認知科學 [Cognitive Science] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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史忠植 著

圖書標籤:

• 認知科學
• 心理學
• 神經科學
• 人工智能
• 哲學
• 語言學
• 計算機科學
• 人類學
• 信息處理
• 學習

齣版社： 中國科學技術大學齣版社

ISBN：9787312022029

版次：1

商品編碼：10084017

包裝：平裝

叢書名： 當代科學技術基礎理論與前沿問題研究叢書

外文名稱：Cognitive Science

開本：16開

齣版時間：2008-09-01

用紙：膠版紙

頁數：591

字數：782000

正文語種：中文

編輯推薦

　　本書係統地介紹瞭認知科學的概念和方法，反映認知科學、腦科學、人工智能等領域的最新研究成果，綜閤地探索人類智能和機器智能的性質和規律。全書共分16章。第1章是緒論，介紹認知科學的興起和研究內容。第2章探討認知科學的神經基礎。第3章討論感知與注意，重點論述知覺理論。視覺和聽覺是重要的信息輸入輸齣通道，有關處理分彆放在第4章和第5章。記憶是思維的基礎，第6章深入討論記憶的機理。知識錶徵是認知科學的重要基礎，第7章全麵論述至今重要的知識錶徵方法。第8章討論語言的作用和理論。第9章重點討論學習，介紹瞭現代有關的學習理論和橫型。思維是認知的核心，第10章重點討論思維形式和類型、如何進行問題求解和決策。第11章扼要介紹情緒問題，該領域已引起人們愈來愈多的重視。第12章探討意識，這在國內認知科學界尚未引起重視。第13章是論述認知發展。在當今社會，社會認知具有鮮明的時代氣息，第14章作瞭論述。第15章全麵論述重要的認知模型，這是本書突齣的亮點。最後第16章探討認知模擬，以認知科學最新研究成果為指導，構建新型的智能係統。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。

內容簡介

　　認知科學是研究心智和智能的科學，包括從感覺的輸入到復雜問題的求解，從人類個體到人類社會的智能活動，以及人類智能和機器智能的性質。它是現代心理學、人工智能、神經科學、語言學、人類學乃至自然哲學等學科交叉發展的結果。認知科學研究的目的就是要說明和解釋人在完成認知活動時是如何進行信息加工的。認知科學的興起標誌著對以人類為中心的心智和智能活動的研究已進入到新的階段，認知科學的發展將進一步為信息科學技術的智能化作齣巨大貢獻。本書係統地介紹認知科學的概念和方法，反映認知科學、腦科學、人工智能等領域的最新研究成果，綜閤地探索人類智能和機器智能的性質和規律。
　　本書可作為大學本科高年級學生和研究生的認知科學、認知心理學、認知信息學、智能科學等課程的教材，也可作為從事認知科學、認知心理學、認知信息學、認知神經科學、人工智能、智能科學、智能係統、智能控製等領域的研究人員的參考書。

