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韩大卫 著

图书标签:

• 运筹学
• 管理科学
• 优化模型
• 数学规划
• 算法
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 排队论
• 库存控制

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出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：26260793468

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

内容介绍
基本信息

书名：	管理运筹学-模型与方法(D2版)
作者：	韩大卫	开本：
YJ：	39.8	页数：
现价：	见1；CY =CY部	出版时间	2014-06
书号：	9787302363293	印刷时间：
出版社：	清华大学出版社	版次：
商品类型：	正版图书	印次：

内容提要 作者简介 精彩导读 目录 D0章 绪论
0.1 运筹学的基本属性
0.2 运筹学的历史沿革
o.3 运筹学模型概要
D1章 线性规划基本模型
1.1 线性规划的实用模型
1.2 线性规划的一般模型
1.3 线性规划的图解法
1.4 标准形线性规划的解
习题
D2章 单纯形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法则
习题
D3章 对偶模型
3.1 线性规划的对偶关系
3.2 线性规划的对偶性质
3.3 对偶单纯形法
习题
D4章 参数分析
4.1 灵敏度分析
4.2 预变分析
习题
D5章 运输模型
5.1 一般模型
5.2 表上作业法
5.3 实用模型
习题
D6章 整数规划
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1规划
6.4 指派模型
习题
D7章 目标规划
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 实用模型
习题
D8章 网络规划
8.1 图的基本概念与模型
8.2 Z小树问题
8.3 Z短路问题
8.4 Z大流问题
8.5 Z小费用流问题
习题
D9章 动态规划
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 离散确定型典例
9.4 连续确定型典例
9.5 离散随机型典例
习题
D10章 决策分析
10.1 基本概念
10.2 基本准则
10.3 信息分析
10.4 效用分析
习题
D11章 矩阵对策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 线性规划法
习题
D12章 排队论
12.1 基本概念
12.2 简单模型(M/M／s模型)
……
D13章 存贮论  
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运筹帷幄，决胜千里：现代管理决策的基石 在这瞬息万变的商业战场上，信息爆炸与资源约束并存，如何以最优化、最有效的方式配置有限的资源，做出最明智的决策，已成为衡量一个组织生存与发展的关键。从庞大的跨国企业到精益求精的初创公司，从生产制造的流水线到服务行业的客户体验，再到公共事业的资源调度，每一个环节都隐藏着复杂的决策逻辑和潜在的优化空间。而这一切的背后，是科学管理思想的深刻洞察与严谨数学工具的强大支撑。 《运筹帷幄，决胜千里：现代管理决策的基石》正是这样一部旨在揭示现代管理决策精髓的著作。它并非一本枯燥的理论说教，而是邀请读者踏上一场探索科学管理艺术的旅程。从宏观的企业战略规划，到微观的生产计划制定，从物流网络的优化设计，到金融投资组合的风险控制，本书将系统地阐释一系列被誉为“运筹学”的强大分析方法和模型，它们是现代管理者手中不可或缺的利器，能够帮助我们化繁为简，洞察问题本质，发现隐藏的规律，并最终实现效率与效益的双重提升。 