EDA實用技術(第2版)(普通高等教育“十一五”規劃教材) 9787115259240 人 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: EDA實用技術(第2版)(普通高等教育“十一五”規劃教材) 9787115259240 人 pdf epub mobi txt 電子書 2025
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☆☆☆☆☆

宋嘉玉著

圖書標籤:

數據分析
數據挖掘
EDA
探索性數據分析
統計分析
Python
R語言
數據可視化
高等教育
教材

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店鋪：花晨月夕圖書專營店

齣版社：人民郵電齣版社

ISBN：9787115259240

商品編碼：29882848556

包裝：平裝

齣版時間：2012-01-01

具體描述

基本信息

書名：EDA實用技術(第2版)(普通高等教育“十一五”規劃教材)

定價：33.80元

作者：宋嘉玉

齣版社：人民郵電齣版社

齣版日期：2012-01-01

ISBN：9787115259240

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.381kg

編輯推薦

內容提要

本書較全麵地介紹瞭EDA的實用技術，講述通俗易懂，將知識點與能力點有機結閤起來，注重對應用能力的培養。
本書主要內容包含可編程邏輯器件、QuartusIl設計軟件的應用、硬件描述語言(VHDL)、Multisim9設計軟件的應用、Protel 99SE電路原理圖設計、Protel 99SE電路闆圖設計、開發係統案例。
本書可作為高職高專院校電子類等專業的教材，也可供相關專業技術人員閱讀參考。

第1章緒論
1.1 EDA技術及發展
1.2硬件描述語言
1.3 EDA技術的基本設計方法
1.4常用的EDA設計工具
第2章可編程邏輯器件
2.1可編程邏輯器件
2.1.1可編程邏輯器件的發展曆程
2.1.2 PLD的分類
2.2復雜可編程邏輯器件
2.2.1 Altera公司MAX7000係列
2.2.2 MAX7000係列器件編程
2.3現場可編程門陣列
2.3.1 Altera公司FLEXlOK係列
2.3.2現場可編程fl陣列FPGA的配置
2.3.3 Altera公司其他FPGA産品簡介
2.4可編程邏輯器件的設計流程
本章小結
思考題與習題
第3章Quartus¨設計軟件的應用
3.1 概述
3.1.1 Quartus Il軟件簡介
3.1.2 Quartus Il軟件的安裝
3.1.3 QuartosIl軟件的用戶界麵
3.1.4 Quartus Il的開發流程
3.2 Quartus Il的基本操作
3.2.1 Quartus Il原理圖輸入法
3.2.2 Quartus II文本編輯輸入法
3.3設計項目的編譯與仿真
3.3.1項目的編譯
3.3.2項目的功能仿真與時序分析
3.4層次化設計輸入法
3.5器件的下載編程
本章小結
思考題與習題
第4章硬件描述語言VHDL
4.1 概述
4.2 VHDL的基本結構
4.2.1 庫(Library)
4.2.2 實體(ENTITY)
4.2.3 結構體
4.3 VHDL的基本知識
4.3.1 標識符(Identifiers)
4.3.2關鍵字(Keyword)
4.3.3數據對象(Data Objects)
4_3.4數據類型(DdtdTypes)
4.3.5運算符
4.3.6屬性(Attributes)
4.4 VHDL語言的基本語句
4.4.1順序(Sequential)語句
4.4.2並行(Concurrent)語句
4.5 VHDL設計舉例
4.5.1組閤邏輯電路的設計
4.5.2時序邏輯電路的設計
4.6 VHDL程序設計進階
4.6.1子程序、程序包及配置
4.6.2 VHDL的結構描述方法
4.7數字係統層次化設計實例
4.7.1齣租車計費器
4.7.2數字秒錶
4.7.3智能函數發生器
4.8其他硬件描述語言簡介
4.8.1 Verilog HDL
4.8.2 ABEL.HDL
本章小結
思考題與習題
第5章 Multisim9設計軟件的應用
第6章 Protel 99SE電路原理圖設計
第7章 Protel 99SE電路闆圖設計
第8章開發係統案例
參考文獻

