EDA实用技术(第2版)(普通高等教育“十一五”规划教材) 9787115259240 人 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宋嘉玉 著

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店铺： 花晨月夕图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115259240

商品编码：29882848556

包装：平装

出版时间：2012-01-01

基本信息

书名：EDA实用技术(第2版)(普通高等教育“十一五”规划教材)

定价：33.80元

作者：宋嘉玉

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2012-01-01

ISBN：9787115259240

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.381kg

编辑推荐

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内容提要

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本书较全面地介绍了EDA的实用技术，讲述通俗易懂，将知识点与能力点有机结合起来，注重对应用能力的培养。
本书主要内容包含可编程逻辑器件、QuartusIl设计软件的应用、硬件描述语言(VHDL)、Multisim9设计软件的应用、Protel 99SE电路原理图设计、Protel 99SE电路板图设计、开发系统案例。
本书可作为高职高专院校电子类等专业的教材，也可供相关专业技术人员阅读参考。

目录

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第1章绪论
1.1 EDA技术及发展
1.2硬件描述语言
1.3 EDA技术的基本设计方法
1.4常用的EDA设计工具
第2章可编程逻辑器件
2.1可编程逻辑器件
2.1.1可编程逻辑器件的发展历程
2.1.2 PLD的分类
2.2复杂可编程逻辑器件
2.2.1 Altera公司MAX7000系列
2.2.2 MAX7000系列器件编程
2.3现场可编程门阵列
2.3.1 Altera公司FLEXlOK系列
2.3.2现场可编程fl阵列FPGA的配置
2.3.3 Altera公司其他FPGA产品简介
2.4可编程逻辑器件的设计流程
本章小结
思考题与习题
第3章Quartus¨设计软件的应用
3.1 概述
3.1.1 Quartus Il软件简介
3.1.2 Quartus Il软件的安装
3.1.3 QuartosIl软件的用户界面
3.1.4 Quartus Il的开发流程
3.2 Quartus Il的基本操作
3.2.1 Quartus Il原理图输入法
3.2.2 Quartus II文本编辑输入法
3.3设计项目的编译与仿真
3.3.1项目的编译
3.3.2项目的功能仿真与时序分析
3.4层次化设计输入法
3.5器件的下载编程
本章小结
思考题与习题
第4章 硬件描述语言VHDL
4.1 概述
4.2 VHDL的基本结构
4.2.1 库(Library)
4.2.2 实体(ENTITY)
4.2.3 结构体
4.3 VHDL的基本知识
4.3.1 标识符(Identifiers)
4.3.2关键字(Keyword)
4.3.3数据对象(Data Objects)
4_3.4数据类型(DdtdTypes)
4.3.5运算符
4.3.6属性(Attributes)
4.4 VHDL语言的基本语句
4.4.1顺序(Sequential)语句
4.4.2并行(Concurrent)语句
4.5 VHDL设计举例
4.5.1组合逻辑电路的设计
4.5.2时序逻辑电路的设计
4.6 VHDL程序设计进阶
4.6.1子程序、程序包及配置
4.6.2 VHDL的结构描述方法
4.7数字系统层次化设计实例
4.7.1出租车计费器
4.7.2数字秒表
4.7.3智能函数发生器
4.8其他硬件描述语言简介
4.8.1 Verilog HDL
4.8.2 ABEL.HDL
本章小结
思考题与习题
第5章 Multisim9设计软件的应用
第6章 Protel 99SE电路原理图设计
第7章 Protel 99SE电路板图设计
第8章 开发系统案例
参考文献