本书的核心目标是教会读者如何运用严谨的逻辑和量化的方法来解决实际的管理问题。在当今信息驱动的时代，凭借直觉或经验进行决策已不足以应对日益激烈的竞争。我们需要的是能够基于数据分析、模型仿真和优化求解的科学决策能力。本书将带您领略这一强大范式的魅力，让您理解那些看似复杂难解的管理难题，是如何通过一套套精妙的数学模型被分解、分析并最终找到最优解的。 本书内容涵盖广泛，循序渐进，为读者构建起坚实的理论基础和实践应用框架： 一、 决策的基石：建模与思维 在深入具体的模型之前，本书将首先引导读者理解“建模”这一核心概念。什么是模型？为什么需要模型？模型如何反映现实，又如何指导我们的决策？本书将阐释建模的本质，帮助读者学会如何将复杂的现实问题抽象化，构建出能够进行分析和优化的数学模型。这包括对问题进行清晰的定义，识别关键变量和约束条件，以及选择合适的变量来表达问题的状态和目标。 同时，本书还将强调“系统思维”的重要性。现代管理问题往往 interconnected，相互关联。理解一个问题，不能仅仅孤立地看待局部，而需要从全局、从系统的角度出发，认识到各个部分之间的相互作用和影响。本书将通过案例分析，引导读者培养系统性地思考问题，发现隐藏的关联，从而提出更全面、更有效的解决方案。 二、 线性世界的秩序：线性规划与资源优化 线性规划是运筹学中最基础也是最广泛应用的模型之一。在现实世界中，许多资源配置和生产计划问题都可以近似地用线性关系来描述。本书将深入浅出地讲解线性规划的基本原理，包括目标函数、约束条件以及可行域的概念。您将学习如何构建线性规划模型，例如解决生产能力、原材料、人力等资源的最佳分配问题，以最小化成本或最大化利润。 本书将详细介绍解决线性规划问题的各种方法，从经典的图解法到更具通用性的单纯形法。您将理解这些算法的原理，并学会如何使用计算机软件来求解大型复杂的线性规划问题。通过丰富的案例，例如生产线调度、运输问题（指派问题、最小成本流通问题）、人员排班优化等，读者将深刻体会到线性规划在实际管理中的强大威力。 三、 非线性世界的探索：非线性规划与复杂优化 然而，现实世界并非总是线性的。许多管理问题中，变量之间的关系可能更加复杂，呈现出非线性的特征。例如，边际成本可能随生产规模的变化而变化，或者收益可能与投入的量存在非线性关系。本书将引入非线性规划的概念，介绍如何建立和求解这类模型。 您将了解不同类型的非线性规划问题，以及它们在投资组合优化、市场营销策略制定、定价策略研究等领域的应用。虽然非线性规划的求解比线性规划更具挑战性，本书将提供一些常用的算法和求解思路，帮助读者理解如何处理这些复杂的问题，并找到近似的最优解。 四、 决断的艺术：整数规划与组合优化 在许多实际应用中，决策变量的取值只能是整数，例如生产多少台机器，雇佣多少名员工，或者选择哪个项目进行投资。这些问题构成了整数规划的范畴。本书将深入讲解整数规划的特点，以及它与线性规划的区别。 您将学习如何将实际的离散决策问题转化为整数规划模型，例如解决选址问题、项目选择问题、生产批次优化等。本书还将介绍一些求解整数规划的有效方法，包括割平面法、分支定价法等，并展示如何利用现有的优化求解器来处理这类问题。此外，本书还会触及组合优化的一些概念，例如在网络优化、调度问题中寻找最佳组合的策略。 五、 动态的视角：动态规划与序列决策 许多管理问题并非一次性决策，而是需要在一系列时间点上进行连续的、相互影响的决策。例如，库存管理、设备更新、项目投资等。动态规划正是解决这类序列决策问题的强大工具。本书将详细阐述动态规划的基本思想，即“最优子结构”和“重叠子问题”，以及如何通过构建递推关系来求解最优策略。 您将学习如何将实际的动态问题转化为动态规划模型，例如解决最优库存策略、设备维护与更新决策、资源动态分配等。通过具体的例子，您将理解如何将整个决策过程分解为一系列相互关联的子问题，并逐步求解，最终找到全局最优的策略。 