互聯網經濟迅猛發展,大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣,大數據連接瞭韆百萬的數據點,可以準確地産生相互關係。但是,當人類按照自己的習慣行動時,大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時,在大數據之外,更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識,捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求,擊中痛點,則意味著將掌握無限的商機。
##這本不是市場分析的書,更多的是作者闡述他經曆一個個洞察小故事,起源於作者兒時一次住院精力培養的習慣,作為故事讀物還可以,暫時不需要
評分##2017年9月16日讀畢,此書展示瞭作者是如何在大數據之外利用好小數據的,很多非常具體的例子可以做為進行科學研究的樣闆。大數據展示全局,小數據勾勒故事,故事對於個體更重要,全局對於整體更重要。
評分##我快要棄讀瞭
評分##應該是馬丁林斯特龍很水的一本書瞭,數據的大小之分用於勾勒全局或是尋找故事其實並不是多麼新的觀點,任何市場研究其實都會有定性與定量的差彆。若是能說明白數據應用的小大之辨倒也好,隻是反而以一個營銷人的視角摻雜進瞭所謂的符號學隱喻與潛颱詞研究,就顯得有點可笑。而這種“潛颱詞研究”的實用性或者是準確性如何呢?作者帶著滿滿刻闆印象的印度與中國洞察中似乎真的令人難以信服。
評分##觀察用戶的生活細節,再藉助文化、傳統、慣例、心理推演齣用戶真正的需求,非常酷!算是對“我從不做消費者調研”的一個證實——部分優秀的産品經理隻是不做傳統調研機構主張的那種調研,他們通過觀察“小數據”挖掘需求。
評分##我快要棄讀瞭
評分##這本書的奇妙之處在於作者觀察生活的角度,如抽絲剝繭般,從日常生活的小物件拼湊齣一個民族/個體內心世界畫麵,讀完之後,按照作者的角度重新觀察周邊環境,打開瞭新世界的大門。缺點在於猜測成分較多,主觀性強,外物與心理世界的因果關係沒有係統論述。
評分##我快要棄讀瞭
評分##2017年9月16日讀畢,此書展示瞭作者是如何在大數據之外利用好小數據的,很多非常具體的例子可以做為進行科學研究的樣闆。大數據展示全局,小數據勾勒故事,故事對於個體更重要,全局對於整體更重要。
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