，以最大限度地减少对用户服务的影响，并尽快恢复网络正常运行。这如同人体自身的免疫系统，能在病菌入侵时迅速做出反应，清除有害物质，维护身体健康。 SON的价值与意义： 自组织网络的出现，为通信运营商带来了前所未有的价值和深远的意义： 大幅降低运营成本： 通过自动化运维，可以显著减少对人工干预的依赖，降低人力资源成本，提高运维效率。故障的快速自愈合也减少了因网络中断造成的经济损失。 提升网络性能与用户体验： 自优化能力使得网络能够始终处于最佳运行状态，有效解决覆盖、容量、干扰等问题，为用户提供更稳定、更高速的网络服务，从而提升用户满意度和忠诚度。 加速网络演进与部署： 自规划能力简化了新网络部署和升级的过程，缩短了上市时间，使得运营商能够更快地推出新的业务和技术，保持市场竞争力。 应对日益增长的网络复杂度： 随着5G、物联网等技术的普及，未来网络的复杂性将呈指数级增长。SON提供了一种可行的解决方案，使得网络能够以智能化的方式应对这种复杂性，避免陷入“网越建越大，管理越做越难”的困境。 促进绿色通信： SON可以通过智能的功率管理和资源调度，在保证性能的前提下，最大限度地降低网络能耗，为构建绿色、可持续的通信基础设施贡献力量。 SON在关键通信技术中的应用： 自组织网络并非抽象的概念，它已经并将持续深入应用于现有的以及未来的关键通信技术中： 2G/3G时代（GSM/UMTS）： 尽管在当时“自组织网络”的概念尚未完全成熟，但一些基础性的自动化功能已开始出现，例如自动邻居关系管理、切换参数的自动调整等，为SON的诞生奠定了基础。这些初步的自动化尝试，已经能够一定程度上缓解网络管理的压力，提高网络的稳定性。 4G时代（LTE）： LTE网络是SON概念开始大规模落地和广泛应用的黄金时期。随着网络规模的扩大和用户对性能要求的提升，SON的自规划、自优化、自愈合功能在LTE网络中得到了充分的体现。例如，小区覆盖自优化（SOCO）技术可以自动调整小区边界，减少越区覆盖和切换失败；负载均衡（LB）可以根据用户分布和业务流量，动态调整小区负载；故障检测与恢复（FDR）则能快速定位并处理基站故障。这些功能的实现，极大地提升了LTE网络的整体性能和用户体验。 5G及未来网络： 5G网络以其高带宽、低时延、海量连接的特性，对网络的智能化和自动化提出了更高的要求。SON将成为5G网络不可或缺的核心组成部分。在5G网络切片、边缘计算、网络功能虚拟化（NFV）、软件定义网络（SDN）等新技术架构下，SON将发挥更加关键的作用。例如，在网络切片方面，SON可以根据不同业务场景的需求，动态地为切片分配和优化网络资源。在边缘计算方面，SON可以智能地将计算任务和数据推送到最靠近用户的边缘节点，降低时延，提升服务质量。未来，随着网络朝着更加开放、更加智能化的方向发展，SON的内涵将不断拓展，成为实现万物互联、智能社会的重要基石。 SON的技术实现与挑战： 实现SON并非易事，它需要多项关键技术的协同发展： 感知与监控： 需要部署大量的传感器和监测设备，实时采集网络运行数据，包括信号强度、吞吐量、延迟、误码率、用户位置、业务类型等。 数据分析与智能决策： 对海量数据进行高效、准确的分析，利用机器学习、人工智能等技术，从中挖掘规律，识别问题，并做出最优的决策。 自动化执行： 将决策转化为实际的网络操作，如参数配置、信令调整、资源分配等，并确保执行的准确性和及时性。 分布式与协同： SON的功能往往需要网络中的多个节点协同完成，这就要求具备强大的分布式计算和协同能力。 尽管SON带来了巨大的前景，但其发展过程中也面临着一些挑战，例如：如何确保智能决策的鲁棒性和安全性？如何处理海量数据的存储和分析？如何实现不同厂商设备之间的互操作性？如何平衡自动化程度与人工干预的必要性？这些都是需要业界不断探索和解决的问题。 展望未来： 自组织网络正引领着通信网络走向一个全新的时代——一个更加智能、更加高效、更加自如的时代。随着技术的不断成熟和应用的深入，SON将不仅仅是通信网络的技术演进，更将成为支撑数字经济、赋能社会发展的重要引擎。从移动通信网络到未来的固定网络、工业互联网，乃至整个数字基础设施，SON的理念和技术都将发挥越来越重要的作用。让我们共同期待并积极拥抱这个智慧互联的未来！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当朴实，没有那种吸引眼球的花哨图案，但当我真正翻开它，那种厚重感和纸张的质感就传递了一种专业和严谨的信号。