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[日] 城田真琴 著，邓一多 译

图书标签:

• 数据分析
• 数据挖掘
• 数据治理
• 数据共享
• 数据变现
• 数据服务
• 商业模式
• 数字化转型
• 数据价值
• 行业分析

出版社： 北京联合出版公司

ISBN：9787550282803

版次：1

商品编码：12020512

包装：精装

开本：32开

出版时间：2016-10-01

用纸：胶版纸

页数：304

字数：300000

产品特色

编辑推荐

适读人群 ：大众

1.这一群人正在监控我们的一举一动、一言一行！

你在想的事情Google都知道。

连家人都不知道的事情，商家却了如指掌。

手机运营商甚至知道你晚上喜欢待在哪里，又与谁同床共枕……

2.数据中间商是一群监控个人信息、靠个人信息牟取暴利的人和组织！

数据中间商能让人类美好的想象成真，也能制造你无法承受的邪恶！……

“你的一举一动、一字一句全都被智能家电传回给我们。”

“你存在云端的资料不再属于你，我们可以任意取用、删除。”

“搜索引擎让我们完全掌控你的喜好、弱点和健康状况，或许我们的暗黑同行会用量身订做的营销广告骗光你的积蓄。”

……

3.在大数据时代，我们每个人都是透明的！

在大数据时代，谁控制了数据，谁就控制了世界！

内容简介

　　“未来*宝贵的资源不是石油而是数据！”
　　本书将完整剖析大数据时代中，个人和商业机构采集数据和出售数据的成功范式。
　　同时，本书也向我们揭秘——
　　数据中间商是怎样监控我们的？
　　数据中间商都在收集些什么信息?
　　数据中间商从哪里收集信息？
　　数据中间商为什么收集这些个人信息？
　　……
　　用什么办法，我们可以阻止数据中间商？
　　防止第三方跟踪记录的浏览器功能。
　　从单方契约中解脱出来。
　　如何拒绝定位推销广告？
　　……

作者简介

　　【日】城田真琴，野村综合研究所高端IT创新部高级研究员、IT分析师，日本政府“智能云计算研究会”智囊团成员。负责高精尖技术趋势调研、供应商战略分析、国内外企业IT运用调查，专业领域为云计算、商务分析、M2M、IoT等。
　　著有畅销书《云计算的冲击》《你不可不知的云计算常识与非常识》《IT大趋势全球信息技术导航图2012年版》。

