AutoCAD 2016中文版三维造型设计实例教程 9787111543169 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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胡仁喜 著

图书标签:

• AutoCAD
• 2016
• 三维造型
• 设计
• 教程
• 中文版
• 机械设计
• 工程制图
• 计算机辅助设计
• CAD
• 实例教程

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111543169

商品编码：29623147993

包装：平装-胶订

出版时间：2016-09-01

基本信息

书名:AutoCAD 2016中文版三维造型设计实例教程

定价：79.00元

售价：59.3元,便宜19.7元,折扣75

作者:胡仁喜

出版社：机械工业出版社

出版日期：2016-09-01

ISBN：9787111543169

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

全书共分3篇，篇从章～第5章，主要介绍AutoCAD2016基础知识、三维绘图基础、绘制和编辑三维表面、实体造型；第2篇从第6章～0章，按应用领域分类介绍了简单造型设计实例、电子产品造型设计实例、机械零件造型设计实例、建筑造型设计实例；第3篇从1章～6章，集中介绍了球阀、齿轮泵、减速器3种典型机械部件从零件到装配的完整绘制过程。为了方便广大读者更加形象直观地学习此书，随书配赠多媒体光盘，包含全书实例操作过程录屏讲解AVI文件和实例源文件。本书是一本专门介绍AutoCAD三维设计功能的实例型书籍，可以作为各种三维设计工作人员的学习辅导教材，也可以作为工程设计人员的参考书。

