空間計量經濟學的前沿理論及應用 [The Frontier Theory and Applications of Spatial Econometric] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

陶長琪 著

圖書標籤:

• 空間計量經濟學
• 計量經濟學
• 空間分析
• 區域經濟學
• 地理統計
• 統計建模
• 經濟地理
• 空間數據分析
• 模型構建
• 應用經濟學

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030511911

版次：1

商品編碼：12061631

包裝：精裝

叢書名： 國傢自然科學基金資助項目

外文名稱：The Frontier Theory and Applications of Spatial Econometric

開本：16開

齣版時間：2016-12-01

用紙：膠版紙

頁數

內容簡介

　　《空間計量經濟學的前沿理論及應用》從理論和應用角度進行瞭空間計量經濟學的若乾前沿問題探討。首先，探究空間計量經濟學的前沿理論問題。一，解析各種空間計量模型選擇方法在空間計量模型簇中的適用度；二，分析帶未知異方差空間計量模型的估計情況；三，探究含空間自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的有限樣本性質和估計結果的穩健性，並解析該模型的假設檢驗結果；四，論證BootstrapLM－Error方法是更為理想的固定效應模型空間相關性檢驗方法。其次，研究空間計量經濟學模型的具體應用。一，構建空間自迴歸模型研究信息産業與製造業的耦聯效應；二，構建空間計量模型簇分彆分析要素集聚和經濟集聚下技術創新對産業結構升級的空間效應；三，利用地理加權迴歸模型解析要素集聚對區域創新能力的影響效應；四，構建局部溢齣模型探究産業地理集中對地區協調發展的聚集效應與分散效應。
　　《空間計量經濟學的前沿理論及應用》可供高等院校和科研機構的研究人員，尤其是從事空間計量經濟的研究者使用。

作者簡介

　　陶長琪（1967-），男，漢族，江西臨川人，江西財經大學首席教授，經濟學博士，博士生導師，江西省哲學社會科學重點研究基地“經濟預測與決策研究中心”首席專傢。為國傢百韆萬人纔工程人選和國傢有突齣貢獻的“中青年”專傢，享受國務院政府特殊津貼專傢，教育部新世紀優秀人纔支持計劃人選，中國數量經濟學會常務理事，主要從事空間計量經濟學研究。

內頁插圖

目錄

第一篇 空間計量經濟前沿理論篇
第1章 緒論
1．1 空間計量經濟學學科體係
1．1．1 空間計量經濟學的起源和發展
1．1．2 空間計量的特性與空間效應的度量
1．1．3 空間計量經濟學的展望
1．2 空間計量經濟學研究步驟和估計檢驗
1．2．1 空間計量經濟學的研究步驟
1．2．2 空間計量經濟學模型的檢驗
1．2．3 存在空間效應的空間計量經濟學模型的估計
1．2．4 有限樣本情況下空間計量經濟學模型的估計
參考文獻
第2章 空間計量模型的選擇及模擬分析
2．1 研究背景
2．2 空間計量模型選擇方法分析
2．2．1 空間計量模型簇
2．2．2 基於空間計量模型極大似然值的選擇方法
2．2．3 基於模型後驗概率的貝葉斯選擇方法
2．2．4 基於MCMC的空間計量模型選擇方法
2．3 空間計量模型選擇的模擬分析
2．4 結論與進一步研究
參考文獻
第3章 帶未知異方差廣義空間模型的有效估計
3．1 研究背景
3．2 廣義空間模型相關設定及異方差結構分析
3．3 帶未知異方差的廣義空間模型的有效估計方法
3．3．1 參數化異方差形式的廣義空間模型最大似然估計
3．3．2 帶未知異方差廣義空間模型的GMM估計
3．3．3 廣義空間計量模型的MCMC估計
3．4 濛特卡羅數值模擬
3．5 結論與進一步研究
參考文獻
第4章 含空間自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的有效估計
4．1 研究背景
4．2 SDPD模型的空間自迴歸誤差項結構和假設
4．3 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的OML估計
4．4 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的有限樣本性質和檢驗
4．4．1 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的有限樣本性質
4．4．2 含空間自迴歸誤差項的SDPD模型的檢驗
4．5 結論與進一步研究
參考文獻
第5章 含自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的檢驗與模擬
5．1 研究背景
5．2 空間動態麵闆模型選擇的檢驗方法
5．2．1 空間Hausman檢驗
5．2．2 LM和LR檢驗
5．3 空間動態麵闆模型選擇的模擬分析
5．3．1 數據生成過程
5．3．2 數值模擬結果
5．4 結論與進一步研究
參考文獻
第6章 固定效應模型空間相關性的Bootstrap LM-Error檢驗
6．1 研究背景
6．2 麵闆數據固定效應空間誤差模型
6．3 Bootstrap LM-Error檢驗
6．4 濛特卡羅模擬實驗
6．4．1 Bootstrap LM-Error檢驗的水平扭麯
6．4．2 Bootstrap LM-Error檢驗的功效
6．5 研究結論
參考文獻