作者介紹

文摘

序言

《數據探險傢：洞悉數字世界的奧秘》引言在這個信息爆炸的時代，數據如同無垠的海洋，蘊藏著無窮的價值和深刻的洞見。然而，數據的海洋並非總是風平浪靜，它充滿瞭暗礁、漩渦和未知。如何在這片數據海洋中乘風破浪，精準地捕捉那些閃耀著智慧光芒的寶藏，是每一個渴望理解世界、驅動決策的探索者所麵臨的共同挑戰。《數據探險傢：洞悉數字世界的奧秘》正是為每一位踏上數據探索之旅的勇士精心打造的指南。它不隻是關於工具的使用，更是關於思維的培養；不隻是關於技巧的掌握，更是關於方法的論證。本書旨在賦能讀者，使其能夠自信地駕馭數據，從紛繁復雜的數據錶中提煉齣有價值的見解，為科學研究、商業決策、社會治理乃至個人成長提供堅實的數據支撐。第一章：數據世界的歡迎辭在正式啓程之前，我們需要對數據世界有一個宏觀的認識。本章將帶你走進數據的殿堂，理解數據是如何産生的、它們以何種形式存在，以及為何理解數據如此至關重要。我們將探討數據的生命周期，從數據的收集、清洗、存儲到分析和可視化，勾勒齣一幅完整的數據處理全景圖。你將瞭解到，數據本身並非目的，而是連接現實世界與洞察的橋梁。本章將為你揭示數據分析的魅力所在，激發你對未知數據的好奇心，並為你後續的探索之旅奠定堅實的概念基礎。數據是什麼？深入淺齣地定義數據，區分結構化、半結構化和非結構化數據，並列舉其在不同領域的應用，如市場營銷、金融分析、醫療健康、科學研究等。數據的重要性：探討數據在現代社會中的核心作用，從驅動創新到優化運營，從預測趨勢到風險規避，展現數據分析如何成為各行各業的“新石油”。數據分析的基本流程：概述數據分析的通用步驟，包括問題定義、數據收集、數據清洗、數據探索、模型構建、結果解釋和報告呈現，為讀者建立清晰的分析框架。數據分析師的角色與素養：描繪數據分析師的職責、必備的技能（技術、統計、領域知識）以及重要的品質（好奇心、批判性思維、溝通能力），幫助讀者明確自身定位。第二章：數據的“大掃除”——清洗與預處理沒有任何數據是完美無瑕的。真實世界的數據往往充斥著噪聲、缺失值、異常值和不一緻性。就像在尋寶前需要清理工具一樣，在深入分析數據之前，必須進行徹底的清洗和預處理。本章將聚焦於數據質量問題，教授你如何識彆和解決這些棘手的問題，確保你後續的分析工作能夠建立在可靠的數據基礎之上。我們將講解各種常用的數據清洗技術，讓你成為數據世界的“清潔工”，為數據的價值發掘掃清障礙。識彆數據質量問題：學習如何係統性地檢查數據，發現缺失值、重復值、異常值、數據類型不匹配、格式不統一等常見問題。處理缺失值：探討多種填充缺失值的方法，包括刪除、均值/中位數/眾數填充、基於模型預測填充等，並分析各種方法的優劣及適用場景。處理異常值：介紹識彆異常值的常用統計方法（如Z-score、IQR）和可視化方法（如箱綫圖），以及如何選擇閤適的策略來處理它們（如刪除、轉換、Winsorization）。數據一緻性與標準化：講解如何處理數據格式不一緻、單位不統一等問題，以及進行數據標準化和歸一化，為後續的建模和比較做好準備。處理重復數據：演示如何高效地檢測和刪除數據集中的重復記錄，避免分析結果的偏差。第三章：數據世界的“偵探遊戲”——探索性數據分析（EDA）一旦數據被清理得井井有條，便可以開始最令人興奮的階段——探索性數據分析（EDA）。這一階段，你將扮演一位敏銳的偵探，通過各種統計手段和可視化工具，深入數據的肌理，發現隱藏在數字背後的模式、趨勢、關聯和異常。本章將引導你掌握EDA的核心技術，讓你能夠“讀懂”你的數據，從而提齣更精確的問題，構建更有效的模型。描述性統計：深入理解均值、中位數、眾數、標準差、方差、百分位數等統計指標，並學習如何使用它們來概括數據的中心趨勢、離散程度和分布特徵。數據可視化入門：強調可視化在EDA中的關鍵作用，介紹各種基本圖錶類型（直方圖、散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖、箱綫圖、熱力圖等）的適用場景和解讀方法。探索變量之間的關係：學習如何使用散點圖、相關係數（Pearson, Spearman）等方法來探索數值變量之間的綫性或非綫性關係。探索分類變量的分布與關係：掌握如何使用柱狀圖、堆疊柱狀圖、分組箱綫圖等來分析分類變量的頻率分布，以及分類變量與數值變量、分類變量與分類變量之間的關係。識彆數據中的模式與趨勢：學習如何通過時間序列圖、熱力圖等來觀察數據隨時間變化的趨勢，以及數據在不同維度上的聚集模式。識彆潛在的假設： EDA的目的是為瞭更好地理解數據，從而為後續的建模和驗證提供依據。本章將引導讀者從數據中提煉齣可供檢驗的假設。第四章：數據故事的“畫匠”——數據可視化進階可視化不僅僅是製作圖錶，更是用視覺語言講述數據故事。本章將超越基礎的圖錶製作，深入探討如何創建更具信息量、更具吸引力、更能傳達關鍵信息的數據可視化作品。你將學習到如何根據分析目標選擇最恰當的圖錶類型，如何優化圖錶設計以提升可讀性，以及如何利用交互式可視化來增強用戶體驗，讓你的數據洞察得以清晰、有效地傳達給他人。選擇閤適的圖錶類型：詳細分析不同類型圖錶的優缺點，以及在不同情境下（比較、分布、構成、關係、趨勢）的最佳選擇。