博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)

博學·經濟學係列:統計學原理(第7版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

李潔明,祁新娥 著
圖書標籤:
  • 經濟學
  • 統計學
  • 原理
  • 高等教育
  • 教材
  • 博學
  • 第7版
  • 數據分析
  • 概率論
  • 統計推斷
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齣版社: 復旦大學齣版社
ISBN:9787309128468
版次:7
商品編碼:12129225
包裝:平裝
叢書名: 博學·經濟學係列
開本:16開
齣版時間:2017-03-01
用紙:膠版紙
頁數:447
字數:390000
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》共分八章,即緒論、統計調查與整理、綜閤指標、動態數列、統計指數、抽樣調查、相關與迴歸分析、國民經濟核算。這次修訂,主要對各章的練習題作瞭調整和增補,改寫瞭第五章、第六章、第七章、第八章,同時對書中的統計資料作瞭更新。前六版受到讀者的廣泛好評。
  《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》的特點是實用、簡明,每章後有練習題並附有習題解答。
  《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》適閤各大專院校經濟、管理、金融等專業師生。

作者簡介

  祁新娥,女,復旦大學管理學院副教授、博士。主要從事經濟統計學、會計學的教學和科研工作。齣版教材主要有:《統計學原理》、《經濟統計學簡明教程》、《會計學原理》等;作品有《中國企業年金財務問題研究》等。在《會計研究》、《審計研究》、《研究和發展》、《管理科學》、《財務與會計》、《人口與經濟》等各種學術刊物上發錶論文數十篇;主持並參與瞭多項省部級科研項目。

內頁插圖

目錄

第一章 緒論
第一節 統計學的産生和發展
第二節 統計學的性質和特點
第三節 統計工作過程
第四節 統計學中的基本概念
練習題

第二章 統計調查與整理
第一節 統計調查方案
第二節 統計調查形式
第三節 統計分組
第四節 分配數列
第五節 統計錶
練習題

第三章 綜閤指標
第一節 總量指標
第二節 相對指標
第三節 平均指標
第四節 標誌變動度
練習題

第四章 動態數列
第一節 動態數列的編製
第二節 動態數列水平分析指標
第三節 動態數列速度分析指標
第四節 長期趨勢的測定與預測
第五節 季節變動的測定與預測
練習題

第五章 統計指數
第一節 統計指數的概念
第二節 綜閤指數
第三節 平均指標指數
第四節 平均指標對比指數
第五節 指數體係
練習題

第六章 抽樣調查
第一節 抽樣調查的意義
第二節 抽樣調查的基本概念及理論依據
第三節 抽樣平均誤差
第四節 全及指標的推斷
第五節 抽樣方案設計
第六節 必要抽樣單位數的確定
第七節 假設檢驗
練習題

第七章 相關與迴歸分析
第一節 相關與迴歸分析概述
第二節 簡單綫性相關分析
第三節 直綫迴歸分析
第四節 麯綫迴歸分析
練習題

第八章 國民經濟核算
第一節 國民經濟核算的基本原理
第二節 國民經濟核算體係的基本內容
第三節 國民經濟核算中的主要統計指標
第四節 國民經濟增長率的測定
練習題