它承诺要深入探讨自组织网络（SON）在GSM、UMTS和LTE这三大主流移动通信技术中的应用。我之所以对它产生浓厚的兴趣，是因为现今的移动通信网络已经变得无比复杂，从最初的基站部署到后期的维护优化，都充满了挑战。尤其是在用户数量爆炸性增长、数据流量日益庞大的背景下，仅仅依靠人工的干预和配置，已经越来越难以应对网络的动态变化和海量数据带来的压力。这本书提出的“自规划、自优化和自愈合”的概念，听起来就像是为解决这些痛点而量身打造的解决方案。我非常期待能够理解这些“自”的概念是如何通过技术手段实现的，比如网络规划阶段，如何能够自动化地完成区域覆盖、容量分配等复杂任务；在网络运行过程中，又如何能够智能地监测网络性能，识别潜在的问题，并自动进行调整以达到最佳运行状态；更重要的是，当网络出现故障时，如何能够快速、准确地定位问题，并自主地进行修复，从而最大程度地减少对用户服务的影响。我相信，这本书不仅仅是理论的堆砌，更可能包含了一些实际的应用案例和技术细节，能够让我对下一代移动通信网络有更深刻的认识，也为我未来的工作提供一些启发和指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》吸引我的原因，在于它直接点出了移动通信网络领域一个极具前瞻性的主题。在目睹了过去十几年间移动通信技术的飞速发展，从2G到4G，网络的复杂度和用户需求呈现指数级增长，对网络运维的智能化、自动化要求也越来越高。SON的“自规划”、“自优化”、“自愈合”这些概念，听起来像是为解决这些难题而量身定制的解决方案。我尤其想深入了解的是，在GSM那样相对基础的网络技术中，SON是如何被初步引入并实现一些自动化功能的？而到了UMTS和LTE，网络架构更加复杂，业务种类更加多样，SON的应用是否也经历了深刻的变革？例如，在LTE网络中，引入了如OFDMA、MIMO等先进技术，这无疑增加了网络配置的复杂性，SON是否能够有效地辅助甚至自动化完成这些复杂的“自规划”任务？对于“自优化”而言，如何实现跨越不同技术制式的协同优化，提升整体网络性能？而“自愈合”的能力，更是我一直关注的焦点，它是否意味着网络能够像生命体一样，在检测到异常时，能够自我诊断、自我修复，从而保证业务的连续性和用户体验？我期待这本书能够提供深入的技术解析，让我们理解这些“自”能力背后的算法、模型和实现机制，并且能够看到这些技术如何在不同的网络制式下得到应用和发展。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，移动通信网络的复杂性都在不断增加，从最初的2G到如今的5G，技术的迭代更新带来了巨大的性能提升，但也给网络的部署、维护和优化带来了巨大的挑战。人工干预不仅耗时耗力，而且很难做到实时、精准的响应。因此，自组织网络（SON）的概念应运而生，并且被视为解决这些问题的关键技术。这本书的题目——《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》，直接点出了SON的三大核心能力，并将其应用于GSM、UMTS和LTE这三大主流移动通信技术。我之所以被这本书吸引，是因为我渴望了解这些“自”能力是如何在实际网络中实现的。例如，“自规划”究竟是如何在复杂的网络环境下，自动完成基站的选址、参数配置以及覆盖优化等任务的？“自优化”又是否能够根据实时监测到的网络性能数据，动态地调整网络参数，以提升用户体验和网络效率？而“自愈合”则更是直接关系到网络的稳定性和可靠性，它如何在出现故障时，迅速地进行故障诊断、隔离和恢复，从而最大限度地减少业务中断？我特别希望书中能够提供一些具体的算法、模型和技术方案，以及一些实际的案例分析，让我能够更直观地理解SON在不同技术演进阶段的应用特点和发展脉络，并为我未来的学习和工作提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的兴趣，源于我对当前和未来移动通信网络所面临的巨大挑战的深刻理解。随着用户数量的爆炸式增长和数据业务的日益普及，传统的网络管理和运维模式已经显得捉襟见肘。这时，自组织网络（SON）的概念，以及其“自规划、自优化、自愈合”的核心能力，就显得尤为重要。这本书将SON的应用范围聚焦在GSM、UMTS和LTE这三大主流移动通信技术上，这让我看到了一个从经典技术向现代技术演进的视角。我特别好奇的是，在GSM那样一个相对简单的网络环境中，SON的“自”能力是如何体现的？它是否主要集中在一些基础的参数自动调整和故障告警处理上？