實用外貿技巧助你輕鬆拿訂單（第二版） pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 實用外貿技巧助你輕鬆拿訂單（第二版） pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 11738513
Rating: 4 (10 reviews)

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

王陶（波鍋涅）著

圖書標籤:

外貿技巧
外貿單
跨境電商
齣口貿易
銷售技巧
營銷策略
實戰經驗
訂單獲取
外貿實操
國際貿易

下載連結在頁面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 複製連結

想要找書就要到靜思書屋

book.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

齣版社：中國海關齣版社

ISBN：9787517500728

版次：2

商品編碼：11738513

包裝：平裝

叢書名： “樂貿”外貿操作實務係列

開本：16開

齣版時間：2015-07-01

用紙：膠版紙

頁數：224

正文語種：中文

具體描述

編輯推薦

　　《實用外貿技巧助你輕鬆拿訂單》第一版齣版已有5年光景，為外貿人士解決瞭許多實際問題，好評如潮。5年來，中國外貿形勢風起雲湧，作者置身其中，做外貿的思維和方法都在與時俱進。本次改版全書采用“思考+實踐+總結”模式，既是一次重新修整、查缺補漏，更是一次縝密外貿思維模式的碰撞與交流。
　　修訂內容如下：
　　1.增添7節新內容，傳授更多外貿技巧；
　　2.在每章後加入小結，梳理總結外貿精華思維模式與方法；
　　3.查缺補漏，做好知識點的整閤與延伸。

內容簡介

　　《實用外貿技巧助你輕鬆拿訂單（第二版）》根據作者多年外貿一綫工作經驗編寫而成，針對外貿業務員尋找客戶、獲取訂單中普遍存在的問題，展開瞭深入淺齣的講解。
　　作者將內容大體分為三部分，一是利用免費資源找客戶的經驗分享；二是寫齣精準郵件促使客戶下訂單的方法；三是快速搜集信息情報，準確把握市場脈搏，成交大訂單的技巧。所有內容力求將外貿業務中精華的內容展現給讀者，同時對外貿業務員的遠景規劃提齣指導。

第一章　掌握技巧，外貿英語其實可以很簡單
第一節外貿專業詞匯要牢記
第二節常用英語句型，讓你步步為"贏"
第三節巧練聽力，助外貿一臂之力
第四節自我情景設置，時時鍛煉口語
本章小結
第二章　外貿的精髓-一準確、閤理、專業地迴復郵件
第一節迴郵件要持之有據
第二節遇到客戶抱怨等棘手問題的專業迴復
第三節　在郵件中插入有力的數據和圖錶
第四節　具體郵件具體分析原則
第五節　超詳細報價單攻略
第六節　記憶點的魔力
本章小結
第三章　明確目的做外貿
第一節　什麼是我們需要的客戶信息
第二節　如何確定自己所做産品的關鍵詞
第三節　如何看待利潤的多少
第四節　付款方式及閤理的風險轉嫁
第五節彆被淹沒在産品裏
第六節　如何熟悉産品
第七節錶單轉郵件地址的解決辦法
本章小結
第四章　手把手教你利用免費資源找客戶
第一節　使用搜索引擎尋找客戶
第二節利用免費B2B商貿網站平颱找客戶
第三節通過黃頁、企業名錄、海關數據獲取客戶資料
第四節深度挖掘行業展會網站的信息
第五節巧妙利用不同國傢母語搜索客戶資源
第六節　後綴作用不可小視
第七節搜索引擎使用的終結篇--級數遞增搜索法詳解
第八節在報紙、書刊、雜誌上獲取客戶信息
第九節　到第三方檢驗機構或相關認證網站上找客戶
第十節　其他渠道：在論壇、使館發布的采購信息上找客戶
本章小結
第五章　掌握行業貿易情報，抓住每一個商機
第一節　從玩網遊看如何收集外貿情報
第二節分彆從國內競爭者和國外客戶處收集外貿情報
第三節如何收集行業發展的外貿情報
第四節　從報紙、書刊、雜誌獲取外貿情報和走勢
本章小結
第六章與潛在客戶的前期聯係，不可小視
第一節　客戶郵件地址的優先級探討
第二節　給客戶的第一封推銷信
第三節　如何讓客戶一定迴復你
第四節　如何做好産品的閤理報價
本章小結
第七章　掌握跟進客戶的技巧，讓你步步為"贏"
第一節　如何應對客戶的迴復
第二節　騙子郵件的特點總結
第三節　如何有效地影響你的客戶
第四節催款郵件的撰寫技巧
第五節　保持良好心態
第六節　客戶心態探析--客戶買産品就像女人逛商場
第七節　防範由於文化差異引起的誤解和錯誤
第八節電話傳真開發維護客戶
第九節殺手篇--直接國外拜訪客戶與文化學習
第十節展會找客戶
第十一節大客戶的接觸渠道淺析
本章小結
第八章　外貿的售後服務--猶太人的製勝法寶
第一節商業的本質是幫助彆人
第二節以保守主義取勝
本章小結
第九章　從簡單的為瞭ORDER到做PROJECT
第一節經濟實力的提升導緻瞭付款方式的轉變
第二節從簡單的買賣關係到閤作做項目
本章小結
第十章　經濟危機下外貿業務量不降反升的秘訣
第一節讀《聖經》提升業務操作水平
第二節把《影響力》用到你的工作中去
本章小結
後續　外貿人的職業規劃--人人都來做老闆
附錄

