MATLAB基础教程(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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薛山 著

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• 数值分析
• 算法
• 入门教程
• 高等教育
• 理工科
• 编程

店铺： 南京出版传媒集团图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302399070

商品编码：15970622452

包装：平装

开本：16

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《MATLAB实用指南：从入门到精通》（第二版） 内容简介 《MATLAB实用指南：从入门到精通》（第二版）是一本面向广泛读者群体，旨在系统性、全面地介绍MATLAB这一强大的科学计算和工程仿真软件的图书。本书内容涵盖了MATLAB的核心概念、基本操作、常用工具箱的应用，以及解决实际工程技术问题的策略。无论是初学者希望快速掌握MATLAB的使用技巧，还是有一定基础的用户希望深入理解其工作原理和高级功能，本书都能提供宝贵的指导和参考。 本书的编写遵循循序渐进的原则，从最基础的MATLAB环境介绍开始，逐步深入到更为复杂的编程技术和应用领域。我们力求以清晰易懂的语言，结合丰富的实例，帮助读者建立扎实的MATLAB知识体系，并能独立运用MATLAB解决各种计算和仿真任务。 第一部分：MATLAB入门与基础 本部分将带领读者走进MATLAB的世界，从安装配置开始，逐步熟悉其工作界面。 MATLAB概述与安装： 介绍MATLAB的起源、发展及其在科研、工程、教育等领域的广泛应用。详细指导读者完成MATLAB的安装和基本配置，确保读者能够顺利搭建起学习和实践的环境。 MATLAB用户界面（GUI）： 深入剖析MATLAB集成的开发环境（IDE），包括命令行窗口、编辑器、工作区、历史命令窗口、当前文件夹等关键组成部分。通过图文并茂的方式，讲解如何高效地使用这些窗口进行代码编写、变量管理和文件操作，让读者迅速掌握MATLAB的基本操作流程。 基本数据类型与变量： 介绍MATLAB中常见的数据类型，如数值型（双精度、单精度、整型）、逻辑型、字符型等。详细讲解变量的创建、赋值、命名规则以及在MATLAB中如何进行变量的管理，为后续的编程打下坚实基础。 运算符与表达式： 全面介绍MATLAB支持的各种运算符，包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。讲解如何构建和求值MATLAB表达式，理解运算符的优先级和结合性，使读者能够准确地编写数学和逻辑表达式。 基本的矩阵与数组操作： MATLAB的核心优势在于其强大的矩阵运算能力。本节将详细介绍矩阵和数组的创建、访问、修改、维度操作（如转置、重塑、切片）以及常用的矩阵函数（如眼阵、零阵、随机阵）。读者将学会如何灵活地处理和操作矩阵数据，这是后续所有高级运算的基础。 流程控制语句： 讲解MATLAB中实现程序逻辑控制的关键语句，包括条件语句（`if-else-end`）、循环语句（`for`、`while`）、`break`和`continue`语句。通过大量实例，演示如何利用这些语句编写具有条件判断和重复执行功能的程序，使程序更具灵活性和智能化。 第二部分：MATLAB编程进阶 在掌握了MATLAB的基础知识后，本部分将进一步深化读者的编程技能，学习更高级的编程概念和技巧。 函数编写与调用： 讲解如何定义和编写用户自定义函数，理解函数参数的传递（传值与传引用）、返回值以及函数域的概念。演示如何通过调用函数来封装代码，提高代码的复用性和模块化。 脚本文件与函数文件的区别与应用： 阐述脚本文件和函数文件的不同特点、适用场景以及相互之间的调用关系。帮助读者理解何时使用脚本进行快速原型开发，何时使用函数文件构建可重用的模块。 字符串处理： 介绍MATLAB在字符串处理方面的强大功能，包括字符串的创建、拼接、查找、替换、分割以及常用的字符串函数。读者将学会如何对文本数据进行有效的处理和分析。 结构体与元胞数组： 讲解MATLAB中两种重要的数据组织形式：结构体（`struct`）和元胞数组（`cell array`）。学习如何创建、访问和操作结构体和元胞数组，这对于处理复杂、异构数据至关重要。 文件输入/输出： 介绍MATLAB如何进行文件的读写操作，包括文本文件（`.txt`）、二进制文件（`.dat`）、CSV文件（`.csv`）以及MATLAB专用的`.mat`文件。掌握文件I/O操作，使读者能够方便地导入和导出数据，实现数据的持久化存储。 图形与可视化（基础）： 深入讲解MATLAB强大的绘图功能。从基本的二维图形（折线图、散点图、柱状图、饼图等）绘制开始，详细介绍如何设置图形的标题、坐标轴标签、图例、网格线，以及如何定制图形的颜色、线型、标记等。 图形与可视化（进阶）： 进一步探讨高级的图形定制和交互式绘图技术。学习如何绘制三维图形（曲面图、等高线图）、复合图形、子图，以及如何实现图形的缩放、平移、旋转等交互操作。还将介绍图窗（Figure）和坐标区（Axes）的概念，帮助读者更精细地控制图形的显示。 第三部分：MATLAB常用工具箱与应用 MATLAB的强大之处还在于其丰富的工具箱，能够极大地扩展其应用领域。本部分将介绍几个核心且常用的工具箱，并结合实际案例展示其应用。 符号数学工具箱（Symbolic Math Toolbox）： 介绍如何利用符号数学工具箱进行代数方程求解、微积分运算（求导、积分）、极限计算、级数展开、方程组求解等。读者将学会如何在MATLAB中进行符号计算，摆脱数值计算的局限性。 