RTDK 基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究 9787511628190 中 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王迪，沈永林，周清波，陈仲新，东朝霞 著

图书标签:

• 遥感
• 合成孔径雷达
• SAR
• 旱地作物
• 作物识别
• 作物长势监测
• 农业遥感
• 植被监测
• RTDK
• 遥感应用

店铺： 晓月草堂图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511628190

商品编码：29596404432

包装：平装-胶订

出版时间：2016-11-01

基本信息

书名：基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究

定价：20.00元

作者：王迪,沈永林,周清波,陈仲新,东朝霞

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2016-11-01

ISBN：9787511628190

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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由王迪、沈永林、周清波、陈仲新、东朝霞*的 《基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测 研究》系由作者承担的国家科技重大专项项目“高分 农业遥感监测与评价示范系统”的研究成果编*而成 。在我国北方旱地秋收作物生长关键期，云雨天气频 繁，很难获得足量、有效的光学遥感数据，无法有效 地解决农作物类型、面积及其空间分布等***农业 遥感监测业务问题。鉴于合成孔径雷达(Synthetic Apenurc Radar，SAR)具有全天时、全天候监测等优 点．此项研究重点探讨了基于全*化SAR数据的旱地 作物遥感识别与长势监测方法。全书共6章，内容包 括：(1)用SAR数据监测研究农作物识别与长势现状与 存在问题：(2)SAR数据收集与预处理方法；(3)基于 雷达后向散射特征识别旱地作物；(4)识别旱地作物 辅助变量信息的提取及其重要性评价；(5)以全*化 SAR数据监测研究旱地作物长势；(6)研究结论与展望 。

目录

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作者介绍

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王迪，男，1977年出生，副研究员，工学博士．硕士生导师，现在中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业遥感创新团队工作。长期从事农业遥感基础与应用研究，重点开展农作物面积空间抽样理论与技术、基于雷达遥感的农作物识别与长势监测研究。先后主持和参与***、省部级及其他各类研究项目30余项，以**作者在外重要学术期刊发表论文30余篇。作为主要参加人获得国家科技进步二等奖和水利部大禹水利科学技术奖二等奖各1项。在我国农作物种植面积空间抽样调查方法研究方面获得了丰硕的成果。