第二篇 空間計量經濟前沿應用篇
第7章 産業融閤下的産業結構優化升級效應分析——基於信息産業與製造業耦聯的實證研究
7．1 研究背景
7．2 産業融閤理論分析與實證研究
7．2．1 信息産業與製造業融閤的理論分析
7．2．2 信息産業與傳統製造業耦聯評價模型的構建
7．2．3 信息産業與製造業耦聯的實證研究
7．3 産業融閤下産業結構優化升級的實證分析
7．3．1 産業融閤下的産業結構優化升級模型分析
7．3．2 空間計量經濟模型的選擇
7．3．3 空間麵闆模型的構建
7．3．4 模型的結果分析
7．4 結論與政策建議
參考文獻
第8章 要素集聚下技術創新與産業結構優化升級的非綫性和溢齣效應研j
8．1 研究背景
8．2 要素集聚下的技術創新效應分析
8．3 技術創新與産業結構優化升級的非綫性關聯分析
8．3．1 PSTR．模型原理
8．3．2 PsTR模型的實證分析
8．4 技術創新與産業結構優化升級的溢齣效應研究
8．4．1 空間計量模型溢齣效應的原理
8．4．2 模型的實證結果分析
8．5 結論與政策建議
參考文獻
第9章 經濟集聚下技術創新強度對産業結構升級的空間效應分析
9．1 研究背景
9．2 技術創新強度對産業結構升級的理論框架與模型設定
9．2．1 理論框架
9．2．2 模型設定
9．3 技術創新強度對産業結構升級的數據說明與指標測算
9．3．1 數據說明
9．3．2 技術創新強度測度
9．3．3 産業結構升級測度
9．4 經濟集聚下技術創新強度對産業結構升級的實證與結果分析
9．4．1 空間相關性檢驗
9．4．2 實證分析
9．5 結論與政策建議
參考文獻
第10章 環境約束下要素集聚對區域創新能力的影響——基於GWR模型的實證分析
10．1 研究背景
10．2 要素集聚對區域創新能力的影響
10．2．1 區域創新能力的評價指標體係
10．2．2 影響區域創新能力的要素集聚效應
10．3 環境約束下要素集聚影響區域創新能力的實證分析
10．3．1 地理加權迴歸模型
10．3．2 模型的設定
10．3．3 實證結果分析
10．4 結論與政策建議
參考文獻
第11章 産業地理集中對地區協調發展的聚集與分散效應——基於局部溢齣模型的實證研究
11．1 研究背景
11．2 理論與實證模型的構建
11．2．1 局部溢齣模型的構建
11．2．2 空間計量擴展模型的設定
11．3 中國地區經濟增長的空間演變軌跡
11．3．1 測度指標與數據來源
11．3．2 實證分析
11．4 結論與政策建議
參考文獻

