具体描述
内容简介
《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》共分八章，即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订，主要对各章的练习题作了调整和增补，改写了第五章、第六章、第七章、第八章，同时对书中的统计资料作了更新。前六版受到读者的广泛好评。《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》的特点是实用、简明，每章后有练习题并附有习题解答。
《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》适合各大专院校经济、管理、金融等专业师生。
作者简介
祁新娥，女，复旦大学管理学院副教授、博士。主要从事经济统计学、会计学的教学和科研工作。出版教材主要有：《统计学原理》、《经济统计学简明教程》、《会计学原理》等；作品有《中国企业年金财务问题研究》等。在《会计研究》、《审计研究》、《研究和发展》、《管理科学》、《财务与会计》、《人口与经济》等各种学术刊物上发表论文数十篇；主持并参与了多项省部级科研项目。内页插图
目录
第一章 绪论第一节 统计学的产生和发展
第二节 统计学的性质和特点
第三节 统计工作过程
第四节 统计学中的基本概念
练习题
第二章 统计调查与整理
第一节 统计调查方案
第二节 统计调查形式
第三节 统计分组
第四节 分配数列
第五节 统计表
练习题
第三章 综合指标
第一节 总量指标
第二节 相对指标
第三节 平均指标
第四节 标志变动度
练习题
第四章 动态数列
第一节 动态数列的编制
第二节 动态数列水平分析指标
第三节 动态数列速度分析指标
第四节 长期趋势的测定与预测
第五节 季节变动的测定与预测
练习题
第五章 统计指数
第一节 统计指数的概念
第二节 综合指数
第三节 平均指标指数
第四节 平均指标对比指数
第五节 指数体系
练习题
第六章 抽样调查
第一节 抽样调查的意义
第二节 抽样调查的基本概念及理论依据
第三节 抽样平均误差
第四节 全及指标的推断
第五节 抽样方案设计
第六节 必要抽样单位数的确定
第七节 假设检验
练习题
第七章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析概述
第二节 简单线性相关分析
第三节 直线回归分析
第四节 曲线回归分析
练习题
第八章 国民经济核算
第一节 国民经济核算的基本原理
第二节 国民经济核算体系的基本内容
第三节 国民经济核算中的主要统计指标
第四节 国民经济增长率的测定
练习题
附 练习题参考答案
精彩书摘
《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》：在抽样中有一种常见的破坏随机原则的现象，就是在按规定抽选样本后，有些单位看似与总体的平均水平相差很远，便故意把它们抛弃或更换。实际上抽样调查的代表性要以样本作为一个整体来代表，并不是要求每一单位均有代表性，这样做的结果就会人为地缩小样本方差，从而无法正确计算抽样误差，给抽样推断带来不好的后果。在抽样设计时一定要保证随机抽选，而且还应考虑到由于种种原因中选单位未能取得资料而须替补的方法。若不按随机原则，临时更换也容易产生偏差。例如，在抽选住户进行调查时，若该住户不在就用邻居户代替。我们知道双职工住户不在家的机会较多，而有孩子、老人的住户在家机会较多，这样更换的结果就会使双职工住户的比重下降而产生偏差。因此，随机原则是抽样调查的一个重要原则。
……
用户评价