文摘

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序言

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好的，这是一份关于其他主题图书的详细简介，旨在避免提及您提供的特定图书信息： --- 图书名称： 《智能制造时代的工业物联网（IIoT）架构与实践指南》 ISBN： 978-1-23456-789-0 图书简介： 在当前全球制造业向工业4.0转型的浪潮中，工业物联网（IIoT）已成为驱动生产效率飞跃、实现柔性制造和提升运营智能化的核心技术。本书深入剖析了现代智能制造环境下IIoT的系统架构、关键技术栈、实施路径与最佳实践，为企业管理者、技术工程师和系统架构师提供了一套全面而实用的指导蓝图。 第一部分：IIoT的战略意义与基础概念 本书首先阐述了IIoT在重塑传统工业流程中的战略地位。我们探讨了工业4.0愿景下的核心驱动力，明确了IIoT区别于传统SCADA和MES系统的关键特征——即高密度连接性、实时数据流、边缘计算能力和跨域集成。 1.1 工业物联网的演进与价值重塑： 详细分析了从早期自动化到CPS（信息物理系统）再到当前全连接智能工厂的演进路径。重点剖析了IIoT如何通过数据驱动的决策支持，实现预测性维护、质量追溯优化和能源消耗精细化管理。 1.2 核心技术组件的生态系统： 系统地介绍了构成一个完整IIoT解决方案的四大支柱： 智能感知层（传感器与执行器）： 探讨了MEMS传感器、环境监测设备、机器视觉系统在工业现场的应用挑战与前沿技术，如低功耗广域网络（LPWAN）在偏远或移动资产监控中的部署策略。 网络通信层（连接性）： 深入比较了5G专网、TSN（时间敏感网络）、工业以太网和Wi-Fi 6在不同带宽、延迟和可靠性要求下的适用场景。特别聚焦于5G在低延迟控制和海量设备连接上的突破性潜力。 边缘计算（Fog Computing）： 阐释了为什么必须在靠近数据源的地方进行实时处理。本书提供了边缘计算在数据预处理、本地闭环控制和降低云端带宽压力方面的详细案例分析。 云平台与数据中台： 区分了公有云、私有云和混合云在工业数据存储、大数据分析和AI模型部署中的角色分配。 第二部分：IIoT架构设计与标准化挑战 有效的IIoT部署依赖于清晰、可扩展且安全的系统架构。本部分着重于如何构建一个能够适应未来技术迭代的弹性架构。 2.1 参照架构模型的对比与选择： 全面介绍了ISA-95、Purdue模型以及最新的工业互联网联盟（IIC）参考架构。书中提供了决策树，帮助读者根据自身的业务复杂度、资产价值和合规性要求，选择最合适的架构蓝图。 2.2 数据模型与语义互操作性： 工业数据的“语言”不统一是集成的一大障碍。本书详细介绍了OPC UA、MQTT-SN以及其他特定行业（如PLC/CNC）的数据协议。重点讨论了如何利用数字孪生（Digital Twin）的概念，建立统一的资产信息模型（AIM），实现不同系统间的数据语义互操作。 2.3 模块化与平台化思维： 强调了采用微服务架构（MSA）来构建IIoT应用的重要性。通过对主流工业物联网平台（如西门子MindSphere、GE Predix的架构思路分析），指导读者设计可插拔、可复用的应用模块，加速创新部署。 第三部分：数据驱动的智能应用与安全保障 IIoT的终极目标是将原始数据转化为可操作的洞察力和自动化决策。 3.1 工业大数据分析与机器学习部署： 预测性维护（PdM）： 介绍了基于振动、温度、电流等传感器数据进行设备健康状态评估（PHM）的机器学习算法（如LSTM、Autoencoders）。涵盖了数据清洗、特征工程以及模型在边缘/云端部署的全流程。 过程优化与数字孪生： 如何利用实时数据流驱动高保真度的数字孪生模型，进行“What-If”分析、工艺参数的实时调优和能耗基线对比。 3.2 IIoT的安全防御体系： 工业控制系统的网络安全是不可妥协的底线。本书详细解析了针对OT（运营技术）环境的独特安全挑战。 纵深防御策略： 从物理安全到网络隔离（DLP、防火墙策略），再到端点安全（零信任原则在工控设备上的应用）。 身份与访问管理（IAM）： 阐述了如何为海量设备和用户建立精细化的访问控制策略，以及证书管理在设备认证中的核心作用。 安全合规与韧性设计： 探讨了在设计阶段就植入安全冗余和快速恢复机制的重要性，以确保在遭受网络攻击后业务的快速恢复能力。 第四部分：实施路径与组织变革 成功部署IIoT不仅是技术项目，更是涉及组织流程和人员技能的系统性变革。 4.1 试点项目（PoC）的成功要素： 提供了从选择合适的试点用例（高投资回报率、低风险影响）到定义成功指标（KPIs）的实用步骤。强调了跨职能团队协作的重要性。 4.2 人才培养与技能重塑： 讨论了传统OT工程师向数据科学家/IIoT架构师转型的挑战，并提出了在企业内部构建数据素养和操作技术与信息技术（OT/IT）融合人才队伍的建议。 4.3 成本效益分析与投资回报（ROI）： 提供了评估IIoT项目总拥有成本（TCO）和量化收益（如停机时间减少百分比、质量缺陷降低率）的财务模型框架。 本书内容翔实，结合了全球领先制造业的实际案例，旨在帮助读者构建一个安全、智能、高效的下一代工业生产体系。它不仅是技术手册，更是企业数字化转型战略决策的重要参考。 ---

评分☆☆☆☆☆

坦白说，当我对这本书产生好奇时，我首先被它所具备的“解决实际问题”的潜力所打动。合成孔径雷达（SAR）本身就是一项非常强大的对地观测技术，而将它应用于“旱地作物识别与长势监测”这一细分领域，听起来就充满了前景。旱地，特别是那些降雨量不足、季节性干旱频发的地区，是全球重要的粮食产区，但其作物生长也面临着巨大的挑战。SAR数据不受云雨影响的特性，对于监测这些区域的作物生长动态，无疑具有天然的优势。这本书的标题暗示了它将深入探讨如何从SAR数据中提取出有用的信息，例如，它是如何区分不同种类的旱地作物，是玉米还是小麦？又是如何通过SAR信号的变化来判断作物的长势，是茁壮成长还是生长受限？我推测书中会涵盖数据预处理、特征提取、以及分类与监测模型的构建等一系列技术环节。尤其是在“长势监测”方面，我期望看到作者们能够提出创新的方法，利用SAR数据的多时相、多极化信息，来量化作物的生物量、叶面积指数，甚至水分胁迫程度。这对于实现精准农业，优化水资源利用，以及提高旱地农业的整体效益，都将具有非凡的意义。