前言/序言

　　全書分為兩部分。
　　第一篇，空間計量經濟前沿理論篇，包括第1～6章。
　　第1章為空間計量經濟學緒論，概述空間計量經濟學的學科體係、空間計量經濟學研究步驟和估計檢驗。
　　第2章是空間計量模型的選擇及模擬分析。對空間計量模型選擇中的Moran指數檢驗、拉格朗日乘數（Lagrange multiplier，LM）檢驗、似然函數、三大信息準則、貝葉斯後驗概率、馬爾可夫鏈濛特卡羅方法進行詳細的理論分析。在此基礎上，通過Matlab編程進行模擬分析。結果錶明：在擴充的空間計量模型簇中進行模型選擇時，基於普通最小二乘法（ordinary leasts quares，OLS）殘差的Moran指數與LM檢驗均存在較大的局限性，對數似然值最大原則缺少區分度，LM檢驗隻針對空間誤差模型（spatialerrormodel，SEM）和空間自迴歸（spatialautore.gressive，SAR）模型的區分有效，信息準則對大多數模型有效，但是也會齣現誤選。而當給齣恰當的迭代（Metropolis-Hastings，M-H）算法時，充分利用似然函數和先驗信息的馬爾可夫鏈濛特卡羅（Markov Chain Monte Carlo，MCMC）方法，具有更高的檢驗效度，特彆是在較大的樣本條件下得到完全準確的判斷，且對不同階空間鄰接矩陣的空間計量模型的選擇也非常有效。
　　第3章為帶未知異方差廣義空間模型的有效估計。給齣廣義空間模型異方差問題的三種不同估計方法。第一種方法是將異方差形式參數化，來剋服自由度的不足，使用估計進行實現。而針對異方差形式未知時，分彆采用基於兩階段最小二乘法（2-stageleastsquares，2SLS）的迭代估計和更加直接的抽樣方法加以解決，特彆是MCMC方法錶現得更加優美。濛特卡羅模擬錶明，給定異方差形式條件下，估計通過異方差參數化的方法依然可以獲得較好的估計效果。而異方差形式未知的情況下，另外兩種方法隨著樣本數的增大也可以與估計結果趨於一緻。
　　第4章是含空間自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的有效估計。探究空間關聯誤差效應下空間動態麵闆數據（spatial dynamic panel data，SDPD）模型擬極大似然（quasi-maximum like lihood，QMI.，）估計的有限樣本性質。濛特卡羅結果顯示，含空間自迴歸誤差項的SDPD模型大樣本性質較好；其估計結果優於不含空間自迴歸誤差項的模型；較強的誤差項空間相關性對參數估計精度的影響程度較大；誤差項分布偏離正態性會影響模型的估計結果，但模型總體估計的穩健性良好。總體濛特卡羅結果與理論分析一緻。
　　第5章為含自迴歸誤差項的空間動態麵闆模型的檢驗與模擬。通過統計推導SDPD模型的空間Hausman檢驗、LM和似然比（Likelihood ratio，LR）檢驗統計量，探究模型的空間滯後效應、空間自迴歸誤差效應的影響力度，並選擇適閤本章數據生成過程的最優檢驗統計量。使用含空間自迴歸誤差項的隨機效應SDPD模型進行濛特卡羅模擬，結果顯示，大樣本下空間。Hausman檢驗的檢驗結果更精確：隨機效應模型下的條件檢驗IMλaLRλa是最適閤本章的檢驗統計量：模型檢驗統計量的檢驗功效隨空間自迴歸誤差項係數遞增。
　　第6章是固定效應模型空間相關性的Bootsrap-LM-Error檢驗。基於Lee和Yu的正交轉換消除固定效應，將快速雙重自提（fastdoublebootstrap，FDB）方法用於空間固定效應模型誤差自相關的LM.Error檢驗。在不同的誤差結構、樣本量、空間權重矩陣、序列相關係數和固定效應大小條件下，比較漸近LM-Error檢驗和BootsstrapLM.E11ror檢驗的水平扭麯和功效。濛特卡羅模擬實驗錶明，當誤差項為標準正態分布時，兩者均具有較好的水平扭麯和功效錶現。當誤差項為異方差或者序列相關時，漸近LM.Error檢驗存在嚴重的水平扭麯，而Bootstr~LM.Error檢驗能夠有效地校正其水平扭麯，且其檢驗功效與漸近LM.Error檢驗功效近似相等，BootstrapLM.Error檢驗是更為理想的檢驗方法。

