HR的大数据思维 用大数据优化人力成本 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 吉恩·皮斯（Gene Pease） 著，赵磊，任艺 译

图书标签:

• 人力资源
• 大数据
• 数据分析
• 成本控制
• HR科技
• 数字化转型
• 管理学
• 商业分析
• 人才管理
• 效率提升

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115477378

版次：1

商品编码：12323687

包装：平装

丛书名： 人力资源管理创新丛书

开本：小16开

出版时间：2018-02-01

用纸：胶版纸

页数：201

正文语种：中文

编辑推荐

企业之间的竞争是人才的竞争，人才竞争的本质是人力资源体制与机制的竞争。能否充分发挥人才的作用与价值是成功企业与普通企业之间的根本区别，所以如何从人力资源视角提升组织能力是企业高层领导、管理者尤其是人力资源经理的共同目标。
为了帮助人力资源部门加强数据分析职能，帮助广大的 HR 培养大数据思维，吉恩 · 皮斯先生提出了一个操作框架，该框架从简单的调查工具逐渐向精准的分析测量模型转化。同时，他还用实践案例展示了如何应用该框架。
现实中，很多企业都做过类似工作写实、工作日志、数据报表整理等各种信息收集工作，但是绝大部分企业都没有成功地把这些数据利用起来。仅仅是简单地搜集、罗列数据，这并不能给企业带来任何绩效改善，本书针对如何将散乱的数据收集并组织起来、转化为有效信息的方案，提供了实用的建议、真实的案例。

内容简介

大数据时代，HR 的大数据思维以及大数据应用技能明显弱于其他从业者，德勤的调查数据显示，只有 14% 的人力资源部门拥有数据分析职能 ；与之相比，77% 的运营部门拥有数据分析职能。本书作者是全球 20 大数据分析公司创始人、HR大数据分析专家。在书中，他分析了为什么 HR 需要大数据思维 ， 人力资源大数据的分析应用现状，我们如何进行数据分析，如何利用数据分析的结果优化人力资本、改善组织的商业表现。
同时，为了说明大数据思维对 HR 从业者的重要性，书中列举了联盟计算机公司、太阳微系统公司、英国国家电网公司等企业关于大数据与培训、大数据与员工保留、大数据与领导力开发、大数据与绩效管理等的真实案例。

作者简介

吉恩·皮斯是Vestrics公司的创始人兼CEO。Vestrics公司是一家帮助全球企业测量并预测人力资本决策的商业影响的软件公司。在超过25年的CEO生涯中，皮斯在募集资本、发展业务和建立战略伙伴关系上都积累了丰富的经验，并取得了广泛的成功。在他的领导下， Vestrics公司获得了布兰登·霍尔集团(2014年科技和学习卓 越奖), 《首 席信息官评论杂志》（CIOReview Magazine）(20家有发展潜力的数据分析公司之一), 贝新联合公司 (2012 年度贝新学习领导奖)，《首 席学习官杂志》（CLO Magazine）（2009,2010,2011 三年度的实践学习奖),顾能公司(2009和2011年的人力资本管理的成熟曲线中的人力资源决策支持的“增长级供应商”称号， 以及2008年的年度* 佳供应商), 以及ROI研究所(2011年度首位接纳者，提高利润率的* 具创意方式)的认可。皮斯在南加州大学（University of Southern California）获得了创业和风险管理方向的工商管理硕士学位。他还拥有辛辛那提大学（University of Cincinnati）的建筑学学士学位