作为一名从事市场研究多年的从业者，我深知统计学在我的工作中的重要性。然而，我一直觉得自己的统计学知识不够系统，不够深入。《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》这本书，完全满足了我对专业知识的需求，甚至超出了我的预期。这本书最大的亮点在于其内容的严谨性和实践性并存。作者在讲解统计理论时，逻辑清晰，推导过程严密，一点都不含糊。但同时，它又非常注重理论与实践的结合，书中穿插了大量的实际案例，涵盖了市场营销、金融投资、社会调查等多个领域。这些案例让我能够清晰地看到，书本上的统计方法是如何在实际工作中发挥作用的。我尤其喜欢书中对统计推断的讲解，特别是区间估计和假设检验。它让我明白，我们是如何通过有限的样本来推断整体的性质，以及如何进行严谨的科学判断。在我的工作中，我经常需要对市场进行分析，并提出预测。这本书提供的统计工具，帮助我能够更科学地进行预测，并评估预测的可靠性。例如，在分析消费者偏好时，我运用了书中介绍的卡方检验，发现了不同消费者群体在产品选择上的显著差异，这为我的产品策略提供了重要的依据。这本书让我感觉，自己掌握了一套强大的数据分析武器，能够更加自信地应对工作中的挑战。
评分这本《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》绝对是我近年来读过的最有价值的教材之一。我并非统计学专业出身，当初选择这本书纯粹是因为工作需要，对数据分析有了更深入的了解。然而，事实证明，这本书远超我的预期，它以一种极其严谨又不失趣味的方式，将原本枯燥乏味的统计学概念娓娓道来。首先，我被书中层层递进的结构深深吸引。从最基础的数据描述，到概率论的引入，再到推断统计的精髓，每一步都衔接得恰到好处，仿佛为我搭建了一座坚实的知识桥梁。作者并没有直接抛出复杂的公式，而是通过大量的实际案例，生动形象地解释了每一个统计概念的含义和应用场景。例如，在讲解抽样分布时，书中用了一个关于模拟选举结果的生动例子，让我一下子就理解了中心极限定理的强大威力。更让我惊喜的是，书中对各种统计方法的介绍，不仅仅停留在“是什么”，更深入到“为什么”和“怎么用”。那些看似晦涩的数学原理，在作者的笔下变得清晰易懂，甚至让人产生一种探索的冲动。我尤其喜欢书中对回归分析的详尽阐述，从简单线性回归到多元回归，再到各种假设检验的细节，都讲解得鞭辟入里。在实际工作中，我尝试运用书中的方法去分析客户数据，效果立竿见影。这本书就像一位循循善诱的良师益友，不仅传授了知识，更激发了我对统计学更广泛的兴趣。它让我明白，统计学并非仅仅是数字游戏，而是洞察世界、理解事物背后规律的强大工具。
评分翻开这本《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》，我仿佛置身于一个逻辑严谨、数据井然的王国。作为一名多年在商业领域摸爬滚打的从业者，我深知数据的重要性，但真正系统学习统计学知识，还是从这本书开始。我不得不说，它的内容之详实、逻辑之清晰，是同类书籍中罕见的。书中的概念讲解，不是简单的罗列，而是通过逻辑链条环环相扣，让人在理解一个概念后，自然而然地就能推导出下一个。我尤其赞赏书中对概率论的铺垫，它如同为后续的推断统计打下了坚实的地基。那些关于事件、概率、随机变量的描述，都如同清晰的指南针，指引我在数据海洋中航行。而当进入推断统计的部分，如区间估计和假设检验，书中更是将复杂的理论分解成一个个可执行的步骤，配合大量的图表和公式推导，让我能够一步步地理解其内在逻辑。我尝试用书中的方法去分析我所在行业的市场趋势，竟然发现了之前从未注意到的隐藏信息。特别是关于假设检验的部分，它提供了一个系统化的框架，来验证我们的商业假设，这对我来说是无价的。书中对各种检验方法（如t检验、卡方检验、ANOVA等）的应用场景和适用条件都做了非常细致的说明，让我能够根据具体问题选择最合适的工具。读完这本书，我对数据的敏感度大大提高，也敢于更加大胆地运用数据来指导决策。它不仅仅是一本教科书，更像是一把开启数据分析大门的钥匙，让我看到了一个全新的世界。
评分我是一名准备考研的经济学专业的学生，这本书——《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》——是我复习期间不可或缺的参考书。坦白说，统计学一直是我的弱项，但这本书的讲解方式，让我感觉耳目一新。它在理论的深度上做得非常好，但同时又非常注重逻辑的连贯性和清晰度，让我在理解每一个知识点时，都能找到它在整个体系中的位置。我特别欣赏书中对概率分布的详细阐述，从离散型到连续型，从二项分布到正态分布，再到泊松分布等，作者都给出了详尽的解释和应用场景。这些分布在统计学中扮演着至关重要的角色，理解它们对我掌握后续的推断统计至关重要。而且，书中在介绍每一个统计方法时，都会提供一个完整的框架：首先介绍概念，然后是理论推导，接着是具体的计算步骤，最后是案例分析。这种循序渐进的学习方式，让我能够牢固地掌握知识。例如，在学习假设检验时，我不再是死记硬背那些p值和临界值，而是真正理解了检验的逻辑和每一步的含义。书中对回归分析的讲解也非常到位，不仅介绍了基本的线性回归，还涉及了多重共线性、异方差等常见问题及其解决方法。这本书为我打下了坚实的统计学基础，让我对考研的统计学部分充满了信心。