精彩書摘

　　彆被淹沒在産品裏
　　很多初齣茅廬的外貿業務員很容易被淹沒在産品的海洋裏，不知道該如何選擇産品去開發、推銷。産品介紹缺乏主次，沒有中心，這會導緻客戶對你專業程度的懷疑。
　　剛接觸外貿，選擇産品，大傢都會想到的一般是比較寬泛的詞匯。比如，我要做五金産品，我要做工藝品、禮品，我要做傢具。等你深入進去，你會發現每一類産品包含的小産品（細劃分）簡直是成韆上萬。
　　特彆是你進入某個客戶的主頁觀察，有的客戶的産品範圍比較窄，就專做一類産品。但是絕大多數客戶作為批發商、供應商，提供給最終客戶群的産品不同，導緻瞭他們的産品雖為一類，但品種卻十分龐雜。這個時候作為一個專業的外貿人，十分有必要選1~3種具體的産品作為你的主打産品，用這些産品去找客戶。你不可能對每種産品的屬性、生産工藝等知識全部吃透，那麼在你對産品的瞭解力度不夠的情況下，一旦客戶嚮你提齣專業性的問題，在你給客戶解釋時，就很難把握到問題的本質，做齣的解答通常也是泛泛而談，那麼客戶就會感覺你不專業，對與你繼續談下去缺乏信心瞭。
　　當然，你也不用擔心你的産品範圍就此被局限住，因為很多時候客戶和你建立業務往來以後，他還會采購一些相關的産品，這樣你就可以隨著客戶的采購需求，慢慢拓展你的産品麵瞭。我的意見是在業務前期，在自己沒有任何主觀想推銷的産品的情形下，可以靠客戶的需求來拓展産品麵，而不是盲目地去尋找；當然如果自己很有目的性地去推銷自己確定的産品就更好瞭。
　　一旦你確定瞭自己産品的小門類以後，就必須持之以恒地去開拓這一小塊産品的客戶。當然如果你在這個小門類産品裏建立瞭穩定的客戶群，那你可以根據客戶的公司網站信息或者市場的需求，逐漸擴展你的銷售種類。這是在選定産品門類以後，在接下來的工作中需要注意的一點。
　　……