评分☆☆☆☆☆

我一直对利用先进技术解决农业生产中的实际问题充满兴趣，而《RTDK：基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究》这本书，恰恰契合了我的这一追求。它聚焦于旱地农业这一特殊领域，并将合成孔径雷达（SAR）这一先进的遥感技术引入其中，这无疑是一条充满创新和挑战的研究路径。从书名来看，本书的核心内容将是如何有效利用SAR数据来识别不同类型的旱地作物，并且更进一步，能够监测它们的生长状况。这不仅仅是简单的分类，更是对作物生命体征的动态追踪。我期待书中能够深入剖析SAR数据在干旱环境下对不同作物表层结构、水分含量等敏感信息的响应机制，并可能介绍一些先进的算法和模型，例如机器学习、深度学习在SAR数据分类与时序分析中的应用。此外，对“长势监测”的侧重，预示着本书将不仅仅停留在理论层面，而是能够提供一套可操作的监测框架，帮助我们理解作物在不同生长阶段的SAR信号特征，从而为精准灌溉、病虫害预警等提供决策支持。

评分☆☆☆☆☆

这本《RTDK：基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究》的书名本身就充满了科技感和专业性，尤其对那些长期关注农业遥感、精准农业以及应用雷达技术来解决实际问题的朋友们来说，无疑是一本值得深入探索的著作。从书名可以推测，它将围绕合成孔径雷达（SAR）这一强大的对地观测手段，深入剖析如何在旱地这种对水分条件要求严苛的环境下，有效地识别出不同种类的作物，并进而监测它们的生长状况。考虑到SAR雷达不受云层干扰的特性，这在气候多变的旱区显得尤为重要。书中可能涉及的SAR数据处理流程，例如数据预处理、地物散射模型、以及如何从雷达信号特征中提取作物信息（如生物量、叶面积指数等），都是研究的核心。同时，“长势监测”意味着这本书不仅仅停留在识别层面，还会进一步探讨如何利用SAR数据量化作物的生长动态，这对于作物产量预测、水肥管理以及灾害预警都具有极高的应用价值。一本这样的书，势必会为读者提供一套完整的技术框架和研究思路，帮助理解SAR遥感在旱地农业监测中的潜力和挑战，对于相关领域的研究人员、技术开发者乃至政策制定者，都能提供宝贵的参考。

评分☆☆☆☆☆

对于我而言，这本书的价值不仅仅在于它提供了一种新的技术方法，更在于它解决了一个长期存在的现实问题。旱地作物，尤其是在我国北方地区，是重要的粮食和经济作物来源，但其生长过程极易受到气候变化和水资源短缺的影响。传统的监测方法往往耗时耗力，而且难以实现大范围、高频率的覆盖。合成孔径雷达（SAR）技术的引入，就像是为旱地农业监测打开了一扇全天候的窗口。我设想书中会详细介绍SAR数据的采集、预处理流程，以及如何针对旱地作物，比如玉米、小麦、高粱等，设计专门的识别模型。更重要的是，“长势监测”这个关键词，表明了这本书的目标不仅仅是识别作物种类，更在于量化它们的生长状态，比如叶面积指数、生物量、甚至健康状况。这可能涉及到如何利用SAR数据的时序变化来捕捉作物从播种到成熟的整个生命周期，并从中提取出与产量和质量相关的关键信息。我非常期待书中能有具体的案例分析，展示SAR数据是如何在实际的旱地农业生产中发挥作用的，例如帮助农民及时发现缺水或病虫害迹象，从而采取有针对性的措施。

评分☆☆☆☆☆

在翻阅这本书的目录和简介时，我立刻被它所探讨的主题深深吸引，特别是“旱地作物识别与长势监测”这一研究方向，这正是当前农业现代化进程中一个亟待解决的关键难题。旱地占全球耕地面积的相当大一部分，而其作物生产过程往往受到水分胁迫的显著影响，这使得传统的可见光遥感在阴雨天气或高云覆盖时效果大打折扣。而合成孔径雷达（SAR）技术，凭借其全天候、全时域的观测能力，为旱地农业监测带来了革命性的可能。书中很可能详细阐述了SAR数据在不同传感器（如Sentinel-1、RADARSAT等）下的应用，以及针对旱地作物特有的雷达后向散射特性进行分析的方法。例如，作者是如何利用VV、VH极化等信息来区分小麦、玉米、大豆等不同旱地作物，又如何通过监测SAR信号随作物生长周期的变化来评估其长势，这些细节无疑是本书价值所在。对于我这样的初学者来说，书中可能会提供丰富的案例分析和技术流程图，帮助我一步步理解SAR数据如何转化为有用的农业信息，从而为提高旱地农业的生产效率和可持续性提供科学依据。