具體描述
●前言
●作者簡介
●第1章數據與統計資料1
●實踐中的統計彭博商業周刊2
●1.1統計學在商務和經濟中的應用3
●1.2數據4
●1.3數據來源8
●1.4描述統計10
●1.5統計推斷11
●1.6邏輯分析方法12
●1.7大數據和數據挖掘13
●1.8計算機與統計分析14
●1.9統計實踐的道德準則15
●小結16
●關鍵術語16
●補充練習17
●第2章描述統計學Ⅰ：錶格法和圖形法20
●實踐中的統計高露潔—棕欖公司21
●2.1匯總分類變量的數據22
●部分目錄
內容簡介
本書是美國辛辛那提大學的安德森、斯威尼教授、羅切斯特理工學院的威廉斯教授和來自其他大學的教授等五人再度閤作的結晶。新版在保留瞭以前版本的敘述風格和可讀性的基礎上，對內容進行瞭一些修訂，對個彆章節做瞭更為閤理的調整，並更新瞭一定數量的習題。應用性強是本書的大特色。作者精心設計瞭“方法”“應用”和“補充練習”三種題型，並設計瞭起提示、總結和建議作用的“注釋和評論”，這些都體現齣本書的實用特點。 (美)戴維R.安德森(David R.Anderson) 等 著;張建華 等 譯 著作 戴維 R.安德森是辛辛那提大學工商管理學院數量分析係教授。他齣生在北達科他州大福剋斯市，在普度大學獲得學士、碩士和博士學位。安德森教授擔任數量分析與運作管理係主任，並擔任工商管理學院副院長。此外，他還是學院首屆教學大綱的協調人。在辛辛那提大學，安德森教授不但為商科專業的學生講授基礎統計學，而且還講授研究生水平的迴歸分析、多元分析和管理科學課程。他也在華盛頓特區的美國勞工部講授統計學課程。他因在教學上和對學生組織服務方麵的突齣成就而榮獲提名與奬勵。安德森教授已在統計學、管理科學、綫性規劃以及生産與運作管理領域與他人閤作齣版瞭10部著作。他是一位活躍在抽樣和統計方法領域的谘詢顧問。用戶評價
評分這本書的編排和內容設計，給我的感覺非常“專業”和“係統”。《商務與經濟統計(原書第13版)》在知識體係的構建上做得非常紮實。它從描述性統計入手，層層遞進，逐步引入概率論、抽樣理論、參數估計、假設檢驗，再到迴歸分析、方差分析等核心內容。每個章節都圍繞著一個明確的主題展開，邏輯清晰，銜接自然。而且，它在每個重要的統計概念介紹完畢後，都會提供一係列的練習題，這些題目難度適中，涵蓋瞭該章節的核心知識點，能夠有效地幫助讀者鞏固和檢驗學習效果。我特彆喜歡它在介紹統計軟件應用的部分，雖然它不是一本純粹的軟件教程，但它會適時地提及如何使用Excel、SPSS等工具進行數據處理和分析，這對於很多希望將統計學知識轉化為實際操作能力的讀者來說，無疑提供瞭非常有價值的指導。另外，這本書的附錄部分也非常實用，包含瞭很多常用的統計錶格和公式，方便查閱。總而言之，這本書就像一本完整的統計學“武功秘籍”，從基礎招式到高級內功，都講解得一絲不苟，為我構建瞭一個堅實的統計學知識框架。
評分拿到這本《商務與經濟統計(原書第13版)》的時候，我本來抱著一種“看看原版教材是什麼樣子”的心態。畢竟國內的翻譯版本也看瞭不少，總覺得少瞭點原汁原味。翻開第一章，就被它紮實的理論功底和清晰的邏輯結構吸引住瞭。它沒有上來就堆砌公式，而是循序漸進地從最基礎的概念講起，比如什麼是數據、數據的分類，以及如何用圖錶直觀地展示數據。我特彆喜歡它在解釋平均數、中位數、眾數這些基本概念時，會結閤很多貼近實際的商業案例，比如分析不同地區的産品銷售額，或者不同公司員工的薪資分布。這種做法讓我感覺統計學不再是枯燥的數學符號，而是能實實在在地幫助我們理解商業世界的工具。而且，書中對不同統計方法的適用條件和優缺點都做瞭細緻的區分，這對於初學者來說非常有價值，避免瞭“萬能公式”的誤區。後續章節裏，對概率、抽樣、假設檢驗等內容的講解也同樣是步步為營，配閤大量的圖示和錶格，讓復雜的概念變得易於理解。甚至在一些相對抽象的統計模型部分，它也能通過生動的例子，比如預測股票價格、評估市場風險，來展示統計學在決策中的應用。總的來說，這本書就像一位經驗豐富的導師，耐心且細緻地引導著我一步步走進統計學的世界，讓我感受到瞭知識的力量和樂趣。
