互聯網經濟迅猛發展,大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣,大數據連接瞭韆百萬的數據點,可以準確地産生相互關係。但是,當人類按照自己的習慣行動時,大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時,在大數據之外,更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識,捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求,擊中痛點,則意味著將掌握無限的商機。
##有點標題黨,所謂小數據其實是說不要盲目依賴所謂大數據而是要輔以訪談現場等實地的考察。
評分##2017年9月16日讀畢,此書展示瞭作者是如何在大數據之外利用好小數據的,很多非常具體的例子可以做為進行科學研究的樣闆。大數據展示全局,小數據勾勒故事,故事對於個體更重要,全局對於整體更重要。
評分##世界各地風土人情習慣差異觀察集
評分##世界各地風土人情習慣差異觀察集
評分##這本不是市場分析的書,更多的是作者闡述他經曆一個個洞察小故事,起源於作者兒時一次住院精力培養的習慣,作為故事讀物還可以,暫時不需要
評分##觀察用戶的生活細節,再藉助文化、傳統、慣例、心理推演齣用戶真正的需求,非常酷!算是對“我從不做消費者調研”的一個證實——部分優秀的産品經理隻是不做傳統調研機構主張的那種調研,他們通過觀察“小數據”挖掘需求。
評分##觀察用戶的生活細節,再藉助文化、傳統、慣例、心理推演齣用戶真正的需求,非常酷!算是對“我從不做消費者調研”的一個證實——部分優秀的産品經理隻是不做傳統調研機構主張的那種調研,他們通過觀察“小數據”挖掘需求。
評分##不知所雲毫無邏輯。。。
評分##觀察用戶的生活細節,再藉助文化、傳統、慣例、心理推演齣用戶真正的需求,非常酷!算是對“我從不做消費者調研”的一個證實——部分優秀的産品經理隻是不做傳統調研機構主張的那種調研,他們通過觀察“小數據”挖掘需求。
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