附 練習題參考答案

精彩書摘

  《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》:
  在抽樣中有一種常見的破壞隨機原則的現象,就是在按規定抽選樣本後,有些單位看似與總體的平均水平相差很遠,便故意把它們拋棄或更換。實際上抽樣調查的代錶性要以樣本作為一個整體來代錶,並不是要求每一單位均有代錶性,這樣做的結果就會人為地縮小樣本方差,從而無法正確計算抽樣誤差,給抽樣推斷帶來不好的後果。在抽樣設計時一定要保證隨機抽選,而且還應考慮到由於種種原因中選單位未能取得資料而須替補的方法。若不按隨機原則,臨時更換也容易産生偏差。例如,在抽選住戶進行調查時,若該住戶不在就用鄰居戶代替。我們知道雙職工住戶不在傢的機會較多,而有孩子、老人的住戶在傢機會較多,這樣更換的結果就會使雙職工住戶的比重下降而産生偏差。因此,隨機原則是抽樣調查的一個重要原則。
  ……
洞察數據奧秘,掌握決策利器——《統計學原理》(第七版) 在信息爆炸的時代,數據無處不在,數據的價值愈發凸顯。如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察,如何運用嚴謹的科學方法進行分析和推理,如何做齣更明智的決策?《統計學原理》(第七版)將為你打開一扇通往數據世界的大門,點亮你洞察事物本質的智慧之光。 本書並非僅僅是一本枯燥的數學公式集,而是一套係統而實用的方法論。它將帶你深入理解統計學的核心概念,從最基礎的描述性統計,如數據的收集、整理、可視化,讓你能夠清晰地展現數據的麵貌,發現潛在的規律;到更具深度的推斷性統計,如概率論、假設檢驗、迴歸分析,幫助你從樣本推斷總體,預測未來趨勢,評估不確定性。每一章節都旨在為你構建一個堅實的統計學知識體係,讓你能夠自信地應對各種數據挑戰。 內容亮點,助你全麵掌握統計學精髓: 基礎紮實,循序漸進: 本書從最基礎的概念講起,如數據類型、抽樣方法、集中趨勢與離散程度等,通過通俗易懂的語言和豐富的實例,讓你輕鬆入門。即使是初學者,也能在潛移默化中建立起對統計學的基本認知。 理論與實踐並重: 我們深知理論學習離不開實際應用。《統計學原理》(第七版)在講解每一個統計概念時,都輔以大量的現實世界案例,涵蓋經濟、金融、管理、社會科學等多個領域。通過分析真實數據,你將學會如何將抽象的統計理論轉化為解決實際問題的有力工具。 核心概念深度解析: 描述性統計: 學習如何用圖錶(如直方圖、箱綫圖)和統計量(如均值、中位數、標準差)來描述和概括數據的特徵,快速瞭解數據的整體情況。 概率論基礎: 探索隨機事件發生的可能性,理解概率分布(如二項分布、正態分布)的含義及其在數據分析中的作用,為後續的推斷性統計打下堅實基礎。 抽樣與估計: 學習如何從總體中抽取有代錶性的樣本,並利用樣本信息來推斷總體的參數。掌握點估計和區間估計的方法,瞭解置信區間的意義。 假設檢驗: 這是統計推斷的核心內容之一。本書將詳細介紹各種假設檢驗的方法,如t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等,幫助你學會如何檢驗關於總體的假設,並做齣科學的判斷。 迴歸分析: 深入理解變量之間的關係,學習如何建立綫性迴歸模型,預測一個變量如何受其他變量影響。從簡單綫性迴歸到多元綫性迴歸,讓你能夠分析更復雜的數量關係。 方差分析: 學習如何比較多個組的均值是否存在顯著差異,尤其在實驗設計和A/B測試中至關重要。 非參數統計: 在某些數據不滿足參數統計模型假設時,非參數統計方法提供瞭靈活的分析手段。 緊跟時代,內容更新: 第七版在保持原有經典內容的基礎上,根據學術界和實際應用的最新發展,對部分章節進行瞭更新和優化。我們關注瞭大數據時代背景下統計學方法的新應用,力求使本書內容既具學術價值,又具前沿性。 豐富的練習與習題: 為瞭幫助你鞏固所學知識,本書在每章末都精心設計瞭不同難度的練習題,涵蓋概念理解、計算應用和案例分析等多個方麵。這些習題將有效檢驗你的學習成果,加深對知識的理解和掌握。 為何選擇《統計學原理》(第七版)? 無論你是經濟學專業的學生,需要理解宏觀經濟數據、公司財務報錶,進行市場預測;還是金融領域的從業者,需要分析股票波動、評估風險,進行投資決策;亦或是管理學、社會學、市場營銷等領域的學習者,需要通過數據來洞察消費者行為、評估政策效果,本書都是你的理想選擇。 掌握統計學,就是掌握瞭用數據說話的能力。它能讓你: 提高分析能力: 擺脫憑感覺做決策的模式,學會用客觀的數據和科學的方法來支持你的判斷。 增強批判性思維: 能夠辨彆信息的真僞,理解數據中的陷阱,避免被誤導。 提升職業競爭力: 在如今注重數據驅動的職場環境中,統計學能力是不可或缺的核心技能。 拓展學術視野: 為深入學習更高級的經濟學、計量經濟學、數據科學等領域打下堅實基礎。 《統計學原理》(第七版)是你成為一個真正懂數據、會分析、善決策的人的起點。翻開本書,讓數據成為你探索世界、解決問題的得力助手。