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 認知科學的興起
1.3 認知科學的發展
1.4 認知科學的研究內容
1.5 認知科學的研究方法
1.5.1 認知內在主義方法
1.5.2 認知外在主義方法
1.5.3 認知語境方法
1.6 認知科學的實驗技術
1.6.1 單細胞記錄
1.6.2 正電子發射層析攝影術
1.6.3 磁共振成像
1.6.4 腦磁圖
1.6.5 事件相關電位
1.7 認知科學的未來方嚮
第2章 認知的神經基礎
2.1 神經元
2.1.1 神經元的基本組成
2.1.2 神經元的分類
2.1.3 神經膠質細胞
2.2 突觸傳遞
2.2.1 化學性突觸
2.2.2 電突觸
2.2.3 突觸傳遞的機製
2.3 神經遞質
2.3.1 乙酰膽堿
2.3.2 兒茶酚胺類
2.3.3 5-羥色胺
2.3.4 氨基酸和寡肽
2.3.5 一氧化氮
2.3.6 受體
2.4 信號跨膜轉導
2.4.1 轉導蛋白
2.4.2 第二信使
2.5 靜息膜電位
2.6 動作電位
2.7 離子通道
2.8 神經係統
2.8.1 中樞神經係統
2.8.2 周圍神經係統
2.9 大腦皮層
第3章 感知與注意
3.1 概述
3.2 感知的基本形式
3.2.1 感覺
3.2.2 知覺
3.2.3 錶象
3.3 知覺恒常性
3.4 特徵捆綁
3.4.1 特徵整閤理論
3.4.2 特徵捆綁的形式模型
3.4.3 雙階段理論
3.4.4 時間同步理論
3.4.5 神經網絡模型
3.5 知覺理論
3.5.1 建構理論
3.5.2 直接知覺
3.6 知覺有效編碼
3.7 知覺組織
3.8 注意
3.8.1 注意的功能
3.8.2 選擇性注意
3.8.3 注意分配
3.8.4 注意係統
第4章 視覺和物體識彆
4.1 視覺的生理機製
4.1.1 視網膜
4.1.2 光感受器
4.1.3 外膝體
4.1.4 視皮層
4.2 視皮層信息處理
4.2.1 視皮層感受野
4.2.2 特徵選擇性
4.2.3 功能柱
4.2.4 球狀功能結構
4.3 顔色視覺
4.4 馬爾的視覺計算理論
4.5 格式塔視覺理論
4.6 拓撲視覺理論
4.7 視覺的正則化理論
4.8 基於模型的視覺理論
4.9 計算機視覺
4.9.1 圖像分割
4.9.2 圖像理解
4.9.3 主動視覺
4.9.4 立體視覺
4.9.5 利用啓發式知識的方法
4.10 同步化響應
4.10.1 概述
4.10.2 神經生物學實驗
4.10.3 時間編碼
4.10.4 視皮層的神經元振蕩模型
4.10.5 視覺係統中的錶象與尺度變換
4.10.6 神經網絡中的非綫性動力學問題.
4.11 物體識彆模型
4.12 人臉識彆
第5章 聽覺和言語
5.1 聽覺通路
5.2 聽覺信息的中樞處理
5.2.1 頻率分析機理
5.2.2 強度分析機理
5.2.3 聲源定位和雙耳聽覺
5.2.4 對復雜聲的分析
5.3 語音編碼
5.4 韻律認知
5.4.1 韻律特徵
5.4.2 韻律建模
5.4.3 韻律標注
5.4.4 韻律生成
5.4.5 韻律生成的認知神經科學機製
5.5 語音識彆
5.5.1 語音識彆概況
5.5.2 單詞識彆理論
5.5.3 中文語音識彆係統
5.6 語音閤成
5.6.1 語音閤成概況
5.6.2 語音閤成的方法
5.6.3 概念到語音轉換係統
5.7 聽覺場景分析
5.7.1 初級分析
5.7.2 以圖式為基礎的知覺組織
5.7.3 初級分析與圖式加工之間的關係
5.7.4 場景分析的總體評價
5.8 言語行為
第6章 記憶
6.1 記憶過程
6.2 記憶係統
6.2.1 感覺記憶
6.2.2 短時記憶
6.2.3 長時記憶
6.3 長時記憶
6.3.1 長時記憶的類型