評分這本書的版式設計和語言風格，讓我覺得非常“人性化”。《商務與經濟統計(原書第13版)》在整體上給人一種賞心悅目的感覺。它不是那種枯燥乏味的教科書，而是更像一本精美的專業讀物。大量的圖錶、流程圖和示意圖穿插其中，使得原本可能晦澀的統計概念變得生動形象，易於理解。比如，在講解數據的可視化時，書中展示瞭各種類型的圖錶，包括柱狀圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等等，並且詳細說明瞭每種圖錶最適閤用來展示哪類數據。這種細緻的講解，讓我能夠快速掌握數據呈現的技巧。而且，它的語言非常流暢，即使是對於一些比較專業的術語，作者也會給齣清晰易懂的解釋，並且在初次齣現時進行重點標注。讓我印象深刻的是，在介紹假設檢驗時，它不僅僅是給齣瞭檢驗的步驟，更是詳細解釋瞭“零假設”和“備擇假設”的意義，以及“第一類錯誤”和“第二類錯誤”的後果，這些都非常有啓發性。總的來說，這本書在細節處理上做得非常到位，讓我覺得作者是真正站在讀者的角度去思考如何更好地傳授知識，是一本值得反復研讀的優秀教材。
評分我當時選擇這本《商務與經濟統計(原書第13版)》，其實更多的是齣於一種“挑戰自我”的心態。我一直覺得統計學是我的一個弱項，在學校的時候也隻是勉強及格。所以，我想嘗試一下原版的教材，看看是否能夠有所突破。沒想到，這本書給我帶來瞭巨大的驚喜。它在講解每一個統計概念的時候，都會用非常生動形象的比喻，比如用拋硬幣的概率來解釋獨立事件，用擲骰子的分布來講解離散型隨機變量。這些比喻非常貼切，一下子就讓我抓住瞭問題的本質。而且，書中穿插瞭大量的“案例聚焦”和“數據挖掘”闆塊，這些內容讓我看到瞭統計學在金融、營銷、人力資源等各個商業領域的神奇應用。比如，它會分析某傢公司股票價格的波動規律，或者通過市場調研數據來預測消費者的購買行為。這些案例都讓我覺得統計學離我並不遙遠，而是與我的工作和生活息息相關。更重要的是，這本書非常強調批判性思維的培養，它鼓勵讀者在解讀統計結果時，要考慮到潛在的偏差、樣本的局限性以及模型的假設條件。這種嚴謹的態度，對於我這樣在工作中會經常接觸數據分析的人來說，至關重要。它讓我不再輕易相信錶麵的數字，而是能夠更深入地去挖掘信息背後的真相。
評分坦白說，我一開始對這本《商務與經濟統計(原書第13版)》並沒有抱太大期望，主要是覺得統計學這門學科本身就比較抽象，加上原版教材的語言風格可能比較晦澀。但當我開始閱讀之後，我發現我的顧慮完全是多餘的。這本書的寫作風格非常現代，並且非常注重“學以緻用”。它不僅僅是在講解理論，更是在教你如何運用這些理論去解決實際問題。比如，在討論迴歸分析的時候，它沒有僅僅停留在講解最小二乘法，而是花瞭大量的篇幅去介紹如何用迴歸模型預測銷售額、分析廣告投入與收益的關係，甚至是如何識彆和處理多重共綫性等實際操作中可能遇到的難題。書中提供的案例數據也十分貼近現實，很多都來自於真實的商業分析報告，這大大增強瞭我的代入感。我尤其欣賞它在介紹推斷統計時，強調瞭樣本代錶性和統計顯著性的重要性，並且詳細解釋瞭如何正確地解釋p值和置信區間，避免瞭常見的誤讀。更重要的是，它還介紹瞭一些更高級的統計技術，比如時間序列分析在經濟預測中的應用，以及一些基礎的非參數檢驗方法。這些內容對於想要在數據分析領域深入發展的讀者來說，絕對是寶貴的財富。這本書讓我明白，統計學不僅僅是學術研究，更是商業決策的利器，它能幫助我們洞察數據背後的規律，做齣更明智的選擇。
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