作者介绍

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文摘

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序言

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《数据探险家：洞悉数字世界的奥秘》 引言 在这个信息爆炸的时代，数据如同无垠的海洋，蕴藏着无穷的价值和深刻的洞见。然而，数据的海洋并非总是风平浪静，它充满了暗礁、漩涡和未知。如何在这片数据海洋中乘风破浪，精准地捕捉那些闪耀着智慧光芒的宝藏，是每一个渴望理解世界、驱动决策的探索者所面临的共同挑战。 《数据探险家：洞悉数字世界的奥秘》正是为每一位踏上数据探索之旅的勇士精心打造的指南。它不只是关于工具的使用，更是关于思维的培养；不只是关于技巧的掌握，更是关于方法的论证。本书旨在赋能读者，使其能够自信地驾驭数据，从纷繁复杂的数据表中提炼出有价值的见解，为科学研究、商业决策、社会治理乃至个人成长提供坚实的数据支撑。 第一章：数据世界的欢迎辞 在正式启程之前，我们需要对数据世界有一个宏观的认识。本章将带你走进数据的殿堂，理解数据是如何产生的、它们以何种形式存在，以及为何理解数据如此至关重要。我们将探讨数据的生命周期，从数据的收集、清洗、存储到分析和可视化，勾勒出一幅完整的数据处理全景图。你将了解到，数据本身并非目的，而是连接现实世界与洞察的桥梁。本章将为你揭示数据分析的魅力所在，激发你对未知数据的好奇心，并为你后续的探索之旅奠定坚实的概念基础。 数据是什么？ 深入浅出地定义数据，区分结构化、半结构化和非结构化数据，并列举其在不同领域的应用，如市场营销、金融分析、医疗健康、科学研究等。 数据的重要性： 探讨数据在现代社会中的核心作用，从驱动创新到优化运营，从预测趋势到风险规避，展现数据分析如何成为各行各业的“新石油”。 数据分析的基本流程： 概述数据分析的通用步骤，包括问题定义、数据收集、数据清洗、数据探索、模型构建、结果解释和报告呈现，为读者建立清晰的分析框架。 数据分析师的角色与素养： 描绘数据分析师的职责、必备的技能（技术、统计、领域知识）以及重要的品质（好奇心、批判性思维、沟通能力），帮助读者明确自身定位。 第二章：数据的“大扫除”——清洗与预处理 没有任何数据是完美无瑕的。真实世界的数据往往充斥着噪声、缺失值、异常值和不一致性。就像在寻宝前需要清理工具一样，在深入分析数据之前，必须进行彻底的清洗和预处理。本章将聚焦于数据质量问题，教授你如何识别和解决这些棘手的问题，确保你后续的分析工作能够建立在可靠的数据基础之上。我们将讲解各种常用的数据清洗技术，让你成为数据世界的“清洁工”，为数据的价值发掘扫清障碍。 识别数据质量问题： 学习如何系统性地检查数据，发现缺失值、重复值、异常值、数据类型不匹配、格式不统一等常见问题。 处理缺失值： 探讨多种填充缺失值的方法，包括删除、均值/中位数/众数填充、基于模型预测填充等，并分析各种方法的优劣及适用场景。 处理异常值： 介绍识别异常值的常用统计方法（如Z-score、IQR）和可视化方法（如箱线图），以及如何选择合适的策略来处理它们（如删除、转换、Winsorization）。 数据一致性与标准化： 讲解如何处理数据格式不一致、单位不统一等问题，以及进行数据标准化和归一化，为后续的建模和比较做好准备。 处理重复数据： 演示如何高效地检测和删除数据集中的重复记录，避免分析结果的偏差。 第三章：数据世界的“侦探游戏”——探索性数据分析（EDA） 一旦数据被清理得井井有条，便可以开始最令人兴奋的阶段——探索性数据分析（EDA）。