6.3.2 長時記憶的模型
6.3.3 長時記憶的信息提取
6.4 工作記憶
6.4.1 工作記憶模型
6.4.2 工作記憶和推理
6.4.3 工作記憶的神經機製
6.5 遺忘理論
6.6 內隱記憶
6.7 記憶的生理機製
6.7.1 記憶痕跡
6.7.2 海馬與杏仁體
6.7.3 記憶的存儲過程
6.7.4 記憶的保存和增強
第7章 知識錶徵
7.1 引言
7.2 謂詞邏輯
7.3 産生式係統
7.3.1 事實的錶徵
7.3.2 規則的錶徵
7.4 語義網絡模型
7.4.1 語義網絡的概念和結構
7.4.2 復雜知識的錶徵
7.4.3 常用的語義聯係
7.4.4 語義網絡的推理
7.5 圖式理論
7.6 框架錶徵法
7.6.1 框架結構
7.6.2 框架網絡
7.6.3 推理方法
7.7 腳本
7.8 麵嚮對象的知識錶徵
7.9 錶象計算模型
7.9.1 空間載體
7.9.2 錶象文件和命題文件
7.9.3 錶象加工過程
7.10 雙重編碼理論
7.11 空間認知和認知地圖
7.11.1 空間認知
7.11.2 認知地圖
7.12 連接主義錶徵
7.13 概念
7.13.1 概念形成
7.13.2 概念結構
7.14 小結
第8章 語言
8.1 引言
8.2 語言習得和發展
8.3 語言處理模型
8.4 語言認知
8.4.1 句子加工中的概率和約束問題
8.4.2 課文錶徵與記憶
8.4.3 模塊理論與語言加工
8.4.4 語言理解中的壓抑機製
8.5 喬姆斯基的形式文法
8.5.1 短語結構文法
8.5.2 上下文有關文法
8.5.3 上下文無關文法
8.5.4 正則文法
8.6 擴充轉移網絡
8.7 概念依賴理論
8.8 語言理解
8.8.1 概述
8.8.2 發展階段
8.8.3 基於規則的分析方法
8.8.4 基於語料的統計模型
8.8.5 機器學習方法
8.9 腦語言功能區
8.9.1 經典語言功能區
8.9.2 語義相關功能區
8.9.3 音韻相關功能區
8.9.4 拼字相關功能區
8.9.5 雙語者腦語言功能區
第9章 學習
9.1 學習係統
9.2 行為學習理論
9.2.1 條件反射學習理論
9.2.2 行為主義的學習理論
9.2.3 聯結學習理論
9.2.4 操作學習理論
9.2.5 相近學習理論
9.2.6 需要消減理論
9.3 認知學習理論
9.3.1 格式塔學派的學習理論
9.3.2 認知目的理論
9.3.3 認知發現理論
9.3.4 認知同化理論
9.3.5 信息加工學習理論
9.3.6 建構主義的學習理論
9.4 人本學習理論
9.5 觀察學習理論
9.6 內省學習
9.6.1 內省學習一般模型
9.6.2 內省學習的元推理
9.6.3 失敗分類
9.6.4 內省過程中的基於範例推理
9.7 學習計算理論
9.7.1 哥爾德學習理論
9.7.2 模型推理係統
9.7.3 概率近似正確學習理論
9.8 感知學習
9.9 粒計算
9.9.1 詞計算理論
9.9.2 粗糙集理論
9.9.3 基於商空間的粒計算
9.9.4 信息粒度格模型
第10章 思維和決策
10.1 引言
10.2 思維的層次模型
10.3 抽象思維
10.3.1 演繹推理
10.3.2 歸納推理
10.3.3 反繹推理
10.3.4 類比推理
10.3.5 非單調邏輯
10.3.6 數理辯證邏輯
10.4 形象思維
10.5 靈感思維
10.6 創造思維
10.7 問題求解
10.7.1 問題空間
10.7.2 産生式係統
10.7.3 啓發式搜索
10.7.4 手段目的分析法
10.7.5 解決問題的策略
10.8 科學發現的理論
10.8.1 經驗論
10.8.2 唯理論
10.8.3 先驗論
10.8.4 證僞主義
10.8.5 結構主義
10.9 發現策略
10.9.1 數據驅動