前言/序言

好的，這是一本關於深度學習在金融風控領域的應用的圖書簡介，旨在為讀者提供係統、前沿且實用的知識體係。 --- 深度學習在金融風控中的前沿應用與實踐內容提要本書聚焦於快速發展的金融科技（FinTech）領域，特彆是深度學習技術如何革新傳統的金融風險管理和控製流程。在當前復雜多變的全球金融市場環境下，識彆、量化和管理風險的需求日益迫切。本書不僅深入剖析瞭支撐這些創新的核心算法，更提供瞭大量結閤真實金融場景的案例研究和實戰代碼指導，確保讀者能夠將理論知識有效地轉化為生産力。本書結構嚴謹，從金融風險的基礎概念和深度學習的基本原理入手，逐步深入到前沿的復雜模型構建與部署。內容涵蓋瞭信用風險評估、反欺詐檢測、市場風險量化、閤規性監控等多個關鍵風控維度。我們力求在保持學術深度與貼近行業實踐之間找到最佳平衡點，為量化分析師、數據科學傢、金融風控專業人士以及相關專業的高年級學生提供一本不可或缺的參考手冊。第一部分：金融風控基礎與深度學習概覽 (奠定基石) 本部分首先為讀者構建紮實的理論基礎。第一章：現代金融風險管理的挑戰與機遇詳細闡述瞭當前金融機構麵臨的主要風險類型，包括信用風險（違約概率、損失率）、市場風險（利率、匯率波動）、操作風險（內部流程、係統故障）以及新興的流動性風險和網絡安全風險。重點討論瞭傳統統計模型（如邏輯迴歸、生存分析）在處理高維、非綫性數據時的局限性，為引入深度學習技術提供理論動機。同時，探討瞭監管科技（RegTech）對風險模型透明度和可解釋性的要求。第二章：深度學習核心原理迴顧與金融場景適配性本章對深度學習的基礎架構進行係統梳理，包括前饋神經網絡（FNN）、激活函數（ReLU, GELU等）、優化器（AdamW, SGD with Momentum）及正則化技術。隨後，著重分析深度學習在處理金融序列數據（時間序列）、非結構化數據（閤同文本、交易記錄）以及大規模異構數據方麵的天然優勢。探討瞭深度學習模型在金融場景中對數據量、數據質量和計算資源的需求特點。第二章補充：深度學習的“黑箱”問題與可解釋性需求深入討論金融行業對模型透明度的嚴格要求。介紹瞭解釋性人工智能（XAI）的基礎概念，包括局部可解釋模型（LIME）和全局敏感度分析（SHAP值）在金融模型驗證和監管匯報中的應用，為後續模型的可信賴性打下基礎。第二部分：核心風控領域的深度學習應用 (實戰模型構建) 本部分是本書的核心，詳細介紹瞭應用於不同風控場景的具體模型和技術棧。第三章：基於深度學習的信用風險智能評估本章重點剖析如何利用深度學習改進傳統評分卡模型。多模態數據融閤：探討如何結閤結構化交易數據、非結構化社交媒體信息（經過隱私保護處理）和文本描述（如貸款申請理由）進行特徵工程。深度神經網絡（DNN）與循環神經網絡（RNN/LSTM）：構建能捕捉藉款人曆史行為時間依賴性的模型，預測動態違約概率（PD）。圖神經網絡（GNN）在群體風險中的應用：介紹如何利用GNN構建企業或個人之間的關聯網絡，識彆潛在的傳染風險和隱藏的擔保關係，提升對係統性風險的預警能力。第四章：實時反欺詐與異常交易檢測欺詐檢測要求模型具備極高的實時性和對“零樣本”或“小樣本”攻擊的魯棒性。自編碼器（AE）與變分自編碼器（VAE）：應用於無監督或半監督的交易行為基綫建模。通過重構誤差來識彆偏離正常模式的異常交易。深度強化學習（DRL）在策略優化中的潛力：初步探討如何利用DRL模型，在實時決策中平衡“攔截欺詐”與“避免誤殺正常客戶”的效用函數。嵌入技術（Embeddings）：利用Word2Vec或FastText技術對交易代碼、商戶名稱等離散特徵進行嚮量化，捕捉語義關聯，增強對新型欺詐模式的識彆能力。第五章：市場風險量化與壓力測試的深度優化本章側重於波動率建模和極端事件預測。時間序列深度模型（TCN, Transformer）：介紹使用更現代的時序模型來替代傳統的GARCH族模型，捕捉復雜的長期依賴性和季節性，進行更精準的波動率預測。條件風險價值（CVaR）與深度學習：利用深度學習模型估計條件尾部分布，進行更穩健的風險度量，特彆是在極端市場情景下的壓力測試模擬。第三部分：模型部署、監管與未來趨勢 (從實驗室到生産環境) 本部分關注如何將研究成果轉化為閤規、高效的生産係統，並展望未來方嚮。第六章：深度學習風控模型的工程化部署與 MLOps 成功的風控係統不僅依賴於高精度模型，更依賴於穩定的部署流水綫。模型服務化：使用TensorFlow Serving或PyTorch C++前端等技術實現低延遲的在綫推理服務。模型監控與漂移檢測：建立實時數據質量監控和模型性能漂移預警機製。在金融數據分布快速變化時，如何自動化地觸發模型的再訓練或迴滾策略。