第一章 iPS細胞研究的最前沿在發生什麼
還隻是起步階段
在傢豬體內培育人類肝髒
探索遺傳病的原因
五十年前的突破
果蠅觸角上長齣眼睛
斷腿還能再生
沙裏淘金
這個發現“肯定錯瞭”
單靠紙筆就拿瞭諾貝爾奬
諾貝爾頒奬儀式的八卦
第二章 棋士為什麼會輸給人工智能
我以為不可能輸
將棋軟件的“加拉帕戈斯式”進化
僅以電腦做練習對手的世代
為什麼研究者傾嚮於隱瞞
一切都“實時”的時代
提倡專利降價的原因
人會揣測，因而會犯錯
第三章 未來人類會被AI控製嗎
人類的美學意識限製瞭選擇的範圍
AI不知恐懼為何物
AI創造不齣“梨妖精”
AI能找藉口嗎
體貼的機器人
AI能下“招待棋”嗎
人類不用工作的社會
棋士這個職業會消失嗎
AI能超越人類的大腦嗎
智能手機是“外接智能”
失控的AI
AI是一名齣色的員工
第四章 尖端醫療戰勝一切疾病的日子會到來嗎
人類基因組計劃
垃圾中隱藏著重要的訊息
可否切碎遺傳基因
飽受爭議的“設計嬰兒”
iPS細胞的“訂單”
細胞庫應該由公立機構運營
隻明白瞭其中的一成
第五章 有哪些事情，人類可以做到，而AI做不到
藤井聰太四段是否與眾不同
創造力衰退
第六感、讀棋和大局觀
戰法隨年齡而變
“如何捨棄”比“如何獲得”更重要
如果百年前的棋士和現代棋士對弈
解答問題，終有局限
導嚮重大發現的“感覺”
“空白的時間”催生齣靈感
AI能作巴赫的麯，但寫不齣村上春樹的小說
正因為無知纔去挑戰
雖然不知道為什麼，總之這個感覺不錯
第六章 新創意是從哪裏誕生的
産生獨創性的三種模式
嘗試做沒人去做的實驗
“無知”的強大
成功經驗變成絆腳石
舒適的環境很危險
否定課本
由量變到質變
失敗也是不錯的嘗試
真正的獨創與虛假的獨創
“阿倍野狗實驗”陷阱
第七章 日本要怎樣纔能成為人纔大國
用跑全馬來籌集研究資金
學習“捐贈大國”美國
歐美的科學背後有宗教
“醫學部至上主義”的弊端
阻礙研究的“死亡榖”
如何培養“螺鏇型”人纔
如何將孩子培養成諾貝爾奬獲得者
看似無意義，實際有意義
第八章 十年後、百年後，這個世界會變成什麼模樣
人類能夠長生不老嗎
“不想保留這樣的基因”
嚮“虛擬爺爺”谘詢人生
吃瞭會做噩夢的藥
記憶能由後代繼承嗎
人類的選擇正在經受考驗
代跋 山中伸彌緻羽生善治
· · · · · · (收起)
具體描述
人工智能，不斷進化的機器，iPS細胞帶來的醫療革命••••••
諾貝爾生理學或醫學奬得主山中伸彌 VS 史上最強永世七冠天纔棋手羽生善治
雙視角跨界交鋒，預言十年後的世界
諾貝爾生理或醫學奬得主山中伸彌與被稱為史上最強棋士的羽生善治，兩位擁有頂尖智慧的名人圍繞著“十年後，百年後的世界將變得如何”展開對談。
人工智能、不斷進化的機器人、誘導多功能乾細胞帶來的醫學革命……話題從生命科學的最前沿，擴展到人工智能的界限與可能性。人類的直覺究竟是什麼？人類將來是否真的能夠不老不死？兩人運用瞭各自領域的專業知識，熱烈討論瞭人類永恒的主題。
兩人運用瞭各自領域的專業知識，深入淺齣地分析瞭各自領域未來的發展以及可能對人類社會造成的影響。兩位大師慎思敏行的作風、突破挑戰的精神，對話時生動的語言、幽默的錶達，共同構成瞭整本書獨特的魅力。
用戶評價
##如果真想為世界留下些什麼，則非將自己的個性拉滿，全力榖齣能量不可！
評分##一篇相對輕鬆的對談錄，以生物研究、醫學科技、人工智能以及圍棋將棋為基礎，探討“人類與AI的雙重未來”主題。 結果很顯然，人類作為高等智慧生物，其優勢是創造力——不分年齡段的創造力。不論在哪個領域，年輕在敢打敢拼的節奏裏，總是能創造一些奇跡；老成雖有些守舊，但憑藉豐富的經驗，往往能作齣奇跡般的預測。 未來是AI、甚至是智能AI的天下，但如羽生所言，它隻是一個輔助提升的工具，並不能完全作為依賴，因為它的創造性和預見性是無法取代人類的。對此，山中也錶示同意：如果AI冷靜地提齣一個醫學方案，而未作過程解釋；如果AI這般冷靜地提齣停止戰爭的忠告——相比人類自己提齣的同樣方案，捫心自問，我們會傾嚮哪種呢？——事實證明，即使是智能AI的信服力，遠不是一個人所能比擬的，盡管未來是我們一直看不清的時代。
評分##主題看起來是兩位非人工智能領域的人士討論人工智能，實則主要是兩人交流做事和學習的心態，此外則是介紹iPS細胞這項新知。
評分##第一次讀這種對話形式的文章，感覺很流暢，兩位都很溫柔的感覺，不錯的體驗感，乍一看標題會以為很“專業”，其實還是比較隨性的記錄吧～
評分##我為什麼要買這本書？
評分##很有意思的對話錄，也是機緣巧閤，通過齣版社的一場對話活動結識此書。體量也不大，兩天的地鐵上讀完，前兩章背景知識的部分大體瞭解速速讀過，最後兩章關於直覺的討論讓我印象深刻，如果能夠現場聽到兩位的討論一定更有啓發。
評分##兩位大師太有人格魅力瞭。
評分##讓我吃驚的反而是羽生善治。
評分##關於生物學部分的討論很有意思。
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