这一阶段，你将扮演一位敏锐的侦探，通过各种统计手段和可视化工具，深入数据的肌理，发现隐藏在数字背后的模式、趋势、关联和异常。本章将引导你掌握EDA的核心技术，让你能够“读懂”你的数据，从而提出更精确的问题，构建更有效的模型。 描述性统计： 深入理解均值、中位数、众数、标准差、方差、百分位数等统计指标，并学习如何使用它们来概括数据的中心趋势、离散程度和分布特征。 数据可视化入门： 强调可视化在EDA中的关键作用，介绍各种基本图表类型（直方图、散点图、折线图、柱状图、饼图、箱线图、热力图等）的适用场景和解读方法。 探索变量之间的关系： 学习如何使用散点图、相关系数（Pearson, Spearman）等方法来探索数值变量之间的线性或非线性关系。 探索分类变量的分布与关系： 掌握如何使用柱状图、堆叠柱状图、分组箱线图等来分析分类变量的频率分布，以及分类变量与数值变量、分类变量与分类变量之间的关系。 识别数据中的模式与趋势： 学习如何通过时间序列图、热力图等来观察数据随时间变化的趋势，以及数据在不同维度上的聚集模式。 识别潜在的假设： EDA的目的是为了更好地理解数据，从而为后续的建模和验证提供依据。本章将引导读者从数据中提炼出可供检验的假设。 第四章：数据故事的“画匠”——数据可视化进阶 可视化不仅仅是制作图表，更是用视觉语言讲述数据故事。本章将超越基础的图表制作，深入探讨如何创建更具信息量、更具吸引力、更能传达关键信息的数据可视化作品。你将学习到如何根据分析目标选择最恰当的图表类型，如何优化图表设计以提升可读性，以及如何利用交互式可视化来增强用户体验，让你的数据洞察得以清晰、有效地传达给他人。 选择合适的图表类型： 详细分析不同类型图表的优缺点，以及在不同情境下（比较、分布、构成、关系、趋势）的最佳选择。 图表设计的原则： 讲解如何遵循“少即是多”的原则，优化图表标题、轴标签、图例、颜色、字体等元素，提升图表的可读性和美观度。 多变量可视化： 探索如何通过散点图矩阵、平行坐标图、三维散点图等技术来同时展示多个变量之间的关系。 地理空间数据可视化： 学习如何利用地图（choropleth maps, scatter plots on maps）来展示地理位置相关的数据。 构建交互式可视化： 介绍如何使用交互式图表（如通过过滤、缩放、悬停提示）来允许用户探索数据，发现更深层次的洞察。 高级可视化工具介绍： 简要介绍一些业界常用的高级可视化工具（如Tableau, Power BI, Plotly Dash, Bokeh等），并展示它们的强大功能。 第五章：统计学的“语言”——概率与推断 数据分析的许多决策都离不开概率论和数理统计的支撑。本章将为你构建坚实的统计学基础，让你能够理解数据背后的概率规律，并能够从样本数据推断出总体特征。我们将涵盖概率分布、假设检验、置信区间等核心概念，让你在面对不确定性时，能够做出更科学、更严谨的判断。 概率论基础： 介绍基本概率概念、条件概率、贝叶斯定理，并阐述它们在数据分析中的应用。 常见概率分布： 深入理解二项分布、泊松分布、正态分布、t分布、卡方分布等，并学习它们在模拟和建模中的作用。 抽样与抽样分布： 解释抽样误差，介绍中心极限定理，并阐述抽样分布的重要性。 参数估计： 学习点估计和区间估计的概念，理解置信区间的含义和构建方法。 假设检验： 详细介绍零假设、备择假设，p值、显著性水平的概念，并掌握t检验、Z检验、卡方检验等基本假设检验方法。 统计推断的应用： 展示统计推断如何在A/B测试、用户调研、质量控制等实际场景中发挥作用。 