优化工具箱（Optimization Toolbox）： 讲解如何使用优化工具箱解决各种优化问题，包括无约束优化、约束优化、非线性方程组求解等。通过实例展示如何定义目标函数和约束条件，并运用求解器找到最优解。 信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）： 介绍信号处理的基本概念和MATLAB中的实现方法。学习如何生成、分析、滤波、变换（如傅里叶变换、小波变换）各种类型的信号，并进行频谱分析。 图像处理工具箱（Image Processing Toolbox）： 讲解图像处理的基础知识和MATLAB的实现。学习图像的读取、显示、增强、去噪、分割、特征提取以及图像的几何变换等。 控制系统工具箱（Control System Toolbox）： 介绍控制系统设计与分析的基本理论和MATLAB工具。学习如何表示和分析系统模型（传递函数、状态空间），进行系统响应分析（时域、频域），以及设计控制器（PID、状态反馈）。 Simulink： Simulink是MATLAB的可视化仿真环境。本书将提供Simulink的入门介绍，讲解其基本操作，如何搭建模型，如何进行仿真以及结果分析。通过Simulink，读者可以直观地对动态系统进行建模和仿真。 第四部分：MATLAB工程应用案例 本部分将通过一系列具体的工程应用案例，展示MATLAB在不同领域的实际应用能力。每个案例都将遵循“问题描述-MATLAB建模-代码实现-结果分析”的完整流程，帮助读者将所学知识应用于解决实际问题。 案例一：数据分析与统计 读取和预处理实验数据 进行描述性统计分析（均值、方差、标准差等） 绘制统计图表（直方图、箱线图） 进行相关性分析和回归分析 案例二：信号滤波与降噪 生成带噪信号 设计并应用数字滤波器（如低通、高通滤波器） 比较滤波前后信号的差异 案例三：图像处理与识别 进行图像的边缘检测 实现简单的图像识别任务 学习图像的灰度化、二值化处理 案例四：简单控制系统仿真 搭建一个简单的反馈控制系统模型 使用MATLAB和Simulink进行系统响应仿真 分析不同控制器参数对系统性能的影响 第五部分：MATLAB技巧与最佳实践 为了进一步提升读者的MATLAB使用效率和代码质量，本书最后部分将分享一些实用的技巧和编程建议。 代码优化与效率提升： 介绍向量化编程思想、避免显式循环、选择合适的数据结构等提高代码执行效率的技巧。 调试技巧： 讲解如何使用MATLAB的调试器（断点、单步执行、变量监视）来查找和修复程序中的错误。 代码规范与可读性： 强调良好的代码注释、变量命名、代码缩进和模块化设计对于提高代码可维护性和可读性的重要性。 利用MATLAB社区资源： 指导读者如何查找MATLAB官方文档、MathWorks社区、Stack Overflow等资源，解决学习和开发中遇到的问题。 本书特色： 内容全面且结构清晰： 从基础到高级，再到实际应用，系统性地覆盖了MATLAB的方方面面。 理论与实践相结合： 每一个概念的讲解都配有丰富的代码示例，并提供可供读者实践的案例。 易于理解的语言： 采用通俗易懂的语言，避免过多的专业术语，降低学习门槛。 注重解决实际问题： 通过贴近工程实际的案例，帮助读者将所学知识转化为解决问题的能力。 面向广泛读者： 无论是工程技术人员、科研人员，还是高等院校学生，都能从本书中获益。 通过阅读《MATLAB实用指南：从入门到精通》（第二版），读者将能够熟练掌握MATLAB的各项功能，并将其有效地应用于科学研究、工程设计、数据分析、算法开发等多个领域，为提升工作效率和解决复杂问题提供强大的技术支持。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我一种专业且易于亲近的感觉。它没有过于花哨的图案，而是以简洁的文字和配色为主，非常符合一本技术教程的定位。我是一名在校学生，学习MATLAB对我来说是课程的必需，也是未来科研的敲门砖。市面上有很多关于MATLAB的书籍，但很多都过于理论化，或者内容陈旧，让我望而却步。而这本“MATLAB基础教程(第2版)”的书名就直接点明了它的核心价值——基础且更新。我非常关注书中关于用户界面（UI）的介绍，以及如何利用MATLAB进行脚本编写和函数开发。在我的学习过程中，能够快速熟悉MATLAB的开发环境，并且能够编写出结构清晰、易于维护的代码，是我首要的目标。我也希望书中能够对MATLAB在信号处理和图像处理等领域的应用进行一些初步的介绍，这对我未来的专业方向选择有很大的指导意义。而且，我对书中的练习题和课后习题非常期待，相信通过大量的实践，能够巩固我所学的知识，并提升我解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计我很喜欢，采用了比较经典的蓝白配色，简洁明了。书名“MATLAB基础教程(第2版)”的字体大小和排版也很舒服，第一眼看上去就给人一种专业、可靠的感觉。我之前对MATLAB一直有学习的念头，但总是不知道从何下手，市面上相关的书籍也很多，挑选起来确实有些困难。这次看到这本书，觉得它作为“基础教程”的定位非常符合我的需求，而且是“第2版”，说明内容应该经过了更新和优化，更加贴合当前的使用场景。我尤其关注的是它的章节划分和内容循序渐进的程度。从目录上看，它似乎是从最基础的MATLAB环境介绍开始，逐步深入到变量、数据类型、运算符、控制流语句，再到函数、图形绘制等等。这种由浅入深的结构，对于初学者来说无疑是最友好的。我个人不太喜欢那种上来就讲很深奥概念的书，那样很容易打击学习的积极性。我希望这本书能够一步一步地引导我，让我能够扎实地掌握MATLAB的核心知识，为后续更深入的学习打下坚实的基础。而且，我了解到MATLAB在科学计算、工程仿真、数据分析等领域都有广泛的应用，所以学习它对我未来的学习和工作都会有很大的帮助。我期待这本书能够让我快速上手，并且在学习过程中感受到乐趣，而不是枯燥的记忆。