目录

目 录

前言

篇 基础知识

章 AutoCAD 2016绘图设置

第2章 三维绘图基础

第3章 绘制三维表面

第4章 三维实体绘制

第5章 三维实体编辑

第2篇 专业设计实例

第6章 简单造型设计实例

第7章 电子产品造型设计实例

第8章 机械零件造型设计实例

第9章 基本建筑单元设计实例

0章 三维建筑模型设计实例

第3篇 综合设计实例

1章 球阀零件设计

2章 球阀装配立体图的绘制

3章 齿轮泵零件设计

4章 齿轮泵装配图设计

5章 减速器零件设计

6章 减速器立体图装配

作者介绍

文摘

序言

《精通Python数据分析与可视化》 内容简介 本书是一本深度聚焦于利用Python语言进行数据处理、分析与可视化的高级实践指南。全书以当前数据科学领域最核心、最实用的工具集——Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, 以及Scikit-learn为骨架，旨在帮助读者从初级的数据操作者蜕变为能够独立构建复杂数据分析流程的专家。本书强调理论与实践的紧密结合，通过大量真实世界的数据集案例，系统性地讲解如何高效地清洗、转换、探索数据，并最终通过专业级的图表清晰地传达分析结果。 第一部分：Python与科学计算环境的基石 (Foundations) 本部分首先为读者打下坚实的Python编程基础，特别关注那些在数据科学领域中至关重要的特性，如高性能计算、向量化操作和内存管理。 Python环境搭建与Anaconda生态： 详细介绍如何配置Jupyter Notebook/Lab环境，理解Conda虚拟环境管理的重要性，确保开发环境的稳定与可复现性。 NumPy的高效数组操作： 深入讲解NumPy的多维数组（ndarray）结构，向量化运算的底层原理及其相比传统Python循环的巨大性能优势。内容涵盖广播机制（Broadcasting）、高级索引和切片技术，以及线性代数基础操作在科学计算中的应用。 Pandas数据处理的核心（I）：DataFrames的精髓： 详细剖析Pandas的Series和DataFrame结构。重点讲解数据导入（CSV, Excel, SQL数据库）、缺失值（NaN）的处理策略（插补、删除、标记），以及数据类型的灵活转换，确保数据的“干净”是后续分析的前提。 第二部分：数据清洗、转换与特征工程 (Wrangling and Feature Engineering) 数据分析的“80%时间”往往花费在数据准备上。本部分将提供一套行之有效的流程，用于处理复杂、混乱的原始数据。 Pandas数据处理的核心（II）：复杂数据重塑： 深入探讨数据透视（Pivot Tables）、堆叠（Stacking）与解堆叠（Unstacking）操作，实现数据的长格式（Long Format）和宽格式（Wide Format）之间的灵活切换，以适应不同的分析需求（如时间序列分析或统计建模）。 字符串处理与文本数据解析： 利用Pandas内置的`.str`访问器，结合正则表达式（Regex），高效地从非结构化文本字段中提取、清洗和标准化信息，例如地址解析、日志文件清洗等。 日期与时间序列（Time Series）的高级处理： 讲解如何使用Pandas强大的DatetimeIndex功能，进行时间频率的重采样（Resampling，如将日数据汇总为月度或季度数据）、时区处理、时间窗口函数（Rolling/Expanding Windows）在金融数据或物联网数据分析中的应用。 特征工程的艺术： 这一章是连接数据与模型的桥梁。内容包括独热编码（One-Hot Encoding）、目标编码（Target Encoding）、特征交叉（Feature Crossing）的创建、数据标准化（Standardization）与归一化（Normalization）的选择，以及如何使用Scikit-learn的Pipeline来自动化这些流程。 第三部分：探索性数据分析（EDA）与专业可视化 (Exploratory Data Analysis and Professional Visualization) 本部分致力于教会读者如何通过视觉化手段快速发现数据中的模式、异常和关系。 Matplotlib的底层控制： 不仅仅是绘制图形，更重要的是对图形的完全控制。详细讲解Figure、Axes对象的层次结构，自定义刻度、图例、注释和子图布局（Subplots）的高级技术，以生成符合出版物标准的图形。 Seaborn的统计美学： 利用Seaborn的高级接口，快速生成复杂的统计图形，如分布图（Distplot, Violin Plot）、关系图（PairPlot, JointPlot）以及回归模型拟合图。重点讲解如何利用`hue`参数进行多变量的对比分析。 交互式可视化入门（Plotly/Bokeh简介）： 简要介绍如何创建可缩放、可悬停交互的动态图表，增强分析报告的互动性和探索性。 EDA的结构化流程： 演示一个完整的EDA流程，包括单变量分布分析、双变量关系检验（相关性矩阵热力图）、以及使用维度降维技术（如PCA可视化）来探索高维数据的内在结构。 第四部分：数据建模的初步探索 (Introduction to Predictive Modeling) 虽然本书不是专门的机器学习教材，但它提供了将数据分析结果直接应用于预测模型的实战入口。 Scikit-learn基础框架： 详细介绍Estimator（估计器）、Transformer（转换器）和Model（模型）的统一API接口。重点讲解数据集的划分（训练集、验证集、测试集）和交叉验证（Cross-Validation）的实施。 线性模型与评估指标： 实战演练如何使用线性回归和逻辑回归对数据进行建模，并深入解读R²、MSE、准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）和F1分数等关键评估指标，以及如何选择最适合业务场景的指标。 模型管道（Pipelines）与超参数调优： 使用`Pipeline`对象将数据预处理和模型训练串联起来，避免数据泄露。介绍使用Grid Search和Random Search进行高效的超参数优化。 本书特色： 面向实战的代码片段： 每一章节的代码均可直接在Jupyter环境中运行，并附带详细的注释和输出结果分析。 真实数据集驱动： 采用金融交易数据、公共卫生报告、市场调查数据等真实、复杂的数据集作为案例，确保所学技能可以直接迁移到工作场景。 性能优化视角： 贯穿始终地强调如何编写“Pythonic”且高效的代码，关注向量化操作和内存效率，培养数据科学家的性能意识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我拿到这本书的时候，并没有抱太大的期望。市面上关于AutoCAD的书籍实在太多了，质量参差不齐，很多都是换汤不换药，内容陈旧。但是，这本《AutoCAD 2016中文版三维造型设计实例教程》完全颠覆了我的看法。它的内容更新及时，而且非常贴合实际应用。这本书的亮点在于其“实例教程”的定位，作者没有空谈理论，而是将重点放在了如何通过实际操作来掌握三维建模技术。从简单的图形组合到复杂的装配模型，每一个案例都设计得非常巧妙，能够让你在实践中体会到各种命令的应用场景和技巧。我尤其欣赏的是书中对于一些细节的处理，比如图层管理、标注技巧、渲染效果等，都讲得非常到位，这些都是在实际设计工作中非常重要的部分。而且，这本书的排版也很精美，图文并茂，阅读起来非常舒适。我通过学习这本书，掌握了许多以前不知道的建模技巧，比如如何利用布尔运算高效地创建复杂实体，如何通过阵列和镜像来快速生成重复结构，以及如何利用曲面建模来处理一些不规则的形状。总而言之，这是一本内容充实、实用性强、设计精良的三维建模教材，绝对是物超所值。

