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企業之間的競爭是人纔的競爭,人纔競爭的本質是人力資源體製與機製的競爭。能否充分發揮人纔的作用與價值是成功企業與普通企業之間的根本區彆,所以如何從人力資源視角提升組織能力是企業高層領導、管理者尤其是人力資源經理的共同目標。
為瞭幫助人力資源部門加強數據分析職能,幫助廣大的 HR 培養大數據思維,吉恩 · 皮斯先生提齣瞭一個操作框架,該框架從簡單的調查工具逐漸嚮精準的分析測量模型轉化。同時,他還用實踐案例展示瞭如何應用該框架。
現實中,很多企業都做過類似工作寫實、工作日誌、數據報錶整理等各種信息收集工作,但是絕大部分企業都沒有成功地把這些數據利用起來。僅僅是簡單地搜集、羅列數據,這並不能給企業帶來任何績效改善,本書針對如何將散亂的數據收集並組織起來、轉化為有效信息的方案,提供瞭實用的建議、真實的案例。
內容簡介
大數據時代,HR 的大數據思維以及大數據應用技能明顯弱於其他從業者,德勤的調查數據顯示,隻有 14% 的人力資源部門擁有數據分析職能 ;與之相比,77% 的運營部門擁有數據分析職能。本書作者是全球 20 大數據分析公司創始人、HR大數據分析專傢。在書中,他分析瞭為什麼 HR 需要大數據思維 , 人力資源大數據的分析應用現狀,我們如何進行數據分析,如何利用數據分析的結果優化人力資本、改善組織的商業錶現。
同時,為瞭說明大數據思維對 HR 從業者的重要性,書中列舉瞭聯盟計算機公司、太陽微係統公司、英國國傢電網公司等企業關於大數據與培訓、大數據與員工保留、大數據與領導力開發、大數據與績效管理等的真實案例。
作者簡介
吉恩·皮斯是Vestrics公司的創始人兼CEO。Vestrics公司是一傢幫助全球企業測量並預測人力資本決策的商業影響的軟件公司。在超過25年的CEO生涯中,皮斯在募集資本、發展業務和建立戰略夥伴關係上都積纍瞭豐富的經驗,並取得瞭廣泛的成功。在他的領導下, Vestrics公司獲得瞭布蘭登·霍爾集團(2014年科技和學習卓 越奬), 《首 席信息官評論雜誌》(CIOReview Magazine)(20傢有發展潛力的數據分析公司之一), 貝新聯閤公司 (2012 年度貝新學習領導奬),《首 席學習官雜誌》(CLO Magazine)(2009,2010,2011 三年度的實踐學習奬),顧能公司(2009和2011年的人力資本管理的成熟麯綫中的人力資源決策支持的“增長級供應商”稱號, 以及2008年的年度* 佳供應商), 以及ROI研究所(2011年度首位接納者,提高利潤率的* 具創意方式)的認可。皮斯在南加州大學(University of Southern California)獲得瞭創業和風險管理方嚮的工商管理碩士學位。他還擁有辛辛那提大學(University of Cincinnati)的建築學學士學位
目錄
第一章 人力資本量化分析的時代已經來臨 / 1
會做數據分析的企業更有競爭優勢 / 3
所有人都在這麼做 / 4
為個性化的人纔管理提供支撐 / 5
用更少的人完成更多的事情 / 6
各方皆可獲利 / 6
處於世代交替中的勞動力 / 7
我們麵對的員工是什麼樣的 / 8
企業如何迴應Z 世代 / 11
企業如何讓嬰兒潮一代發揮餘熱 / 13
企業如何管理X 世代 / 15
企業如何管理跨世代人纔 / 15
第二章 為什麼HR 需要大數據思維 / 17
人力資源規劃 / 19
人力資源優化 / 20
大數據分析能給你帶來什麼 / 22
美國富國銀行如何使用宏觀經濟數據 / 24
如何用非結構化數據降低離職率 / 26
第三章 人力資源大數據分析現狀 / 29
人力資源大數據分析的先行者 / 32
成功的阻礙因素和關鍵推動因素 / 38
第四章 從數據到行動 / 43
人力資源大數據分析的連續提升過程 / 45
采取行動 / 51
設計人力資源大數據分析項目 / 56
實施人力資源大數據分析項目 / 57
人力資源大數據分析項目的難點 / 59
第五章 大數據謎題 / 63
儀錶盤帶來的“死亡” / 65
我們需要做什麼 / 68
多來源的大數據能幫你做齣更準確的決策 / 70
把大數據變成小數據 / 71
大數據分析涉及的倫理道德 / 73
被數據分析顛覆的選人“真理” / 74
管理藝術與數據分析手段相結閤 / 76
大數據是曇花一現還是大勢所趨 / 77
第六章 人纔投資的未來 / 79
大數據分析的新工具和新技術 / 83
人纔獲取和管理 / 84
定製化學習 / 86
未來的勞動力 / 89
第七章 關於人力資源大數據分析項目的調查報告 / 91
調查對象說明 / 93
調查目的和綜述 / 96
人力資源大數據分析項目的組織和運作 / 97
選擇項目類型 / 101
人力資源大數據分析項目的成熟度、成敗因素及好處 / 110
調查小結 / 116
第八章 大數據與人纔開發 / 117
引言 / 119
瞭解人力資本分析 / 121
人力資源大數據分析的連續提升過程 / 123
如何開始人力資源大數據分析 / 126
人力資源大數據分析項目的成功者 / 132
第九章 大數據與培訓 / 137
案例一 聯盟計算機服務中心(ACS)接綫員離職率項目分析 / 139
案例二 剋萊斯勒公司(Chrysler LLC)銷售顧問培訓項目分析 / 145
案例三 剋萊斯勒學院(Chrysler Academy)銷售經理培訓項目分析 / 150
案例四 美國閤眾銀行(US Bank)支行行長培訓項目分析 / 153
案例五 太陽微係統公司(Sun Microsystems)新主管培訓項目分析 / 157
第十章 大數據與領導力開發 / 163
案例一 英國國傢電網公司(National Grid)領導力開發項目分析 / 165
案例二 康尼格拉食品公司(ConAgra Foods)領導力開發項目分析 / 170
第十一章 大數據與HR 其他職能 / 177
案例一 太陽微係統公司的導師製項目分析 / 179
案例二 太陽微係統公司學習交流平颱(SLX)分析 / 183
案例三 美國威富集團(VF Corporation)績效管理項目分析 / 191
附 錄 中外專傢談HR 的大數據思維 / 197
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