而在UMTS和LTE这样更加复杂的网络中，SON的应用又有哪些更深层次的突破？例如，在LTE网络中，引入了诸如载波聚合、MIMO等先进技术，这些无疑增加了网络的复杂度和配置难度，SON在这种环境下，能否真正做到“自规划”地完成这些复杂配置，并实现“自优化”的性能提升？更重要的是，对于“自愈合”这一点，我非常好奇其背后的实现机制。当出现用户体验下降，或者基站离线等紧急情况时，SON能否迅速做出反应，自动进行故障定位、隔离，并启动相应的恢复流程，最大限度地减少业务中断时间？我希望这本书能够提供一些深入的技术解析，而不是停留在概念层面，能够让我理解这些“自”的能力背后的算法、模型和实现细节，并对这些技术在不同网络制式下的差异和演进有所认识。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对移动通信技术充满好奇的学习者，我一直关注着行业的发展趋势。自组织网络（SON）无疑是当前和未来一段时间内，移动通信网络演进的一个重要方向。这本书的题目《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》，精准地锁定了这一核心主题，并涵盖了从2G到4G经典技术演进的三个关键阶段。这让我对这本书的内容充满了期待。我特别想深入了解的是，在GSM那样相对简单的网络架构下，SON是如何被引入和实现的，它是否主要体现在一些基础的参数自动调整和故障告警处理上？而在UMTS和LTE这样日益复杂的网络中，SON的应用又有哪些更深层次的突破？例如，在LTE网络中，引入了载波聚合、Massive MIMO等技术，这无疑会增加网络的复杂度和配置难度，SON在这种环境下，能否真正做到“自规划”地完成这些复杂配置，并实现“自优化”的性能提升？更重要的是，对于“自愈合”这一点，我非常好奇其背后的实现机制。当出现用户体验下降，或者基站离线等紧急情况时，SON能否迅速做出反应，自动进行故障定位、隔离，并启动相应的恢复流程，最大限度地减少业务中断时间？我希望这本书能够提供一些深入的技术解析，而不是停留在概念层面，能够让我理解这些“自”的能力背后的算法、模型和实现细节，并对这些技术在不同网络制式下的差异和演进有所认识。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在接触这本书之前，我对自组织网络（SON）的认识还比较模糊，仅停留在一些概念性的层面。但“自规划、自优化和自愈合”这几个关键词，立即抓住了我的眼球。我从事通信行业多年，深知网络维护和优化的艰辛，每天面对着各种告警和性能下降的问题，常常需要耗费大量的时间和精力去排查和解决。如果SON真的能够实现这些“自”的能力，那将是革命性的进步。我特别想了解的是，这本书如何解释“自规划”的具体实现。是不是意味着在新建网络或者扩容时，可以根据一定的规则和数据，自动完成基站的部署位置、天线角度、功率等参数的初始配置，从而减少人工勘测和规划的工作量，并提高规划的准确性？同样，“自优化”听起来也非常吸引人，在网络运行过程中，如何做到动态地调整参数，比如切换参数、切换优先级、功率控制等，以应对不同时段、不同区域的用户需求变化，以及网络中的干扰情况？而“自愈合”则更是解决了我的一大痛点，当某个基站出现故障，或者某个参数设置不当导致网络性能下降时，SON是否能够像一个“聪明的医生”一样，快速地诊断出问题所在，并自动采取措施进行修复，甚至是让备用设备接管，保证业务的连续性？这本书能否提供一些具体的案例，让我们看到这些“自”的能力是如何在实际网络中发挥作用的，这对我来说至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的期待，主要源于我对当前移动通信网络面临的挑战的深刻认知。随着技术的不断进步和用户需求的飞速增长，网络变得越来越庞大、复杂且动态。传统的依靠人工进行网络规划、优化和故障排除的方式，已经越来越难以应对这种局面。而“自组织网络”（SON）的概念，以及其“自规划、自优化、自愈合”的特性，正好契合了解决这些问题的需求。这本书涵盖了GSM、UMTS和LTE这三大关键技术演进阶段，这让我相信它会提供一个相对完整的视角来审视SON的发展历程和应用。我非常想知道，在GSM这样一个相对简单的网络架构中，SON是如何体现其“自”的能力的？在UMTS和LTE这样复杂性显著增加的网络中，SON又有哪些新的技术手段和算法来支持其“自规划”的部署，“自优化”的性能提升，“自愈合”的故障响应？