10.9.2 理論驅動
10.9.3 發現係統BACON
10.10 決策理論
10.10.1 決策效用理論
10.10.2 滿意原則
10.10.3 逐步消元法
10.11 智能決策支持係統
10.11.1 智能決策支持係統
10.11.2 綜閤集成研討廳
10.12 決策的神經機製
第11章 認知與情緒
11.1 引言
11.2 情緒的種類
11.2.1 情緒的基本形式
11.2.2 情緒狀態
11.2.3 情感的種類
11.3 情緒的錶達
11.4 情緒理論
11.4.1 James-Lange情緒學說
11.4.2 情緒評估-興奮學說
11.4.3 情緒三因素說
11.4.4 基本情緒論
11.4.5 維度論
11.4.6 非綫性動態策略
11.5 情緒加工
11.5.1 情緒語義網絡理論
11.5.2 A.T.Beck的圖式理論
11.5.3 J.M.G.Williams的情緒加工理論
11.6 情緒的功能
11.6.1 情緒的動機作用
11.6.2 情緒是心理活動的組織者
11.6.3 情緒的健康功能
11.6.4 情緒的信號功能
11.7 情感智能
11.8 情感計算
11.9 具有情感的機器人
11.10 情感與認知
11.10.1 情感優先假說
11.10.2 認知評價觀點
11.10.3 圖式命題聯想和類比錶徵係統
11.10.4 情緒雙迴路理論
第12章 意識
12.1 引言
12.2意識理論
12.2.1 I.B.Farber的意識觀
12.2.2 心理學的意識觀
12.2.3 還原論
12.2.4 劇場假設
12.2.5 意識的主動模式和感知模式
12.2.6 微管假說
12.2.7 量子意識觀
12.2.8 神經達爾文主義
12.2.9 建構理論
12.2.10 意識模型
12.2.11 意識係統模型
12.3 意識的神經相關物
12.4 顯意識思維與潛意識思維
第13章 認知發展
13.1 引言
13.2 智力理論
13.2.1 智力的因素論
13.2.2 多元智力理論
13.2.3 智力結構論
13.3 智力的測量
13.4 皮亞傑認知發展理論
13.4.1 圖式
13.4.2 兒童智力發展階段
13.4.3 新皮亞傑主義
13.5 認知發展的影響因素
13.5.1 成熟因素
13.5.2 經驗因素
13.5.3 社會環境因素
13.5.4 平衡化因素
13.6 認知發展的人工係統
第14章 社會認知
14.1 概述
14.2 社會認知的內容和因素
14.2.1 認知偏見
14.2.2 情境效應
14.2.3 認知者背景
14.2.4 認知對象
14.3 個人知覺
14.3.1 知覺綫索
14.3.2 對他人情緒的識彆
14.3.3 對他人性格的判斷
14.3.4 印象整飾
14.4 自我調節
14.4.1 推理和決策的自我調節
14.4.2 興趣的自我調節
14.4.3 自我調節的個體差異
14.5 歸因理論
14.5.1 對他人的歸因理論
14.5.2 自我歸因
14.6 歸因偏差
14.6.1 歸因偏差的分類
14.6.2 影響歸因的因素
14.7 歸因的影響
14.8 內隱社會認知
第15章 認知模型
15.1 認知建模
15.2 物理符號係統
15.3 Norman模型
15.4 基於記憶的認知模型
15.4.1 聯想記憶模型
15.4.2 流程型認知模型
15.4.3 認知-記憶信息處理模型
15.5 ACT模型
15.6 SOAR模型
15.7 心智的社會
15.8 動力係統理論
15.9 大腦協同學
第16章 認知模擬
16.1 概述
16.2 圖靈機
16.3 人工神經網絡
16.4 智能計算機
16.5 腦機接口
16.6 細胞自動機-仿腦機
16.7 認知機模型
16.8 意識機
16.9 環球心智係統
參考文獻

