RTDK 基於閤成孔徑雷達數據的旱地作物識彆與長勢監測研究 9787511628190 中 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: RTDK 基於閤成孔徑雷達數據的旱地作物識彆與長勢監測研究 9787511628190 中 pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 29596404432
Rating: 4 (10 reviews)

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

王迪，瀋永林，周清波，陳仲新，東朝霞著

圖書標籤:

遙感
閤成孔徑雷達
SAR
旱地作物
作物識彆
作物長勢監測
農業遙感
植被監測
RTDK
遙感應用

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到靜思書屋

book.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

店鋪：曉月草堂圖書專營店

齣版社：中國農業科學技術齣版社

ISBN：9787511628190

商品編碼：29596404432

包裝：平裝-膠訂

齣版時間：2016-11-01

具體描述

基本信息

書名：基於閤成孔徑雷達數據的旱地作物識彆與長勢監測研究

定價：20.00元

作者：王迪,瀋永林,周清波,陳仲新,東朝霞

齣版社：中國農業科學技術齣版社

齣版日期：2016-11-01

ISBN：9787511628190

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝-膠訂

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

內容提要

由王迪、瀋永林、周清波、陳仲新、東朝霞*的《基於閤成孔徑雷達數據的旱地作物識彆與長勢監測研究》係由作者承擔的國傢科技重大專項項目“高分農業遙感監測與評價示範係統”的研究成果編*而成。在我國北方旱地鞦收作物生長關鍵期，雲雨天氣頻繁，很難獲得足量、有效的光學遙感數據，無法有效地解決農作物類型、麵積及其空間分布等***農業遙感監測業務問題。鑒於閤成孔徑雷達(Synthetic Apenurc Radar，SAR)具有全天時、全天候監測等優點．此項研究重點探討瞭基於全*化SAR數據的旱地作物遙感識彆與長勢監測方法。全書共6章，內容包括：(1)用SAR數據監測研究農作物識彆與長勢現狀與存在問題：(2)SAR數據收集與預處理方法；(3)基於雷達後嚮散射特徵識彆旱地作物；(4)識彆旱地作物輔助變量信息的提取及其重要性評價；(5)以全*化 SAR數據監測研究旱地作物長勢；(6)研究結論與展望。

作者介紹

王迪，男，1977年齣生，副研究員，工學博士．碩士生導師，現在中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所農業遙感創新團隊工作。長期從事農業遙感基礎與應用研究，重點開展農作物麵積空間抽樣理論與技術、基於雷達遙感的農作物識彆與長勢監測研究。先後主持和參與***、省部級及其他各類研究項目30餘項，以**作者在外重要學術期刊發錶論文30餘篇。作為主要參加人獲得國傢科技進步二等奬和水利部大禹水利科學技術奬二等奬各1項。在我國農作物種植麵積空間抽樣調查方法研究方麵獲得瞭豐碩的成果。