评分这本书的标题——《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》，听起来就有一种厚重感，事实也的确如此。我是一位对经济学抱有浓厚兴趣的非科班人士，一直想系统地了解统计学在经济学中的应用，这本书无疑是我的首选。我最欣赏的是其内容的深度和广度。它不仅仅停留在理论的介绍，更着重于统计学在经济学研究中的实际应用。书中穿插了大量的经典和现代经济学案例，比如使用统计方法来分析通货膨胀、失业率、GDP增长等宏观经济指标，或者研究消费者行为、生产效率等微观经济问题。这些案例让我深刻体会到统计学是如何成为经济学家们分析现实世界、检验经济理论的有力武器。在讲解统计模型时，作者并没有回避数学的严谨性，而是通过清晰的推导和解释，让读者理解公式背后的意义。例如，在讲解时间序列分析时，书中详细介绍了ARIMA模型，并结合实际的经济数据进行了模拟分析，这让我对如何处理具有时间依赖性的经济数据有了全新的认识。此外，书中对因果推断的探讨也给我留下了深刻的印象。在经济学研究中，区分相关性和因果性至关重要，而书中介绍的工具变量法、匹配法等，为我们提供了严谨的解决思路。这本书让我明白，统计学不仅仅是描述数据，更是探究因果、预测未来、优化决策的关键。它为我打开了经济学研究的另一扇窗户，让我能够从更科学、更量化的角度去理解经济现象。
评分《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》这本书，对我来说，不仅仅是一本教科书，更是一次思维模式的重塑。作为一名长期在学术研究领域探索的人，我深知严谨的逻辑和量化的证据是科学研究的基石。而统计学，无疑是连接理论与现实的桥梁。这本书在这方面做得尤为出色。它在讲解统计理论时，逻辑链条清晰，概念辨析到位，让我在理解每一个定义和定理时，都觉得顺理成章。我尤其赞赏书中对统计推断的深入探讨，从参数估计到假设检验，再到各种统计模型的选择和应用，都提供了非常详尽的指导。在我进行论文写作时，书中关于回归分析的章节给了我极大的启发。它不仅介绍了各种回归模型的构建方法，还详细讲解了如何诊断模型的拟合优度，以及如何解释回归系数的含义。这些内容对于确保我的研究结果具有科学性和可信度至关重要。此外，书中对贝叶斯统计的初步介绍，也让我对统计学有了更广阔的认识。它拓展了我解决问题的思路，让我能够从不同的角度去理解和处理数据。这本书的价值，远不止于传授知识，更在于它教会了我如何用科学的眼光去看待数据，如何进行严谨的分析，以及如何得出有说服力的结论。
评分我是一名对数据分析充满好奇心的普通读者，一直想找一本能够系统学习统计学知识的书籍。《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》这本书，完全满足了我的需求。它以一种非常人性化且易于理解的方式，将复杂的统计学概念娓娓道来。我最喜欢的一点是，书中并没有一上来就抛出大量晦涩的公式，而是从最基本的数据描述开始，循序渐进地引导读者进入统计学的大门。那些关于平均数、中位数、众数、方差等基本概念的讲解，都配有生动的例子，让我能够轻松地理解。更让我惊喜的是，书中对概率论的介绍，也做得非常到位。它将复杂的概率概念，通过生活中的小例子，变得非常容易理解。比如，关于条件概率的讲解，就用了一个非常贴切的例子，让我一下子就明白了它的含义。而当我进入到推断统计的部分，如样本与总体、区间估计、假设检验等，我发现自己并没有感到丝毫的畏惧。书中的讲解层层递进，环环相扣，让我能够一步步地理解统计推断的逻辑。我尝试着用书中的方法去分析一些网上的公开数据，感觉自己真的能够从数据中发现一些有趣的信息。这本书让我觉得，统计学并非遥不可及，而是每个人都可以掌握的实用技能。