第六章：数据挖掘的“罗盘”——模式识别与建模基础 当探索性分析揭示出数据中的潜在规律后，我们就需要更强大的工具来识别和量化这些模式。本章将为你打开数据挖掘的大门，介绍一些基础的模式识别技术和建模概念。你将了解如何构建预测模型来预测未来，如何构建分类模型来区分不同类别，以及如何利用聚类技术来发现数据中的自然分组。 监督学习与无监督学习： 区分这两种主要的机器学习范式，并理解它们在数据分析中的定位。 回归分析基础： 介绍线性回归模型，包括简单线性回归和多元线性回归，以及模型的解释和评估（R方、残差分析）。 分类模型基础： 介绍逻辑回归、决策树等基础分类模型，并阐述其原理和应用。 聚类分析： 讲解K-Means等常用聚类算法，以及如何解释聚类结果。 模型评估指标： 介绍评估模型性能的关键指标，如准确率、精确率、召回率、F1分数、RMSE、MAE等。 特征工程初步： 简单介绍特征选择和特征构造的重要性，以及它们如何影响模型性能。 第七章：数据分析的“诊断报告”——结果解释与沟通 再精妙的分析，如果不能被清晰地传达给决策者，其价值将大打折扣。本章将聚焦于数据分析的最后也是至关重要的一环：结果的解释与沟通。你将学习如何将复杂的分析结果转化为易于理解的商业洞察，如何构建一份有说服力的数据报告，以及如何通过有效的沟通技巧，让你的数据分析成果真正驱动行动。 解释分析结果的意义： 学习如何将统计学上的发现转化为业务语言，解释模型预测的含义，以及识别出的模式代表着什么。 构建数据报告： 掌握数据报告的结构，包括背景、方法、主要发现、局限性、建议等，以及如何使其逻辑清晰、条理分明。 用数据讲故事： 学习如何将数据分析成果融入到一个引人入胜的故事中，让听众能够产生共鸣，并理解其重要性。 有效地可视化沟通： 再次强调可视化在报告中的作用，如何通过精炼的图表来支持你的论点。 应对质疑与提问： 准备好回答听众可能提出的问题，并能够自信地解释你的分析过程和结论。 从数据到行动： 强调分析的最终目的是驱动决策和行动，如何将分析结果转化为可执行的建议。 第八章：迈向数据专家的进阶之路 《数据探险家：洞悉数字世界的奥秘》为你提供了一个坚实的数据分析基础。但数据科学的领域仍在不断发展。本章将为你指明进一步学习的方向，介绍一些更高级的技术和领域，帮助你不断提升自己的数据探索能力，成为一个真正的数据专家。 大数据技术概览： 简要介绍Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及它们在处理海量数据时的作用。 深度学习简介： 提及神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型，以及它们在图像识别、自然语言处理等领域的突破。 AB测试与实验设计： 深入探讨如何设计严谨的在线实验，以科学的方式验证假设和优化产品。 时间序列分析进阶： 介绍ARIMA、LSTM等更复杂的时序模型，以及它们在金融预测、需求预测等领域的应用。 文本分析与自然语言处理（NLP）： 探索如何从非结构化的文本数据中提取信息和洞察。 持续学习的重要性： 强调数据科学是一个不断发展的领域，鼓励读者保持好奇心，持续学习新技术和新方法。 结语 数据是连接现实世界与未来机遇的桥梁。掌握数据分析的技能，就是掌握了理解世界、影响世界的力量。《数据探险家：洞悉数字世界的奥秘》希望成为你数据探索之旅中最忠实的伙伴和最得力的助手。通过本书的学习，你不仅能够掌握一系列强大的数据分析工具和技术，更能培养出一双洞察数据、理解数据的“慧眼”，以及一种敢于探索、勇于创新的“探险家”精神。愿你在数据的海洋中，发现属于你自己的璀璨宝藏！