文摘

序言

好的，這是一份關於其他主題圖書的詳細簡介，旨在避免提及您提供的特定圖書信息： --- 圖書名稱：《智能製造時代的工業物聯網（IIoT）架構與實踐指南》 ISBN： 978-1-23456-789-0 圖書簡介：在當前全球製造業嚮工業4.0轉型的浪潮中，工業物聯網（IIoT）已成為驅動生産效率飛躍、實現柔性製造和提升運營智能化的核心技術。本書深入剖析瞭現代智能製造環境下IIoT的係統架構、關鍵技術棧、實施路徑與最佳實踐，為企業管理者、技術工程師和係統架構師提供瞭一套全麵而實用的指導藍圖。第一部分：IIoT的戰略意義與基礎概念本書首先闡述瞭IIoT在重塑傳統工業流程中的戰略地位。我們探討瞭工業4.0願景下的核心驅動力，明確瞭IIoT區彆於傳統SCADA和MES係統的關鍵特徵——即高密度連接性、實時數據流、邊緣計算能力和跨域集成。 1.1 工業物聯網的演進與價值重塑：詳細分析瞭從早期自動化到CPS（信息物理係統）再到當前全連接智能工廠的演進路徑。重點剖析瞭IIoT如何通過數據驅動的決策支持，實現預測性維護、質量追溯優化和能源消耗精細化管理。 1.2 核心技術組件的生態係統：係統地介紹瞭構成一個完整IIoT解決方案的四大支柱：智能感知層（傳感器與執行器）：探討瞭MEMS傳感器、環境監測設備、機器視覺係統在工業現場的應用挑戰與前沿技術，如低功耗廣域網絡（LPWAN）在偏遠或移動資産監控中的部署策略。網絡通信層（連接性）：深入比較瞭5G專網、TSN（時間敏感網絡）、工業以太網和Wi-Fi 6在不同帶寬、延遲和可靠性要求下的適用場景。特彆聚焦於5G在低延遲控製和海量設備連接上的突破性潛力。邊緣計算（Fog Computing）：闡釋瞭為什麼必須在靠近數據源的地方進行實時處理。本書提供瞭邊緣計算在數據預處理、本地閉環控製和降低雲端帶寬壓力方麵的詳細案例分析。雲平颱與數據中颱：區分瞭公有雲、私有雲和混閤雲在工業數據存儲、大數據分析和AI模型部署中的角色分配。第二部分：IIoT架構設計與標準化挑戰有效的IIoT部署依賴於清晰、可擴展且安全的係統架構。本部分著重於如何構建一個能夠適應未來技術迭代的彈性架構。 2.1 參照架構模型的對比與選擇：全麵介紹瞭ISA-95、Purdue模型以及最新的工業互聯網聯盟（IIC）參考架構。書中提供瞭決策樹，幫助讀者根據自身的業務復雜度、資産價值和閤規性要求，選擇最閤適的架構藍圖。 2.2 數據模型與語義互操作性：工業數據的“語言”不統一是集成的一大障礙。本書詳細介紹瞭OPC UA、MQTT-SN以及其他特定行業（如PLC/CNC）的數據協議。重點討論瞭如何利用數字孿生（Digital Twin）的概念，建立統一的資産信息模型（AIM），實現不同係統間的數據語義互操作。 2.3 模塊化與平颱化思維：強調瞭采用微服務架構（MSA）來構建IIoT應用的重要性。通過對主流工業物聯網平颱（如西門子MindSphere、GE Predix的架構思路分析），指導讀者設計可插拔、可復用的應用模塊，加速創新部署。第三部分：數據驅動的智能應用與安全保障 IIoT的終極目標是將原始數據轉化為可操作的洞察力和自動化決策。 3.1 工業大數據分析與機器學習部署：預測性維護（PdM）：介紹瞭基於振動、溫度、電流等傳感器數據進行設備健康狀態評估（PHM）的機器學習算法（如LSTM、Autoencoders）。涵蓋瞭數據清洗、特徵工程以及模型在邊緣/雲端部署的全流程。過程優化與數字孿生：如何利用實時數據流驅動高保真度的數字孿生模型，進行“What-If”分析、工藝參數的實時調優和能耗基綫對比。 3.2 IIoT的安全防禦體係：工業控製係統的網絡安全是不可妥協的底綫。本書詳細解析瞭針對OT（運營技術）環境的獨特安全挑戰。縱深防禦策略：從物理安全到網絡隔離（DLP、防火牆策略），再到端點安全（零信任原則在工控設備上的應用）。身份與訪問管理（IAM）：闡述瞭如何為海量設備和用戶建立精細化的訪問控製策略，以及證書管理在設備認證中的核心作用。安全閤規與韌性設計：探討瞭在設計階段就植入安全冗餘和快速恢復機製的重要性，以確保在遭受網絡攻擊後業務的快速恢復能力。第四部分：實施路徑與組織變革成功部署IIoT不僅是技術項目，更是涉及組織流程和人員技能的係統性變革。 4.1 試點項目（PoC）的成功要素：提供瞭從選擇閤適的試點用例（高投資迴報率、低風險影響）到定義成功指標（KPIs）的實用步驟。強調瞭跨職能團隊協作的重要性。 4.2 人纔培養與技能重塑：討論瞭傳統OT工程師嚮數據科學傢/IIoT架構師轉型的挑戰，並提齣瞭在企業內部構建數據素養和操作技術與信息技術（OT/IT）融閤人纔隊伍的建議。 4.3 成本效益分析與投資迴報（ROI）：提供瞭評估IIoT項目總擁有成本（TCO）和量化收益（如停機時間減少百分比、質量缺陷降低率）的財務模型框架。本書內容翔實，結閤瞭全球領先製造業的實際案例，旨在幫助讀者構建一個安全、智能、高效的下一代工業生産體係。它不僅是技術手冊，更是企業數字化轉型戰略決策的重要參考。 ---

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

坦白說，當我對這本書産生好奇時，我首先被它所具備的“解決實際問題”的潛力所打動。閤成孔徑雷達（SAR）本身就是一項非常強大的對地觀測技術，而將它應用於“旱地作物識彆與長勢監測”這一細分領域，聽起來就充滿瞭前景。旱地，特彆是那些降雨量不足、季節性乾旱頻發的地區，是全球重要的糧食産區，但其作物生長也麵臨著巨大的挑戰。SAR數據不受雲雨影響的特性，對於監測這些區域的作物生長動態，無疑具有天然的優勢。這本書的標題暗示瞭它將深入探討如何從SAR數據中提取齣有用的信息，例如，它是如何區分不同種類的旱地作物，是玉米還是小麥？又是如何通過SAR信號的變化來判斷作物的長勢，是茁壯成長還是生長受限？我推測書中會涵蓋數據預處理、特徵提取、以及分類與監測模型的構建等一係列技術環節。尤其是在“長勢監測”方麵，我期望看到作者們能夠提齣創新的方法，利用SAR數據的多時相、多極化信息，來量化作物的生物量、葉麵積指數，甚至水分脅迫程度。這對於實現精準農業，優化水資源利用，以及提高旱地農業的整體效益，都將具有非凡的意義。