六、 随机世界的驾驭：概率与统计在管理中的应用 现实世界充满了不确定性。市场需求的变化、原材料价格的波动、设备故障的发生，都可能对我们的决策产生影响。本书将深入探讨概率论和统计学在管理决策中的应用，帮助读者理解如何量化和管理风险。 您将学习如何使用概率分布来描述不确定性，例如蒙特卡罗模拟方法，以及如何利用统计推断来预测未来趋势。本书还将介绍一些用于处理不确定性问题的模型，例如马尔可夫链、排队论等，它们在服务系统优化、可靠性工程、风险评估等领域有着广泛的应用。通过学习这些工具，您将能够做出更具鲁棒性的决策，并在不确定性环境中找到最佳的应对策略。 七、 网络的力量：网络模型与系统优化 现代经济和管理活动往往涉及复杂的网络结构，例如交通网络、通信网络、供应链网络等。本书将介绍各种网络模型，并展示如何利用它们来优化系统的运行效率。 您将学习如何使用图论的概念来描述和分析网络，例如最短路径问题、最大流问题、最小生成树问题等。这些模型在物流配送、网络设计、项目管理（如 PERT/CPM）、资源调度等领域有着至关重要的作用。本书将通过实际案例，让您理解如何利用网络分析来解决实际的优化问题，例如如何规划最高效的运输路线，如何设计最经济的网络拓扑结构。 八、 模拟与仿真：虚拟世界的决策实验 在一些复杂系统中，理论模型可能难以完全捕捉其动态特性，或者很难直接进行优化。此时，仿真技术就显得尤为重要。本书将介绍离散事件仿真等模拟技术，帮助读者了解如何在计算机上构建一个虚拟系统，通过反复运行来观察系统的行为，并评估不同决策方案的效果。 您将学习如何设计仿真模型，收集仿真数据，以及如何对仿真结果进行统计分析。模拟技术在生产系统设计、服务系统优化、风险评估、策略测试等领域有着广泛的应用，它为管理者提供了一个低成本、低风险的实验平台，以验证和优化复杂的决策。 本书的特点： 理论与实践并重： 本书在深入阐述理论模型的同时，通过大量贴近实际的案例研究，将理论知识转化为可操作的解决方案，帮助读者将所学应用于实际管理工作。 循序渐进的结构： 内容从基础概念到复杂模型，由浅入深，确保不同背景的读者都能轻松掌握。 丰富的求解方法： 介绍多种求解方法，从经典的解析方法到现代的数值计算方法，并鼓励读者利用现有优化软件进行实践。 强调建模思维： 贯穿全书的是培养读者严谨的建模思维，以及将现实问题转化为数学模型的关键能力。 面向未来： 引导读者关注运筹学在人工智能、大数据等前沿领域的最新发展，展望其在未来管理决策中的潜力。 掌握运筹学的理论与方法，意味着掌握了洞察复杂性、优化资源配置、做出科学决策的核心能力。无论您是一名学生，希望为未来的职业生涯打下坚实的数理基础；还是一名管理者，渴望提升团队的决策水平和运营效率；亦或是一名研究者，希望在理论前沿进行探索，《运筹帷幄，决胜千里：现代管理决策的基石》都将是您不可或缺的良师益友。它将帮助您在错综复杂的商业环境中，看清方向，把握机遇，最终实现管理上的卓越与成功。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很有学术研究的氛围，深蓝色的底色搭配银灰色的字体，给人一种沉静而专业的印象。拿到手里，厚度适中，纸张的触感也很好，印刷清晰，文字排版舒适，翻阅时没有廉价感。我之所以选择《管理运筹学-模型与方法(第2版)》，主要是因为它在业界有着不错的口碑，很多前辈和老师都推荐过，说这本书是打下坚实基础的必读之作。虽然我个人目前还没有机会深入研读其中的具体章节，但仅仅从目录和前言来看，就能感受到编者在内容组织上的严谨和逻辑性。书中提到的许多模型和方法，比如线性规划、整数规划、动态规划等，都将是未来学习和工作中非常重要的工具。我特别期待能够通过这本书，系统地学习如何运用这些数学工具来解决实际管理问题，提升决策的科学性和效率。而且，第二版的更新，想必会包含一些最新的研究成果和应用案例，这一点对于保持知识的鲜活性非常重要。希望通过这本书的学习，我的理论知识能够得到极大的提升，为未来的学习和工作做好充分的准备。