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简洁大方，封面的文字排版和配色都透露着一股严谨的学术气息，但又不失现代感。我拿到手的时候，触感温润，纸张的厚度适中，翻阅起来非常舒服，不会有廉价感。封面上的“EDA实用技术”几个字，笔画清晰，油墨饱满，给人一种踏实可靠的感觉。封底的简介虽然没有详细展开内容，但寥寥数语却精准地概括了本书的定位和价值，暗示了它将是一本集理论与实践于一体的优秀教材。“普通高等教育‘十一五’规划教材”的标识，更是让我对其学术性和权威性多了一份信心。我个人一直对电子设计自动化领域抱有浓厚的兴趣，尤其是看到“实用技术”这几个字，就觉得这本书更接地气，更贴近实际工作需求。我曾经翻阅过不少EDA相关的书籍，有些过于理论化，让人望而却步；有些则过于浅显，无法深入理解。所以我对这本书的期待值很高，希望能它能在理论深度和实践指导之间找到一个完美的平衡点。从整体外观来看，这本书给我的第一印象是专业、扎实，并且具有一定的收藏价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常讨喜，我之前看过的很多技术书籍，要么是翻译腔浓重，要么是过于晦涩难懂，阅读起来就像在啃石头。但这本书的文字流畅自然，逻辑清晰，即使是对于一些复杂的技术概念，作者也能用通俗易懂的语言进行解释，时不时还会穿插一些形象的比喻，让人豁然开朗。我尤其欣赏作者在讲解每一个知识点时，都会先点明其核心思想，然后再逐步深入，这样就不会让人一开始就陷入细节的泥潭。而且，作者在文字的运用上，也十分考究，没有那些无谓的修饰和空洞的套话，每一句话都直击要点，充满了信息量。我感觉作者在写作的时候，是站在读者的角度去思考的，尽力避免让读者产生阅读障碍。这种“润物细无声”的写作方式，让我觉得学习过程本身就是一种享受，而不是一种负担。这种深入浅出的讲解方式，对于我这种非科班出身但又想深入了解EDA技术的人来说，简直是福音。

