第二章 文字魔法
第三章 聪明柜子
第四章 花叶样式
第五章 模板文化
第六章 飞机故事
第七章 概率宇宙
第八章 九个重要观念，让我们得到有效结论
索引
译后记
· · · · · · (收起)
具体描述
在AI写作工具层出不穷的今天，我们已逐渐习惯将文本交由机器生成。但“机器写作”真的是一场突如其来的技术奇袭吗？
在这部幽默且洞见迭出的著作中，作者引领我们回望一段被遗忘的历史：从中世纪阿拉伯人用轮盘式图表生成神秘预言，到19世纪埃达·洛夫莱斯设想让机器“操作符号”；从好莱坞剧作家借助生成器批量预制情节，到依赖概率算法运作的拼写检查器……我们发现，与其说人工智能会写作，不如说正是人类的不断写作培育了人工智能。
因此，本书并非枯燥的技术手册，而是关乎过去与现在的思想史，它提醒我们：在机器被赋予“智能”之前，人类早已将语言、逻辑与表达封装进工具。唯有理解这段历史，才能真正认识AI写作的本质，以及我们应如何与之共处。
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以令人愉悦的全新视角审视人工智能……伊·特南回顾了一千多年的文学史，报告了各种令人惊叹的算法策略，包括诗歌、戏剧、小说、寓言等，通过结合文学知识和微软软件工程师的背景，他为读者提供了一种以人为中心的技术欣赏方式……最后一章为如何思考人工智能提供了宝贵的指导。——本·施奈德曼（Ben Shneiderman），美国国家工程院院士，马里兰大学计算机科学荣休教授
阅读这本书就像在文学森林中散步。你会近距离看到那些你从未知道名字的树木，发现引导你思维前往新方向的小径。通过介绍机器如何从贪婪的读者成长为创造性作家的历史背景，易·特南带领我们一路前行。——周以真（Jeannette M. Wing），美国国家工程院院士，哥伦比亚大学常务副校长、计算机科学教授
《机器如何学会写作》取代了资助AI革命的科技精英们令人窒息的乌托邦或末日的幻觉，转而从历史、文学和人类经验出发，呈现出一个高度贴近生活的思考视角。作者表明，要真正理解我们数字增强的未来，关键不在于更多的理工科，而在于更多的人文学科。——道格拉斯·拉什科夫（Douglas Rushkoff），纽约市立大学皇后学院媒体理论和数字经济学教授，麦克卢汉奖得主
《机器人如何学会写作》帮助我们认识到，随着时间的推移，那些看似非凡的事物会逐渐变得平凡，成为我们与他人交流、思考和写作的又一工具。——《华盛顿邮报》
一本巧妙而清新的书，揭示了技术发展的真相：作为人类集体历史的产物。——《福布斯》
一本机智但具有挑战性的读物。——《自然》
引人入胜……伊·特南在故事中加入了一些机智和轶事，以非技术性的方式呈现材料，使其成为一本娱乐性强、信息丰富的读物。一本讲述如何将充满幻想的愿景转变为智能互动工具的博学之作。——《柯克斯评论》
及时且原创，这是关于文本生成AI历史及其未来的重要资源。——《出版人周刊》
用户评价
简单，通透，有趣的历史梳理之外，批判反思和建设意见兼备。“技术门槛的降低让人文学科能完全和工程实践结合起来”。
评分##完美的专业强、语言通俗有个性的科普书。让我开始以“历史的”视角来看AI，无论是人类追求预测和数字化的古老占卜机器，还是数字化、模式化语言的语言学进路，还有满足特定功能的人工智能集群；智能机器背后的公司、员工和政治环境，一切都要以连结的、历时的视角来考虑。 这样的科普小书实在更适合平装、小开本，更低的价格也能让更多人了解智能机器。
评分简单，通透，有趣的历史梳理之外，批判反思和建设意见兼备。“技术门槛的降低让人文学科能完全和工程实践结合起来”。
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评分简单，通透，有趣的历史梳理之外，批判反思和建设意见兼备。“技术门槛的降低让人文学科能完全和工程实践结合起来”。
评分##完美的专业强、语言通俗有个性的科普书。让我开始以“历史的”视角来看AI，无论是人类追求预测和数字化的古老占卜机器，还是数字化、模式化语言的语言学进路，还有满足特定功能的人工智能集群；智能机器背后的公司、员工和政治环境，一切都要以连结的、历时的视角来考虑。 这样的科普小书实在更适合平装、小开本，更低的价格也能让更多人了解智能机器。
评分 评分简单，通透，有趣的历史梳理之外，批判反思和建设意见兼备。“技术门槛的降低让人文学科能完全和工程实践结合起来”。
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