评分☆☆☆☆☆

我是一名准备毕业的大学生，正在为毕业论文搜集资料，偶然看到了《管理运筹学-模型与方法(第2版)》。这本书的扉页设计简洁大方，散发出一种严谨的学术氛围。在初步翻阅后，我发现这本书的内容详实，理论与实践相结合的特点非常突出。书中对于不同数学模型的介绍，都力求清晰透彻，并且配有相应的图示和文字说明，这对于我理解抽象概念非常有帮助。我尤其看好书中可能包含的案例研究，因为理论的落地应用往往是最能体现其价值的地方。我个人对如何运用模型来解决一些实际的生产管理问题非常感兴趣，比如如何进行资源的最优分配，如何设计高效的生产计划等。这本书的出现，无疑为我提供了一个宝贵的学习资源，我期待着能够从中汲取养分，为我的毕业论文提供坚实的理论支撑和方法论指导，也为我未来的职业生涯打下坚实的量化分析基础。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我第一次看到这本书的名字《管理运筹学-模型与方法(第2版)》的时候，心里还有点打鼓，觉得这玩意儿听起来就有点“硬核”，会不会过于抽象，难以理解？但实际拿到手翻了翻，才发现我的担忧有点多余。这本书的语言风格虽然严谨，但并不枯燥乏味，很多地方都用了很贴切的例子来解释复杂的概念。比如，书中在介绍某些优化模型时，会引用到生产调度、库存管理、物流配送等实际场景，这让我这种对理论知识理解起来比较慢的人，也能很快抓住问题的核心。而且，书中提供的模型和方法，感觉都非常实用，不是那种纯粹的学术理论，而是可以直接应用于解决企业运营中的各种难题。我尤其对其中的一些章节充满了期待，比如关于网络分析和决策树的部分，我觉得这些工具在项目管理和风险评估方面会有很大的应用空间。尽管我还没能完全掌握书中的所有内容，但已经能感受到它在培养我们解决复杂问题能力方面的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

作为一个刚刚接触管理运筹学的学生，我怀着无比好奇的心情翻开了《管理运筹学-模型与方法(第2版)》。这本书给我最大的感受就是它的系统性和全面性。从基础的数学模型讲到复杂的算法实现，内容覆盖面相当广。我特别喜欢书中对各个模型的推导过程的详细阐述，这让我在理解模型背后的逻辑时，不再是知其然不知其所以然。而且，书中的例题设计得也相当精巧，既能巩固所学知识，又能启发思考。我目前正在攻克其中的线性规划章节，感觉这本书为我打开了一扇通往量化管理世界的大门。虽然有些内容确实需要花费一些时间和精力去消化，但我相信，只要我坚持下去，这本书一定会成为我学习道路上一个不可或缺的伙伴。它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导我走向更深的知识领域。

评分☆☆☆☆☆

这本书的外包装给人一种厚重感，打开后，扑面而来的学术气息让我对接下来的学习充满了期待。我不是运筹学专业的学生，但因为对提升工作效率和优化决策过程有着强烈的需求，才特意找来这本《管理运筹学-模型与方法(第2版)》。虽然我还没有时间深入学习书中的全部内容，但从目录结构来看，这本书的编排非常合理，由浅入深，循序渐进。我特别关注到其中关于“仿真技术”和“排队论”的部分，觉得这些内容在分析实际业务流程、预测系统性能等方面会非常有价值。而且，书中在介绍这些模型和方法时，是否会结合实际的企业案例进行讲解，这一点对我来说尤为重要。我希望通过阅读这本书，能够掌握一些行之有效的分析工具和决策框架，从而在我的实际工作中，能够做出更加明智、更加科学的判断，避免走弯路，提高整体的运营效益。