目录

第一章 人力资本量化分析的时代已经来临 / 1

会做数据分析的企业更有竞争优势 / 3

所有人都在这么做 / 4

为个性化的人才管理提供支撑 / 5

用更少的人完成更多的事情 / 6

各方皆可获利 / 6

处于世代交替中的劳动力 / 7

我们面对的员工是什么样的 / 8

企业如何回应Z 世代 / 11

企业如何让婴儿潮一代发挥余热 / 13

企业如何管理X 世代 / 15

企业如何管理跨世代人才 / 15

第二章 为什么HR 需要大数据思维 / 17

人力资源规划 / 19

人力资源优化 / 20

大数据分析能给你带来什么 / 22

美国富国银行如何使用宏观经济数据 / 24

如何用非结构化数据降低离职率 / 26

第三章 人力资源大数据分析现状 / 29

人力资源大数据分析的先行者 / 32

成功的阻碍因素和关键推动因素 / 38

第四章 从数据到行动 / 43

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 45

采取行动 / 51

设计人力资源大数据分析项目 / 56

实施人力资源大数据分析项目 / 57

人力资源大数据分析项目的难点 / 59

第五章 大数据谜题 / 63

仪表盘带来的“死亡” / 65

我们需要做什么 / 68

多来源的大数据能帮你做出更准确的决策 / 70

把大数据变成小数据 / 71

大数据分析涉及的伦理道德 / 73

被数据分析颠覆的选人“真理” / 74

管理艺术与数据分析手段相结合 / 76

大数据是昙花一现还是大势所趋 / 77

第六章 人才投资的未来 / 79

大数据分析的新工具和新技术 / 83

人才获取和管理 / 84

定制化学习 / 86

未来的劳动力 / 89

第七章 关于人力资源大数据分析项目的调查报告 / 91

调查对象说明 / 93

调查目的和综述 / 96

人力资源大数据分析项目的组织和运作 / 97

选择项目类型 / 101

人力资源大数据分析项目的成熟度、成败因素及好处 / 110

调查小结 / 116

第八章 大数据与人才开发 / 117

引言 / 119

了解人力资本分析 / 121

人力资源大数据分析的连续提升过程 / 123

如何开始人力资源大数据分析 / 126

人力资源大数据分析项目的成功者 / 132

第九章 大数据与培训 / 137

案例一 联盟计算机服务中心（ACS）接线员离职率项目分析 / 139

案例二 克莱斯勒公司（Chrysler LLC）销售顾问培训项目分析 / 145

案例三 克莱斯勒学院（Chrysler Academy）销售经理培训项目分析 / 150

案例四 美国合众银行（US Bank）支行行长培训项目分析 / 153

案例五 太阳微系统公司（Sun Microsystems）新主管培训项目分析 / 157

第十章 大数据与领导力开发 / 163

案例一 英国国家电网公司（National Grid）领导力开发项目分析 / 165

案例二 康尼格拉食品公司（ConAgra Foods）领导力开发项目分析 / 170

第十一章 大数据与HR 其他职能 / 177

案例一 太阳微系统公司的导师制项目分析 / 179

案例二 太阳微系统公司学习交流平台（SLX）分析 / 183

案例三 美国威富集团（VF Corporation）绩效管理项目分析 / 191

附 录 中外专家谈HR 的大数据思维 / 197

HR的大数据思维：用大数据优化人力成本 引言： 在当今瞬息万变的商业环境中，企业对于降本增效的需求从未如此迫切。人力成本作为企业最大的支出之一，其精细化管理与优化直接关系到企业的生存与发展。传统的HR管理模式，依赖于经验判断和零散的数据，已难以应对复杂多变的业务挑战。而大数据的兴起，为HR领域带来了前所未有的机遇。本书《HR的大数据思维：用大数据优化人力成本》，正是基于这一时代背景，深入探讨如何运用大数据分析的力量，彻底革新人力资源管理，实现人力成本的精细化控制与高效优化。 本书并非是一本僵硬的理论说教，也不是一套空洞的流程手册。它是一次关于思维方式的蜕变，一场关于数据驱动决策的实践探索。我们将带领读者，从宏观的战略视角出发，逐步深入到微观的操作层面，揭示大数据如何渗透到HR管理的每一个环节，重塑我们的工作方式，最终为企业带来实实在在的价值。 第一章：大数据时代下HR的困境与机遇 我们首先会审视当前HR部门普遍面临的挑战。信息孤岛、数据分散、分析能力不足、决策滞后等问题，使得HR在组织战略中的作用被边缘化，难以有效支撑业务发展。例如，招聘部门可能无法准确预估人才需求，导致招聘周期过长或人才储备不足；薪酬福利部门在设计薪酬体系时，可能因为缺乏市场数据的支撑，导致人才流失率居高不下；培训部门可能无法精准识别员工发展短板，导致培训效果不佳，投入产出比低。 然而，大数据技术的成熟，为HR带来了前所未有的机遇。海量数据的汇聚、强大的计算能力、先进的分析算法，使得我们能够以前所未有的深度和广度理解员工，洞察组织。本书将阐释，大数据不再是IT部门的专属工具，而是HR部门必备的核心竞争力。我们将探讨如何打破信息孤岛，整合内部各项人力资源数据，并与外部市场数据相结合，构建起一个全面、动态的人力资源数据仓库。 第二章：构建HR大数据思维模型 要真正运用大数据，首先需要建立一套新的思维模式。本书将详细阐述“HR大数据思维模型”，它包含以下几个关键维度： 数据驱动的决策思维： 从“凭经验”到“凭数据”的转变。强调所有HR决策，无论是招聘、绩效、薪酬还是培训，都应建立在坚实的數據分析基础上，而非主观臆断。我们将提供一系列的案例，展示如何利用数据来验证假设、评估方案、预测结果。 全局观和系统化思维： 理解各项HR指标之间的内在联系，而非孤立地看待问题。例如，招聘质量如何影响绩效，绩效结果如何影响薪酬，薪酬福利如何影响员工敬业度和留存率。