目录

第一章 未来最宝贵的能源不是石油而是个人数据
你在想的事情Google（谷歌）都知道
连家人都不知道的事情商家却了如指掌
手机运营商甚至知道你的日常生活
擅自收集视听信息的智能电视
日本也不例外
“个人数据是新型资产”
什么是个人数据？
你同意的是什么？
你能容忍到什么程度？
第二章 也许你不知道数据中间商，但是数据中间商却知道你
Benesse泄露个人信息事件的冲击
什么是名册店
孩子的信息尤为珍贵
不为人知的信息采集人的实际情况
以美国为活动中心的数据中间商
数据中间商都在收集什么信息?
数据中间商从哪里收集信息？
数据中间商为什么收集这些个人信息？
我们是否有办法阻止个人信息的被收集和被共享？
“记分化社会”的到来
记分化是否意味着等级化？
根据电脑系统推测个人喜好的网站
对节俭的人大幅度降低汽车保险的费用？
社会对于数据中间商的强大压力
无法进展的立法化
当即急需的“被告知权利”
第三章 我们的个人数据到底值多少钱？
如果不付钱，你的信息就会当作商品出售
“我的个人数据一天能卖两美元吗？”
拍卖自己个人数据的荷兰学生
个人数据交易市场的兴起
个人数据交易市场能否成功
你的个人数据值多少钱？
衡量个人数据金钱价值的五个方法
第四章 帮助大众保护个人数据：即将到来的新兴产业
自己管理信息的时代已经开始了
如何拒绝定位推销广告
能否统一进行“不参与”
防止第三方跟踪记录的浏览器功能
可以控制推荐商品的亚马逊
在Facebook中可以控制广告的内容
允许整体下载个人数据的Facebook
提供Facebook数据解析的Wolfram Alpha
汽车记录究竟属于谁
数据中间商也可以控制个人数据
从CRM（顾客关系管理）到VRM（数字营销与卖方关系管理）
VRM的目的
从单方契约中解脱出来
VRM工具所具备的功能
将VRM工具现实化的个人数据商店
逐渐兴起的个人数据商店市场
个人数据商店的优点是什么
个人数据商店实现的世界
产学协作下日益发展的“信息银行”
“信息银行国际财团”的设立
意愿经济的作用
配备意愿经济的服务
第五章 为用户提供个人数据分析报告：即将到来的新
兴产业
收回个人信息免不了政府的介入
英国政府推行的Midata Project
Midata的愿景
私人企业的优势
Midata 革新实验的设立
先行的能源公司与紧随其后的大银行
美国联邦政府推进的“Smart Disclosure”
美国联邦政府为实现“Smart Disclosure”所实施的对策
“Smart Disclosure”定位的四个数据范围
Blue Button Initiative（译者注：蓝色按钮方案）
促进有效利用数据的应用程序
Green Button Initiative（绿色按钮方案）
生态系统的扩大
My Date Initiative
如何平衡消费者与企业的权利
第六章 基于数据分析为用户提供生活习惯指导：即将到来的新兴产业
什么是QS
支持QS的智能穿戴设备与手机软件
越来越发达的QS世界
QS都有什么服务
选择分析结果是否公开
QS在商业方面的应用
打破市场常识的QS
“价值交换”的必要性
消费者的信赖与否是企业差别化的重要因素
第七章 有一天，你的个人数据可以当钱花……
用个人数据进行消费
欧盟的Cookie法规定必须征得消费者的同意
基因分析费可以用自己的遗传信息支付？
公开宣布收集个人数据的企业
“个人数据经济圈”的诞生
看清个人数据的价值