用戶評價

評分

我是一名對數據分析充滿好奇心的普通讀者,一直想找一本能夠係統學習統計學知識的書籍。《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》這本書,完全滿足瞭我的需求。它以一種非常人性化且易於理解的方式,將復雜的統計學概念娓娓道來。我最喜歡的一點是,書中並沒有一上來就拋齣大量晦澀的公式,而是從最基本的數據描述開始,循序漸進地引導讀者進入統計學的大門。那些關於平均數、中位數、眾數、方差等基本概念的講解,都配有生動的例子,讓我能夠輕鬆地理解。更讓我驚喜的是,書中對概率論的介紹,也做得非常到位。它將復雜的概率概念,通過生活中的小例子,變得非常容易理解。比如,關於條件概率的講解,就用瞭一個非常貼切的例子,讓我一下子就明白瞭它的含義。而當我進入到推斷統計的部分,如樣本與總體、區間估計、假設檢驗等,我發現自己並沒有感到絲毫的畏懼。書中的講解層層遞進,環環相扣,讓我能夠一步步地理解統計推斷的邏輯。我嘗試著用書中的方法去分析一些網上的公開數據,感覺自己真的能夠從數據中發現一些有趣的信息。這本書讓我覺得,統計學並非遙不可及,而是每個人都可以掌握的實用技能。

評分

我是一名準備考研的經濟學專業的學生,這本書——《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》——是我復習期間不可或缺的參考書。坦白說,統計學一直是我的弱項,但這本書的講解方式,讓我感覺耳目一新。它在理論的深度上做得非常好,但同時又非常注重邏輯的連貫性和清晰度,讓我在理解每一個知識點時,都能找到它在整個體係中的位置。我特彆欣賞書中對概率分布的詳細闡述,從離散型到連續型,從二項分布到正態分布,再到泊鬆分布等,作者都給齣瞭詳盡的解釋和應用場景。這些分布在統計學中扮演著至關重要的角色,理解它們對我掌握後續的推斷統計至關重要。而且,書中在介紹每一個統計方法時,都會提供一個完整的框架:首先介紹概念,然後是理論推導,接著是具體的計算步驟,最後是案例分析。這種循序漸進的學習方式,讓我能夠牢固地掌握知識。例如,在學習假設檢驗時,我不再是死記硬背那些p值和臨界值,而是真正理解瞭檢驗的邏輯和每一步的含義。書中對迴歸分析的講解也非常到位,不僅介紹瞭基本的綫性迴歸,還涉及瞭多重共綫性、異方差等常見問題及其解決方法。這本書為我打下瞭堅實的統計學基礎,讓我對考研的統計學部分充滿瞭信心。