评分☆☆☆☆☆

我对于学习新的编程语言和工具一直抱有很大的热情，而MATLAB无疑是当前科学计算领域中不可或缺的软件之一。这本书的书脊设计简洁有力，书名清晰醒目，给人一种信赖感。我仔细翻阅了目录，发现其内容涵盖了从MATLAB的基本操作到高级功能的全面介绍，这让我觉得非常实用。我尤其关注书中对于函数编写和数据可视化的部分。在实际应用中，能够灵活地编写自定义函数以及清晰地展示数据结果，是提升工作效率的关键。我希望这本书能够提供清晰的步骤和详细的解释，让我能够快速掌握这些重要的技能。同时，我注意到书中提到了“第2版”，这表明作者很可能已经根据用户的反馈和MATLAB的更新进行了内容的修订和完善，这对于我这样一个追求最新知识的学习者来说，无疑是一个加分项。我期待通过这本书，能够有效地解决我在实际工作或学习中遇到的计算和仿真问题，并且能够深入理解MATLAB背后的数学原理和算法思想，不仅仅是停留在“会用”的层面，而是能够“用好”甚至“用精”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的手感和重量都恰到好处，方便我随时随地进行阅读和学习。书页的颜色是一种柔和的米白色，长时间阅读也不会让眼睛感到疲劳。封面设计简洁大方，书名“MATLAB基础教程(第2版)”的字样清晰可见，让人一眼就能记住。我之所以选择这本书，是因为我在学习过程中经常会遇到需要处理大量数据和进行复杂计算的情况，而MATLAB在这方面有着无可比拟的优势。我特别看重书中关于数值计算方法和优化算法的介绍。我希望通过这本书，能够学习到如何高效地利用MATLAB来解决各种科学和工程问题，例如如何进行矩阵运算、求解方程组、进行数据拟合等等。我希望这本书的讲解能够深入浅出，即使是对于没有太多编程基础的读者，也能够轻松理解。同时，我非常期待书中能够提供一些实际的案例分析，让我能够将学到的知识应用到实际问题中，从而加深理解和记忆。这本教程的“第2版”也让我更加放心，说明内容的时效性和准确性应该有所保障。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书后，首先吸引我的是它的排版。纸张的质感很好，印刷清晰，阅读起来非常舒适，不会有刺眼的感觉。页边距的设计也恰到好处，方便我在空白处做笔记。我特别喜欢这本书的插图和示例代码。很多概念的解释都配有生动的图示，让我能够更直观地理解抽象的原理。而示例代码则紧密结合了理论知识，可以直接在MATLAB环境中运行，验证学习效果。我尝试着跟着书中的例子敲了一段代码，运行结果与预期一致，这让我非常有成就感。而且，这些示例代码的逻辑清晰，注释也很详细，即使是对编程不太熟悉的人，也能很容易理解其中的含义。我了解到MATLAB在信号处理、图像处理、机器学习等领域是重要的工具，所以我对这本书的内容非常期待，希望它能涵盖到这些方面的一些基础知识，为我将来深入学习这些专业领域打下基础。书本的语言风格也很亲切，不是那种冷冰冰的教科书式的说教，而是更像一位经验丰富的老师在循循善诱，引导我一步一步地探索MATLAB的奥秘。