精彩书摘

　　连家人都不知道的事情商家却了如指掌
　　“马上叫你们的店长出来！”
　　一天，一名男性怒气冲冲地来到了这家美国大型连锁超市“Target”（译者注：美国塔吉特公司）的明尼阿波利斯分店。他手中握着“Target”发给他女儿的优惠券说道：“我的女儿还是个高中生，你们竟然发给她婴儿服和婴儿床的优惠券！你们是在唆使她怀孕吗？”
　　店长接过那名男性手中的优惠券，确实是张印满婴儿用品的广告。最后该事件是以店长不停地道歉而收尾。
　　然而几天后，店长却接到了那名男性打来的道歉电话。
　　“我和女儿谈过了，8月是孩子的预产期。之前我完全没有注意到。对前几天的事情我感到非常抱歉。”就是如此，“Target”比生活在一起的父亲更先知道他女儿怀孕的征兆。
　　该公司在主页上运营着一个名叫“宝宝注册表”的项目，怀孕的女性可以在上面制作“愿望清单”。这不仅成为了孕妇自身的备忘录，而且家人和朋友在为其购买礼品时也可以从清单上进行选择。这是一个非常人性化的系统。孕妇在制作注册表的时候，还可以参考主页的商品栏，随时添加到清单中。还有许多女性愿意将自己的注册表公开分享给他人。
　　该公司会彻底分析这些数据，注意那些临近预产期的孕妇的购买倾向。例如，“那些曾经会购买带香味化妆水的孕妇，在进入妊娠第二阶段后会选择无香型的化妆水”“进入妊娠第二十周后，许多孕妇会购买镁、钙、锌等营养素”“临近预产期的孕妇一般会购买无香型的香皂、大的化妆棉、消毒液和毛巾”，等等。
　　该公司根据这些购物倾向不仅可以判断选购者是否怀孕，还推出了可以精准地预计出孕妇预产期的“孕妇预测积分”。使用这个积分可以惊人地推断出“3月购买了润肤露，钙、镁、锌营养素和天蓝色小毯子的23岁女性怀孕的确定率为87%，预产期为8月下旬”。
　　不让营销商察觉到你怀孕的方法
　　在人们的所有行动都会被以电子形式记录下来的今天，不让营销商知道自己的行动记录仿佛已经成为一件很难的事情。接下来，我要为大家介绍一位女性，她成功地在不让营销商知道自己怀孕的前提下顺利地完成了生产。她是美国普林斯顿大学社会学部的一位名为珍妮特的助教。
　　首先，她在那些对营销商来说最具成效的信息收集工具Facebook等社交软件上从不谈及有关怀孕的话题。她自身从不主动发起有关怀孕的发言，在告诉父母自己怀孕的消息时，也嘱咐他们不要在Facebook上谈及这件事。当最疼爱她的伯父在Facebook上向她发送了祝贺邮件后，她便立即将它删除了，还取消了与伯父的好友关系。因为她曾有过类似的经历，她所使用的Google聊天软件要比他的亲戚朋友更早地知道了她的婚期。这让她感到很气愤。她认为，Facebook与Google一样，都会对个人信息进行收集，然后对使用者宣传广告（原本Facebook的广告负责人是反对将用户的个人信息用作广告宣传使用的）。
　　其次，她为了防止积累购买记录，在购买孕妇用品和婴儿用品时会避免使用信用卡和各种店铺所发行的会员卡，都会选择用现金结算。网络购物时，会用现金购买Amazon（译者注：亚马逊）的礼品券，用礼品券购买物品。为此，她重新申请了电子邮箱，又注册了新的Amazon账号用来购买妇婴用品（因为通过电子邮箱可以追查到以往的购买记录）。
　　再次，她不会以自己家的地址作为配送地址，会使用Amazon locker（图1-1）。Amazon locker是设置在24小时营业的便利店或小卖店、药店等如同私人专用书箱一样的装置，只要输入密码就可以从中领取自己在Amazon上购买的物品。这样Amazon就不会知道你的详细地址。
　　最后，她在网上浏览一些关于孕婴方面的信息时，会使用“洋葱路由器”来伪装自己的IP，从而可以在网上进行匿名交流。在与丈夫发信息的时候，也会避免使用“婴儿”等单词，会使用一些只有他们两人知道的暗号。
　　在她的努力下，约九个月的时间里，她一次也没有收到过关于尿不湿和任何与婴儿相关的广告。可以说她成功地避免了营销商得知自己怀孕的信息。
　　对此，她是这样回忆的：
　　“我与丈夫的一系列行为就像个罪犯一样。过得完全不是平常准父母那样的日常生活。为了买一辆称心的婴儿车，丈夫在购买500美元的Amazon礼品券时曾被超市的店员制止。因为购买超限金额的预付款卡必须向相关监管机关汇报。在使用‘洋葱路由器’的时候也需要进行汇报。因为，‘洋葱路由器’经常被那些在黑市交易禁药和武器的不法分子所使用。而我却要用它登录妇婴论坛。”
　　是什么让她如此努力地做着这些呢？原因有两个：一是她想让更多人知道互联网企业通过追踪消费者的日常行为而收集个人数据，从而赚取大量的利益。她认为，应该改变如今这种互联网企业无偿使用个人信息的世风。
　　二是世界上有许多人因“其他原因”不希望自己怀孕的事情被他人所知。这个“其他原因”十分重要。例如，一名流产的女性在网上登录自己的某个账号时，却跳出婴儿服或尿不湿的广告，那么她的心情会变得如何呢？答案可想而知。营销商也许只是根据她的购买记录，机械地向她发送广告和邮件。但对于这位女性来说，却成为了唤醒她悲痛记忆的备忘录。
　　……