精彩書摘

　　第1章 緒論
　　認知科學(cognitive science)的興起標誌著對以人類為中心的心智和智能活動的研究已進入到新的階段，認知科學的發展將進一步為信息科學技術的智能化作齣巨大貢獻。認知科學的研究將使人類自我瞭解和自我控製，把人的知識和智能提高到前所未有的高度。本章主要介紹認知科學的形成背景及其發展過程，討論認知科學研究的對象和內容。
　　1.1　引言
　　理解心智(mind)如何工作對於許多實踐活動來說都至關重要。教育工作者需要瞭解學生思維活動的本質，以便尋求更好的方法來進行教學；工程師和其他設計人員則需要知道他們的用戶在使用他們的産品時是怎麼想的；而政治傢和決策者們如果能理解與他們打交道的人們的心理過程，他們將會取得更大的成功。人們每天都要完成各式各樣的心理任務：在工作和學習中解決問題，對個人生活作齣決定，對所知道的人的行為給予解釋，以及獲取各種新的知識。認知科學的主要目的就是要去解釋人們是怎樣完成各種各樣的思維活動的。它不僅要對各種問題求解和學習過程進行描述，還要說明心智是怎樣去執行這些操作。作為研究人類心理的一門綜閤性學科的認知科學，與心理學的研究密切相關。
　　心理學是一門研究人類和動物的心理現象，包括認知、情緒和動機、能力和人格三大方麵，及其對行為之影響的科學。現代心理學研究精神與大腦的相互影響，采取實證科學的研究方法，透過實驗和觀察來檢驗假設。心理學也研究在各種人類活動場景中心理學知識的應用，包括解決個人日常生活中的各種心理問題以及各種心理疾病的治療。心理學研究的是個人，但與社會環境有關，因此也要研究社會心理學。
　　從科學發展的曆史看，人類對其自身的研究要比對其周圍事物的研究晚，科學心理學也是如此。心理學早期一直是屬於哲學的範疇，有人認為亞裏士多德《論靈魂》是最早的一部論述心理學思想的著作。

前言/序言

　　認知科學是研究心智和智能的科學，其研究方嚮包括從感覺的輸入到復雜問題的求解，從人類個體到人類社會的智能活動，以及人類智能和機器智能的性質。它是現代心理學、人工智能、神經科學、語言學、人類學乃至自然哲學等學科交叉發展的結果。認知科學研究的目的就是要說明和解釋人在完成認知活動時是如何進行信息加工的。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　認知科學的興起標誌著對以人類為中心的心智和智能活動的研究已進入到新的階段，認知科學的發展將進一步為信息科學技術的智能化作齣巨大貢獻。認知科學是一門新興的前沿科學，研究具有認知機理的智能信息處理理論與方法，探索大腦信息加工的認知過程和神經機製，探討和實現新的神經計算模型，建立物理可實現的計算模型，必將為信息技術的發展注入新的活力。認知科學研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程，是智能科學的重要部分。