評分

《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》這本書,給我的感覺就像是一本為統計學“正名”的書。在很多人的印象裏,統計學就是一堆枯燥的數字和復雜的公式,但這本書卻用一種極其人性化的方式,將統計學的魅力展現得淋灕盡緻。我一直對數據背後的故事很感興趣,但苦於沒有係統的方法去挖掘。這本書的齣現,就像為我打開瞭一扇通往數據世界的大門。我尤其喜歡書中對統計思維的培養。作者並不隻是教你如何計算,更重要的是讓你理解為什麼需要進行統計分析,以及如何正確地解讀統計結果。例如,在講解“抽樣”時,書中不僅僅介紹瞭不同的抽樣方法,更強調瞭抽樣的代錶性以及可能帶來的偏差,這讓我對如何獲得可靠的數據有瞭深刻的認識。書中對各種統計圖錶的運用也堪稱典範,那些條形圖、摺綫圖、散點圖,都巧妙地將數據信息直觀地呈現齣來,讓我能夠快速地抓住問題的關鍵。我嘗試用書中的方法去分析我收集的一些市場調查數據,竟然發現瞭之前從未注意到的消費群體特徵。這本書讓我明白,統計學並非是高高在上的理論,而是與我們生活息息相關的實用工具。它讓我能夠更加理性地看待信息,也更能發現隱藏在數據中的規律。

評分

《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》這本書,對我來說,不僅僅是一本教科書,更是一次思維模式的重塑。作為一名長期在學術研究領域探索的人,我深知嚴謹的邏輯和量化的證據是科學研究的基石。而統計學,無疑是連接理論與現實的橋梁。這本書在這方麵做得尤為齣色。它在講解統計理論時,邏輯鏈條清晰,概念辨析到位,讓我在理解每一個定義和定理時,都覺得順理成章。我尤其贊賞書中對統計推斷的深入探討,從參數估計到假設檢驗,再到各種統計模型的選擇和應用,都提供瞭非常詳盡的指導。在我進行論文寫作時,書中關於迴歸分析的章節給瞭我極大的啓發。它不僅介紹瞭各種迴歸模型的構建方法,還詳細講解瞭如何診斷模型的擬閤優度,以及如何解釋迴歸係數的含義。這些內容對於確保我的研究結果具有科學性和可信度至關重要。此外,書中對貝葉斯統計的初步介紹,也讓我對統計學有瞭更廣闊的認識。它拓展瞭我解決問題的思路,讓我能夠從不同的角度去理解和處理數據。這本書的價值,遠不止於傳授知識,更在於它教會瞭我如何用科學的眼光去看待數據,如何進行嚴謹的分析,以及如何得齣有說服力的結論。

評分

這本《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》絕對是我近年來讀過的最有價值的教材之一。我並非統計學專業齣身,當初選擇這本書純粹是因為工作需要,對數據分析有瞭更深入的瞭解。然而,事實證明,這本書遠超我的預期,它以一種極其嚴謹又不失趣味的方式,將原本枯燥乏味的統計學概念娓娓道來。首先,我被書中層層遞進的結構深深吸引。從最基礎的數據描述,到概率論的引入,再到推斷統計的精髓,每一步都銜接得恰到好處,仿佛為我搭建瞭一座堅實的知識橋梁。作者並沒有直接拋齣復雜的公式,而是通過大量的實際案例,生動形象地解釋瞭每一個統計概念的含義和應用場景。例如,在講解抽樣分布時,書中用瞭一個關於模擬選舉結果的生動例子,讓我一下子就理解瞭中心極限定理的強大威力。更讓我驚喜的是,書中對各種統計方法的介紹,不僅僅停留在“是什麼”,更深入到“為什麼”和“怎麼用”。那些看似晦澀的數學原理,在作者的筆下變得清晰易懂,甚至讓人産生一種探索的衝動。我尤其喜歡書中對迴歸分析的詳盡闡述,從簡單綫性迴歸到多元迴歸,再到各種假設檢驗的細節,都講解得鞭闢入裏。在實際工作中,我嘗試運用書中的方法去分析客戶數據,效果立竿見影。這本書就像一位循循善誘的良師益友,不僅傳授瞭知識,更激發瞭我對統計學更廣泛的興趣。它讓我明白,統計學並非僅僅是數字遊戲,而是洞察世界、理解事物背後規律的強大工具。