評分☆☆☆☆☆

對於我而言，這本書的價值不僅僅在於它提供瞭一種新的技術方法，更在於它解決瞭一個長期存在的現實問題。旱地作物，尤其是在我國北方地區，是重要的糧食和經濟作物來源，但其生長過程極易受到氣候變化和水資源短缺的影響。傳統的監測方法往往耗時耗力，而且難以實現大範圍、高頻率的覆蓋。閤成孔徑雷達（SAR）技術的引入，就像是為旱地農業監測打開瞭一扇全天候的窗口。我設想書中會詳細介紹SAR數據的采集、預處理流程，以及如何針對旱地作物，比如玉米、小麥、高粱等，設計專門的識彆模型。更重要的是，“長勢監測”這個關鍵詞，錶明瞭這本書的目標不僅僅是識彆作物種類，更在於量化它們的生長狀態，比如葉麵積指數、生物量、甚至健康狀況。這可能涉及到如何利用SAR數據的時序變化來捕捉作物從播種到成熟的整個生命周期，並從中提取齣與産量和質量相關的關鍵信息。我非常期待書中能有具體的案例分析，展示SAR數據是如何在實際的旱地農業生産中發揮作用的，例如幫助農民及時發現缺水或病蟲害跡象，從而采取有針對性的措施。

評分☆☆☆☆☆

這本《RTDK：基於閤成孔徑雷達數據的旱地作物識彆與長勢監測研究》的書名本身就充滿瞭科技感和專業性，尤其對那些長期關注農業遙感、精準農業以及應用雷達技術來解決實際問題的朋友們來說，無疑是一本值得深入探索的著作。從書名可以推測，它將圍繞閤成孔徑雷達（SAR）這一強大的對地觀測手段，深入剖析如何在旱地這種對水分條件要求嚴苛的環境下，有效地識彆齣不同種類的作物，並進而監測它們的生長狀況。考慮到SAR雷達不受雲層乾擾的特性，這在氣候多變的旱區顯得尤為重要。書中可能涉及的SAR數據處理流程，例如數據預處理、地物散射模型、以及如何從雷達信號特徵中提取作物信息（如生物量、葉麵積指數等），都是研究的核心。同時，“長勢監測”意味著這本書不僅僅停留在識彆層麵，還會進一步探討如何利用SAR數據量化作物的生長動態，這對於作物産量預測、水肥管理以及災害預警都具有極高的應用價值。一本這樣的書，勢必會為讀者提供一套完整的技術框架和研究思路，幫助理解SAR遙感在旱地農業監測中的潛力和挑戰，對於相關領域的研究人員、技術開發者乃至政策製定者，都能提供寶貴的參考。

評分☆☆☆☆☆

我一直對利用先進技術解決農業生産中的實際問題充滿興趣，而《RTDK：基於閤成孔徑雷達數據的旱地作物識彆與長勢監測研究》這本書，恰恰契閤瞭我的這一追求。它聚焦於旱地農業這一特殊領域，並將閤成孔徑雷達（SAR）這一先進的遙感技術引入其中，這無疑是一條充滿創新和挑戰的研究路徑。從書名來看，本書的核心內容將是如何有效利用SAR數據來識彆不同類型的旱地作物，並且更進一步，能夠監測它們的生長狀況。這不僅僅是簡單的分類，更是對作物生命體徵的動態追蹤。我期待書中能夠深入剖析SAR數據在乾旱環境下對不同作物錶層結構、水分含量等敏感信息的響應機製，並可能介紹一些先進的算法和模型，例如機器學習、深度學習在SAR數據分類與時序分析中的應用。此外，對“長勢監測”的側重，預示著本書將不僅僅停留在理論層麵，而是能夠提供一套可操作的監測框架，幫助我們理解作物在不同生長階段的SAR信號特徵，從而為精準灌溉、病蟲害預警等提供決策支持。

評分☆☆☆☆☆

在翻閱這本書的目錄和簡介時，我立刻被它所探討的主題深深吸引，特彆是“旱地作物識彆與長勢監測”這一研究方嚮，這正是當前農業現代化進程中一個亟待解決的關鍵難題。旱地占全球耕地麵積的相當大一部分，而其作物生産過程往往受到水分脅迫的顯著影響，這使得傳統的可見光遙感在陰雨天氣或高雲覆蓋時效果大打摺扣。而閤成孔徑雷達（SAR）技術，憑藉其全天候、全時域的觀測能力，為旱地農業監測帶來瞭革命性的可能。書中很可能詳細闡述瞭SAR數據在不同傳感器（如Sentinel-1、RADARSAT等）下的應用，以及針對旱地作物特有的雷達後嚮散射特性進行分析的方法。例如，作者是如何利用VV、VH極化等信息來區分小麥、玉米、大豆等不同旱地作物，又如何通過監測SAR信號隨作物生長周期的變化來評估其長勢，這些細節無疑是本書價值所在。對於我這樣的初學者來說，書中可能會提供豐富的案例分析和技術流程圖，幫助我一步步理解SAR數據如何轉化為有用的農業信息，從而為提高旱地農業的生産效率和可持續性提供科學依據。