例如，在LTE网络中，载波聚合、MIMO等技术的引入，是否对SON的自动化规划和优化提出了更高的要求？我希望这本书能够深入剖析这些技术背后的原理，例如，在自规划方面，如何做到智能的基站选址和参数配置；在自优化方面，如何实现实时的负载均衡和干扰管理；在自愈合方面，如何实现快速的故障检测和自动的恢复流程。如果书中能够结合实际的网络部署和运营经验，给出一些可操作的建议和案例，那将是非常有价值的。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这本书的题目时，第一反应就是它触及了通信网络领域一个非常关键的痛点。在过去，网络的规划、部署、优化和故障处理，几乎完全依赖于人工，这不仅效率低下，而且成本高昂，尤其是在网络规模日益庞大、用户需求日益复杂的今天。自组织网络（SON）的概念，以及其“自规划、自优化、自愈合”的能力，正是为了解决这些问题而生。这本书涵盖了GSM、UMTS和LTE这三大重要的移动通信技术阶段，这让我觉得它提供了一个很好的视角来审视SON是如何在不同技术演进背景下发展的。我特别想了解的是，在GSM那样一个相对简单的2G网络中，SON是如何被引入并实现一些基础的自动化功能的？到了UMTS（3G）和LTE（4G），随着网络复杂性的增加，SON的应用又有哪些重大的升级和突破？例如，在LTE网络中，引入了OFDMA、MIMO等技术，这使得网络配置和优化变得更加复杂，SON是否能够有效地辅助甚至自动化地完成这些“自规划”的任务？对于“自优化”，我期待了解它如何在实时数据的基础上，动态地调整网络参数，以提升覆盖、容量和用户体验。而“自愈合”的能力，则是我最为关注的，它是否能够让网络在发生故障时，快速地进行自我诊断、隔离和修复，从而最大限度地减少业务中断？我希望这本书能够提供一些具体的技术原理、算法和实现方案，并辅以实际的案例分析，让我能够更深入地理解SON的实际应用价值。

评分☆☆☆☆☆

对于我而言，选择一本技术书籍，首要的考量是它能否解决我实际工作中的困惑，或者为我未来的学习指明方向。这本书的题目《自组织网络：GSM、UMTS和LTE的自规划、自优化和自愈合》恰恰击中了我的需求。我深知，随着移动通信网络的不断发展，其复杂性呈几何级增长，传统的人工运维模式已经难以满足高效、精细化管理的要求。SON的“自规划、自优化、自愈合”理念，听起来就像是为解决这些挑战而量身定制的解决方案。我非常想知道，书中是如何阐述“自规划”的，它是否意味着在网络部署初期，能够通过智能算法自动完成基站选址、参数配置等工作，从而提高效率并减少人工错误？而“自优化”又将如何实现？是否可以通过对实时网络数据的分析，自动调整网络参数，例如功率、切换门限等，以提升网络性能和用户体验？更令我期待的是“自愈合”能力，它是否意味着网络能够具备一定的“自我修复”能力，当出现故障时，能够快速定位问题，并自主地采取措施进行修复，从而减少业务中断时间，提高网络的可用性？这本书涵盖了GSM、UMTS和LTE这三个具有代表性的技术演进阶段，这让我相信它能够提供一个跨越不同技术制式的SON应用全景图，并揭示其在不同阶段的技术特点和演进规律。我希望书中不仅有理论的阐述，更能提供一些实际的应用案例和技术细节，从而帮助我更好地理解和掌握SON这一关键技术。

评分☆☆☆☆☆

对于这本书所涉及的自组织网络（SON）概念，我的理解是它代表了移动通信网络发展的一个重要方向，即从传统的集中式、人工化管理，向分布式、智能化、自动化的方向演进。尤其是在5G时代即将到来之际，网络的复杂性和动态性将达到前所未有的程度，如果没有SON这样的技术来支撑，网络的运维将变得不堪重负。这本书的题目中明确提到了GSM、UMTS和LTE，这三个技术演进阶段，覆盖了从2G到4G的经典时期。我特别好奇的是，在GSM这样一个相对简单的网络架构下，如何实现SON的特性，以及在UMTS和LTE这样更加复杂、数据吞吐量更大的网络中，SON的应用又有哪些革新和突破。特别是LTE，它引入了OFDMA、MIMO等先进技术，使得网络性能得到了显著提升，但同时也增加了网络的复杂性。在这种情况下，自规划、自优化和自愈合的能力显得尤为重要。自规划可能涉及到基站的选址、参数配置的自动化；自优化则可能体现在覆盖优化、干扰抑制、负载均衡等方面；而自愈合则更侧重于故障检测、隔离和恢复。我希望这本书能够详细地阐述这些过程背后的算法、模型和技术原理，并结合实际的网络部署和运维经验，提供一些可行的方案和建议，帮助我更好地理解和应用SON技术。