前言/序言

《数据之流：重塑商业决策的智能引擎》 在这个信息爆炸的时代，企业面临着前所未有的挑战与机遇。海量的数据如同奔腾不息的河流，蕴藏着改变商业格局的巨大能量。然而，如何有效地捕捉、清洗、整合、分析并最终转化为驱动决策的洞察，却成为许多组织绞尽脑汁的难题。《数据之流：重塑商业决策的智能引擎》正是为你准备的指南，它将引领你穿越数据的迷雾，构建一个能够持续产生价值的智能引擎，让你在激烈的市场竞争中脱颖而出。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一场关于如何驾驭数据力量的深度探索。我们将从宏观的战略视角出发，深入剖析现代商业环境中数据扮演的关键角色，以及构建高效数据体系的重要性。从企业数据战略的顶层设计，到具体实施层面的技术选型与优化，本书都将提供清晰的脉络和实用的方法论。 第一部分：数据战略的基石——理解与定位 在踏上数据之旅之前，首先需要明确我们为何而行。本部分将引导你深入思考： 数据驱动决策的必然性： 为什么在这个时代，不拥抱数据就意味着落后？我们将通过真实案例，展示数据在市场预测、客户洞察、运营优化、风险控制等方面的变革性力量。理解数据驱动的价值，是构建有效数据体系的第一步。 企业数据战略的顶层设计： 如何将数据战略与企业整体发展战略紧密结合？我们将探讨如何设定清晰的数据目标，明确数据在业务流程中的核心作用，以及如何构建支持数据战略落地的组织架构和文化。这包括数据治理原则、数据所有权、数据安全与隐私的初步构想。 数据价值链的构建： 从数据的产生到最终的商业价值实现，需要经历哪些环节？我们将详细拆解数据价值链，包括数据采集、存储、处理、分析、可视化以及最终的应用。理解每个环节的挑战与机遇，有助于我们设计更具韧性的数据体系。 关键数据角色的定位： 在一个成熟的数据体系中，需要哪些关键角色？我们将介绍数据科学家、数据工程师、数据分析师、业务分析师等不同角色的职责与协作方式，帮助你组建高效的数据团队。 第二部分：数据架构的蓝图——构建坚实的基础 拥有清晰的战略之后，我们需要构建支撑这一战略的坚实数据架构。本部分将深入探讨： 数据采集与整合： 如何从海量、异构的数据源中有效地采集数据？我们将介绍数据仓库、数据湖、数据湖仓一体等主流数据存储架构的特点、优劣势，以及如何进行数据ETL（Extract, Transform, Load）或ELT（Extract, Load, Transform）流程的设计与优化。还会触及实时数据流的处理技术。 数据质量与清洗： “脏数据”是数据价值的最大敌人。本部分将重点关注数据质量的重要性，以及如何通过数据校验、去重、标准化、缺失值处理、异常值检测等一系列方法，确保数据的准确性、一致性和完整性。 数据建模与存储： 如何科学地组织和存储数据，以支持高效的查询和分析？我们将介绍关系型数据库、NoSQL数据库、列式存储等不同存储技术的原理与适用场景，并深入讲解维度建模、范式建模等数据建模方法，帮助你设计出易于理解和查询的数据模型。 数据安全与隐私保护： 在数据日益重要的今天，安全与隐私是不可逾越的红线。本部分将探讨数据加密、访问控制、脱敏技术、合规性要求（如GDPR、CCPA等）在数据架构中的体现，确保数据在全生命周期内的安全与合规。 