通过大数据分析，我们可以描绘出这些相互关联的图谱，从而进行更全面的优化。 问题导向和价值创造思维： 将大数据分析的目标与业务目标紧密结合。HR部门的核心价值在于支持业务发展，降低人力成本，提升组织效能。本书将引导读者思考，如何通过大数据分析，识别业务痛点，并提出可行的解决方案，最终为企业创造切实的商业价值。 持续学习和迭代优化思维： 大数据分析是一个持续的过程，而非一次性的项目。随着业务发展和数据积累，分析模型和策略也需要不断迭代和优化。我们将介绍如何建立反馈机制，持续监控数据变化，并及时调整HR策略。 第三章：人力成本优化的核心应用场景 本书将聚焦于人力成本优化的几个核心应用场景，并深入解析如何运用大数据进行分析和优化： 招聘成本优化： 人才需求预测： 通过分析历史招聘数据、业务发展规划、市场招聘趋势等，精准预测未来人才需求，避免招聘超编或短缺。 招聘渠道评估： 分析不同招聘渠道的获客成本、人才质量、入职转化率等关键指标，评估渠道ROI，优化招聘渠道组合，降低招聘费用。 候选人画像与精准匹配： 构建候选人画像，结合岗位需求，利用大数据算法实现候选人与岗位的精准匹配，缩短招聘周期，提高招聘效率。 招聘流程效率分析： 分析简历筛选、面试、Offer发放等各个环节的耗时和通过率，识别瓶颈，优化招聘流程，降低招聘时间成本。 薪酬福利成本优化： 薪酬竞争力分析： 结合外部市场薪酬数据和内部员工薪酬数据，进行薪酬对比分析，确保薪酬的外部竞争力和内部公平性，避免因薪酬不合理导致的人才流失。 薪酬结构优化： 分析固定薪酬、绩效奖金、股权激励等不同薪酬构成对员工激励和企业成本的影响，设计更具成本效益的薪酬结构。 福利成本效益评估： 分析各项福利（如健康保险、带薪休假、培训补贴等）的使用率、成本以及对员工满意度和生产力的影响，优化福利组合，提高福利ROI。 人均薪酬效率分析： 将人均薪酬与人均产值、人均利润等指标进行关联分析，评估薪酬投入的效益。 绩效管理与激励成本优化： 绩效指标的科学设计： 利用大数据分析，识别与业务目标高度关联的绩效指标，并设定科学合理的KPI，确保绩效评估的客观性和有效性。 绩效结果与薪酬挂钩： 精准分析绩效结果与薪酬调整、奖金发放之间的关联度，实现“多劳多得，优绩优酬”，激发员工积极性。 绩效改进与辅导： 通过分析绩效数据，识别绩效不佳的员工和原因，为管理者提供数据支持，进行有针对性的辅导和培训，提升整体绩效水平。 人才盘点与发展： 结合绩效、能力、潜力等数据，进行人才盘点，识别高潜力人才，为人才发展和继任计划提供依据，从长远上降低人才短缺和培养成本。 培训与发展成本优化： 培训需求精准识别： 基于岗位技能要求、绩效短板、员工能力模型等数据，精准识别员工的培训需求，避免盲目培训。 培训效果评估与ROI分析： 通过前后对比、行为改变跟踪、业务数据关联等方式，科学评估培训效果，计算培训ROI，优化培训内容和形式。 个性化学习路径设计： 基于大数据分析，为员工设计个性化的学习路径，提高培训的针对性和效率。 员工敬业度与留存成本优化： 敬业度影响因素分析： 分析员工敬业度与工作满意度、领导风格、工作环境、薪酬福利等因素的关系，找出影响敬业度的关键驱动因素。 离职风险预警： 利用大数据模型，分析离职倾向指标（如加班时长、缺勤率、绩效变化、管理沟通频率等），提前预警可能离职的员工，并采取针对性干预措施。 离职原因深入分析： 通过离职访谈数据、满意度调查等，深入分析员工离职的根本原因，为改进管理和降低离职率提供依据。 人才保留策略优化： 基于敬业度和离职风险分析结果，制定更具针对性的人才保留策略，降低人才流失带来的招聘、培训和业务中断成本。 第四章：HR大数据分析的工具与方法 要实现上述应用，掌握必要的数据分析工具和方法至关重要。本书将涵盖： 数据收集与整理： 介绍如何从不同的HR系统中（如OA、ERP、薪酬系统、考勤系统、CRM等）抽取数据，以及如何进行数据清洗、去重、标准化等操作，确保数据质量。 数据可视化技术： 强调图表、仪表盘等可视化工具的重要性，如何将复杂的数据转化为直观易懂的图示，方便管理者理解和决策。我们将介绍常用数据可视化工具的应用。 常用统计分析方法： 讲解回归分析、相关性分析、聚类分析、时间序列分析等基础统计方法在HR领域的应用。 机器学习在HR的应用： 探讨如何利用机器学习算法进行员工流失预测、人才推荐、绩效预测等高级应用。 数据挖掘技术： 介绍如何通过数据挖掘发现隐藏在海量数据中的模式和关联，为HR决策提供更深层次的洞察。 数据驱动的实验设计： 讲解如何设计A/B测试等实验，来验证HR政策或措施的有效性。 第五章：构建HR大数据能力体系 大数据分析能力的提升，不仅是技术问题，更是组织能力建设。本书将探讨： 人才培养与技能提升： 如何培养具备数据分析能力的HR团队，包括培训、引进具备数据分析背景的人才。 数据文化建设： 如何在组织内部营造重视数据、相信数据、运用数据的文化氛围。 技术平台选择与建设： 讨论构建HR数据仓库、选择合适的分析工具和平台，以及与IT部门的协作。 数据治理与合规： 强调数据安全、隐私保护的重要性，以及如何建立完善的数据治理体系。 HR与业务部门的协同： 如何打破部门壁垒，实现HR与业务部门的数据共享和协同决策。 第六章：案例分析与实战演练 本书将穿插多个来自不同行业的真实案例，深入剖析企业如何运用大数据思维优化人力成本。我们将详细展示案例的背景、面临的挑战、采取的数据分析方法、取得的成果以及经验教训。此外，我们还会提供一些简化的实战演练指导，帮助读者将理论知识转化为实践能力。 结论： 《HR的大数据思维：用大数据优化人力成本》旨在为HR从业者提供一套全新的认知框架和实操指南。我们相信，通过掌握大数据思维，运用科学的数据分析方法，HR部门将能够从传统的职能支持部门，蜕变为驱动企业战略发展、提升组织效能的关键力量。这不仅是对人力成本的有效优化，更是对企业核心竞争力的持续赋能。本书将是您踏上这一变革之路的忠实伙伴。