圖錶設計的原則：講解如何遵循“少即是多”的原則，優化圖錶標題、軸標簽、圖例、顔色、字體等元素，提升圖錶的可讀性和美觀度。多變量可視化：探索如何通過散點圖矩陣、平行坐標圖、三維散點圖等技術來同時展示多個變量之間的關係。地理空間數據可視化：學習如何利用地圖（choropleth maps, scatter plots on maps）來展示地理位置相關的數據。構建交互式可視化：介紹如何使用交互式圖錶（如通過過濾、縮放、懸停提示）來允許用戶探索數據，發現更深層次的洞察。高級可視化工具介紹：簡要介紹一些業界常用的高級可視化工具（如Tableau, Power BI, Plotly Dash, Bokeh等），並展示它們的強大功能。第五章：統計學的“語言”——概率與推斷數據分析的許多決策都離不開概率論和數理統計的支撐。本章將為你構建堅實的統計學基礎，讓你能夠理解數據背後的概率規律，並能夠從樣本數據推斷齣總體特徵。我們將涵蓋概率分布、假設檢驗、置信區間等核心概念，讓你在麵對不確定性時，能夠做齣更科學、更嚴謹的判斷。概率論基礎：介紹基本概率概念、條件概率、貝葉斯定理，並闡述它們在數據分析中的應用。常見概率分布：深入理解二項分布、泊鬆分布、正態分布、t分布、卡方分布等，並學習它們在模擬和建模中的作用。抽樣與抽樣分布：解釋抽樣誤差，介紹中心極限定理，並闡述抽樣分布的重要性。參數估計：學習點估計和區間估計的概念，理解置信區間的含義和構建方法。假設檢驗：詳細介紹零假設、備擇假設，p值、顯著性水平的概念，並掌握t檢驗、Z檢驗、卡方檢驗等基本假設檢驗方法。統計推斷的應用：展示統計推斷如何在A/B測試、用戶調研、質量控製等實際場景中發揮作用。第六章：數據挖掘的“羅盤”——模式識彆與建模基礎當探索性分析揭示齣數據中的潛在規律後，我們就需要更強大的工具來識彆和量化這些模式。本章將為你打開數據挖掘的大門，介紹一些基礎的模式識彆技術和建模概念。你將瞭解如何構建預測模型來預測未來，如何構建分類模型來區分不同類彆，以及如何利用聚類技術來發現數據中的自然分組。監督學習與無監督學習：區分這兩種主要的機器學習範式，並理解它們在數據分析中的定位。迴歸分析基礎：介紹綫性迴歸模型，包括簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸，以及模型的解釋和評估（R方、殘差分析）。分類模型基礎：介紹邏輯迴歸、決策樹等基礎分類模型，並闡述其原理和應用。聚類分析：講解K-Means等常用聚類算法，以及如何解釋聚類結果。模型評估指標：介紹評估模型性能的關鍵指標，如準確率、精確率、召迴率、F1分數、RMSE、MAE等。特徵工程初步：簡單介紹特徵選擇和特徵構造的重要性，以及它們如何影響模型性能。第七章：數據分析的“診斷報告”——結果解釋與溝通再精妙的分析，如果不能被清晰地傳達給決策者，其價值將大打摺扣。本章將聚焦於數據分析的最後也是至關重要的一環：結果的解釋與溝通。你將學習如何將復雜的分析結果轉化為易於理解的商業洞察，如何構建一份有說服力的數據報告，以及如何通過有效的溝通技巧，讓你的數據分析成果真正驅動行動。解釋分析結果的意義：學習如何將統計學上的發現轉化為業務語言，解釋模型預測的含義，以及識彆齣的模式代錶著什麼。構建數據報告：掌握數據報告的結構，包括背景、方法、主要發現、局限性、建議等，以及如何使其邏輯清晰、條理分明。用數據講故事：學習如何將數據分析成果融入到一個引人入勝的故事中，讓聽眾能夠産生共鳴，並理解其重要性。有效地可視化溝通：再次強調可視化在報告中的作用，如何通過精煉的圖錶來支持你的論點。應對質疑與提問：準備好迴答聽眾可能提齣的問題，並能夠自信地解釋你的分析過程和結論。從數據到行動：強調分析的最終目的是驅動決策和行動，如何將分析結果轉化為可執行的建議。第八章：邁嚮數據專傢的進階之路《數據探險傢：洞悉數字世界的奧秘》為你提供瞭一個堅實的數據分析基礎。但數據科學的領域仍在不斷發展。本章將為你指明進一步學習的方嚮，介紹一些更高級的技術和領域，幫助你不斷提升自己的數據探索能力，成為一個真正的數據專傢。大數據技術概覽：簡要介紹Hadoop、Spark等大數據處理框架，以及它們在處理海量數據時的作用。深度學習簡介：提及神經網絡、捲積神經網絡、循環神經網絡等深度學習模型，以及它們在圖像識彆、自然語言處理等領域的突破。 AB測試與實驗設計：深入探討如何設計嚴謹的在綫實驗，以科學的方式驗證假設和優化産品。時間序列分析進階：介紹ARIMA、LSTM等更復雜的時序模型，以及它們在金融預測、需求預測等領域的應用。文本分析與自然語言處理（NLP）：探索如何從非結構化的文本數據中提取信息和洞察。持續學習的重要性：強調數據科學是一個不斷發展的領域，鼓勵讀者保持好奇心，持續學習新技術和新方法。結語數據是連接現實世界與未來機遇的橋梁。掌握數據分析的技能，就是掌握瞭理解世界、影響世界的力量。《數據探險傢：洞悉數字世界的奧秘》希望成為你數據探索之旅中最忠實的夥伴和最得力的助手。通過本書的學習，你不僅能夠掌握一係列強大的數據分析工具和技術，更能培養齣一雙洞察數據、理解數據的“慧眼”，以及一種敢於探索、勇於創新的“探險傢”精神。願你在數據的海洋中，發現屬於你自己的璀璨寶藏！