特徵存儲與特徵工程管道化：強調特徵一緻性（訓練/推理時間）在風控係統中的重要性，介紹特徵存儲庫的設計理念。第七章：監管閤規性、公平性與模型治理本章探討深度學習模型在受到嚴格監管的金融環境下的落地挑戰。算法公平性（Fairness）：識彆和量化模型中可能存在的隱性偏見（如基於地理、種族等受保護屬性的歧視），並介紹對抗性去偏技術和後處理公平性約束方法。可解釋性在監管中的角色：如何利用SHAP值等工具，為監管機構提供清晰的決策路徑解釋，滿足“閤理性審查”要求。模型版本控製與審計：建立端到端、可追溯的模型生命周期管理係統，確保每一次模型變更都有清晰的記錄和風險評估。第八章：前沿展望：聯邦學習與因果推斷展望深度學習在金融風控領域的下一代技術。聯邦學習（Federated Learning）：在保護各機構數據隱私的前提下，閤作訓練更強大的聯閤風控模型，尤其適用於跨機構的反洗錢（AML）或聯閤授信場景。深度學習與因果推斷的結閤：超越相關性，嘗試利用深度學習模型識彆不同乾預措施（如提高利率、增加催收頻率）對客戶未來行為的真實因果效應，指導最優的風險乾預策略。本書特色：實踐驅動：幾乎每一章節都包含使用Python（Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch）實現的詳細代碼示例和數據集處理流程。跨學科融閤：完美結閤瞭金融理論、統計學方法和尖端人工智能技術。麵嚮生産：不止步於模型訓練，高度關注模型部署、監控和監管閤規的要求。適閤讀者：緻力於利用前沿技術解決實際風控難題的銀行、保險、券商和金融科技公司的數據科學傢、量化分析師及風控專傢。希望係統性掌握深度學習在金融應用的高級課程學生及研究人員。負責製定或評估金融科技戰略的技術管理層。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在我看來，體現在它能夠幫助你建立一個完整的外貿業務邏輯鏈條。從最初的詢盤處理，到後期的客戶維護，每個環節都有詳細的指導。我尤其欣賞它在“如何有效迴復詢盤”和“如何進行高質量的電話/視頻會議”這兩個章節的深度剖析。以往我總覺得迴復詢盤隻是簡單地介紹産品，但這本書讓我明白，迴復的質量直接關係到客戶的初步印象，需要體現齣專業性、針對性和及時性。而電話/視頻會議部分，更是詳細講解瞭如何做好開場白、如何進行有效的提問、如何處理客戶的異議，甚至是如何巧妙地結束會議，這些細節的處理，往往是決定成單的關鍵。而且，書中關於“跨文化溝通的禁忌”和“不同國傢地區的商務禮儀”的內容，也讓我受益匪淺，避免瞭很多不必要的誤會，讓溝通更加順暢。這本書就像一個經驗豐富的導師，在我前進的道路上，不斷指點迷津，讓我少走瞭許多彎路。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，外貿工作中最令人頭疼的，莫過於處理各種突發情況和解決棘手的問題。這本書在這方麵做得非常齣色，它不僅僅是教你如何“做好”，更是教你如何“應對”。例如，在處理客戶投訴的章節，書中提供瞭非常詳盡的處理流程和應對策略，讓你在麵對不滿意的客戶時，能夠從容不迫，並且能夠將負麵事件轉化為挽迴客戶的機會。還有關於如何處理延期交貨、貨物損壞等常見的突發事件，書中都有非常實用的建議，能夠幫助你快速有效地解決問題，最大程度地減少損失。另外，它關於“建立和維護可靠的供應商網絡”的章節，也給瞭我很大的啓發。一個強大的供應商後盾，是保證産品質量和交貨速度的關鍵。讀完這本書，我感覺自己在應對風險和處理突發事件的能力上有瞭顯著的提升，這讓我對外貿工作的信心更加堅定，也更有底氣去開拓新的市場和客戶。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，做外貿就像是一場信息戰，誰掌握的信息越多，誰就越有優勢。而這本書，恰恰提供瞭一個非常係統化的信息獲取和整閤的思路。我特彆喜歡它在介紹如何利用互聯網進行客戶開發和市場信息收集的部分。以前我主要靠展會和老客戶的推薦，範圍很窄。讀完這本書，我學會瞭如何利用各種B2B平颱、社交媒體甚至是行業報告來挖掘潛在客戶和瞭解市場動態，這簡直是打開瞭新世界的大門！而且，書中還分享瞭很多關於如何利用數據分析來優化營銷策略的方法，讓我不再盲目地投入時間和精力，而是能夠更精準地定位目標客戶，提高轉化率。我還覺得，它在客戶關係管理方麵的一些建議也非常有價值，不僅僅是簡單的問候，而是如何通過更深層次的溝通和增值服務來建立長期穩定的閤作關係，這一點對於提升客戶滿意度和忠誠度至關重要。總而言之，這本書不僅僅是一本技能書，更像是一本思維方式的啓濛讀物，它教會瞭我如何更聰明地做外貿，而不是更辛苦地做外貿。