评分☆☆☆☆☆

这本《AutoCAD 2016中文版三维造型设计实例教程》简直就是我学习AutoCAD三维建模的“神助攻”！我之前一直以为三维建模很难，感觉各种命令记不住，也用不好。但这本书的出现，彻底改变了我的想法。它不是那种枯燥的理论讲解，而是通过一个个生动形象的实例，带你一步步走进三维建模的世界。书中从最基础的二维绘图起步，然后逐步深入到三维实体的创建，各种常用命令如拉伸、旋转、扫掠、放样等等，都通过具体的模型案例进行了详细的演示。让我印象深刻的是，作者在讲解每个命令时，都会穿插一些“小窍门”和“注意事项”，这些看似微不足道的细节，却往往是解决实际问题、提高效率的关键。我通过书中案例的学习，学会了如何从零开始构建一个复杂的机械零件，如何设计一个逼真的室内场景，甚至还尝试了为我的小工作室设计一个具有独特风格的展示架。更棒的是，这本书的章节安排非常合理，从易到难，循序渐进，让我能够不断挑战自己，逐步提升技能。对于我这样一个初学者来说，这本书的指导作用简直是无价的。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我在AutoCAD三维建模学习道路上的“及时雨”！之前看了不少资料，但总感觉零散，不成体系。这本《AutoCAD 2016中文版三维造型设计实例教程》的出现，一下子就解决了我的困惑。它不是那种泛泛而谈的教材，而是实实在在地教你“怎么做”。书中精心挑选了大量的典型案例，从简单的基础图形到复杂的组合件，每一个都经过了作者的精心设计，能够让你在实操中理解各种三维建模命令的真正含义和应用场景。我尤其喜欢书中对细节的讲解，比如如何合理地进行模型剖切，如何准确地添加尺寸标注，如何优化模型以提高渲染效率等等，这些都是在实际工作和学习中非常实用的技巧。通过这本书的学习，我不仅掌握了AutoCAD的三维建模技巧，更重要的是，我学会了如何“看”模型，如何分析模型的结构，如何将复杂的物体分解为简单的几何体进行建模。这本书的优点在于它的逻辑性很强，从易到难，层层递进，让我在不知不觉中就掌握了许多高阶技巧。对于想要系统学习AutoCAD三维建模的朋友来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，我之前对AutoCAD的三维功能一直有些畏惧，总觉得太专业，太难学。但在同事的推荐下，我入手了这本《AutoCAD 2016中文版三维造型设计实例教程》，结果让我惊喜连连。这本书最大的特点就是“接地气”，它不像很多教程那样只讲理论，而是直接带你进入实际操作。书中的每一个实例都非常有代表性，能够涵盖到真实设计工作中的各种常见需求。我印象最深的是，书中对于一些高级命令的应用，比如曲面建模和实体编辑，都给出了非常详细的指导，让我能够轻松理解并掌握这些强大的功能。我之前尝试用其他软件建模，总觉得不够灵活，但通过学习这本书，我发现AutoCAD在某些方面依然有着不可替代的优势，尤其是在配合二维制图方面，更是得心应手。这本书不仅教会了我如何绘制三维模型，更重要的是，它培养了我分析问题、解决问题的能力。通过大量的实践，我开始能够自主地思考如何将设计意图转化为可执行的建模步骤。这本书真的让我对AutoCAD的三维功能有了全新的认识，极大地激发了我学习和探索的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太棒了！我最近刚开始接触三维建模，之前看了一些其他入门教程，但总觉得讲得不够深入，或者例子太过于基础，学完之后感觉还是抓不到重点。偶然的机会看到了这本《AutoCAD 2016中文版三维造型设计实例教程》，真是相见恨晚。它不仅仅是讲解命令，而是通过大量的实际案例，一步步地教会你如何思考，如何将二维的想法转化为三维实体。书中从最基础的二维草图绘制开始，到各种三维实体建模命令的详细解析，再到曲面建模和高级应用，循序渐进，逻辑清晰。我特别喜欢的是，书中提供了非常丰富的实操案例，涵盖了机械零件、建筑模型、生活用品等多个领域，让我能够将学到的知识立刻应用到实际操作中。而且，每一个案例都配有详细的步骤说明和关键技巧提示，即使遇到问题，也能很快找到解决方案。最让我印象深刻的是，作者在讲解复杂模型时，会深入分析其结构和构成思路，而不是简单罗列命令，这对于培养我的三维设计思维非常有帮助。通过这本书的学习，我感觉自己对AutoCAD三维造型的理解上升了一个层次，能够独立完成一些比较复杂的建模任务了。强烈推荐给所有想要学习AutoCAD三维建模的朋友们！