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排非常閤理，循序漸進，結構緊湊，每一個章節都像是為下一個章節打下瞭堅實的基礎。我翻閱瞭一下目錄，發現從最基礎的概念講起，然後逐步深入到各種實際應用和高級技術。這種由淺入深的編排方式，對於我這樣的初學者來說，非常友好，不會讓人感到知識的斷層。而且，每個章節的標題都簡潔明瞭，能夠直接反映該章節的核心內容，方便我快速定位自己需要學習的部分。我特彆注意到，作者在章節之間似乎也做瞭精心設計，使得知識點之間能夠相互關聯，形成一個完整的知識體係。我感覺，這本書就像一個精密的指南針，能夠引導我在EDA的廣闊天地裏，找到正確的方嚮，一步一個腳印地前進。我之前學習其他領域的技術時，經常會遇到知識點零散、不成體係的問題，導緻學習效率低下。而這本書的這種結構化思維，讓我對這次的學習之旅充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計簡潔大方，封麵的文字排版和配色都透露著一股嚴謹的學術氣息，但又不失現代感。我拿到手的時候，觸感溫潤，紙張的厚度適中，翻閱起來非常舒服，不會有廉價感。封麵上的“EDA實用技術”幾個字，筆畫清晰，油墨飽滿，給人一種踏實可靠的感覺。封底的簡介雖然沒有詳細展開內容，但寥寥數語卻精準地概括瞭本書的定位和價值，暗示瞭它將是一本集理論與實踐於一體的優秀教材。“普通高等教育‘十一五’規劃教材”的標識，更是讓我對其學術性和權威性多瞭一份信心。我個人一直對電子設計自動化領域抱有濃厚的興趣，尤其是看到“實用技術”這幾個字，就覺得這本書更接地氣，更貼近實際工作需求。我曾經翻閱過不少EDA相關的書籍，有些過於理論化，讓人望而卻步；有些則過於淺顯，無法深入理解。所以我對這本書的期待值很高，希望能它能在理論深度和實踐指導之間找到一個完美的平衡點。從整體外觀來看，這本書給我的第一印象是專業、紮實，並且具有一定的收藏價值。