評分☆☆☆☆☆

天哪，這本書簡直是我的救星！我之前做外貿，總覺得自己摸不著門道，客戶溝通起來總是磕磕絆絆，報價也常常因為不瞭解市場行情而顯得不專業，導緻錯失瞭不少潛在訂單。每次看到同事們簽單簽得那麼順暢，我都暗自著急。翻開這本書，我纔恍然大悟，原來我之前走瞭那麼多彎路。書中關於市場調研的部分，講得非常細緻，如何去分析競爭對手，如何去瞭解目標客戶的需求，這些都是我以前忽略的。還有關於客戶溝通的技巧，書裏舉瞭好多真實的案例，我看著看著就覺得，哇，原來還可以這樣說！不再是乾巴巴的理論，而是實操性極強的方法。尤其是關於談判的部分，我以前一到談判就緊張，不知道該如何讓步，也不知道如何堅持自己的立場，現在讀瞭這本書，感覺信心大增，感覺自己掌握瞭主動權。這本書真的不愧是“實用”二字，每一個章節都感覺是為我量身定做的，解決瞭我工作中遇到的實際難題。我迫不及待地想把書裏的方法運用到我的工作中去，相信我的業績一定會更上一層樓！

評分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始對這本書的期望值並不高，畢竟市麵上關於外貿的書籍太多瞭，很多都顯得空洞無物，或者過於理論化，離實際操作差得太遠。但當我真正翻開它，尤其是讀到關於閤同條款解讀和風險規避的那一部分時，我徹底改觀瞭。這部分寫得太透徹瞭！以前簽閤同，我總是擔心這裏那裏有坑，但又看不懂，隻能憑感覺簽字。現在，我能清晰地知道哪些條款是必須注意的，哪些是潛在的風險點，甚至還能主動提齣一些更優化的建議，這讓我感覺自己在外貿的專業度上提升瞭一個檔次。而且，書中關於國際物流和清關的流程講解，也讓我豁然開朗。以前總覺得這塊很復雜，現在讀完，感覺清晰明瞭，對接起來也順暢多瞭。這讓我意識到，做外貿不僅僅是銷售，還有很多環節需要精通。這本書就像一個全能的教練，從銷售到物流，再到風險控製，麵麵俱到，而且都講得非常到位。我強烈推薦給所有在外貿行業摸爬滾打的朋友們，這本書絕對是你提升業務能力、規避風險的絕佳幫手。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，還不錯哈

評分☆☆☆☆☆

好書！

評分☆☆☆☆☆

特彆好

評分☆☆☆☆☆

好好學習一下

評分☆☆☆☆☆

特彆好

評分☆☆☆☆☆

質量不錯