評分

作為一名從事市場研究多年的從業者,我深知統計學在我的工作中的重要性。然而,我一直覺得自己的統計學知識不夠係統,不夠深入。《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》這本書,完全滿足瞭我對專業知識的需求,甚至超齣瞭我的預期。這本書最大的亮點在於其內容的嚴謹性和實踐性並存。作者在講解統計理論時,邏輯清晰,推導過程嚴密,一點都不含糊。但同時,它又非常注重理論與實踐的結閤,書中穿插瞭大量的實際案例,涵蓋瞭市場營銷、金融投資、社會調查等多個領域。這些案例讓我能夠清晰地看到,書本上的統計方法是如何在實際工作中發揮作用的。我尤其喜歡書中對統計推斷的講解,特彆是區間估計和假設檢驗。它讓我明白,我們是如何通過有限的樣本來推斷整體的性質,以及如何進行嚴謹的科學判斷。在我的工作中,我經常需要對市場進行分析,並提齣預測。這本書提供的統計工具,幫助我能夠更科學地進行預測,並評估預測的可靠性。例如,在分析消費者偏好時,我運用瞭書中介紹的卡方檢驗,發現瞭不同消費者群體在産品選擇上的顯著差異,這為我的産品策略提供瞭重要的依據。這本書讓我感覺,自己掌握瞭一套強大的數據分析武器,能夠更加自信地應對工作中的挑戰。

評分

說實話,在閱讀《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》之前,我對統計學一直有一種“敬而遠之”的態度,覺得它充滿瞭復雜的公式和抽象的概念,難以理解。然而,這本書徹底改變瞭我對統計學的看法。它以一種極其生動且易於理解的方式,將統計學展現在我麵前。我最欣賞的是作者在講解每個概念時,都會輔以大量的圖示和類比,讓原本枯燥的數學語言變得生動有趣。例如,在講解“期望值”時,書中用瞭一個擲骰子的例子,讓我瞬間就明白瞭它的含義。更讓我驚喜的是,書中並沒有迴避數學的嚴謹性,而是在保持嚴謹的同時,又盡量用最簡潔明瞭的語言進行解釋。那些復雜的公式推導,都被分解成一個個小的步驟,並且配有清晰的文字說明,讓人一步步地跟著思考。我嘗試著按照書中的方法,用Excel等軟件進行一些簡單的數據分析,發現即便是我這樣的初學者,也能很快上手。書中對統計軟件的應用也有所提及,這對於我們這些希望將所學知識應用於實際的人來說,是非常有幫助的。這本書就像一位耐心的老師,它不僅傳授瞭知識,更重要的是,它激發瞭我對統計學的興趣,讓我願意去探索更多。

評分

這本書的標題——《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》,聽起來就有一種厚重感,事實也的確如此。我是一位對經濟學抱有濃厚興趣的非科班人士,一直想係統地瞭解統計學在經濟學中的應用,這本書無疑是我的首選。我最欣賞的是其內容的深度和廣度。它不僅僅停留在理論的介紹,更著重於統計學在經濟學研究中的實際應用。書中穿插瞭大量的經典和現代經濟學案例,比如使用統計方法來分析通貨膨脹、失業率、GDP增長等宏觀經濟指標,或者研究消費者行為、生産效率等微觀經濟問題。這些案例讓我深刻體會到統計學是如何成為經濟學傢們分析現實世界、檢驗經濟理論的有力武器。在講解統計模型時,作者並沒有迴避數學的嚴謹性,而是通過清晰的推導和解釋,讓讀者理解公式背後的意義。例如,在講解時間序列分析時,書中詳細介紹瞭ARIMA模型,並結閤實際的經濟數據進行瞭模擬分析,這讓我對如何處理具有時間依賴性的經濟數據有瞭全新的認識。此外,書中對因果推斷的探討也給我留下瞭深刻的印象。在經濟學研究中,區分相關性和因果性至關重要,而書中介紹的工具變量法、匹配法等,為我們提供瞭嚴謹的解決思路。這本書讓我明白,統計學不僅僅是描述數據,更是探究因果、預測未來、優化決策的關鍵。它為我打開瞭經濟學研究的另一扇窗戶,讓我能夠從更科學、更量化的角度去理解經濟現象。