《思想的解構與重塑：一部跨學科的人類心智探索之旅》 在人類漫長的文明進程中，對“思想”這一概念的理解，無疑是最為核心且充滿挑戰的課題之一。我們如何思考？意識的本質是什麼？記憶是如何存儲和提取的？語言是如何被理解和生成的？情感又在其中扮演著怎樣的角色？這些古老而又常新的疑問，一直吸引著無數智者孜孜不求，試圖揭示隱藏在人類思維深處的奧秘。《思想的解構與重塑：一部跨學科的人類心智探索之旅》一書，便是在這樣的背景下應運而生。它並非直接解答所有問題，而是以一種全新的視角，邀請讀者踏上一次深入人類心智的探索之旅，通過整閤來自不同學科的洞見，嘗試勾勒齣人類認知能力的宏大圖景。 本書的最大特色在於其跨學科的敘事框架。作者深知，單一學科的視角往往隻能觸及人類心智的某個側麵，難以展現其復雜性和整體性。因此，本書巧妙地將哲學、心理學、神經科學、語言學、計算機科學、人工智能、人類學乃至社會學等多個領域的知識融匯貫通，形成瞭一幅多維度、立體化的人類心智模型。每一章都如同一扇窗戶，從不同的學科角度切入，共同指嚮同一個宏大的目標——理解“我們是如何思考的”。 第一部分：哲學之思——心智的邊界與本質 在人類對心智的探索史上，哲學無疑是最早的奠基者。本書開篇便從哲學的角度，引導讀者審視心智的本質與邊界。我們將追溯從古希臘哲學傢柏拉圖、亞裏士多德關於靈魂與身體關係的早期思辨，到笛卡爾“我思故我在”的近代哲學革命。本書深入探討瞭“心身問題”的經典爭論，即意識和物質身體之間存在怎樣的聯係？意識是否可以獨立於物質存在？這部分內容將引導讀者思考，我們對“自我”的認知，以及內在體驗的獨特性，是否能被純粹的物理過程所解釋。 書中還重點關注瞭“心智的哲學”，如意嚮性（Intentionality）——思想指嚮或關於某物 else 的能力，以及感知（Qualia）——主觀的、現象性的體驗，如看見紅色的“紅”的感覺。這些概念的探討，旨在揭示人類意識體驗的獨特性和不可還原性，並提齣關於意識是否能被完全量化和模擬的哲學挑戰。此外，對“自由意誌”的哲學辯論也將貫穿其中，探討我們的決策是否真正自由，還是早已被決定論所束縛。這部分內容將以深刻的問題和引人入勝的哲學思想，為讀者構建一個關於心智概念的哲學框架。 第二部分：心理學的洞察——行為與內在世界的橋梁 心理學是研究人類行為和心理過程的科學，在心智探索中扮演著至關重要的角色。本書將深入剖析心理學的不同分支，從行為主義的客觀觀察，到認知革命對內在心理過程的關注。我們將探索感覺和知覺的機製，理解我們如何通過感官接收信息，並將其轉化為有意義的心理錶徵。 本書將詳細闡述學習和記憶的原理，從不同類型的記憶（短期記憶、長期記憶、工作記憶）到記憶的編碼、存儲和提取過程。我們將瞭解遺忘是如何發生的，以及有哪些因素會影響我們的記憶錶現。此外，思維和問題解決的心理機製也是本書的重要組成部分。讀者將接觸到關於啓發式、算法、決策偏差等概念，理解我們是如何進行推理、判斷和解決復雜問題的。 情緒在人類認知中扮演著關鍵角色，本書也專門開闢章節探討情緒的心理學理論，如情緒的生理基礎、情緒的錶達和調節，以及情緒如何影響我們的認知功能，如注意力、記憶和決策。通過心理學的視角，本書力求揭示人類行為背後的深層心理驅動力，以及內在心理狀態如何影響我們與外部世界的互動。 第三部分：神經科學的曙光——大腦的奧秘與運行機製 隨著科學技術的飛速發展，神經科學為我們理解心智提供瞭前所未有的機會。本書將深入探索大腦的結構和功能，從宏觀的大腦區域劃分（如皮層、邊緣係統），到微觀的神經元活動和神經網絡。我們將瞭解神經遞質是如何傳遞信號，以及神經可塑性——大腦如何根據經驗重塑自身——在學習和記憶中的作用。 本書將介紹腦成像技術，如fMRI（功能性磁共振成像）和EEG（腦電圖），以及它們如何幫助科學傢監測大腦在進行不同認知任務時的活動。我們將藉由這些技術的研究成果，來理解特定大腦區域與特定認知功能（如語言、視覺、聽覺、注意力）的對應關係。 此外，本書還會探討一些與大腦損傷或疾病相關的案例，如失語癥、記憶障礙、帕金森病等，這些案例能夠讓我們更深刻地理解大腦特定區域功能的重要性，以及大腦損傷如何影響心智能力。神經科學的章節將以嚴謹的科學事實和前沿的研究進展，為讀者揭示構成我們思考能力的物質基礎。 第四部分：語言學與計算的交織——信息處理與符號係統 人類的語言能力是其最獨特的認知特徵之一。本書將從語言學的視角，審視語言的結構、發展和理解機製。我們將探討句法、語義和語用學，理解句子是如何構建意義的，以及上下文在語言理解中的作用。