第三部分：数据分析的利器——挖掘深度洞察 数据之所以有价值，在于它能够被分析并转化为可行动的洞察。本部分将聚焦于数据分析的方方面面： 数据分析的类型与方法： 从描述性分析到诊断性、预测性，再到规范性分析，每种分析类型如何帮助企业解决不同的问题？我们将介绍统计学基础、机器学习算法（如回归、分类、聚类）、深度学习、时间序列分析等常用分析方法，并结合实际业务场景进行讲解。 数据可视化与仪表盘设计： 如何将复杂的分析结果以直观、易懂的方式呈现给业务人员？本部分将深入探讨数据可视化原则，不同图表的选择与应用，以及如何设计富有洞察力的交互式仪表盘，让数据“说话”。 商业智能（BI）工具的应用： Tableau, Power BI, Qlik Sense等主流BI工具的特点与选型，以及如何利用它们构建自助式分析环境，赋能业务部门。 数据科学与高级分析： 当传统分析方法不足以解决问题时，如何运用更高级的数据科学技术？我们将探讨A/B测试、因子分析、关联规则挖掘、文本挖掘等在具体业务场景中的应用，帮助你发现隐藏的模式和关联。 第四部分：数据应用的落地——驱动业务增长 再完美的分析，也需要落地才能产生价值。本部分将关注如何将数据洞察转化为实际的业务成果： 客户360度视图构建： 如何整合来自不同渠道的客户数据，形成一个全面的客户画像？我们将探讨如何利用数据分析优化客户细分、精准营销、个性化推荐、客户生命周期管理等。 运营效率的提升： 数据如何在供应链管理、生产制造、人力资源、财务管理等领域驱动效率提升？我们将通过案例展示，讲解如何利用数据优化库存、预测设备故障、提升招聘效率、加强预算控制等。 风险管理与欺诈检测： 如何利用数据模型识别潜在风险，预防欺诈行为？我们将介绍信用评分模型、反欺诈模型、异常检测技术在金融、电商等行业的应用。 产品与服务的创新： 数据如何成为产品创新的驱动力？我们将探讨如何通过用户行为分析、市场趋势预测来指导新产品开发和现有产品优化。 第五部分：数据文化的塑造与未来趋势 数据体系的成功，离不开强有力的数据文化支持。同时，数据领域也在不断发展，我们需要对未来趋势有所预见。 建立数据驱动的组织文化： 如何打破数据孤岛，鼓励数据共享，培养员工的数据素养？我们将探讨如何通过培训、激励机制、高层支持来推动数据文化的落地。 数据治理的深化： 随着数据规模的扩大和复杂性的增加，如何建立更完善的数据治理体系，确保数据的可用性、可信度和安全性？ 人工智能与大数据的融合： AI技术如何进一步赋能数据分析，创造新的商业价值？我们将探讨机器学习、深度学习、自然语言处理等技术在数据分析中的前沿应用。 伦理与合规的未来： 随着数据应用的深入，数据伦理和隐私保护的挑战将日益突出。我们将探讨如何应对这些挑战，构建负责任的数据应用。 《数据之流：重塑商业决策的智能引擎》将是一次全面而深入的知识之旅。我们不仅会为你揭示数据的潜能，更重要的是，将为你提供一套系统性的方法论，帮助你构建一套能够持续产出价值的智能数据体系。无论你是企业决策者、IT管理者、数据分析师，还是希望在这个数据驱动的时代提升竞争力的个人，本书都将是你不可或缺的伙伴。准备好迎接数据洪流，并让它成为你实现商业成功的强大引擎吧！

