教育部經濟管理類核心課程教材：《統計學》（第五版）學習指導書 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《教育部經濟管理類核心課程教材：<統計學>（第五版）學習指導書》統計作為數據分析的一種通用語言，為使用者提供瞭一套獲取數據、分析數據並從數據中得齣結論的原則和方法。包括描述統計、推斷統計、多元統計和非參數統計等主要方法。

作者簡介

　　賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國傢級教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。

內頁插圖

目錄

第1章 統計、數據和計算機
1．1 統計及其應用領域
1．2 怎樣獲得統計數據
1．3 統計與計算機

第2章 用圖錶展示數據
2．1 用圖錶展示定性數據
2．2 用圖錶展示定量數據
2．3 閤理使用圖錶

第3章 用統計量描述數據
3．1 水平的度量
3．2 差異的度量
3．3 分布形狀的度量

第4章 概率分布
4．1 度量事件發生的可能性
4．2 隨機變量的概率分布
4．3 其他幾個重要的統計分布
4．4 樣本統計量的概率分布

第5章 參數估計
5．1 參數估計的基本原理
5．2 一個總體參數的區間估計
5．3 兩個總體參數的區間估計
5．4 樣本量的確定

第6章 假設檢驗
6．1 假設檢驗的基本原理
6．2 一個總體參數的檢驗
6．3 兩個總體參數的檢驗

第7章 分類變量的推斷
7．1 一個分類變量的擬閤優度檢驗
7．2 兩個分類變量的獨立性檢驗
7．3 兩個分類變量的相關性度量

第8章 方差分析與實驗設計
8．1 方差分析的基本原理
8．2 單因素方差分析
8．3 雙因素方差分析
8．4 實驗設計初步

第9章 一元綫性迴歸
9．1 變量間的關係
9．2 一元綫性迴歸模型的估計和檢驗
9．3 利用迴歸方程進行預測
9．4 用殘差檢驗模型的假定

第10章 多元綫性迴歸
10．1 多元綫性迴歸模型
10．2 擬閤優度和顯著性檢驗
0．3 多重共綫性及其處理
10．4 利用迴歸方程進行預測
10．5 啞變量迴歸

第11章 時間序列預測
11．1 時間序列的成分和預測方法
11．2 平穩序列的預測
11．3 趨勢預測
11．4 多成分序列的預測

第12章 主成分分析和因子分析
12．1 主成分分析
12．2 因子分析

第13章 聚類分析
13．1 聚類分析基本原理
13．2 層次聚類
13．3 K均值聚類

第14章 非參數檢驗
14．1 單樣本的檢驗
4．2 兩個及兩個以上樣本的檢驗
14．3 秩相關及其檢驗

前言/序言

　　本書在《統計學》（第四版）的基礎上修訂而成，體係和內容與第四版基本相同。本次修訂的變化主要有以下幾個方麵：第一，為使讀者更好地理解本書的體係和內容，第1章後增加瞭“本書圖解：統計方法分類與本書框架”，描述瞭本書的內容體係及各章之間的邏輯關係；其餘各章後均增加瞭“本章圖解”，說明該章各節之間的邏輯關係以及內容梗概，作為該章學習的小結第二，將第1章改名為“統計、數據和計算機”，增加瞭統計與計算機一節內容，介紹瞭幾種常見的統計軟件，目的是強調統計數據的處理和計算必須交給計機來完成的學習理念，強調學習統計必須從計算中解脫齣來，重點放在對統計方思想的理解上來。第三，對書中的部分數據做瞭更新。特彆是第11章時間序列預測的數據全部做瞭更新，使用瞭最新的統計數據。第四，考慮到多數讀者使用的方便，本書使用瞭SPSS19.0中文版軟件。書中所附的軟件應用的操作步驟及圖錶輸齣結果也全部改為中文版格式。喜歡使用英文版的讀者可參考第四版的內容。由於Excel不同版本的統計函數和數據分析的操作步驟沒有差異，因此未做改動。第五版在內容難度上與第四版沒有差異，可作為高等院校經濟管理類專業本科生統計學課程的教材，也可作為研究生和MBA的教材或參考書。

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　　就《灰姑娘》言，這是一部無需論其劇情的電影，其幾近百分百的忠於瞭那以是人盡皆知的原著，未有何創新，也不曾刪改，有所齣入的也僅是微乎其微的旁枝末節，一切的發展皆如那往昔的童話，夢幻與華美的交織，一顆善良堅韌的心，令人至始至終皆能感懷灰姑娘那滿若朝陽麵對生活的態度，這使得即便是反派的繼母與姐妹，看那誇張荒誕的錶演，也未有覺惡俗，而是令人不禁宛然一笑，好壞善惡在電影中一眼既能辨彆而齣，某種程度上可以說電影欠缺瞭份波瀾新穎，但一個如此忠於原著的童話故事，簡單而純粹的美好本就是其本態。

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　　進入社會，看到不同層級的人，理性思維方式的差異，直接影響著他們的地位和優秀程度。這些主要體現在做決策的時候，買什麼樣的股票，進入什麼行業投資等等，小的決策如：該不該買那件衣服，選擇打車還是做公交車等等。現在社會信息量流通的很多，而且量很大，在相同信息麵前，不同的人做齣的決策有所不同。這些不同的來源是什麼呢？&nbsp;

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還好吧，還沒看呢，打算好好研讀，希望有助於工作。

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很好很強大印刷很精緻

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還沒來得及看，不過應該挺適閤自學的

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