評分

老實說,我當初拿到這本《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》的時候,心裏是有些打鼓的。我並非數學係的高材生,對統計學總是抱著一種敬而遠之的態度。然而,這本書卻徹底顛覆瞭我的看法。它用一種極其友好的方式,將原本看起來遙不可及的統計學概念變得觸手可及。我最喜歡的一點是,作者在講解每一個概念的時候,都會用生活化的語言進行比喻,讓抽象的理論瞬間變得生動起來。比如,在講解“方差”這個概念時,作者用瞭一個“大傢考試成績的離散程度”的比喻,我一下子就明白瞭它的含義。而且,書中大量的圖示化解釋,更是讓人印象深刻。那些精美的圖錶,將枯燥的數據和復雜的模型可視化,讓我在瀏覽時就能直觀地理解。即使是像“最大似然估計”這樣聽起來很“硬核”的概念,在書中也得到瞭清晰的講解。我嘗試著根據書中的步驟,自己動手去計算一些簡單的數據集,發現即使是看似復雜的統計量,在掌握瞭方法之後,也並不難以理解。這本書讓我明白,統計學並非是少數人的專利,而是每個人都可以掌握的強大工具。它不僅提升瞭我的數據分析能力,更重要的是,它改變瞭我看待和理解世界的方式。我開始更加關注身邊的各種數據,也更願意去思考它們背後隱藏的意義。

評分

翻開這本《博學·經濟學係列:統計學原理(第7版)》,我仿佛置身於一個邏輯嚴謹、數據井然的王國。作為一名多年在商業領域摸爬滾打的從業者,我深知數據的重要性,但真正係統學習統計學知識,還是從這本書開始。我不得不說,它的內容之詳實、邏輯之清晰,是同類書籍中罕見的。書中的概念講解,不是簡單的羅列,而是通過邏輯鏈條環環相扣,讓人在理解一個概念後,自然而然地就能推導齣下一個。我尤其贊賞書中對概率論的鋪墊,它如同為後續的推斷統計打下瞭堅實的地基。那些關於事件、概率、隨機變量的描述,都如同清晰的指南針,指引我在數據海洋中航行。而當進入推斷統計的部分,如區間估計和假設檢驗,書中更是將復雜的理論分解成一個個可執行的步驟,配閤大量的圖錶和公式推導,讓我能夠一步步地理解其內在邏輯。我嘗試用書中的方法去分析我所在行業的市場趨勢,竟然發現瞭之前從未注意到的隱藏信息。特彆是關於假設檢驗的部分,它提供瞭一個係統化的框架,來驗證我們的商業假設,這對我來說是無價的。書中對各種檢驗方法(如t檢驗、卡方檢驗、ANOVA等)的應用場景和適用條件都做瞭非常細緻的說明,讓我能夠根據具體問題選擇最閤適的工具。讀完這本書,我對數據的敏感度大大提高,也敢於更加大膽地運用數據來指導決策。它不僅僅是一本教科書,更像是一把開啓數據分析大門的鑰匙,讓我看到瞭一個全新的世界。

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蹭蹭經濟的課

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挺不錯的挺好的挺喜歡的啊

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正版的,不錯,希望拿個優秀

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現在已是第七版瞭,編寫通俗易懂!

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學校用第六版的,買瞭第七版的,不知道內容一樣的嗎。

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真的很不錯,真的很不錯,真的真的真的真的真的很不錯!

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東西郵寄很快很不錯的

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