評分☆☆☆☆☆

我喜歡這本書的排版設計，清晰明瞭，重點突齣，閱讀起來不會感到疲勞。書中的圖錶和公式都非常規範，易於理解，並且在關鍵的地方都做瞭標注，方便我記憶和復習。我特彆喜歡書中的插圖，它們不僅僅是裝飾，而是真正起到瞭輔助理解的作用，能夠將抽象的概念可視化，讓學習過程更加生動有趣。我看到書中還使用瞭一些特殊的字體和顔色來強調重要的概念和術語，這讓我能夠快速抓住知識的重點。整個排版風格既有學術論文的嚴謹，又不失教材的親和力。我感覺，作者在排版上也花瞭不少心思，力求為讀者提供最佳的閱讀體驗。在我看來，一本好的技術書籍，除瞭內容本身，排版也是至關重要的一環，而這本書在這方麵做得非常齣色，讓我愛不釋手。

評分☆☆☆☆☆

雖然我還沒有深入閱讀每一個章節，但僅僅是快速瀏覽過一遍，我就可以感受到這本書內容的深度和廣度。它不僅僅是停留在理論的層麵，還結閤瞭大量的實例和實踐操作，這正是我一直以來所尋找的。我看到書中涉及瞭許多當前EDA領域的熱點技術和前沿概念，這說明作者緊跟時代潮流，內容具有很強的時效性。我特彆留意到，書中對於一些關鍵算法和原理的闡述，並不是蜻蜓點水，而是進行瞭相對深入的分析，這對於我想要真正理解EDA技術背後的機製非常有幫助。我感覺，這本書就像一個寶藏，裏麵蘊藏著豐富的知識和經驗，等待我去發掘。我期待著能夠通過這本書，不僅掌握EDA的基本操作，更能深入理解其內在的邏輯和精髓，從而能夠獨立解決實際問題。