评分《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》这本书，给我的感觉就像是一本为统计学“正名”的书。在很多人的印象里，统计学就是一堆枯燥的数字和复杂的公式，但这本书却用一种极其人性化的方式，将统计学的魅力展现得淋漓尽致。我一直对数据背后的故事很感兴趣，但苦于没有系统的方法去挖掘。这本书的出现，就像为我打开了一扇通往数据世界的大门。我尤其喜欢书中对统计思维的培养。作者并不只是教你如何计算，更重要的是让你理解为什么需要进行统计分析，以及如何正确地解读统计结果。例如，在讲解“抽样”时，书中不仅仅介绍了不同的抽样方法，更强调了抽样的代表性以及可能带来的偏差，这让我对如何获得可靠的数据有了深刻的认识。书中对各种统计图表的运用也堪称典范，那些条形图、折线图、散点图，都巧妙地将数据信息直观地呈现出来，让我能够快速地抓住问题的关键。我尝试用书中的方法去分析我收集的一些市场调查数据，竟然发现了之前从未注意到的消费群体特征。这本书让我明白，统计学并非是高高在上的理论，而是与我们生活息息相关的实用工具。它让我能够更加理性地看待信息，也更能发现隐藏在数据中的规律。
评分说实话，在阅读《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》之前，我对统计学一直有一种“敬而远之”的态度，觉得它充满了复杂的公式和抽象的概念，难以理解。然而，这本书彻底改变了我对统计学的看法。它以一种极其生动且易于理解的方式，将统计学展现在我面前。我最欣赏的是作者在讲解每个概念时，都会辅以大量的图示和类比，让原本枯燥的数学语言变得生动有趣。例如，在讲解“期望值”时，书中用了一个掷骰子的例子，让我瞬间就明白了它的含义。更让我惊喜的是，书中并没有回避数学的严谨性，而是在保持严谨的同时，又尽量用最简洁明了的语言进行解释。那些复杂的公式推导，都被分解成一个个小的步骤，并且配有清晰的文字说明，让人一步步地跟着思考。我尝试着按照书中的方法，用Excel等软件进行一些简单的数据分析，发现即便是我这样的初学者，也能很快上手。书中对统计软件的应用也有所提及，这对于我们这些希望将所学知识应用于实际的人来说，是非常有帮助的。这本书就像一位耐心的老师，它不仅传授了知识，更重要的是，它激发了我对统计学的兴趣，让我愿意去探索更多。
评分老实说，我当初拿到这本《博学·经济学系列：统计学原理（第7版）》的时候，心里是有些打鼓的。我并非数学系的高材生，对统计学总是抱着一种敬而远之的态度。然而，这本书却彻底颠覆了我的看法。它用一种极其友好的方式，将原本看起来遥不可及的统计学概念变得触手可及。我最喜欢的一点是，作者在讲解每一个概念的时候，都会用生活化的语言进行比喻，让抽象的理论瞬间变得生动起来。比如，在讲解“方差”这个概念时，作者用了一个“大家考试成绩的离散程度”的比喻，我一下子就明白了它的含义。而且，书中大量的图示化解释，更是让人印象深刻。那些精美的图表，将枯燥的数据和复杂的模型可视化，让我在浏览时就能直观地理解。即使是像“最大似然估计”这样听起来很“硬核”的概念，在书中也得到了清晰的讲解。我尝试着根据书中的步骤，自己动手去计算一些简单的数据集，发现即使是看似复杂的统计量，在掌握了方法之后，也并不难以理解。这本书让我明白，统计学并非是少数人的专利，而是每个人都可以掌握的强大工具。它不仅提升了我的数据分析能力，更重要的是，它改变了我看待和理解世界的方式。我开始更加关注身边的各种数据，也更愿意去思考它们背后隐藏的意义。
评分发货非常快，购买方便很方便。
评分现在已是第七版了，编写通俗易懂！
评分正版，和学校发的一样
评分纸质印刷很好，经典教材。
评分现在已是第七版了，编写通俗易懂！
评分学校用第六版的，买了第七版的，不知道内容一样的吗。
评分正版的，不错，希望拿个优秀
评分发货非常快，购买方便很方便。
评分正版的，不错，希望拿个优秀
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