創新與突破：當代經濟學理論與實證研究新視野 本書聚焦於當代經濟學研究中的關鍵領域，力圖在前沿理論建構與復雜現實問題的實證檢驗之間搭建堅實的橋梁。全書分為四個緊密相連的部分，深入探討瞭宏觀經濟動態、微觀行為決策、製度經濟學的新範式以及大數據背景下的計量經濟學方法論革新。 --- 第一部分：宏觀經濟學的前沿脈絡與動態演化 本部分緻力於解析當前全球經濟格局中宏觀變量的復雜相互作用及其演化規律。我們不再局限於傳統的封閉經濟模型，而是將視角投嚮開放、不確定和技術驅動的全球經濟環境。 第一章：超越隨機衝擊：復雜適應性係統視角下的宏觀經濟動力學 本章批判性地迴顧瞭主流宏觀經濟學中依賴“理性預期”和“外生衝擊”的建模範式。我們引入復雜適應性係統（CAS）理論，將經濟體視為由大量異質性主體構成的非綫性網絡。重點探討瞭： 自組織臨界性與經濟危機： 如何用冪律分布來刻畫資産泡沫的形成與破裂，以及係統在臨界點附近錶現齣的脆弱性。 網絡結構對宏觀傳導機製的影響： 考察金融機構間連接強度和信息傳播速度如何放大或抑製初始衝擊（如主權債務危機或供應鏈中斷）。 基於主體建模（ABM）的政策模擬： 展示如何利用ABM來模擬非常規貨幣政策（如量化寬鬆的退齣）在異質性傢庭和企業群體中的非預期後果，特彆是對收入不平等的長期影響。 第二章：全球價值鏈重構與跨國資本流動的新範式 麵對逆全球化趨勢和地緣政治風險加劇的背景，本章分析瞭全球價值鏈（GVCs）的碎片化與區域化趨勢。核心內容包括： 韌性與效率的權衡： 建立新的指標體係來衡量GVCs的脆弱性（Vulnerability Index），並分析企業為提升韌性而采取的“友岸外包”（Friend-Shoring）戰略對生産率的淨效應。 數字貿易壁壘的經濟後果： 評估數據本地化要求和跨境數據流動限製如何影響跨國公司的投資決策和技術溢齣效應。 主權財富基金的策略性投資行為： 利用博弈論模型分析主權財富基金在全球關鍵基礎設施（如港口、能源網絡）中的投資如何與國傢戰略目標耦閤，及其對目標國國內資本市場穩定性的影響。 --- 第二部分：微觀決策的實驗經濟學與行為金融學 本部分超越瞭“完全理性人”的假設，深入探究個體和群體在不確定性、有限理性以及社會偏好影響下的決策過程。 第三章：框架效應、損失厭惡與投資組閤選擇的非綫性偏好 本章結閤瞭行為經濟學的最新發現，構建瞭更貼近現實的投資決策模型： 展望理論的擴展應用： 將時間維度納入展望理論框架，分析投資者在不同投資期限內如何動態調整風險容忍度，特彆是對“沉沒成本”的非理性堅持。 社會比較與羊群效應的量化： 設計基於實驗室和現場實驗（Field Experiment）的方法，精確識彆信息瀑布（Information Cascades）的臨界規模，以及社交媒體對市場情緒的放大作用。 心理賬戶與消費信貸行為： 考察消費者如何將收入來源和用途進行隔離（心理賬戶），並分析這種隔離如何影響其對高利率債務的接受程度。 第四章：信息不對稱、信號傳遞與市場機製設計 本章關注信息不對稱環境下，市場參與者如何有效地傳遞和甄彆信號，並探討最優的監管和激勵機製。 高頻交易中的信息噪音與真實信號的分離： 利用高頻交易數據，識彆算法交易産生的“噪音交易”與真實價值發現信息之間的特徵差異。 勞動力市場中的教育信號與篩選成本： 重新審視斯賓塞模型（Spence Model），考慮教育質量的異質性（如在綫教育與傳統教育的信號強度差異），並評估過度教育（Credentialism）的社會成本。 機製設計在公共資源配置中的應用： 探討改進的維剋裏-剋拉剋-格洛夫斯（VCG）機製在拍賣和匹配問題中的適應性，特彆是在涉及非貨幣化價值（如環境可持續性）的決策場景。 --- 第三部分：製度、創新與經濟增長的長期驅動力 本部分將焦點置於製度環境、技術進步和人力資本積纍對經濟長期績效的結構性影響。 第五章：製度質量的內生化與産權保護的動態演變 本章強調製度環境並非外生給定的，而是經濟主體互動的結果，並具有路徑依賴性。 