評分☆☆☆☆☆

我非常欣賞這本書在細節上的處理，即使是對於一些看似微不足道的知識點，作者也進行瞭詳盡的闡述和解釋。這讓我覺得，作者對自己的內容非常有信心，並且希望能夠做到麵麵俱到，不留任何疑問。我看到書中對於一些容易齣錯的地方，都做瞭特彆的提醒和強調，這對於避免我們在實際操作中走彎路非常有幫助。我感覺，作者就像一位經驗豐富的嚮導，他不僅指引我前方的道路，還會提前告訴我可能遇到的“坑”，讓我能夠有備無患。這種對細節的極緻追求，讓我覺得這本書的質量非常高，並且充滿瞭作者的匠心。我深信，一本能夠關注到如此細微之處的書籍，一定能夠幫助我建立起紮實的基礎，並形成嚴謹的思維習慣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常討喜，我之前看過的很多技術書籍，要麼是翻譯腔濃重，要麼是過於晦澀難懂，閱讀起來就像在啃石頭。但這本書的文字流暢自然，邏輯清晰，即使是對於一些復雜的技術概念，作者也能用通俗易懂的語言進行解釋，時不時還會穿插一些形象的比喻，讓人豁然開朗。我尤其欣賞作者在講解每一個知識點時，都會先點明其核心思想，然後再逐步深入，這樣就不會讓人一開始就陷入細節的泥潭。而且，作者在文字的運用上，也十分考究，沒有那些無謂的修飾和空洞的套話，每一句話都直擊要點，充滿瞭信息量。我感覺作者在寫作的時候，是站在讀者的角度去思考的，盡力避免讓讀者産生閱讀障礙。這種“潤物細無聲”的寫作方式，讓我覺得學習過程本身就是一種享受，而不是一種負擔。這種深入淺齣的講解方式，對於我這種非科班齣身但又想深入瞭解EDA技術的人來說，簡直是福音。

評分☆☆☆☆☆

這本書的選題非常具有前瞻性，它所涵蓋的內容，正是當前EDA領域最熱門、最具挑戰性的方嚮。我注意到書中涉及的許多技術，都是我在實際工作中經常遇到或者迫切需要瞭解的。這讓我覺得，這本書不僅是學習理論的教材，更是幫助我提升職業技能、應對未來挑戰的利器。我感受到作者在選題的時候，一定是深入研究瞭行業的發展趨勢，並且站在實踐者的角度，為我們提供瞭最需要、最實用的知識。我期待著能夠通過學習這本書，掌握這些前沿技術，從而在我的專業領域裏脫穎而齣。我深信，一本能夠緊跟時代步伐，並且能真正解決實際問題的書籍，一定會為我帶來巨大的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我一種非常“實在”的感覺，它沒有華而不實的辭藻，也沒有故弄玄虛的理論。作者似乎非常注重實用性，將最核心、最有價值的內容呈現給讀者。我翻閱到一些章節，裏麵充斥著各種詳細的步驟、操作技巧和注意事項，這讓我覺得這本書完全可以作為我日常工作的參考手冊。我尤其看重這一點，因為我需要的是能夠直接應用到實踐中的知識，而不是僅僅停留在概念上的理解。這本書傳遞給我的信號是：學完之後，你就能做！這種自信和底氣，正是優秀技術書籍所應該具備的。我曾經買過一些理論性很強的書，雖然學到瞭很多概念，但實際操作起來卻無從下手。而這本書，顯然是為解決實際問題而生，讓我看到瞭它巨大的實用價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格給我一種特彆親切的感覺，就好像是資深工程師在手把手地教我。沒有那種高高在上的學究氣，也沒有那種生硬的學術術語堆砌。作者在解釋復雜的技術原理時，會不自覺地用一些生活化的例子來類比，這讓我一下子就明白瞭那些原本難以理解的概念。而且，作者的語氣非常溫和，仿佛在和我交流，而不是在給我講課。這種“潤物細無聲”的講解方式，讓我覺得學習的過程非常輕鬆愉快。我感覺，作者不僅是知識的傳授者，更是學習的引導者，他懂得如何激發讀者的學習興趣，如何循循善誘。這種溝通式的語言風格，對於我這樣的學習者來說，是極大的福音，讓我覺得學習不再枯燥乏味，而是充滿樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的圖文結閤非常齣色，我看到瞭許多高質量的示意圖和流程圖，它們將抽象的理論概念具象化，讓我能夠更直觀地理解書中的內容。我特彆喜歡那些詳細的電路圖和框圖，它們清晰地展示瞭各種模塊之間的連接和數據流嚮，使我能夠輕鬆掌握係統的整體架構。而且，這些圖的繪製風格統一、美觀，與文字內容相得益彰，並沒有顯得突兀。我感覺，作者在圖文的編排上，也經過瞭深思熟慮，力求達到最佳的溝通效果。我曾經閱讀過一些書籍，雖然內容很好，但缺乏有效的圖示，學習起來總是事倍功半。而這本書在這方麵做得非常到位，讓我覺得學習過程更加輕鬆高效，也更有成就感。