随机过程(原书第2版) (美)Sheldon M. Ross|3801619 epub pdf mobi txt 电子书下载 2024

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SKU: 10267014688
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美 Sheldon M Ross 著，龚光鲁译

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发表于2024-11-05

商品介绍

店铺：互动出版网图书专营店

出版社：机械工业出版社

ISBN：9787111430292

商品编码：10267014688

丛书名：统计学精品译丛

出版时间：2013-07-01

页数：323

随机过程(原书第2版) (美)Sheldon M. Ross|3801619 epub pdf mobi txt 电子书下载 2024

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书籍描述

书[0名0]：	随机过程(原书[0第0]2版)\|3801619
图书定价：	79元
图书作者：	(美)Sheldon M. Ross
出版社：	机械工业出版社
出版日期：	2013/7/1 0:00:00
ISBN号：	9787111430292
开本：	16开
页数：	323
版次：	2-1

作者简介

Sheldon M. Ross 世界著[0名0]的应用概率专家和统计[0学0]家，现为南加州[0大0][0学0]工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福[0大0][0学0]获得统计[0学0]博士[0学0]位，在1976年至2004年期间于加州[0大0][0学0]伯克利分校任教，其研究[0领0]域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志并一直担任该杂志主编。他的多种[0畅0]销教材均产生了世界性的影响，其中《统计模拟（[0第0]5版）》和《概率论基础教程（[0第0]9版）》等均由机械工业出版社引进出版。

内容简介

《随机过程(原书[0第0]2版)》从概率的角度而不是分析的角度来看待随机过程，书中介绍了随机过程的基本理论，包括Poisson过程、Markov链、鞅、 Brown运动、随机序关系、Poisson逼近等，并阐明这些理论在各[0领0]域的应用。书中有丰富的例子和习题，其中一些需要创造性地运用随机过程[0知0]识、系统地解决的实际问题，给读者提供了应用概率研究的实例。
《随机过程(原书[0第0]2版)》是随机过程的入门教材，没有用到测度论，仅以微积分及初等概率论[0知0]识为基础，适合作为统计[0学0]专业本科生以及其他理工和经管类专业研究生相关课程的教材，更值得相关研究人员和授课教师参考。

《随机过程(原书[0第0]2版)》
译者序
[0第0]2版前言
[0第0]1章准备[0知0]识
1．1 概率
1．2 随机变量
1．3 期望值
1．4 矩母函数，特征函数，Laplace变换
1．5 条件期望
1．6 指数分布，无记忆性，失效率函数
1．7 一些概率不等式
1．8 [0极0]限定理
1．9 随机过程
习题
参考文献
附录强[0大0]数定律
[0第0]2章 Poisson过程
2．1 Poisson过程
2．2 到达间隔与等待时间的分布
2．3 到达时间的条件分布
2．4 非时齐Poisson 过程
2．5 复合Poisson 随机变量与复合Poisson过程
2．5．1 一个复合Poisson恒等式
2．5．2 复合Poisson过程
2．6 条件Poisson过程
习题
参考文献
[0第0]3章更新理论
3．1 引言与准备[0知0]识
3．2 N(t)的分布
3．3 一些[0极0]限定理
3．3．1 Wald方程
3．3．2 回到更新理论
3．4 关键更新定理及其应用
3．4．1 交替更新过程
3．4．2 [0极0]限平均剩余寿命和m(t)的展开
3．4．3 年龄相依的分支过程
3．5 延迟更新过程
3．6 更新报酬过程
3．7 再现过程
3．8 平稳点过程
习题
参考文献
[0第0]4章 Markov 链
4．1 引言与例子
4．2 Chapman-Kolmogorov方程和状态的分类
4．3 [0极0]限定理
4．4 类之间的转移，赌徒破产问题，处在暂态的平均时间
4．5 分支过程
4．6 Markov链的应用
4．6．1 算[0法0]有效性的一个Markov链模型
4．6．2 对连贯的一个应用——一个具有连续状态空间的Markov链
4．6．3 表列的排序规则——移前一位规则的佳性
4．7 时间可逆的Markov链
4．8 半Markov过程
习题
参考文献
[0第0]5章连续时间的Markov链
5．1 引言
5．2 连续时间的Markov链
5．3 生灭过程
5．4 Kolmogorov微分方程
5．5 [0极0]限概率
5．6 时间可逆性
5．6．1 串联排队系统
5．6．2 随机群体模型
5．7 倒向链对排队论的应用
5．7．1 排队网络
5．7．2 Erlang消失公式
5．7．3 M/G/1共享处理系统
5．8 一致化
习题
参考文献
[0第0]6章鞅
6．1 鞅
6．2 停时
6．3 鞅的Azuma不等式
6．4 下鞅，上鞅，鞅收敛定理
6．5 一个推广的Azuma不等式
习题
参考文献
[0第0]7章随机徘徊
7．1 随机徘徊中的对偶性
7．2 有关可交换随机变量的一些注释
7．3 利用鞅来分析随机徘徊
7．4 应用于G/G/1排队系统与破产问题
7．4．1 G/G/1排队系统
7．4．2 破产问题
7．5 直线上的Blackwell定理
习题
参考文献
[0第0]8章 Brown运动与其他Markov过程
8．1 引言与准备[0知0]识
8．2 击中时刻，[0大0]随机变量，反正弦律
8．3 Brown运动的变种
8．3．1 在一点吸收的Brown 运动
8．3．2 在原点反射的Brown 运动
8．3．3 几何Brown 运动
8．3．4 积分Brown 运动
8．4 漂移Brown运动
8．5 向后与向前扩散方程
8．6 应用Kolmogorov方程得到[0极0]限分布
8．6．1 半Markov过程
8．6．2 M/G/1队列
8．6．3 保险理论中的一个破产问题
8．7 Markov散粒噪声过程
8．8 平稳过程
习题
参考文献
[0第0]9章随机序关系
9．1 随机[0大0]于
9．2 耦合
9．2．1 生灭过程的随机单调性
9．2．2 Markov链中的指数收敛性
9．3 风险率排序与对计数过程的应用
9．4 似然比排序
9．5 随机地更多变
9．6 变动性排序的应用
9．6．1 G/G/1排队系统的比较
9．6．2 对更新过程的应用
9．6．3 对分支过程的应用
9．7 相伴随机变量
习题
参考文献
[0第0]10章 Poisson逼近
10．1 Brun筛[0法0]
10．2 给出Poisson逼近的误差界的Stein-Chen方[0法0]
10．3 改善Poisson逼近
习题
参考文献
部分习题的解答
索引

编辑推荐

《随机过程(原书[0第0]2版)》是非测度论的随机过程导论，且至多假定读者具备微积分和初等概率论的[0知0]识，在书中我们试图介绍随机过程的一些理论，显示其在不同[0领0]域中的应用，同时也培养[0学0]生在思考问题时所需的一些概率直观和洞察力。我们尽可能从概率的角度而不是分析的角度看待随机过程。例如，这种尝试引导我们从一条样本路径的观点研究[0大0]多数随机过程。

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