评分☆☆☆☆☆

我是一名新晋的HR经理，对人力资源管理还有很多学习和探索的空间。我一直觉得，HR工作虽然重要，但有时很难在财务报表中直接体现出它的价值，尤其是在优化成本方面。我看到这本书的名字，感觉它可能能为我提供一些新的视角和方法。我经常听到身边的人谈论大数据，但对于它如何具体应用于HR领域，我还是有些模糊的概念。我希望这本书能够用通俗易懂的语言，解释清楚大数据思维的核心是什么，以及它和我们HR工作之间的联系。我会不会读到关于如何收集、清洗和分析人力资源相关数据的内容？这本书会给我一些实际的操作指南，教我如何利用这些数据来识别潜在的人力成本浪费，并提出改进建议吗？比如，我一直想知道，如何才能更有效地进行绩效管理，以减少因低绩效带来的成本损失？或者，如何通过数据来评估培训项目的ROI？我希望这本书能够成为我的“启蒙书”，让我能够真正理解大数据在HR领域的价值，并开始尝试将它应用到我的工作中，为公司创造更多的价值。

评分☆☆☆☆☆

我最近在找一些关于人力资源管理转型升级的书籍，希望能了解最新的趋势和方法。现在各行各业都在谈论数字化转型，人力资源作为公司最核心的资产，肯定也不能落后。我一直觉得，传统的HR工作更多的是经验驱动，虽然经验很重要，但在日益复杂和快速变化的市场环境下，仅仅依靠经验可能已经不足以应对挑战。我看到这本书的名字，感觉它应该能够解答我一直以来的一些困惑。比如，我们公司现在积累了大量的员工数据，包括绩效、考勤、培训、甚至是一些基础的人口统计信息，但这些数据往往分散在不同的系统里，并没有得到很好的整合和利用，感觉就像是沉睡的金矿。我非常好奇，这本书会如何教我们把这些分散的数据挖掘出来，然后从中找到有价值的洞察？它会提供一些具体的案例吗？比如，如何通过数据分析来优化招聘流程，降低招聘成本？如何预测员工的离职风险，并采取有效的保留措施？甚至是如何根据数据来设计更具吸引力和竞争力的薪酬福利方案？我希望这本书能够提供一套清晰的框架和实用的工具，让我能够理解大数据思维的核心，并将其融入到我日常的HR工作中，真正实现用数据驱动决策，而不是凭感觉。