评分☆☆☆☆☆

最近读了一本让我印象深刻的书，叫做《数据中间商》。坦白说，一开始我对这个书名有些困惑，毕竟“中间商”这个词往往会联想到一些不太正面的商业行为。然而，这本书彻底颠覆了我之前的刻板印象。它并没有像很多技术书籍那样，洋洋洒洒地介绍各种复杂的算法和架构，而是从一个更宏观、更具战略性的视角，探讨了数据在现代商业环境中的核心价值和运作机制。作者以一种非常巧妙的方式，将数据比喻成一种流动的“资源”，而“数据中间商”则扮演着连接生产者和消费者的关键角色。这本书让我深刻理解到，数据并非仅仅是冷冰冰的数字集合，而是蕴含着巨大的商业潜力和创新机会。它教会我如何识别数据中的潜在价值，如何有效地组织和管理这些数据，并最终将它们转化为可执行的洞察和商业决策。书中对数据治理、数据安全以及合规性等方面的讨论也相当深入，这对于任何希望在数据驱动的时代取得成功的企业或个人来说，都是极其宝贵的知识。这本书的语言风格也很亲切，没有过多的技术术语，即使是非技术背景的读者也能轻松理解。

评分☆☆☆☆☆

最近读完《数据中间商》，我感觉自己对“数据”这个词的理解，上升到了一个全新的维度。这本书不像市面上许多技术书籍那样，着重于介绍工具和方法，而是将视角聚焦于数据在整个价值链中的“角色”和“作用”。作者巧妙地将数据比喻成一种贯穿现代商业运作的“血液”，而“数据中间商”则如同血液循环系统中的关键节点，负责输送、净化和分配。这本书并非是枯燥的技术讲解，而是充满智慧的洞察，它揭示了数据如何从最初的采集，经过一系列复杂的转化和整合，最终成为驱动企业决策、优化用户体验、甚至创造全新商业模式的基石。我尤其欣赏书中对于数据“互联互通”重要性的强调，以及如何打破数据孤岛，构建一个高效、安全、可信赖的数据生态系统。这本书让我深刻认识到，在数据驱动的时代，理解和掌握数据的“流动规律”和“价值转化机制”，远比掌握某一项具体技术更为重要。它为我提供了一个全新的思考框架，让我能够更清晰地看到数据在企业和社会发展中的战略意义。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我对“数据”这个概念的理解都停留在技术层面，认为它就是数据库里的行和列，是各种报表上的数字。《数据中间商》这本书，完全改变了我的认知。它并没有给我灌输任何复杂的理论，而是通过一个个引人入胜的故事，展现了数据在商业世界中的“生命力”。作者将数据比作河流，而“数据中间商”则扮演着疏浚河道、引导水流、甚至利用水力发电的角色。这本书的核心在于，它让我看到了数据背后所蕴含的巨大价值，以及如何通过有效的组织和管理，将这些价值最大化。它强调了数据并非独立存在，而是需要通过各种平台和渠道进行流通和整合，才能发挥出其真正的威力。书中对于不同行业如何利用数据创造差异化竞争优势的案例分析，更是让我大开眼界。这本书没有给我提供现成的答案，而是激发了我深入思考的欲望，让我开始审视自己当前的工作和生活中，哪些地方可以更好地利用数据来提升效率和创造价值。

评分☆☆☆☆☆

《数据中间商》这本书，对我来说，是一次关于“数据意识”的彻底唤醒。它不是那种教你如何敲代码、如何搭建数据库的实用指南，而是更像一篇关于数据在现代社会中扮演角色的深刻洞察。作者以一种非常人性化的方式，探讨了数据是如何从最基础的采集，经历一系列的“中转”和“加工”，最终成为我们所依赖的各种服务和产品。书中没有过多地陷入技术细节，而是将重点放在了数据“流动”的生态系统上。我尤其喜欢其中对于“数据资产化”的探讨，它让我意识到，数据不仅仅是信息，更是一种可以被评估、被交易、被增值的宝贵资产。这本书描绘了一个数据驱动的未来，在这个未来里，那些能够有效地管理、整合和利用数据的人或组织，将拥有巨大的竞争优势。它鼓励读者跳出传统的思维模式，去思考数据如何打破壁垒，如何赋能创新，甚至如何改变我们生活的方方面面。这本书的叙事方式非常流畅，像是听一位经验丰富的导师在娓娓道来，让我不由自主地陷入其中，对数据世界产生全新的敬畏和好奇。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期在数据领域摸爬滚打的老兵，我最近有幸拜读了《数据中间商》一书。这本书并非我预想中那种晦涩难懂的技术手册，而是以一种非常引人入胜的方式，为我打开了一扇通往数据世界更深层次理解的大门。它并非直白地教授如何构建一套数据仓库或者部署某个ETL工具，而是更侧重于数据在企业生态系统中的“角色”与“定位”。作者通过大量生动的案例，阐述了数据是如何从原始的、分散的、甚至混乱的状态，经过一系列的转化、聚合、清洗和提炼，最终成为驱动企业决策、优化业务流程、甚至催生新商业模式的关键要素。我尤其欣赏书中对于“数据所有权”和“数据价值链”的剖析，这些概念常常被我们忽略，但恰恰是理解数据如何产生经济效益和社会影响的核心。书中没有回避数据在流转过程中可能遇到的挑战，例如数据孤岛、数据质量问题、以及不同部门之间的数据壁垒，而是以一种建设性的态度，提供了切实可行的思路和方法。读完这本书，我感觉自己对数据的理解从“技术”层面，跃升到了“战略”层面，仿佛之前只是在堆砌砖块，现在才开始理解建筑的整体设计和它的宏伟蓝图。

评分☆☆☆☆☆

物流很快，当天收到，也很值

评分☆☆☆☆☆

名字感兴趣，买来看看。

评分☆☆☆☆☆

囤货中

评分☆☆☆☆☆

特价商品，质优价廉，值得购买。

评分☆☆☆☆☆

京东图书很好，正版，送货快，服务好。

评分☆☆☆☆☆

公司员工生日礼物

评分☆☆☆☆☆

很不错的书，正在研读，希望有所收获。。。

评分☆☆☆☆☆

掌握点数据知识非常有必要

评分☆☆☆☆☆

一般