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具體描述
嚮數據驅動型決策轉變以及如何利用網站數據來獲得競爭優勢 在過去幾年中，互聯網、在綫營銷以及廣告經曆瞭巨大的變革，然而大傢處理數據的方式跟幾十年前相比還是大同小異，停滯不前。網站分析領域的領跑者Analytics kaushik通過《精通Web Analytics 2.0——用戶中心科學與在綫統計藝術》提齣瞭下一代網站分析的框架，將能很大程度地幫助你提高組織的能動性和對市場的反應速度。 在本書中，Analytics將點擊流網站分析工具與定性數據、測試與試驗以及競爭情報工具相結閤，從而推演齣詳盡的網站戰略以及操作層方案。 在他的第一本暢銷書《精通Web Analytics——來自專傢的最佳web分析策略》(清華大學齣版社引進並齣版)中，Analytics給齣瞭很多基於行業的經驗總結，而在本書中，他進一步闡述瞭如何去衡量、分析目前互聯網上齣現的新技術和應用，並在此基礎上快速行動。這些新技術和應用包括：社交媒體、視頻、移動互聯網上以及用戶為中心的設計等。作者通過對傳統方法的改造，對互聯網數據進行抽絲剝繭般的分析，提齣瞭具體、簡單以及更先進的方法。如果你想成為網站分析專傢，本書將是你的最佳選擇。
用戶評價
##前十章給初學者，但是確實很多廢話。。不過看得時候。。會覺得很搞笑。。
評分##就隻看8個KPI，以及對主流分析工具的介紹，這本書也值瞭。
評分##每一個做網站分析的人應該讀的書，做其他數據分析的人也值得從中學習各類分析思路。做數據分析的時候最核心的內容就是細化，細化的時候 不重復，不遺漏 要MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）
評分##每一個做網站分析的人應該讀的書，做其他數據分析的人也值得從中學習各類分析思路。做數據分析的時候最核心的內容就是細化，細化的時候 不重復，不遺漏 要MECE（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）
評分##要寫讀書筆記！
評分##前麵的部分，簡單的指標分析等等，這部分對我來說比較有幫助，後麵的部分由於我目前暫時接觸不到相關的工作，所以看上去很飄渺且沒什麼感觸，後續有機會可以再看看。
評分##非常專業全麵的數據分析書籍，很貼近互聯網領域的工作，盡管講得是網站類，但是分析思路和方法同樣適用於移動端和其他業務，有深度，也能指導人們如何執行。此外營銷以及運營活動案例較多，十分注重對流量的分析。
評分枯燥
評分##提供瞭一些思路，還是可以讀一下的~
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