评分☆☆☆☆☆

作为一个资深的HRD，我一直在关注如何提升团队的整体效能和降低运营成本。在人力成本方面，我们公司一直在寻求更精细化的管理方式。我之前读过一些关于人力资源管理咨询的书籍，也参加过一些相关的培训，但总感觉这些内容有些偏向理论，或者说对数据应用的指导不够具体。这本书的书名，尤其是“优化人力成本”这几个字，立刻引起了我的兴趣。我非常想知道，大数据到底能在这方面带来怎样的革新？它是否能帮助我们更准确地预测劳动力需求，从而避免过度招聘或人员冗余？它是否能帮助我们识别出影响人力成本的关键因素，并提供针对性的解决方案？我期待这本书能够提供一些量化分析的方法和模型，让我们能够基于数据来评估不同人力资源策略的成本效益。例如，如果我们考虑调整薪酬结构，或者优化福利体系，大数据能否帮助我们预测这些调整对整体人力成本和员工满意度的影响？我更希望这本书能有实际的落地指导，比如如何搭建数据分析平台，如何培养团队的数据分析能力，以及如何在企业内部推广大数据思维。

评分☆☆☆☆☆

我对人力资本的投资回报率一直非常关注，如何在有限的预算内最大化人力资源的使用效率，同时又能吸引和留住优秀人才，是我在工作中经常思考的难题。这本书的书名“HR的大数据思维 用大数据优化人力成本”正好切中了我的兴趣点。我一直在寻找能够提供实操性指导的读物，帮助我将抽象的“大数据思维”转化为具体的行动。我希望这本书不仅仅停留在概念层面，而是能深入到如何运用大数据工具和技术来分析人力成本的构成，识别出优化空间。例如，是否会包含如何利用数据来预测劳动力市场的趋势，从而提前进行人才储备？或者，如何通过分析离职原因数据来降低人才流失率，从而节省招聘和培训成本？我非常期待这本书能够提供一些量化的分析框架和案例研究，让我能够理解如何通过数据驱动来做出更明智的人力资源决策。它是否能帮助我理解，如何构建一个能够支持大数据分析的人力资源管理体系，以及如何培养团队的数据分析能力，从而真正实现人力成本的精细化管理和优化。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字听起来就非常有吸引力，特别是我这种在公司里摸爬滚打多年的HR，每天都在思考如何更有效地管理人力资源，而“大数据”这个词又总感觉是高大上的科技名词，似乎离我们HR的工作有点远，但又隐隐感觉到巨大的潜力。我一直希望能找到一本既能接地气，又能讲解清楚如何将这种前沿技术运用到我们日常工作中去的书。这本书的副标题“用大数据优化人力成本”更是直击痛点，谁不想在保证业务发展的前提下，把钱花在刀刃上呢？我一直在思考，大数据究竟能帮我们HR做些什么？是招聘效率的提升？还是员工流失率的预测？亦或是薪酬福利的精准设计？这些都是我工作中经常遇到的难题，而我总觉得现有的方法还有提升空间，但缺乏系统性的思路和工具。所以，我非常期待这本书能为我带来启发，让我看到大数据在HR领域的实际应用价值，并且能够学到一些切实可行的方法论，甚至是一些具体的操作技巧，能够在我回到公司后立刻尝试应用，而不是听完一场空泛的讲座。我希望这本书能像一位经验丰富的前辈，带着我一步步走出迷茫，用数据说话，让我们的HR工作更加科学、高效，也更能为公司的发展贡献价值。

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虽然打了好评，但是这本书，内容真的是一般

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东西还不错，物流也很快

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好好好好好好好好好好好好好

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最近实在是买了太多书，发现自己在薪酬这块还有太多需要学习的东西，物流太赞，当天买当天送

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用了一段时间，感觉挺不错的

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非常好的一本书，HR工作也要与时俱进，太及时了

评分☆☆☆☆☆

虽然打了好评，但是这本书，内容真的是一般

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，内容还没有看等看了再来追评