评分☆☆☆☆☆

我非常欣赏这本书在细节上的处理，即使是对于一些看似微不足道的知识点，作者也进行了详尽的阐述和解释。这让我觉得，作者对自己的内容非常有信心，并且希望能够做到面面俱到，不留任何疑问。我看到书中对于一些容易出错的地方，都做了特别的提醒和强调，这对于避免我们在实际操作中走弯路非常有帮助。我感觉，作者就像一位经验丰富的向导，他不仅指引我前方的道路，还会提前告诉我可能遇到的“坑”，让我能够有备无患。这种对细节的极致追求，让我觉得这本书的质量非常高，并且充满了作者的匠心。我深信，一本能够关注到如此细微之处的书籍，一定能够帮助我建立起扎实的基础，并形成严谨的思维习惯。

评分☆☆☆☆☆

我喜欢这本书的排版设计，清晰明了，重点突出，阅读起来不会感到疲劳。书中的图表和公式都非常规范，易于理解，并且在关键的地方都做了标注，方便我记忆和复习。我特别喜欢书中的插图，它们不仅仅是装饰，而是真正起到了辅助理解的作用，能够将抽象的概念可视化，让学习过程更加生动有趣。我看到书中还使用了一些特殊的字体和颜色来强调重要的概念和术语，这让我能够快速抓住知识的重点。整个排版风格既有学术论文的严谨，又不失教材的亲和力。我感觉，作者在排版上也花了不少心思，力求为读者提供最佳的阅读体验。在我看来，一本好的技术书籍，除了内容本身，排版也是至关重要的一环，而这本书在这方面做得非常出色，让我爱不释手。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格给我一种特别亲切的感觉，就好像是资深工程师在手把手地教我。没有那种高高在上的学究气，也没有那种生硬的学术术语堆砌。作者在解释复杂的技术原理时，会不自觉地用一些生活化的例子来类比，这让我一下子就明白了那些原本难以理解的概念。而且，作者的语气非常温和，仿佛在和我交流，而不是在给我讲课。这种“润物细无声”的讲解方式，让我觉得学习的过程非常轻松愉快。我感觉，作者不仅是知识的传授者，更是学习的引导者，他懂得如何激发读者的学习兴趣，如何循循善诱。这种沟通式的语言风格，对于我这样的学习者来说，是极大的福音，让我觉得学习不再枯燥乏味，而是充满乐趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的选题非常具有前瞻性，它所涵盖的内容，正是当前EDA领域最热门、最具挑战性的方向。我注意到书中涉及的许多技术，都是我在实际工作中经常遇到或者迫切需要了解的。这让我觉得，这本书不仅是学习理论的教材，更是帮助我提升职业技能、应对未来挑战的利器。我感受到作者在选题的时候，一定是深入研究了行业的发展趋势，并且站在实践者的角度，为我们提供了最需要、最实用的知识。我期待着能够通过学习这本书，掌握这些前沿技术，从而在我的专业领域里脱颖而出。我深信，一本能够紧跟时代步伐，并且能真正解决实际问题的书籍，一定会为我带来巨大的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的图文结合非常出色，我看到了许多高质量的示意图和流程图，它们将抽象的理论概念具象化，让我能够更直观地理解书中的内容。我特别喜欢那些详细的电路图和框图，它们清晰地展示了各种模块之间的连接和数据流向，使我能够轻松掌握系统的整体架构。而且，这些图的绘制风格统一、美观，与文字内容相得益彰，并没有显得突兀。我感觉，作者在图文的编排上，也经过了深思熟虑，力求达到最佳的沟通效果。我曾经阅读过一些书籍，虽然内容很好，但缺乏有效的图示，学习起来总是事倍功半。而这本书在这方面做得非常到位，让我觉得学习过程更加轻松高效，也更有成就感。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节安排非常合理，循序渐进，结构紧凑，每一个章节都像是为下一个章节打下了坚实的基础。我翻阅了一下目录，发现从最基础的概念讲起，然后逐步深入到各种实际应用和高级技术。这种由浅入深的编排方式，对于我这样的初学者来说，非常友好，不会让人感到知识的断层。而且，每个章节的标题都简洁明了，能够直接反映该章节的核心内容，方便我快速定位自己需要学习的部分。我特别注意到，作者在章节之间似乎也做了精心设计，使得知识点之间能够相互关联，形成一个完整的知识体系。我感觉，这本书就像一个精密的指南针，能够引导我在EDA的广阔天地里，找到正确的方向，一步一个脚印地前进。我之前学习其他领域的技术时，经常会遇到知识点零散、不成体系的问题，导致学习效率低下。而这本书的这种结构化思维，让我对这次的学习之旅充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我一种非常“实在”的感觉，它没有华而不实的辞藻，也没有故弄玄虚的理论。作者似乎非常注重实用性，将最核心、最有价值的内容呈现给读者。我翻阅到一些章节，里面充斥着各种详细的步骤、操作技巧和注意事项，这让我觉得这本书完全可以作为我日常工作的参考手册。我尤其看重这一点，因为我需要的是能够直接应用到实践中的知识，而不是仅仅停留在概念上的理解。这本书传递给我的信号是：学完之后，你就能做！这种自信和底气，正是优秀技术书籍所应该具备的。我曾经买过一些理论性很强的书，虽然学到了很多概念，但实际操作起来却无从下手。而这本书，显然是为解决实际问题而生，让我看到了它巨大的实用价值。

评分☆☆☆☆☆

虽然我还没有深入阅读每一个章节，但仅仅是快速浏览过一遍，我就可以感受到这本书内容的深度和广度。它不仅仅是停留在理论的层面，还结合了大量的实例和实践操作，这正是我一直以来所寻找的。我看到书中涉及了许多当前EDA领域的热点技术和前沿概念，这说明作者紧跟时代潮流，内容具有很强的时效性。我特别留意到，书中对于一些关键算法和原理的阐述，并不是蜻蜓点水，而是进行了相对深入的分析，这对于我想要真正理解EDA技术背后的机制非常有帮助。我感觉，这本书就像一个宝藏，里面蕴藏着丰富的知识和经验，等待我去发掘。我期待着能够通过这本书，不仅掌握EDA的基本操作，更能深入理解其内在的逻辑和精髓，从而能够独立解决实际问题。