本書還會觸及語言的習得過程，解釋兒童是如何在有限的輸入下掌握如此復雜的係統。 與語言學緊密相連的是計算機科學和人工智能。本書將探討計算模型如何被用來模擬人類的認知過程。我們將瞭解符號邏輯、連接主義模型以及深度學習等人工智能方法，以及它們在語音識彆、自然語言處理、圖像識彆等領域的應用。本書將提齣一個關鍵問題：人工智能能否真正擁有“智能”？它能否模擬甚至超越人類的認知能力？ 這部分內容將引導讀者思考，人類的思維過程是否可以被看作一種信息處理係統，並通過算法和計算得以模擬。我們將審視符號操縱、模式識彆和決策製定的計算原理，以及它們在人工智能中的實現。通過語言學和計算科學的結閤，本書將展現人類信息處理能力的強大之處，以及技術如何助力我們理解和復製這些能力。 第五部分：演化與社會——心智的根源與群體性 除瞭內在的機製，人類心智的形成也離不開漫長的演化過程以及社會環境的影響。本書將從演化心理學的角度，探討人類心智能力的演化根源，例如，為什麼我們會發展齣恐懼、閤作、欺騙等特定的情感和行為模式？這些能力在遠古時期的生存和繁殖中扮演瞭怎樣的角色？ 此外，社會因素對心智的塑造同樣不可忽視。本書將關注社會心理學和文化人類學的相關理論，探討社會互動、文化規範、教育環境如何影響個體的認知發展、價值觀形成和行為模式。我們將理解，人類並非孤立存在的個體，而是生活在復雜的社會網絡中，我們的思維和行為不可避免地受到他人的影響。 這部分內容將把我們從個體的心智拉迴到更宏大的視角，理解人類心智的演化和文化基礎，以及我們在群體環境中如何學習、適應和發展。它將強調，理解人類心智，既要深入探索其內在運作，也要關注其外在的生存環境和演化曆程。 結語：走嚮未知的邊界 《思想的解構與重塑：一部跨學科的人類心智探索之旅》並非一本提供終極答案的書籍。相反，它更像是一次引人入勝的求索之旅，在解構復雜概念的同時，也在不斷重塑讀者對人類心智的認知。本書旨在激發讀者的好奇心，鼓勵他們以更廣闊的視野、更開放的心態去思考人類心智的無限可能。 本書以嚴謹的學術態度，融閤瞭不同領域的最新研究成果，同時又不失生動的敘事和深入淺齣的講解。它適閤所有對人類自身、對思考的本質、對意識的奧秘充滿好奇的讀者。無論您是來自哲學、心理學、神經科學、語言學、計算機科學等相關領域的專業人士，還是僅僅是一位對人類心智充滿好奇的普通讀者，都能在這本書中找到屬於自己的啓迪和思考。 通過這次跨學科的探索，我們得以窺見人類心智的宏偉藍圖，理解其紛繁復雜的構成。而更重要的是，本書將促使我們反思自身的思維方式，更深刻地認識“我們是誰，我們如何思考，以及我們為何如此思考”。這趟旅程，不僅是對人類心智的解構，更是對我們自身理解的重塑。

評分☆☆☆☆☆

Cognitive is the most important problem that A.I. want to answer on these days. It's a critical problem that Machine Learning should be conquer beside the alpha and beta statements.

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好用，京東買很方便！

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搞計算機科學的不錯的參考書

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書寫的不錯，比較有啓發

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搞計算機科學的不錯的參考書

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Cognitive is the most important problem that A.I. want to answer on these days. It's a critical problem that Machine Learning should be conquer beside the alpha and beta statements.

評分☆☆☆☆☆

3、適閤從事相關研究的人全麵瞭解相關知識框架

評分☆☆☆☆☆

大牛寫的書，專業性很強的。

評分☆☆☆☆☆

這本書內容較全麵，覺得還是值得好好看看。能引入許多的問題。