産權不確定性對長期投資的“期權價值”效應： 建立模型說明，當産權保護存在隨機性時，企業更傾嚮於進行短期、可逆的投資，而非高風險、高迴報的基礎性研發。 反腐敗鬥爭與資源錯配： 利用斷點迴歸和差分中的差分方法，評估高層反腐倡議對地方政府的資源配置行為（如基礎設施投資偏好、對特定産業的隱性補貼）的結構性影響。 “思想産權”的全球治理： 分析國際專利閤作條約（如TRIPS）對發展中國傢技術采納速度和國內創新激勵的復雜作用。 第六章：技術異質性、溢齣效應與全要素生産率的分解 深入研究技術進步的微觀基礎及其在宏觀層麵的擴散機製。 機器人技術采用與技能偏嚮型技術變革（SBTC）： 利用企業層麵的投入産齣數據，精確區分資本品（如機器人）投資與勞動生産率提升之間的時間滯後和技能替代效應。 知識溢齣的空間依賴性與城市創新集群： 考察城市內部知識網絡密度（通過閤作論文和專利引用衡量）對新創企業生存率的影響。 “僵屍企業”現象的資本深化約束： 分析在長期低利率環境下，低效率企業對信貸資源的擠占效應如何抑製瞭整體經濟的資本深化速度和全要素生産率（TFP）的增長潛力。 --- 第四部分：現代計量經濟學的工具箱與大數據應用 本部分集中於方法論的革新，介紹和驗證處理當代經濟數據所必需的高級計量工具，特彆是針對因果推斷的挑戰。 第七章：處理內生性問題的因果推斷前沿：閤成控製與雙重差分的新應用 在數據豐富但混雜因素難以完全觀測的背景下，本章強調識彆真實因果效應的必要性。 閤成控製方法（SCM）的穩健性檢驗： 詳細介紹瞭SCM在處理小樣本乾預效果評估中的優勢，並提供瞭超越傳統單點比較的“多周期”和“多重乾預”的擴展模型。 工具變量（IV）法的“弱工具”與“序列相關”挑戰： 探討在麵闆數據中，如何利用自然實驗（如政策邊界、法規變更）構造有效的工具變量，並使用序列相關的穩健標準誤進行修正。 因果效應的異質性檢驗： 利用分位數迴歸和異質性處理效應（HTE）模型，探究一項經濟政策對高收入群體和低收入群體影響的差異。 第八章：非結構化數據與機器學習在經濟預測中的融閤 本章探討如何將非結構化數據源（文本、圖像）轉化為經濟分析的有效變量。 文本分析（Text Mining）與經濟政策不確定性（EPU）： 詳細介紹如何利用主題模型（Topic Modeling，如LDA）從中央銀行聲明或新聞報道中提取高維度的政策不確定性指標，並驗證其對企業招聘意願的預測能力。 神經網絡與時間序列的非綫性建模： 介紹循環神經網絡（RNN）和長短期記憶網絡（LSTM）在金融市場波動率預測中的優勢，並對比其與傳統ARCH/GARCH模型的性能差異，同時關注模型的“可解釋性”（Explainability）。 高維數據下的維度縮減與模型選擇： 討論主成分分析（PCA）和LASSO迴歸在處理經濟學中常見的“大$N$、小$T$”問題時的應用，以避免過度擬閤。 --- 本書適閤所有對經濟學核心問題抱有深刻思考，並緻力於運用最先進的理論工具和實證方法解決現實挑戰的學者、高級研究人員、政策分析師及高年級研究生。 它不僅是對既有知識的梳理，更是對未來研究方嚮的深刻洞察與前瞻性引導。

評分☆☆☆☆☆

睡覺睡覺睡覺還打個電話大喊大叫的就好

評分☆☆☆☆☆

價格降的好快 ，但質量還不錯。

評分☆☆☆☆☆

不錯！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

評分☆☆☆☆☆

睡覺睡覺睡覺還打個電話大喊大叫的就好

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，點贊

評分☆☆☆☆☆

整體質量不錯

評分☆☆☆☆☆

不錯不錯不錯不錯

評分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

評分☆☆☆☆☆

值得好好研究。